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[发明专利]基于仿海马体记忆机制的图像处理方法及其相关设备-CN202211544163.7在审
发明人：薛晗庆;李磊;陈超;拓万琛;赵俊翔;赵翔宇;许伟;郑昭虎;施卫科;王晨;李萌萌;张雪;尹琼;潘宇 -专利权人：北京临近空间飞行器系统工程研究所
申请日： 2022-12-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开的基于仿海马体记忆机制的图像处理方法，通过基于深度自编码器对接收的样本图像信息进行特征提取得到样本图像的特征图；利用与任务背景相关的图像和样本图像的特征图建立背景知识图谱；利用生成模型和鉴别模型对样本图像的特征图进行对抗式训练得到与样本图像的特征图独立同分布的扩增特征图；基于背景知识图谱获取当前场景下与待识别目标场景相关的目标数据，利用仿海马体记忆机制对目标数据和扩增特征图进行时域信息推理得到时域信息推理结果T，对时域信息推理结果T进行识别得到时域信息识别结果M，对时域信息推理结果T和时域信息识别结果M进行IOT计算，得到基于仿海马体记忆机制的识别结果HM；将扩增特征图输入元学习深度神经网络进行训练，输出元学习的小样本学习识别结果Meta；利用聚类算法对识别结果HM和小样本学习识别结果能够显著提升了小样本约束条件下图像识别能力，提升扩增图像数据的质量。
基于海马记忆机制图像处理方法及其相关设备

[发明专利]基于同构网络的自发微表情种类判别方法-CN201811492660.0有效
发明人：付晓峰;吴俊;付晓鹃;徐岗;李建军;吴卿;崔扬;柯进华;翁乔昱 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明首先进行样本制作，包括RGB样本与光流差值样本的制作。然后将将不同样本分别置入网络中进行训练，训练方式为微调。最后将经过不同训练样本训练后的网络，同构合成所述的同构网络，利用同构网络产生判别结果。本发明中的光流差值样本既包含自发微表情变化的形变信息，又通过求差值去除了非自发微表情变化的环境干扰。结合样本的空间信息与时序变化的时间信息，组成具有时空特征的光流差值样本。对于本发明中的RGB样本以及光流差值样本，利用经过微调的网络对其提取特征，不仅充分结合颜色信息与时空信息，得到的特征更能表示当前样本类别，而且解决自发微表情数据样本少的难题。
基于同构网络自发表情种类判别方法

[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质-CN202210113704.4在审
发明人：周锴 -专利权人：北京精英路通科技有限公司
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：实现方案为：将样本图像输入特征提取模块，以得到样本图像的第一特征信息和第二特征信息；利用第一特征信息，更新预测模块的参数；将第二特征信息输入经过更新的预测模块，以得到样本图像的预测结果；以及基于样本图像的标签和预测结果
模型训练方法图像处理装置电子设备介质

[发明专利]信息分类方法和装置、信息分类设备及计算机可读介质-CN201710929284.6有效
发明人：王跃虎;李枝灵 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。
信息分类方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]图像比对方法、装置、设备及存储介质-CN202210557904.9在审
发明人：陈思 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像比对方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待比对图像和所述待比对图像的样本图像；分别确定所述待比对图像的生物特征信息和所述样本图像的生物特征信息；基于所述待比对图像的生物特征信息和所述样本图像的生物特征信息，将所述待比对图像的身体部位和所述样本图像的身体部位进行重合后分两层图层叠置进行显示。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]风险识别方法、装置及服务器-CN201910266016.X有效
发明人：周绪刚 -专利权人：蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司
申请日： 2019-04-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种风险识别方法，获得待识别样本的内部信息，基于该内部信息，从公开网络中爬取获得待识别样本对应的外部信息，然后基于该样本的内部信息和所述外部信息，确定特征信息，最后，将特征信息输入目标风险识别模型，通过目标风险识别模型对所述待识别样本进行风险识别，获得风险识别结果。这样，可通过样本的内部信息去挖掘更为全面的外部信息，使得样本对应的用户画像更为全面。而目标风险识别模型也是基于训练样本的内部信息和外部信息进行训练得到，目标风险识别模型的输入考虑了样本的内部信息和外部信息。所以，能够对于外部信息中的一些潜在风险进行识别，使得风险防控能力更为全面。
风险识别方法装置服务器

[发明专利]计算机实现的方法、设备和计算机程序产品-CN202110837728.X在审
发明人：王子嘉;倪嘉呈;杨文彬;贾真 -专利权人：伊姆西IP控股有限责任公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括基于由特征提取模型从输入样本所提取的一组样本特征，确定输入样本的置信度以及一组样本特征之间的相似程度；基于置信度、一组样本特征和输入样本的标注信息，确定第一损失，该第一损失与标注信息的质量有关；基于一组样本特征之间的相似程度，确定第二损失，该第二损失与一组样本特征的质量有关；以及基于第一损失和第二损失，训练特征提取模型。本公开的实施例确定输入样本的置信度，进而优化特征提取模型。
计算机实现方法设备程序产品

