“样本特征信息”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4366749个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种指纹锁控制方法-CN201911417547.0在审
发明人：朱伟海 -专利权人：广州海英智慧家居科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：一种指纹锁控制方法，所述方法属于指纹锁控制领域，所述方法包括：获取成功识别的指纹数据，将成功识别的指纹数据存储，将特征信息按照不同的特征位置分类存储至特征匹配信息库中的不同小组，对特征信息进行信息等级划分，确认包含的特征信息的样本数量，按照信息等级的样本数量的呈梯度下降排序，基于梯度收敛方向设定对应的识别分数，计算识别分数和并确定历史识别样本库中的每个历史识别样本对应的可信度的高低。解决了如何选择更有效的样本作为指纹锁的识别基础的问题。
一种指纹锁控制方法

[发明专利]用户性别预测方法、装置、介质及电子设备-CN201711405558.8在审
发明人：陈岩;刘耀勇 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请所提供的用户性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，通过采集已提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为样本，并构建已提供性别信息的用户的行为习惯的样本集；当所述特征的数量超过预设阈值时，根据特征对于样本分类的信息增益率对样本集进行样本分类，以构建出预测用户性别的决策树模型，决策树模型的输出包括“男”或“女”；根据预测时间采集未提供性别信息的用户的行为习惯的多维特征作为预测样本；根据预测样本和决策树模型预测未提供性别信息的用户的性别。
性别信息预测决策树模型行为习惯样本电子设备多维特征样本分类用户性别样本集构建存储介质时间采集信息增益阈值时预设采集输出申请

[发明专利]一种作业批改参考信息的确定方法、作业批改方法及装置-CN202211410600.6在审
发明人：斯一鸣;鲁丹桂;周媛 -专利权人：北京三海教育科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种作业批改参考信息的确定方法、作业批改方法及装置，方法包括：基于多维度作答特征对同一题目的多个作答样本进行分类，获得多维度分类结果，每个维度分类结果包括多个含有相同作答特征的作答样本；对每个维度分类结果所含有的作答样本的结构化信息进行编码和解码，确定相应维度作答特征解码信息；将多个维度作答特征解码信息进行组合，获得多组作答特征组合信息，每组所述作答特征组合信息包括至少一个维度作答特征解码信息；基于每个作答特征组合信息标注与作答特征组合信息匹配的批语信息本公开可以提供一种可以提供批语并且精确定位的作业批改方法，为作答样本赋予批语，从而提高用户学习效率。
一种作业批改参考信息确定方法装置

[发明专利]一种获取呼吸信息的方法及装置-CN201910605059.6在审
发明人：许志;高玥;李延军;杨向林;唐晓英;宋晋忠 -专利权人：北京理工大学;中国航天员科研训练中心
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明提供一种获取呼吸信息的方法及装置，该获取呼吸信息的方法包括：获取心电信号样本；滤除心电信号样本中的干扰信号；根据小波变换检测并获取心电信号样本的特征点；利用各特征点的个数及峰值形成的各直方图消除心电信号样本中的随机噪声；根据特征点获取心电信号样本中的第一呼吸信息；滤除所述呼吸信息的高频噪声，得到第二呼吸信息。通过获取多个特征点，并对多个特征点进行一系列的计算，从而从心电信号样本中提取第一呼吸信息；在滤除心电信号样本的抗干扰信号的前提下，多个特征点还可以通过使用直方图去除心电信号样本的随机噪声，所以无需任何传感器的情况下
心电信号呼吸信息样本特征点滤除随机噪声直方图抗干扰能力抗干扰信号干扰信号高频噪声呼吸信号小波变换传感器去除检测

[发明专利]目标检测模型的训练、目标检测方法、装置以及介质-CN202210788464.8在审
发明人：曹琼;石鼎丰;陶大程 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置以及存储介质，其中的训练方法包括：基于视频样本和增强样本生成训练样本；使用编码器模块并基于与训练样本相对应的视频特征信息，生成查询特征信息并构建与增强样本相对应的第一损失函数；使用解码器模块并基于查询特征信息，生成与视频样本相对应的第一分类置信度信息和用于表征目标位置的回归信息、与增强样本相对应的第二分类置信度信息，并构建与训练样本相对应的第二损失函数；使用第一损失函数和第二损失函数进行调整处理本公开能够增强输入的视频特征的可区分性，可以增大动作的特征差异性并提升特征的可判别性；对于模型的分类训练充分，使得预测结果更加精准。
目标检测模型训练方法装置以及介质

