专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法-CN202010413912.7有效
  • 孙劲光;黄胜;杨忠伟 - 辽宁工程技术大学
  • 2020-05-15 - 2023-10-03 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于区域式渐进校准网络的角度变化下人脸检测方法,包括:(1)特征提取与融合模块对整张图像提取用于候选区域生成与面部检测的特征feature,并融合每个卷积块的中间层输出,使得特征图包含更丰富的几何信息;(2)区域生成网络模块对原图进行采样,利用神经网络对每个采样区域给出是否包含人脸的置信度与粗略的区域大小回归值,生成高质量的人脸候选区域proposal;(3)渐进面部检测模块结合特征feature与人脸候选区域proposal,对人脸候选区域逐步地执行检测与区域大小回归,并同时缩小面部平面角度的变化范围,从而实现任意平面角度变化下的人脸检测。用于解决平面角度变化下人脸检测问题,可以在网络参数量较低时更好的提取特征,在小尺度人脸检测上更为适应。
  • 一种基于区域渐进校准网络角度变化下人检测方法
  • [发明专利]基于空间-语义-数值相关度的空间关键字Top-K查询方法-CN201910657221.9有效
  • 张霄雁;李盼;孙劲光;孟祥福;殷臣;杨昕悦;齐雪月;王丹丹 - 辽宁工程技术大学
  • 2019-07-19 - 2022-11-22 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种基于空间‑语义‑数值相关度的空间关键字Top‑K查询方法,步骤为:利用Word Embedding技术对用户初始查询进行语义扩展;构建空间‑语义‑数值混合索引结构AKR‑tree;空间‑语义‑数值的相关度计算。本发明利用Word Embedding技术对用户初始查询进行语义扩展,生成一系列与初始查询关键字语义相关的查询关键字;然后构建空间‑语义‑数值混合索引结构AKR‑tree,该索引结构能同时支持查询关键字的文本和语义匹配,并利用Skyline方法对数值属性进行处理;最后,利用提出的索引结构快速匹配与空间关键字查询条件语义相关的对象,并按空间‑语义‑数值的综合相关度进行排序。与现有同类方法相比,本发明方法具有更好的查询结果用户满意度,索引结构具有较快的查询响应时间。
  • 基于空间语义数值相关关键字top查询方法
  • [发明专利]一种基于加权特征融合的行人重识别方法-CN202210321956.6在审
  • 孙劲光;吴明岩 - 辽宁工程技术大学
  • 2022-03-29 - 2022-06-17 - G06V40/10
  • 本发明公开了一种基于加权特征融合的行人重识别方法,步骤为:输入行人图像,通过主干网络ResNeSt‑50提取到行人的特征;将从主干网络获取的不同特征输入到加权特征融合金字塔模型中,得到多尺度的包含高层语义信息和低层高分辨率信息的特征;在全局分支网络中将高层语义特征作为全局特征;在局部分支网络中将低层高分辨率特征作为局部特征;联合Softmax损失函数、三元组损失函数和中心损失函数分别对全局特征和局部特征进行优化训练。本发明在加权特征金字塔网络中进行特征的融合,将高层语义特征语作为全局特征;联合Softmax损失函数、三元组损失函数和中心损失函数分别对全局特征和局部特征进行优化训练,提高了行人识别的精度和准确率。
  • 一种基于加权特征融合行人识别方法
  • [发明专利]一种改进的基于目标轮廓的实例分割方法-CN202111057222.3在审
  • 孙劲光;王雪 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-09-09 - 2021-12-21 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种改进的基于目标轮廓的实例分割方法,步骤为:输入一张图像,通过目标检测网络得到物体位置信息和类别信息;通过位置信息得到菱形框;将菱形框输入渐进式分割网络进行特征处理,得到目标物体的四个极值点;以四个极值点为标准做矩形框,矩形框与极值点的四个交点将物体轮廓划分为四个轮廓段;对每个轮廓段内物体轮廓进行均匀采样;将初始轮廓输入渐进式分割网络进行特征处理,得到预测的偏移量;将初始轮廓与偏移量进行计算得到新的物体轮廓;得到最终的分割结果。本发明以多边形为初始轮廓并对初始轮廓进行分段采样,通过设计的渐进式分割网络进行学习,并以改进的基于向量的损失函数进行约束,提升模型的准确率。
  • 一种改进基于目标轮廓实例分割方法
  • [实用新型]一种杠杆重力自加压式发电设备-CN202120823518.0有效
  • 孙劲光 - 孙劲光
  • 2021-04-21 - 2021-11-30 - F03G3/00
