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[发明专利]基于元搜索引擎搜索结果的去重方法-CN201610136918.8在审
发明人：王红滨;董宇欣;王让;李自金;刘广强;张玉鹏;杨楠;刘红丽;刘天宇;冯梦园 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明是要解决现有技术不能对格式不同的URL的相同网页和重定向的网页进行去重、根据标点符号周边的信息、标点符号的位置以及词频的模糊匹配不能全面地代表句子与文章问题，而提出的基于元搜索引擎搜索结果的去重方法该方法是通过一、根据URL地址判断是否是重复网页；二、分别计算两个网页的标题相似度和两个网页摘要的相似度；三、根据标题相似度和摘要的相似度计算网页的相似度：步骤四、如果相似度值Sim(A，B)大于阈值，
基于搜索引擎搜索结果方法

[发明专利]一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法-CN201810629788.0有效
发明人：吕勤才;黄立君;朱洁;马迅;孙文武 -专利权人：江苏中盈高科智能信息股份有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及试题组卷技术领域，尤其是一种基于模糊聚类分析的智能组卷方法，包括构建试题属性矩阵、中文字词量化和模糊聚类分析，所述模糊聚类分析包括数据变换及规格化、建立模糊相似关系矩阵、建立模糊等价矩阵和自动分类，组卷者按照预先设计的组卷方案输入关键字词内容及关联度，根据中文关键词，从题库中选取关联值大于k值的候选试题，最后形成矩阵并输出最佳候选题，本发明能够通过计算隶属度对试题进行排比分类，以满足试题组卷的决策要求
一种基于模糊聚类分析智能方法

[发明专利]一种基于智慧云平台的发动机智能设计方法及系统-CN201910688567.5在审
发明人：闫伟;王季;豆腾尧;张如伟;田从丰;张建勋 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智慧云平台的发动机智能设计方法及系统，包括：搭建智慧云案例库；对案例库中发动机的数值型参数进行大数据分析，确定不同发动机参数的分布规律；根据发动机设计需求参数，对于满足特定分布规律的发动机参数，采用模糊理论中的隶属度函数来计算每一个发动机设计需求参数与智慧云案例库参数的相似度；结合最近邻算法、布尔算法和模糊算法计算发动机设计需求参数与智慧云案例库参数的总体相似度，按照总体相似度由高到低的顺序从智慧云案例库输出发动机匹配案例；确定最优的发动机匹配案例。
案例库发动机发动机设计需求参数相似度发动机参数分布规律智能设计云平台匹配隶属度函数最近邻算法布尔算法模糊理论模糊算法匹配结果设计效率智能匹配大数据输出节约分析

[发明专利]一种基于Canopy模糊聚类和奇异值分解的个性化推荐方法-CN202211060710.4在审
发明人：王海岚;陈基漓;谢晓兰;彭德稳 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Canopy模糊聚类和奇异值分解的个性化推荐方法，包括5个步骤：步骤S1.生成用户‑属性评分矩阵；步骤S2.Canopy优化FCM聚类算法：通过Canopy优化的FCM聚类算法对用户进行模糊聚类；步骤S3.奇异值分解：通过奇异值分解对用户‑属性评分矩阵进行分解；步骤S4.计算相似度：找出目标用户的候选邻居类，利用皮尔逊相关系数计算目标用户与同一类中候选邻居之间的相似度；步骤S5.项目推荐：对目标推荐用户未评分项目进行预测，通过上述相似度的度量，得到评分预测，并按照降序排列，将前n个项目推荐给用户。该发明能够使得推荐的准确度更高，有效缓解了数据稀疏性、用户主观性强等问题，使推荐误差减小，具有良好的推荐效果。
一种基于 canopy 模糊奇异分解个性化推荐方法

