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[发明专利]基于WiFi的特定行为识别方法、装置及其应用-CN202310199450.7在审
发明人：李圣权;陈思瑶;毛云青;王国梁;葛俊 -专利权人：城云科技（中国）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：、对家庭WiFi环境中的原始CSI数据进行数据清洗，得到清洗后的CSI数据；S10、通过模态转换网络将清洗后的CSI数据转换成图像域数据；S20、获取时序图像域数据，并提取该时序图像域数据中的时序图像特征，再提取该时序图像特征中的图像局部特征和时域全局特征；S30、提取图像局部特征和时域全局特征中的行为特征；S40、将行为特征进行二分类，以判断是否为特定行为。
基于 wifi 特定行为识别方法装置及其应用

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310346494.8在审
发明人：刘长东;许文仪;张俊洋;周子捷 -专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理的目标域的影像数据；将所述待处理的目标域的影像数据输入至预先训练完成的跨域分类模型，得到目标域的模型分类结果；其中，所述跨域分类模型用于将所述目标域的影像数据对应特征空间中的影像特征映射到目标特征空间上述技术方案，通过将待处理的目标域的影像数据输入至预先训练完成的跨域分类模型，进而跨域分类模型将目标域的影像数据对应特征空间中的影像特征映射到目标特征空间，使影像特征在特征空间中的距离更为接近，从而在将源域上训练的人工智能模型迁移到目标域时
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音识别模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310415193.6在审
发明人：谭志强;魏韬;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音识别模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取包含多个语音帧的待识别语音；分别对各语音帧进行特征提取，得到各语音帧的语音特征；根据各语音帧的语音特征对各语音帧进行人声识别，得到人声语音帧；获取各人声语音帧的语音特征，并对各语音特征进行合并得到合并特征；将合并特征输入由trtorch重构的语音识别模型，以通过语音识别模型对合并特征进行batch推理，得到待识别语音的语音识别结果
语音识别模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于血管特征的多层次递阶结构式分型方法-CN202310437404.6在审
发明人：吕江 -专利权人：江苏金马扬名信息技术股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机辅助设计领域，具体为一种基于血管特征的多层次递阶结构式分型方法，其包括以下步骤：S1、基于血管异常特征构建分叉病变的层次化分型；S2、提取血管分叉病变特征；具体包括如下步骤：S2a、获取待处理分叉血管轮廓数据，提取血管分叉病变特征，所提取的特征包括血管直径、血管狭窄程度及狭窄长度、血管夹角；S2b、将分叉血管分段，建立马尔可夫决策对血管特征参数数据筛选；S3、选择有效特征识别分叉病变类型。本发明能够直观表达血管病变特征，辅助医生进行血管分叉病变类型的诊断，对分叉病变介入治疗策略的确定具有重要意义。
一种基于血管特征多层次结构式方法

[发明专利]一种基于多模态融合的卷烟配方烟叶替代判断方法-CN202310414411.4在审
发明人：杨继;杨乾栩;刘泽;张建荣;刘春波;唐石云;刘志华;李振杰;朱瑞芝;蒋薇;司晓喜;朱志杨;徐艳群;李萌;朱洲海;彭琪媛;苏钟璧 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的卷烟配方烟叶替代判断方法，包括如下步骤：(1)将卷烟配方中烟叶的热重曲线特征谱段数据、和热裂解产物特征成分数据进行多模态特征拼接融合，通过主成分分析方法投影，得到卷烟配方中烟叶热特性品质特征矩阵X；(2)将不同库存烟叶的热重曲线特征谱段数据、和热裂解产物特征成分数据进行多模态特征拼接融合，通过主成分分析方法投影，得到库存烟叶热特性品质特征矩阵Y；(3)计算矩阵X和Y的马氏距离值d；(4)选择马氏距离值
一种基于多模态融合卷烟配方烟叶替代判断方法

