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[发明专利]一种用户数据分类的方法和设备-CN201510571182.2在审
发明人：白松;李禹;武凯;潘静 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-09-09 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用户数据的分类方法，通过获取若干用户数据，并基于所述用户数据生成若干样本；基于所述样本中两个用户数据的区别特征信息及所述区别特征信息的比较信息，将所述样本分为相同类样本、不同类样本或待确定类样本；接着，利用预测分类模型将所述待确定类样本再分为相同类样本或不同类样本；随后，基于所述相同类样本和不同类样本，对所述用户数据进行分类。从而更准确地根据用户数据的特征信息对用户数据进行关联识别，更好的对用户数据分类至相应用户的记录，打通用户多次的综合描述特征信息，以供为用户服务。
一种用户数据分类方法设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110296887.3在审
发明人：潘晓宇;黄健聪;苏统奎;金小刚;麦嘉铭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过采集模型网格样本图和骨骼样本图；将每一网格顶点样本信息转化为第一特征信息以及将每一骨骼样本信息转化为第二特征信息；根据模型网格样本图和骨骼样本图各自对应的图内节点关系以及相互之间作用的图间节点关系，对第一特征信息和第二特征信息进行更新；根据更新后的第一特征信息和第二特征信息对预设模型进行蒙皮权重信息预测训练，得到训练后的预设模型；基于训练后的预设模型对待识别模型网格图中每一网格顶点信息对应的蒙皮权重信息进行预测
一种数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210089635.8在审
发明人：苏辉;施隈隈;周霄;周杰;方佳瑞;籍佗;沈晓宇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置和计算机可读存储介质；通过获取至少一个文本样本；计算每一文本词样本在文本样本中的重要系数；根据重要系数在文本词样本中确定目标词样本，并对目标词样本进行多种对抗类型的转换，得到每一对抗类型对应的对抗词样本；基于对抗词样本对文本样本中对应的目标词样本进行替换，得到文本样本对应的至少一个对抗文本样本；采用预设信息处理模型在文本样本中提取出文本样本特征，并在对抗文本样本中提取出对抗文本样本特征；根据文本样本特征和对抗文本样本特征，对预设信息处理模型进行收敛，得到训练后信息处理模型。以此，提升模型在对抗数据上的鲁棒性，提升模型训练的效率，进而提高了信息处理效率。
信息处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种模型训练、信息检索方法及装置-CN202210744762.7在审
发明人：李冠楠 -专利权人：北京爱奇艺科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型训练、信息检索方法及装置，涉及数据处理技术领域。方案为：获得样本检索文本多个单元信息的样本文本特征、及样本视频数据多个单元信息的样本视觉特征；获得初始模型对各样本文本特征进行融合后的初始文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的初始视觉融合特征；获得待训练模型对各样本文本特征进行融合后的调优文本融合特征和对各样本视觉特征进行融合后的调优视觉融合特征；获得初始文本融合特征与调优文本融合特征间的文本特征映射误差、初始视觉融合特征与调优视觉融合特征间的视觉特征映射误差；基于文本特征映射误差、视觉特征映射误差及样本标注，调整模型参数。
一种模型训练信息检索方法装置

[发明专利]训练视频特征提取模型和视频推荐的方法和装置-CN202210458542.8在审
发明人：王朋 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练视频特征提取模型和视频推荐的方法和装置，属于计算机技术领域。该方法包括：基于待训练的视频特征提取模型对目标样本视频的属性信息进行特征提取，得到视频特征信息，基于待训练的账户特征提取模型对样本账户对应的视频类型偏好信息进行特征提取，得到账户特征信息；将视频特征信息、账户特征信息输入待训练的视频相似度预测模型，输出预测相似度；基于预测相似度和基准相似度对待训练的视频特征提取模型、待训练的账户特征提取模型和待训练的视频相似度预测模型进行调参。采用本申请，可以基于目标样本视频本身的属性特征和播放过该目标样本视频的样本账户的视频类型偏好信息得到较为准确的视频特征信息。
训练视频特征提取模型推荐方法装置

[发明专利]用于生成信息预测模型的方法和装置-CN201910281198.8有效
发明人：周兴 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于生成信息预测模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取表征目标用户的第一特征向量；获取样本集，样本包括表征样本信息的第二特征向量和样本操作信息，样本操作信息指示目标用户是否对样本信息执行过预设操作集中的各预设操作，预设操作集包括至少两个预设操作；执行如下训练步骤：将从样本集中选取的各个样本中的第二特征向量分别与第一特征向量输入至初始模型，得到各样本分别对应的预测操作信息；根据预测操作信息和对应的样本操作信息，确定损失函数的值；响应于根据损失函数的值确定初始模型训练完成，将初始模型确定为信息预测模型。
用于生成信息预测模型方法装置

[发明专利]一种颜色推荐方法、装置、设备以及存储介质-CN202111494048.9在审
发明人：李鹏程 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：该方法包括：接收用户上传的样本图片，并提取样本图片中的样本颜色；提取样本颜色的特征信息，并将样本颜色的特征信息与色彩库中的每个标准颜色的特征信息进行比对，生成比对结果；当样本颜色的特征信息与色彩库中的至少一个标准颜色的特征信息的比对结果小于或者等于预设阈值时，则根据至少一个标准颜色，确定样本颜色的对应颜色；向用户推荐对应颜色。
一种颜色推荐方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种域特征映射的少样本SAR目标识别方法-CN202210568939.2有效
发明人：杨建宇;黄钰林;盛自维;裴季方;霍伟博;张寅;杨海光;张永超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开一种域特征映射的少样本SAR目标识别方法，应用于雷达目标识别领域，针对现有技术中存在的很难获得足够的样本用于识别训练的问题，本发明通过学习光学样本与SAR样本间特征映射关系，同质化异源数据辅助少样本识别任务中不同域分类特征，充分利用它源数据监督识别信息的域特征映射少样本SAR目标识别；本发明的方法克服了差异化分布它源信息辅助时，特征异构、辅助信息难以利用的问题，同质化了异源数据特征分布，有效地利用了光学目标样本和仿真SAR目标样本辅助信息，提升了它源辅助少样本SAR目标识别准确率。
一种特征映射样本 sar 目标识别方法