[发明专利]一种制造工艺过程相似度的度量方法-CN201911138200.2有效
发明人：刘卫东;吴中义;聂文滨;郑伟杰;李振振 -专利权人：南昌大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种制造工艺过程相似度的度量方法，包括步骤相似模型构建，其制造工艺过程的相似机理主要由机理层、要素层以及指标层三个层级组成；维度相似度计算，六个维度的过程要素可以根据所描述的属性特点分别采用空间语义向量相似、拉普拉斯平滑相似、全部序列比对相似、离散区间相似、梯形模糊相似、同义词林相似的方法求解。本发明从过程构成要素模型的各个维度去挖掘产品制造工艺过程的关键信息，进而更为精细准确地研究其相似性问题；多个过程构成要素的建模与计算，使制造工艺过程分析得更为细致，更为精细地模拟了真实的制造工艺过程，更为全面的保留了各类制造工艺过程信息
一种制造工艺过程相似度量方法

[发明专利]恶意代码检测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111396891.3在审
发明人：殷铭;何晔;虞珍妮 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：该恶意代码检测方法包括：反编译获取待检测APK的源码；对该源码进行分片处理，得到多个代码段；获取该多个代码段各自对应的权重值；基于该权重值计算每个代码段的模糊哈希值；将模糊哈希值与恶意代码指纹库比对，获得待检测APK的相似度；基于该相似度输出待检测APK是否为恶意代码的检测结果信息。
恶意代码检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种终端唤醒方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201910959549.6有效
发明人：姜梦一;马颖江;张轶 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F9/4401 文献下载
摘要：该方法包括：采集用户的模糊语音信息以及生物特征信息；确定所述模糊语音信息与预设的标准语音信息之间的语音匹配度，以及所述生物特征信息与预设的标准生物特征信息之间的特征相似度；根据所述语音匹配度和所述特征相似度
一种终端唤醒方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于协作模糊均值鉴别分析的多姿态人脸识别方法-CN201710416856.0有效
发明人：黄璞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协作模糊均值鉴别分析的多姿态人脸识别方法，包括：获取包括若干个不同类的多姿态人脸图像训练样本集，对每个训练样本和待识别样本均进行归一化并利用PCA进行降维；利用训练样本的协作表示系数计算每个训练样本的类隶属度；计算模糊类均值；计算训练样本的模糊类内散度与模糊类间散度；通过最大化训练样本的模糊类间散度与模糊类内散度的比值求取投影矩阵，并利用投影矩阵提取训练样本和待识别样本的特征；根据最近邻分类器判断和确定待识别样本的类标本发明充分利用了样本的类别信息，考虑了同类样本的相似性及不同类样本的差异性，当样本存在光照、姿态、表情多种变化时，通过引入隶属度信息增强了对噪声、野点的鲁棒性。
基于协作模糊均值鉴别分析多姿态人脸识别方法

[发明专利]一种气液两相流流型识别方法-CN201210183931.0无效
发明人：施丽莲 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2012-06-01 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G01M10/00 文献下载
摘要：本发明所述的基于区间直觉模糊集相似度量的气液两相流流型识别方法，由于定义了隶属度函数和非隶属度函数，不但考虑了支持和反对的信息，而且增加了可疑度信息，解决了两相流流型间特征参数相互交叉的识别难题；同时由于区间直觉模糊集中的隶属度和非隶属度用区间来表示，在处理模糊性和不确定性等方面具有更灵活性和实用性，它更能描述和反映客观世界的本质特征，进一步提高了两相流流型识别的准确率和可靠性。
一种两相流流识别方法

[发明专利]基于改进的模糊颜色聚合向量的视频目标检测方法-CN201610570768.1有效
发明人：姬红兵;殷鹏飞;张文博;徐艺萍;刘龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进模糊颜色聚合向量的目标检测方法，主要解决现有基于模糊颜色聚合向量方法对复杂场景目标检测准确率不高的问题。其实现步骤是：首先对输入视频集进行预处理，得到预处理之后的量化图像；其次分别对得到的量化图像计算改进的颜色聚合向量，并对得到的向量进行模糊聚类，得到隶属度矩阵；接着对之后的输入图像依据隶属度矩阵计算改进的模糊颜色聚合向量，并构建背景模型；最后通过计算当前帧与背景模型的相似度实现对目标的有效检测。本发明具有对复杂场景适应性更好，检测准确度更高的优点，可用于智能化交通、智能监控、突发事件检测、及医学导航手术中手术器械定位。
基于改进模糊颜色聚合向量视频目标检测方法