[发明专利]特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质-CN202211676546.X在审
发明人：徐涛;吴楠;蒋修强;胡大明 -专利权人：北京码牛科技股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种特定组织发展对象倾向预测方法、系统、终端及存储介质，其属于公共安全技术领域，包括获取已知特定组织成员名单，以及已知特定组织成员的关联关系信息；根据所述关联关系信息，构建形成内部行为特征数据集和外部行为特征数据集；所述内部行为特征数据集为已知特定组织成员群体内部行为特征数据集，所述外部行为特征数据集为已知特定组织成员群体外部行为特征数据集；基于预设的分类算法，根据所述内部行为特征数据集和外部行为特征数据集，构建倾向预测模型
特定组织发展对象倾向预测方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于图像和点云融合的目标检测方法和系统-CN202211684815.7在审
发明人：张永昌 -专利权人：苏州轻棹科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于图像和点云融合的目标检测方法和系统，所述方法包括：接收第一环视图序列和第一点云；对第一环视图序列进行类点云BEV特征提取处理生成对应的第一点云BEV特征张量；对第一点云进行点云BEV特征处理提取生成对应的第二点云BEV特征张量；对第一、第二点云BEV特征张量进行特征融合处理生成对应的第三点云BEV特征张量；根据第三点云BEV特征张量进行目标检测处理生成对应的多个第一目标检测框。
一种基于图像融合目标检测方法系统

[发明专利]神经网络训练方法、实体信息分类方法、装置及存储介质-CN202211697428.7在审
发明人：王愚;侯兴翠;王化楠 -专利权人：连连（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：上述神经网络训练方法包括获取实体数据集；基于实体数据集构建目标网络图，目标网络图包括属性信息对应的属性节点和不同属性信息间关联的边，边对应的边信息满足预设关联强度条件；基于目标网络图和实体数据集对属性节点进行统计特征提取，得到属性节点的初始特征信息；生成目标网络图对应的网络图特征；以初始特征信息和网络图特征作为输入，对初始神经网络进行节点特征提取的约束训练，得到节点特征提取模型。本公开可以合理压缩大规模的图数据，精简初始神经网络的输入数据，训练出准确识别属性节点目标特征的神经网络模型。
神经网络训练方法实体信息分类装置存储介质

[发明专利]基于单细胞Hi-C数据的细胞周期预测方法及系统-CN202310404901.6在审
发明人：吴昊;周详斐;吴应福;史振岐 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：Hi‑C数据的细胞周期预测方法及系统，涉及细胞周期预测领域，具体方案包括：对待预测单细胞的Hi‑C数据进行预处理，得到染色体接触矩阵；基于待预测单细胞的相互作用信息和染色体接触矩阵，提取单细胞染色体三维结构特征，得到不同尺度的三个特征集：接触概率分布与基因组距离特征集、Bin接触概率特征集和小域内接触概率特征集；将提取的三个特征集输入到训练好的融合预测模型中，进行卷积和特征融合，生成并输出最终的细胞周期预测结果；本发明新提出两种特征集，并构建融合预测模型，独立预测单个细胞所属的细胞周期，解决预测不准确、性能低的问题。
基于单细胞 hi 数据细胞周期预测方法系统

[发明专利]一种改进DeepLabV3+的轻量级糖尿病黄斑水肿分割方法和系统-CN202310114349.7在审
发明人：颜标;蒋沁;白云;李超鹏;李秀苗;石莲军;姚进 -专利权人：南京医科大学眼科医院
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：获取输入图像，利用轻量级主干网络MobilenetV2提取所述输入图像中糖尿病黄斑水肿的低层特征；利用具有锯齿状的膨胀率的空洞卷积的空洞卷积金字塔池化模块提取所述输入图像中的糖尿病黄斑水肿的高层特征；使用解码器对所述低层特征和所述高层特征进行融合及细化，获得糖尿病黄斑水肿提取结果。本发明提升提取精度的同时提高模型的提取效率；减少特征信息丢失，以更好地提取糖尿病黄斑水肿的高层特征；使用解码器融合和细化糖尿病黄斑水肿的低层特征和高层特征。
一种改进 deeplabv3 轻量级糖尿病黄斑水肿分割方法系统