  • 本实用新型涉及一种杠杆重力自加压式发电设备,包括发电机组,还包括存水箱,存水箱内设置有小存水箱,存水箱下方设置有自动加重放水桶,自动加重放水桶的放水软管II与接水箱I箱连通,桶体底部还安装有压力杆,压力杆下方相对应安装有翘杆组件。采用杠杆结合重力原理,通过杠杆组件和自动加重放水桶设计,实现通过水流、自动加重放水桶等的重力和惯性,对翘杆的一端施加力,使翘杠另一端的半椭圆形齿轮轻松带动啮合齿轮转动,达到储能并发电目的。解决现有新能源受环境影响和新能源设备运行自身耗电大的问题,并实现节能、环保的目的,可以减少自身耗电量大的损耗,向外输送的电量较大,且结构简单,体积不大,可靠性较好等。
  • 一种杠杆重力加压发电设备
  • [实用新型]一种杠杆自加压式发电设备-CN202021950884.4有效
  • 孙劲光 - 孙劲光
  • 2020-09-09 - 2021-09-03 - F03G3/00
  • 本实用新型涉及一种杠杆自加压式发电设备,采用杠杆原理结合重力原理,通过杠杆组件和自动加重放水桶设计,实现单向注射加压式向隔膜式高压存水罐内机械自动加压注水,解决现有储能设备运行自身耗电的问题,可以实现节能的目的,可以减少储存电量的损耗,向外输送的电量较大,且结构简单,噪音较小,占地面积不大,可靠性较好等。
  • 一种杠杆加压发电设备
  • [发明专利]一种杠杆重力自加压式发电设备-CN202110431813.6在审
  • 孙劲光 - 孙劲光
  • 2021-04-21 - 2021-06-18 - F03G3/00
  • 本发明涉及一种杠杆重力自加压式发电设备,包括发电机组,还包括存水箱,存水箱内设置有小存水箱,存水箱下方设置有自动加重放水桶,自动加重放水桶的放水软管II与接水箱I箱连通,桶体底部还安装有压力杆,压力杆下方相对应安装有翘杆组件。采用杠杆结合重力原理,通过杠杆组件和自动加重放水桶设计,实现通过水流、自动加重放水桶等的重力和惯性,对翘杆的一端施加力,使翘杠另一端的半椭圆形齿轮轻松带动啮合齿轮转动,达到储能并发电目的。解决现有新能源受环境影响和新能源设备运行自身耗电大的问题,并实现节能、环保的目的,可以减少自身耗电量大的损耗,向外输送的电量较大,且结构简单,体积不大,可靠性较好等。
  • 一种杠杆重力加压发电设备
  • [发明专利]一种改进U-net的肾脏肿瘤分割方法-CN202010408600.7在审
  • 孙劲光;宋晟民 - 辽宁工程技术大学
  • 2020-05-14 - 2020-09-04 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种改进U‑net的肾脏肿瘤分割方法,步骤为:通过像素叠加的方法将肾脏和肾脏肿瘤合并在一起;在编码器部分使用卷积对图像进行若干次提取,在解码器部分使用转置卷积生成对应的分割好的肾脏和肾脏肿瘤图像;在编码器中引入残差学习单元;在网络训练中使用洛瓦斯损失函数进行优化训练。本发明结合深度残差网络和The Lovasz‑Softmax loss损失函数,实现基于残差全卷积网络(ResUnet)的语义分割方法,该方法通过利用Lovasz hinge残差网络,来更好的提取图像的特征,本发明改进的方法比原始的方法更加优秀,有效的提高了肾脏肿瘤的分割精度。
  • 一种改进net肾脏肿瘤分割方法
  • [发明专利]一种宽基线彩色图像模板匹配方法-CN201610662362.6有效
  • 贾迪;刘超;董娜;孙劲光 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-08-12 - 2019-01-22 - G06T7/30
  • 本发明提出一种宽基线彩色图像模板匹配方法,属于图像处理技术领域,该方法利用图像多通道特征,提出采用矢量VSAD度量两幅图像间抽样像素的一致性,并以此为基础给出一种Lab‑SAD方法增加待匹配区域在目标影像中有效信息;其次,提出选取的模板中所包含的颜色或颜色组合在待匹配图像中越少,则匹配正确性概率越高这一假设,给出一种分值图的计算方法,该图中的像素灰度值越大则分数越高,则以该位置为基础选取模板进行匹配的准确率越高;最后,给出依据分值图排序模板区域的方法,并选取高分值区域作为最终的模板选择区域,通过实验验证了本发明在宽基线条件下具备较高的准确性与有效性。
  • 一种基线彩色图像模板匹配方法
  • [发明专利]一种积分图块间距离检测图像边缘方法-CN201510354876.0有效
  • 贾迪;刘影;王伟;董娜;孙劲光 - 辽宁工程技术大学
  • 2015-06-24 - 2017-07-18 - G06T7/13
  • 本发明一种积分图块间距离检测图像边缘方法,属于图像处理技术领域,本发明采用局部区块和间距离检测图像中的边缘;利用积分图加速完成图像块内像素的求和,并给出采用积分图完成高斯模板块内求和的方法,以此提高算法的执行效率,由实验分析可见,与Canny、欧式距离图、高斯曼哈顿距离图等算法相比,采用本发明方法的边缘提取结果不仅具备较高的重叠率,而且执行时间较少,其执行速度不会随图像尺寸的增加而大幅度降低;由实验结果可见,本发明方法具有较高的执行速度,图像的边缘检测结果更为细致准确,有着较高的实用性。
  • 一种积分间距检测图像边缘方法

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