[发明专利]一种基于大数据的医院就医信息实时查询方法及系统-CN202310815083.9在审
发明人：雷晓莉;靳银敏;黄启祥 -专利权人：肇庆市高要区人民医院
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据的医院就医信息实时查询方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户样本集，所述用户样本集中包括用户样本和所述用户样本对应的标准就医信息；通过实时查询模型提取所述用户样本的样本特征，并生成所述样本特征对应的预测就医信息；对比所述标准就医信息和所述预测就医信息，并根据对比结果生成误差信息，利用所述误差信息对所述实时查询模型进行校正，以使得根据校正后的实时查询模型生成的预测就医信息与所述标准就医信息保持一致
一种基于数据医院就医信息实时查询方法系统

[发明专利]一种分类语料确定方法和设备-CN201210056669.3有效
发明人：贺翔;亓超;毛少林;翟俊杰 -专利权人：深圳市世纪光速信息技术有限公司
申请日： 2012-03-06 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类语料确定方法和设备，该方法包括：从数据库中获取预设数量的输入样本，组成输入样本集；其中，所述输入样本包含词条的词条名、分类信息以及相关词条信息；根据预设的种子词从所述输入样本集中获取特征样本，组成特征样本集；根据所述特征样本集确定分类特征词；根据所述分类特征词以及待选文本确定分类语料及其类别。
一种分类语料确定方法设备

[发明专利]一种材料筛分设备的控制方法、装置及材料筛分平台-CN202011020439.2在审
发明人：张惠元;张宇 -专利权人：苏州宇希新材料科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明提供的一种材料筛分设备的控制方法、装置及材料筛分平台，首先获取样本材料信息集，其中样本材料信息集包括第一样本材料信息和第二样本材料信息，其次抽取各所述第一样本材料信息的材料类型参数以及各所述第二样本材料信息的材料类型参数，进一步根据材料类型参数上的差异性确定各所述第二样本材料信息的质量信息，进而确定第二样本材料信息的类别特征数据，然后根据第二样本材料信息的质量信息和类别特征数据对第一样本材料信息和第二样本材料信息进行筛分这样一来，通过材料类型参数和质量信息对材料信息进行筛分，这样无需手动控制筛分设备，还能够对材料信息进行精确的筛分。
一种材料筛分设备控制方法装置平台

[发明专利]APP检测方法和装置-CN201911190038.9在审
发明人：蔡鑫;闻剑峰 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：具体公开了一种APP的检测方法，包括：从APP样本中提取APP样本的静态特征信息和动态特征信息，其中动态特征信息表达动态特征的时序特性；将静态特征信息和动态特征信息输入深度神经网络以识别APP的类别。
app 检测方法装置

[发明专利]信息识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202080094848.9在审
发明人：李森林 -专利权人：深圳市欢太数字科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，获取待识别样本和待识别样本对应的行为数据，提取属性特征和行为特征；根据待识别样本、已知正样本和已知负样本，构建样本集合；根据样本距离，对样本集合进行层次聚类处理，确定出目标样本，提高信息识别准确率。
信息识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语音处理模型的训练方法、语音数据的降噪方法及装置-CN202210225936.9在审
发明人：关海欣;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：方法包括：获取语音数据样本，语音样本数据中包括多帧经过噪声混合后得到的语音数据；获取语音数据样本对应的标签信息，其中，标签信息用于标记语音数据样本中的纯净语音特征，噪声语音特征以及语音活性特征；确定预设神经网络模型；利用语音数据样本和标签信息对预设神经网络模型进行训练，以使预设神经网络模型学习纯净语音特征与噪声语音特征，以及噪声语音特征与语音活性特征之间的对应关系，得到语音处理模型。本申请在模型训练过程中，使用无噪声的语音数据与噪声混合后的样本，同时结合样本中的语音活性特征进行训练，能够在同等模型计算量条件下，降噪性能更好。
语音处理模型训练方法数据装置

[发明专利]图像生成器的处理方法、图像生成方法及装置-CN202010392503.3有效
发明人：谢鑫鹏;陈嘉伟;李悦翔;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：图像生成器的处理方法包括：获取源域图像样本和参考图像样本；通过图像生成器，生成源域图像样本在目标域的目标生成图像；分别提取源域图像样本的第一内容特征、参考图像样本的第二内容特征以及目标生成图像的第三内容特征；根据第一内容特征和第三内容特征生成正样本，并根据第一内容特征和第三内容特征中的至少一个、及第二内容特征生成负样本；将正样本和负样本输入互信息判别器，对图像生成器和互信息判别器进行迭代地对抗训练，并在对抗训练过程中迭代地最大化第一内容特征和第三内容特征的互信息
图像生成器处理方法生成装置

[发明专利]内容投放系统中的特征词处理方法、装置及存储介质-CN201710933750.8在审
发明人：于明刚;赵铭;温旭;范欣;张智敏 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容投放系统中的特征词处理方法，包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，所述属性信息用以指示对应样本特征词是否为预定属性特征词；根据所述多个样本特征词中各样本特征词的特征数据及属性信息，训练得到概率估计模型；获取已投放的媒体内容数据，确定所述媒体内容数据中的多个待识别特征词以及各特征词对应的特征数据；针对任一特征词，将该特征词的特征数据输入所述概率估计模型，获得该特征词作为所述预定属性特征词的概率；及根据各特征词作为所述预定属性特征词的概率，从所述多个待识别特征词中确定出预定属性特征词。
特征词样本特征特征数据预定属性属性信息媒体内容数据训练样本数据存储介质概率估计内容投放概率申请投放