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[发明专利]一种基于极限梯度提升决策树的动态安全评估方法-CN202010300999.7在审
发明人：刘颂凯;晏光辉;刘峻良;刘炼;张涛;李文武;李欣;郭攀锋;刁良涛;邱立;曹成;王丰;李丹 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于极限梯度提升决策树的动态安全评估方法，步骤1：建立原始样本集；步骤2：形成中间样本集；步骤3：形成高效样本集；步骤4：利用高效样本集对极限梯度提升决策树进行离线训练，构建基于XGBoost决策树的动态安全评估模型；步骤5：由于电力系统各种运行因素的影响，需要通过时域仿真来更新高效样本集，利用更新后的样本集对DSA模型进行更新；步骤6：基于同步相量测量单元的实时测量数据，利用DSA模型，对电力系统进行在线DSA。
一种基于极限梯度提升决策树动态安全评估方法

[发明专利]一种模块化样本运输箱-CN202010225271.2在审
发明人：左志宇;朱国庆;王赟;马艳萍;洪海波 -专利权人：中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本发明创造提供了一种模块化样本运输箱，包括箱体其内部设置有用于放置生物样本的箱体容置空间，包括多个储能盒和多个样本盒，储能盒、样本盒为带有上盖的不锈钢材料制成的空心盒，储能盒与样本盒外形尺寸相同,可相互平行本发明创造在箱体内构成固定的模块化结构，对生物样本及储能剂固定，能够将箱内温度通过温度显示屏对外显示；定位装置将箱体位置实时发送至对应的监控中心，实现对运输过程溯源和追踪；通过设置报警模块实现当箱体内测量温度值大于温度设定值时进行报警
一种模块化样本运输

[发明专利]会话结束预测、在线客服服务的方法、系统、设备及介质-CN201910016629.8在审
发明人：邹波 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：在线客服服务的方法、系统、设备及介质，所述会话结束预测方法包括：获取多条历史会话日志数据，每条历史会话日志数据依次包括多个会话语句，多个会话语句包括起始语句和终止语句；从每条历史会话日志数据中提取会话正样本和会话负样本，会话正样本包括所有的会话语句，会话负样本为以起始语句为起点的语句组合，语句组合的终点为除终止语句之外的任一会话语句；将会话正样本和会话负样本作为训练数据输入至线性分类器，训练得到会话结束预测模型；会话结束预测模型用于预测在线客服与用户的任一会话是否结束
会话结束预测在线客服服务方法系统设备介质

[发明专利]基于人工智能的文本推荐方法、装置及电子设备-CN202010195363.0在审
发明人：杜颖 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的文本推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：根据待推荐用户的文本触发序列中的文本的属性，将文本触发序列拆分为多个子序列；将任意两个子序列组合为序列样本，并根据序列样本预测序列样本中位于预测位置的文本、以及序列样本中子序列之间的关联关系，以形成预测结果；根据预测结果与实际结果之间的差异，更新序列样本中的文本的向量表示；根据序列样本中的文本的向量表示，确定文本触发序列中的文本与数据库中的文本之间的相似度
基于人工智能文本推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种面向跨公司软件缺陷预测的数据变换方法-CN202010132562.7在审
发明人：王兴起;赵静茹;邵艳利 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-29 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明首先使用聚类算法提取源项目和目标项目的代表属性，并将代表属性进行一对一属性匹配得到其之间的属性匹配对，使用该匹配对对源项目和目标项目的原始数据进行转化，使用欧式距离作为度量相似的方式，筛选与目标项目样本相似的源项目样本，将筛选出的源项目样本的频次作为训练缺陷预测模型的源项目样本权重。最后使用处理后的源项目样本构建模型预测目标项目中样本的缺陷情况。
一种面向公司软件缺陷预测数据变换方法