[发明专利]一种数据流量识别模型训练方法及装置-CN202310579054.7有效
发明人：饶思哲 -专利权人：新华三人工智能科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据流量识别模型训练方法及装置，涉及网络技术领域，上述方法包括：获取样本数据流量的样本特征信息；基于上述样本特征信息，生成上述样本数据流量的样本特征向量，其中，上述样本特征向量的通道数与上述样本特征信息的项数相同；将上述样本特征向量中的每一通道扩展至目标数量个通道，得到通道调整后的样本特征向量；基于上述通道调整后的样本特征向量训练数据流量识别模型，上述数据流量识别模型用于识别数据流量是否为恶意流量。
一种数据流量识别模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011289000.X在审
发明人：钱昆;张梦吉;黄琳;韩骁;王巨宏;刘婷婷 -专利权人：上海交通大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特征；基于有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到有机物样本的代谢异常信息；将有机物样本的代谢异常信息与有机物样本的蛋白标志物信息进行融合处理，得到有机物样本的融合信息；基于有机物样本的融合信息进行预测处理，得到有机物样本的分类信息。通过本申请，能够结合有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物进行分类，提高实现有机物样本的自动化的准确分类。
基于人工智能有机物样本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]数据降维处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011223586.X在审
发明人：王有金 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：方法包括：根据信息量化规则对样本数据集中的样本数据进行量化得到特征量化信息，根据特征量化信息及降维比例值确定维度数量，根据维度数量及特征量化信息对样本数据进行分组并获取初始质心，对每组样本数据的初始执行进行迭代修正得到对应的目标质心，计算每一样本数据与每一目标质心之间的距离特征值作为每一样本数据的降维特征。本发明基于数据降维处理技术，属于大数据处理领域，在保留样本数据的全部属性信息的同时，实现了对样本数据的属性信息进行降维处理，基于进行降维后的降维特征对样本数据进行分析处理，可确保进行分析处理的准确性并大幅提高分析处理的效率
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练、信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111631948.3在审
发明人：李想;肖垚;陈胜;仙云森 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练、信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。模型训练方法包括：获取样本数据，样本数据包括样本聚块的特征和标注信息，标注信息包括多个参数对应的标注信息；在预设的待训练模型中，基于样本聚块的特征获取样本聚块的共享特征向量，基于共享特征向量获取样本聚块的样本预测值，样本预测值包括所述多个参数对应的样本预测值；基于样本预测值和标注信息确定是否训练完成；响应于确定训练完成，将训练完成的模型作为预测模型。本公开实施例中，预测模型中各目标对应的网络能够共享聚块的特征，从而同步预测聚块的多个参数，多个目标之间相互促进，能够降低数据过拟合现象，从而提升模型的效果，提高模型的迭代效率。
模型训练信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种样本篡改行为的识别方法、装置及电子设备-CN202110902589.4在审
发明人：吕经祥;童志明 -专利权人：安天科技集团股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种样本篡改行为的识别方法、装置及电子设备，涉及安全技术领域，为提高对样本篡改行为识别的准确率而发明。所述方法，包括：确定待识别样本中是否存在与预设的可信样本的版本信息特征一致的版本信息特征；响应于所述待识别样本中存在与所述预设的可信样本的版本信息特征一致的版本信息特征，确定所述待识别样本的哈希值；将所述待识别样本的哈希值与所述预设的可信样本的哈希值进行比对，确定所述待识别样本是否被篡改。本申请适用于对样本篡改行为进行识别。
一种样本篡改行为识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法-CN202011227446.X有效
发明人：吴瑕;马建朝;兰旭辉;郑龙生;吴胜华;戢成良;王畅平;谢谠 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标特征分集评选的多传感器动态融合识别方法，利用多个传感器采集目标特征样本信息，将样本信息划分为多个目标类别特征集，通过计算样本信息熵、集内聚集度与集间分集度，得到每个特征集的信息优选权值；计算标准阈值，选取符合阈值条件的信息优选权值作为特征融合参数，并构建目标信息融合识别的动态特征集；根据特征融合参数的取值，推算特征融合参数对应传感器的贡献值，并将传感器采集的数据样本作为可信赖样本数据本发明解决了特征级目标信息融合识别方法无法适应目标特征变化的问题，减少了对目标特征先验信息的依赖，降低了融合算法的复杂性与维度，实时性与可靠性强。
一种基于目标特征分集评选传感器动态融合识别方法

[发明专利]一种人脸识别方法及相关装置-CN202111146558.7在审
发明人：尤兰婷 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法及相关装置，该方法包括：获取包括待识别人脸的图像，并确定待识别人脸的实际角度信息；获取特征样本集，其中，特征样本集中包括对应于不同参考角度信息的多个子特征样本集；根据实际角度信息和参考角度信息，为多个子特征样本集设定不同的优先级；按照优先级从高至低的顺序，将待识别人脸与多个子特征样本集中的特征样本进行比对获得比对结果；根据比对结果确定待识别人脸的身份信息。
一种识别方法相关装置