专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于Siamese网络的图像检索方法及系统-CN201710044838.4在审
  • 王生进;刘紫琼 - 清华大学
  • 2017-01-20 - 2017-06-30 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种基于Siamese网络的图像检索方法及系统,所述的方法包括S1,将待检索图像输入训练后的单支Siamese网络,以便通过单支Siamese网络提取出待检索图像的深度网络特征;S2,计算待检索图像的深度网络特征与数据库中每一个模板图像的深度网络特征之间的相似度,该相似度表征待检索图像与每一个模板图像之间的相似度;S3,将与所述待检索图像的相似度最大的模板图像作为所述待检索图像对应的检索结果图像。本发明通过构建Siamese网络,并进行训练,通过训练后的Siamese网络提取图像的深度网络特征,提取的特征鉴别力很强,使得Siamese网络用在图像检索领域具有很高的精确性。
  • 一种基于siamese网络图像检索方法系统
  • [发明专利]人脸检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110237123.7在审
  • 门鑫 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-09 - G06V40/16
  • 本发明提供了一种人脸检索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对待检索人脸图片进行特征提取,得到待检索人脸图片的特征向量,作为待检索特征向量;分别确定所述待检索特征向量与底库中底库图片的特征向量之间的相似度;根据各相似度中最大的前N个相似度之间的分布信息和/或各相似度中的最大相似度,对原始相似度阈值进行调整,得到调整后的相似度阈值;根据所述最大相似度与所述调整后的相似度阈值,确定检索结果。本发明充分考虑了不同的图像质量导致的差异,从而可以减小在不同图像质量下的检索精度差别,提高不同图像质量下的检索精度,从而可以提高人脸检索的召回率。
  • 检索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种自然语言的处理方法、装置及计算机存储介质-CN202211020917.9在审
  • 仪强 - 埃摩森网络科技(上海)有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-11-25 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种自然语言的处理方法、装置及计算机存储介质,1、包括获取自然语言数据,对获取的语言数据进行处理,将无效语言进行标记化,然后进行剔除,对获取的语言进行特征化,特征化后进行语言片段的分类,对特征化后的语言进行模型的提取,模型提取后进行集合,存入数据库,进行模型的标签化,通过设定检索关键词,用于进行语言的检索提取。本发明对语言进行特征化,对特征化后的语言及其无效语言进行分析,且做到分类存储,这样可以更好的进行检索和查询,同时在进行检索时,设置有精准检索和模糊检索,通过精准检索和模糊检索均可以进行检索,做到更加的便捷
  • 一种自然语言处理方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于混合模态输入的图像检索方法及装置-CN202110118166.3有效
  • 高成英;陈俊霖 - 中山大学
  • 2021-01-28 - 2022-09-23 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于混合模态输入的图像检索方法及装置,所述方法首先将待检索混合模态图像输入至训练好的混合模态检索模型中,混合模态检索模型首先对待检索混合模态图像中各种模态的图像元素的原始特征向量进行提取,然后基于模态信息注意力子模型,将原始特征向量转化为混合模态关系图;继而通过图卷积网络子模型,将混合模态关系图投影到可比较的特征空间中,获得可比较的特征向量;最后根据可比较特征向量计算待检索混合模态图像与各个待比对图像的相似度分数;最终得到对应的目标图像,得到检索结果。通过实施本发明能够方便用户构造检索条件,提高图像检索的准确性。
  • 一种基于混合输入图像检索方法装置
  • [发明专利]基于互联网社区的图像检索方法、装置及介质-CN202210430411.9在审
  • 赵施宇;文成明 - 深圳市百川数安科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-29 - G06F16/9535
  • 本发明是关于一种基于互联网社区的图像检索方法、装置及介质,方法包括:获取互联网社区的待检索图像;对所述待检索图像进行边缘切割和图像检测,以获得至少一个目标图像;分别对所述待检索图像和所述至少一个目标图像进行Phash图像编码,以得到每个图像对应的第一图像特征向量;通过训练好的MobileNet深度神经网络分别对所述待检索图像和所述至少一个目标图像进行特征提取,以得到每个图像对应的第二图像特征向量;对所述第一图像特征向量和所述第二图像特征向量进行特征聚合,以得到每个图像对应的聚合图像特征向量;使用每个图像对应的聚合图像特征向量在所述预设特征库中进行特征检索,得到检索结果。通过该技术方案,可以节省图像检索的时间。
  • 基于互联网社区图像检索方法装置介质
  • [发明专利]一种视频中同款商品的检索方法和系统-CN201710382041.5在审
  • 史培培;王涛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-05-26 - 2017-10-24 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种视频中同款商品的检索方法和系统,该方法包括获取待检索图像,待检索图像包含待检索商品;提取待检索图像中待检索商品的第一分类特征和第一同款特征;针对视频的每一视频帧包含的每一商品,获取每一商品的第二分类特征和第二同款特征;计算待检索商品的第一分类特征和第一同款特征与每一商品的第二分类特征和第二同款特征之间的目标相似度;将目标相似度大于预设阈值的商品所对应的视频帧确定为包含待检索商品的同款商品的视频帧;其中,分类特征表示针对不同种类的商品进行分类的特征,同款特征表示同一个商品在不同外观特征下的相似特征
  • 一种视频商品检索方法系统
  • [发明专利]案件检索推送方法及装置、存储介质及电子设备-CN202211358807.3在审