[发明专利]一种标签级的电力AI样本采集平台及其使用方法-CN202010824228.8在审
发明人：蒯勇;温招洋;张可;黄文礼;王柳;童旸;陈博文;过其峰 -专利权人：安徽南瑞继远电网技术有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了影像样本采集技术领域的一种标签级的电力AI样本采集平台及其使用方法，包括：手持终端、工作站、交换机和平台服务器，所述手持终端通过无线网络与所述所述交换机连接，所述交换机通过无线网络与所述平台服务器连接，所述工作站通过所述交换机搭建局域网连接所述平台服务器，所述手持终端为基于Android系统运行AI摄像机，本发明采用手持终端远程采集样本的方法能够高效采集电力AI样本，采用筛选、标注样、审核流水线方法能够快速处理样本，采用多维度分类、统计、导出方法有效管理样本，快速驱动人工智能算法快速开发及优化，促进电力领域远程智能巡视业务发展。
一种标签电力 ai 样本采集平台及其使用方法

[发明专利]一种去混响模型训练方法及装置-CN201910346319.2在审
发明人：肖龙帅;杨占磊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了人工智能技术领域中的一种去混响模型训练方法及装置，其中去混响模型训练方法包括：将语音对样本中的混响语音样本输入到第一去混响模型进行处理，得到所述混响语音样本对应的去混响语音；将所述混响语音样本对应的去混响语音输入到声学模型，得到所述声学模型输出的第一输出结果；将所述语音对样本中的纯净语音样本输入到所述声学模型，得到所述声学模型输出的第二输出结果；计算所述第一输出结果和所述第二输出结果的误差，根据所述误差对所述第一去混响模型的参数进行调整
一种混响模型训练方法装置

[发明专利]基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法、系统及装置-CN202010618087.4在审
发明人：王瑞;王立龙;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法，包括：对具有已知图像标签的眼底OCT图像样本集中的各眼底OCT图像样本进行傅里叶变换，以建立相应的频谱图像样本集；创建多模态分类网络模型，并通过眼底OCT图像样本集和频谱图像样本集对多模态分类网络模型进行训练；多模态分类网络模型训练完毕后，将待分类眼底OCT图像以及与待分类眼底OCT图像对应的待分类频谱图像输入至多模态分类网络模型，通过多模态分类网络模型对待分类眼底本发明还涉及区块链技术，眼底OCT图像样本存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够实现眼底OCT图像的质量评估的自动化，又能够显著提高评估精度。
基于傅里叶变换 oct 图像质量评估方法系统装置

[发明专利]概率分布函数训练方法、服务激励处理方法、装置及设备-CN202010044719.0在审
发明人：方涵;王瑞;郄小虎;郭飞 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该训练方法通过获取多个训练样本，根据多个训练样本和预设完单数量，计算各服务层级下训练样本的不同完单数提升的概率，使得根据各服务层级下训练样本的不同完单数提升的概率以及预设函数，训练获取各服务层级对应的概率分布函数时，由于基于各服务层级下的训练样本，因此，克服了现有技术中个体维度的完单数据比较稀疏的技术问题，且获取的是各服务层级下训练样本的不同完单数提升的概率为真实概率，进而根据该真实概率和预设函数训练获取的各服务层级对应的概率分布函数用于获取某激励设置参数下服务方的期望提升完单数时
概率分布函数训练方法服务激励处理装置设备

[发明专利]一种分析仪-CN202010764858.0在审
发明人：宋世琦 -专利权人：宋世琦
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01N33/52 文献下载
摘要：本发明提供一种分析仪，包括：支架，样本装载系统，包括样本托盘，样本托盘内容纳盛放样本的试管，用于装载的机械手，试剂系统，试剂系统包括用于盛放试剂盒的试剂盒托盘、试剂仓，试剂仓设置有装载口，装载口用于加载试剂盒其上设置有至少一组反应容器组件工位，反应容器组件工位上配合设置至少一组反应容器组件；反应容器组件内容纳反应容器；检测模块，配合孵育装置相应工位集成有至少一个检测接口，检测接口对应设置至少一个检测模块；加载装置，包括样本臂，用于将样本提取至反应容器；试剂臂，用于将试剂提取至反应容器。
一种分析

[发明专利]一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法-CN202010979682.0在审
发明人：赵永平;李兵;陈耀斌 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于群体约减核极限学习机的航空发动机故障诊断方法，步骤为：采集全飞行包线内的发动机数据，若航空发动机子部件正常，则记相应的标签为正，反之则为负，将这些数据作为样本；将样本归一化后，将样本与其对应的样本标签作为训练样本训练群体约减核极限学习机学习算法本发明利用群体稀疏结构约减隐含层节点个数，克服了传统的核极限学习机利用全部训练样本作为隐含层节点的缺点，在可取得与原始核极限学习机学习性能相当的测试结果的同时，极大的削减了算法的测试成本和储存成本。
一种基于群体约减核极限学习机航空发动机故障诊断方法