[发明专利]基于行为序列和权重共享的双塔模型推荐方法及装置-CN202310136544.X在审
发明人：刘文海;石京京;于敬;熊凡;李文聪;纪达麒;陈运文 -专利权人：达而观信息科技（上海）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了基于行为序列和权重共享的双塔模型推荐方法及装置，包括：获取目标用户对应的至少一个用户特征，通过SENet网络对各用户特征进行处理，得到与目标用户匹配的用户特征向量；根据目标用户对应的行为序列，获取目标用户对应的至少一个关联物品，并根据各关联物品确定与目标用户匹配的行为特征向量；获取多个待推荐物品分别对应的物品特征，通过SENet网络对各物品特征进行处理，得到与各待推荐物品匹配的物品向量；根据用户特征向量、行为特征向量以及物品向量，在多个待推荐物品中确定目标物品，并将目标物品推荐给目标用户。
基于行为序列权重共享模型推荐方法装置

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310141134.4在审
发明人：丛亚欢;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开涉及语音合成技术领域，具体涉及语音合成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取目标语种的文本特征以及原始语种的标识；基于所述目标语种的文本特征以及所述原始语种的标识进行所述原始语种的风格预测，得到风格特征，并基于所述风格特征查询所述目标语种对应的码本，得到向量化的风格特征，所述码本与语种一一对应且所述码本用于对风格特征进行向量化；基于所述向量化的风格特征进行编解码处理，以确定所述目标语种的目标语音针对不同的语种采用不同的码本对风格特征进行向量化，能够在跨语言的风格迁移时使用目标语种的码本，以缓解口音现象。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]渔船行为分类识别报警方法、设备及存储介质-CN202310298556.2在审
发明人：吕枫;王天之;袁子龙;陈超 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08B13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种渔船行为分类识别报警方法、设备及存储介质，该方法包括：获取渔船数据并进行预处理；对预处理后的数据进行特征工程，提取统计特征；根据特征工程中提取到的统计特征，进行渔船行为识别，所述渔船行为识别包括锚定、转向和直行；根据特征工程中提取到的统计特征，通过LightGBM模型对渔船轨迹特征进行分类；将设定时间内频繁转向和直行的记录时段标记，根据标记时段的渔船轨迹特征，确定渔船种类；输出渔船种类以及渔船行为状态的分类识别结果并判断渔船抛锚与拖锚行为是否出现在存在海底设施的范围内
渔船行为分类识别报警方法设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积与Transformer的受体分类方法-CN202310578918.3在审
发明人：刘峻江;周树森;臧睦君;王庆军;柳婵娟;刘通 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于卷积与Transformer的受体分类方法，旨在提高提取细胞受体序列特征并预测受体序列种类的性能。该方法采用词向量矩阵对所有受体序列进行处理，使用两层卷积神经网络提取初级特征，再使用两个不同注意力头数量的Transformer编码器提取进一步特征，最后使用两个具有不同输出通道数的卷积神经网络提取深层次的特征并得到分类结果该方法的步骤包括：受体序列预处理、初级特征提取、时序特征提取、高级特征提取与分类四个步骤。这种基于卷积与Transformer的受体分类方法能够提高数据利用率，有效提取受体序列的时间序列特征，并得到更优的分类效果，具有广泛应用价值。
一种基于卷积 transformer 受体分类方法

[发明专利]基于序列图和超图的推荐模型训练方法及装置-CN202310820725.4在审
发明人：刘艳刚;董辉;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法包括：利用序列图建图网络、图卷积神经网络和特征聚合网络构建序列特征网络，利用超图建图网络、图卷积神经网络和特征聚合网络构建全局特征网络，利用序列特征网络和全局特征网络构建推荐模型；将多条序列数据输入推荐模型：通过序列特征网络处理多条序列数据，得到各条序列数据对应的局部用户表征和多个局部目标表征；通过全局特征网络处理多条序列数据，得到各条序列数据对应的全局用户表征和多个全局目标表征；根据各条序列数据对应的局部用户表征
基于序列超图推荐模型训练方法装置