[发明专利]一种自适应阈值的胃肠道胶囊内镜视频关键帧提取方法-CN202111021196.9在审
发明人：李胜;韩建红;向中坡;夏瑞瑞;马悦 -专利权人：浙江爱达科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种自适应阈值的胃肠道胶囊内镜视频关键帧提取方法，首先通过高效简洁的图像颜色特征来判断相邻帧的相似度，根据相邻帧的相似性设定自适应阈值去除大量冗余图像，通过观察胶囊内镜视频帧发现有很多运动模糊或失焦模糊的图像，提出了一种利用频率特性的方法筛选去除模糊图像。本发明提出的方法不仅能够快速高效地筛选出大量冗余图像，且能够进一步去除包含无用信息的图像(如模糊图像、虚焦图像等)，获得具有分析价值的视频关键帧，具有重要实际应用价值。
一种自适应阈值胃肠道胶囊视频关键提取方法

[发明专利]基于运动信息的单目相机获取深度信息的方法-CN201510535760.7有效
发明人：罗天明;蒋琛儒;程飞 -专利权人：西交利物浦大学
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T7/579 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运动信息的单目相机获取深度信息的方法，包括以下步骤相机在运动过程中拍摄不同清晰度的至少两幅图像，所述图像的光照条件相同；对拍摄的图像进行分块处理，选出所需计算的小块图像；将较清晰的图像中的各个块按照不同的模糊矩阵H进行滤波处理，并通过匹配较模糊的图像找出相似程度最高的模糊矩阵；通过相似程度最高的模糊矩阵，结合相机成像原理，获取该块的深度信息，重复上一步骤获得整个场景的深度信息。
基于运动信息相机获取深度方法

[发明专利]一种支持模糊匹配的云存储数据去重复方法-CN201610176892.X有效
发明人：张跃宇;庞婷;李晖;陈杰;王勇;张云鹏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持模糊匹配的云存储数据去重复方法。其步骤为：1、读取文件内容，2、计算文件元数据，3、判断是否满足分块条件，4、计算模糊哈希值，5、压缩模糊哈希值，6、计算索引相似度，7、比对模糊哈希值，8、判断是否存在重复的数据块哈希值，9、进行块级的文件所有权证明本发明克服了现有技术中上传和存储完整文件、按比特串长度对文件进行等长划分，内容相似但首尾未对齐的文件无法被识别出重复数据带来的缺陷，降低了网络上传带宽和服务器存储空间的开销，提高了重复数据删除率。
一种支持模糊匹配存储数据重复方法

[发明专利]智能语音交互机器人-CN201911410485.0有效
发明人：刘兵;田佳雯 -专利权人：重庆和贯科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：通过对语音交互词库中的指令信息和用户语音输入信息按照词性进行分解成词向量；然后再利用卷积神经网络计算指令信息和输入信息之间的相似度值度值，并根据所述相似度值为用户提供相应的反馈信息；本申请能够对不能成功匹配的输入信息进行模糊音转换处理，然后再将经模糊音转换处理后的输入信息与指令信息进行匹配，能够提高方言语音信息的识别效率。
智能语音交互机器人

[发明专利]一种考虑犹豫信息权重获取的决策方法-CN201510038585.0在审
发明人：周晟瀚;常文兵;胡陈 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种考虑犹豫信息权重获取的决策方法，它有六大步骤：步骤一：决策者对决策中遇到的未知度的偏好的相关信息的获取；步骤二：选定评价准则及专家权重；步骤三：基于改进相似度的对专家打分信息的筛选；步骤四：确定正负理想解；步骤五：基于改进相似度的方案与PIS和NIS相似的程度的计算；步骤六：计算各个方案与PIS和NIS的相对贴近度，对各方案进行比较。它是一套新的综合考虑未知度及决策者的未知度偏好对相似性造成的影响的模型，并在改进的相似度的基础上，提出了一套基于改进相似度的专家信息筛选并将这二者应用到改进的模糊TOPSIS评价模型当中。
一种考虑犹豫信息权重获取决策方法