[发明专利]篡改翻拍图像的对抗样本生成方法、设备及存储介质-CN202010920099.2在审
发明人：陈昌盛;赵麟 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种篡改翻拍图像的对抗样本生成方法，包括：基于待处理图像中篡改区域图像对应的篡改区域，对待处理图像进行处理，以获得第一图像以及原始区域图像；基于半色调还原网络，对所述篡改区域图像、第一图像以及所述原始区域图像进行处理，以获得第二图像；基于所述第二图像，确定翻拍图像对抗样本集。本发明还公开了一种篡改翻拍图像的对抗样本生成设备及存储介质。本发明通过半色调还原网络去除图像中半色调点，使得图像检测算法难以检测翻拍图像对抗样本集中的各个图像，提高翻拍图像对抗样本集的翻拍攻击威胁性，进而通过翻拍图像对抗样本集训练翻拍检测模型，能够提高翻拍检测模型的检测性能以及泛化能力
篡改翻拍图像对抗样本生成方法设备存储介质

[发明专利]风机等效疲劳载荷的预测方法、系统、设备及可读介质-CN202011051591.7在审
发明人：谢炜;张新增;顾爽;黄雄哲;蒋勇 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机等效疲劳载荷的预测方法、系统、设备及可读介质，预测方法包括：生成风机适用风场的环境参数组合，并且获取风机在不同环境参数组合下的全生命周期的等效疲劳载荷样本，以形成用于模型训练的第一载荷样本数据及用于模型验证的第二载荷样本数据；根据环境参数组合和等效疲劳载荷样本建立疲劳载荷模型，并且利用第一载荷样本数据训练疲劳载荷模型；利用第二载荷样本数据验证训练后的疲劳载荷模型；以疲劳载荷未知点位的目标环境参数作为输入，通过验证后的疲劳载荷模型进行该点位风机全生命周期的疲劳载荷预测
风机等效疲劳载荷预测方法系统设备可读介质

[发明专利]家庭拥有子女状态的预测方法及装置-CN202010725986.4在审
发明人：赵鹏军;刘云舒;海晓东 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种家庭拥有子女状态的预测方法及装置，所述方法包括：通过选取居民小区作为研究对象，根据网络平台数据获取的研究对象空间模式属性指标对研究对象进行分类，并确定调研样本，随机从调研样本抽取训练集和测试集，利用训练集中的居民属性指标、通勤出行指标以及拥有子女状态，构建朴素贝叶斯分类器，将测试集任一样本的居民属性指标和通勤出行指标输入朴素贝叶斯分类器，得到测试集任一样本拥有子女的状态。本发明实施例通过实时获取网络平台数据和手机信令数据，并利用朴素贝叶斯分类器计算，从而能实现空间大范围、准确且实时预测家庭拥有子女的状态，同时选取的是居民小区样本，不仅样本量充足，而且成本较低。
家庭拥有子女状态预测方法装置

[发明专利]基于少量标注样本的增量学习方法及系统-CN202010840523.2在审
发明人：卢记仓;周刚;兰明敬;张伟;陈静;吴建萍 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于大数据智能分析技术领域，特别涉及一种基于少量标注样本的增量学习方法及系统，收集样本数据；对少量已标注样本扩充增强，获得可靠标签数据集，利用该可靠标签数据集对网络进行学习获得预训练模型；基于网络预训练模型，对大量未标注样本进行预测分类，构建增量学习候选数据集；将可靠标签数据集和增量学习候选数据集组合得到增量学习数据集，对网络预训练模型进行增量学习，并利用可靠标签数据集对增量学习所得模型进行校准学习；利用校准学习后预训练模型对未标注数据进行预测分类本发明在仅有少量标注样本情况下通过增量学习得到用于分类识别的可靠样本数据，提升分类识别性能和准确率。
基于少量标注样本增量学习方法系统