  • 高芷乔 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-02-03 - G06F16/9535
  • 本公开提供了一种案件检索推送方法及相关设备。该方法包括:获取待检索案件的待检索文本数据;通过案件要素识别模型处理待检索文本数据,得到待检索案件的各要素的目标要素特征;获取多个历史案件的各要素的历史要素特征,并获取当前的已推送次数;基于已推送次数更新检索模型,通过更新后的检索模型对待检索案件的目标要素特征和各个历史案件的历史要素特征进行比对处理,以从多个历史案件中确定出初始推送案件序列;根据初始推送案件序列确定待检索案件的目标推送案件序列,以将目标推送案件序列中的历史案件进行推送展示该方法可以可以实现对检索模型生成结果的隐式反馈,使得案件检索推送的结果更加精准,更能满足用户的个性化检索需求。
  • 案件检索推送方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]视频检索方法及视频检索映射关系生成方法、装置-CN201810516305.6有效
  • 不公告发明人 - 中科寒武纪科技股份有限公司
  • 2018-05-25 - 2021-01-29 - G06F16/783
  • 本申请涉及一种视屏检索方法及视频检索映射关系生成方法、设备和存储介质。本申请提供的视频检索方法包括:获取检索指令,检索指令中携带用于检索目标帧图片的检索信息;根据检索信息和预设的映射关系,得到目标帧图片。本申请提供的视频检索映射关系生成方法包括:采用特征提取模型对视频流中的各个帧图片进行特征提取操作,得到每个帧图片对应的关键特征序列;将每个帧图片对应的关键特征序列输入至文字序列提取模型中进行处理,得到每个帧图片对应的文字描述序列采用本申请提供的视频检索方法及视频检索映射关系生成方法、设备和存储介质,能够提高视频检索的效率,并且人机交互更智能。
  • 视频检索方法映射关系生成装置
  • [发明专利]联合GIST特征的多重索引图像检索方法-CN201710190761.1有效
  • 廖开阳;汤梓伟;郑元林;赵凡;曹从军;蔺广逢;袁晖 - 西安理工大学
  • 2017-03-28 - 2020-03-31 - G06F16/583
  • 本发明公开的联合GIST特征的多重索引图像检索方法:对参考图像库中图像提取局部SIFT特征,根据局部SIFT特征中的坐标信息建立GIST特征;用局部SIFT特征中局部描述信息与GIST特征中局部描述信息建立二维BOF特征模型;根据二维BOF特征模型建立基于二维BOF的投票检索模型;根据SIFT特征与GIST特征结合基于BOF特征的二维倒排表索引,对SIFT特征与GIST进行汉明量化处理,将应用信息融合策略得到的局部SIFT特征汉明量化信息与GIST特征汉明量化信息融合到基于BOF的投票检索模型中,精确检索近似重复图像。本发明的多重索引图像检索方法实现在大规模数据图像中完成对近似重复图像的检索
  • 联合gist特征多重索引图像检索方法
  • [发明专利]跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110445359.X在审
  • 魏文琦;王健宗;张之勇;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-23 - 2021-07-23 - G06F16/2455
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种跨模态检索方法,包括:利用预构建的特征提取网络提取原始跨模态数据的特征,得到原始跨模态数据特征,利用所述原始跨模态数据特征训练预构建的相似度矩阵,得到标准相似度矩阵,基于所述标准相似度矩阵生成跨模态匹配模型,利用所述跨模态匹配模型对标准数据进行匹配,得到匹配特征,根据所述跨模态匹配模型对所述匹配特征进行数据蒸馏,得到跨模态检索模型,利用所述跨模态检索模型对待检索数据进行检索,得到检索结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述检索结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种跨模态检索装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决跨模态检索精度较低的问题。
  • 跨模态检索方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于自监督学习的无标注视频哈希检索方法及装置-CN202210226862.0在审
  • 宋丹明;郑伟诗;孙伟 - 中山大学
  • 2022-03-08 - 2022-07-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的无标注视频哈希检索方法及装置,方法为:获取视频帧数据集并划分为训练数据集及测试集,对训练数据集进行数据增强,得到增强后的数据集;建立视频哈希检索网络;使用特征提取层获取中间特征并计算中间特征的对比损失;将中间特征输入哈希层得到哈希码特征并计算哈希码特征的对比损失;对视频哈希检索网络进行训练,使用随机梯度下降法优化损失,更新网络参数直至收敛,获得训练好的检索网络;将测试集输入训练好的检索网络中进行视频检索,得到检索结果。本方法使用对比损失函数,在没有类别标注信息的情况下对视频哈希检索网络进行训练,并采用随机梯度下降法更新网络参数,得到的检索网络准确率高、结果有效。
  • 基于监督学习标注视频检索方法装置
  • [发明专利]基于家具风格的家具检索方法和装置-CN202110207596.2有效
  • 向海明;梁超;初颖;王雨田;高禹璇 - 武汉智筑完美家居科技有限公司
  • 2021-02-25 - 2022-10-21 - G06F16/583
  • 本申请提供一种基于家具风格的家具检索方法和装置。该方法包括根据待检索家具图片获取待检索家具的视觉特征向量;根据所述待检索家具的视觉特征向量,确定所述待检索家具的风格特征向量;根据所述待检索家具的风格特征向量,从家具库中确定与所述待检索家具的风格特征向量匹配的K个家具,所述K个家具中包括至少一个家具类型的家具,所述K个家具包括的家具类型与所述待检索家具的类型不同,所述家具库中包括多个不同类型的家具的风格特征向量,K为大于零的整数;显示所述K个家具。本申请的方法可以基于同一家具风格对不同类型的家具进行检索和搭配,从而提高房屋设计效率。
  • 基于家具风格检索方法装置

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