[发明专利]结构确定模型的训练方法、蛋白质结构的确定方法及装置-CN202310543152.5在审
发明人：吴家祥;吴凡迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种结构确定模型的训练方法、蛋白质结构的确定方法及装置，属于生物信息技术领域。方法包括：通过第一网络模型基于至少两条样本肽链的序列数据确定多对样本氨基酸的配对特征，一对样本氨基酸的配对特征表征两个样本氨基酸之间相互作用的强度。通过第一网络模型基于多对样本氨基酸的配对特征确定样本蛋白质的预测结构信息。基于实际结构信息和预测结构信息，对第一网络模型进行训练得到结构确定模型。通过多对样本氨基酸的配对特征反映样本肽链内部相互作用的强度和样本肽链之间相互作用的强度，实现了预测样本肽链的折叠方式和结合方式，从而实现预测样本蛋白质的结构信息，提高预测结构信息的准确性。
结构确定模型训练方法蛋白质装置

[发明专利]基于单因素方差分析选择高光谱波长的分类方法及装置-CN201910228430.1在审
发明人：覃鸿;王磊;李卫军;徐建;于丽娜;林剑楚 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该基于单因素方差分析选择高光谱波长的分类方法，包括：采集待分类样本的高光谱图像；对样本的高光谱图像进行图像处理，得到样本的光谱信息；采用标准正态变量变换对样本的光谱信息进行矫正；采用单因素方差分析计算样本的光谱信息中的特征波长；从矫正后的样本的光谱信息中提取特征波长对应的样本的光谱信息；将特征波长对应的样本的光谱信息划分为训练集、验证集以及测试集三部分；根据样本的光谱信息训练集和验证集得到样本分类器；采用样本分类器对样本的光谱信息测试集进行分类
光谱信息样本单因素方差分析波长分类高光谱高光谱图像特征波长图像处理样本分类测试集训练集验证集矫正标准正态变量光谱学技术分类样本提取特征准确率建模采集

[发明专利]样本数据的处理方法及装置、系统、存储介质、电子设备-CN202011272587.3在审
发明人：刘军;潘峰 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本数据的处理方法及装置、系统、存储介质、电子设备，属于人工智能领域。其中，该方法包括：获取样本数据的数据特征信息，以及获取所述样本数据的标签信息，其中，所述样本数据包括多个属性类别的数据；根据所述数据特征信息和标签信息生成所述样本数据的融合特征信息；拼接所述数据特征信息和所述融合特征信息，并将拼接得到的拼接特征信息输入训练模型的分类输出层，其中，所述分类输出层的预测结果包括所述多个属性类别的分类标签。
样本数据处理方法装置系统存储介质电子设备

[发明专利]隧道参数预测模型的训练方法、装置及电子设备-CN202211219607.X在审
发明人：薛光桥;戴林发宝;吴佳明;蒋超;孙文昊;杨剑;孙峰;刘先林;杨辉 -专利权人：中铁第四勘察设计院集团有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种隧道参数预测模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取样本隧道模型；从所述样本隧道模型中提取影响样本隧道模型构建的样本特征信息、及所述样本隧道模型的样本隧道参数信息；基于所述样本特征信息及所述样本隧道参数信息，构建训练样本；基于所述训练样本，训练隧道参数预测模型。
隧道参数预测模型训练方法装置电子设备

[发明专利]信息处理方法及装置、存储介质、电子设备-CN202110272154.6在审
发明人：伍斌杰 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开属于计算机技术领域，涉及一种信息处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取仓库中货物的历史信息，并对历史信息进行计算得到货物特征信息；获取样本信息、货物的增补时间以及货物的库存信息，并计算库存信息得到补货信息；其中，样本信息为多个初始样本信息中的一个，样本信息包括服务水平和备货时间；以历史信息、货物特征信息、样本信息、增补时间以及补货信息作为训练样本进行训练得到预测补货模型；获取补货约束条件，并利用预测补货模型在多个初始样本信息中确定符合补货约束条件的目标样本信息，以计算目标样本信息得到货物的目标库存信息本公开通过引入样本信息，提高了预测补货模型以及目标库存信息的准确度。
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种模型训练和视频编码方法、装置、设备及存储介质-CN202210602534.6有效
发明人：张旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04N19/192 文献下载
摘要：包括：根据样本编码单元CU对样本视频帧划分后的样本图像块，确定样本图像块对应的样本可选特征和样本划分指示信息；根据样本图像块对应的样本可选特征和样本划分指示信息，训练第一模型；根据训练后的第一模型，从样本可选特征中筛选第一样本关键特征；基于第一样本关键特征和样本划分指示信息，训练第二模型，得到CU划分指示预测模型。本方案通过训练能够预测CU划分指示信息的模型，并将其应用在基于HEVC技术对CU进行递归划分的过程中，极大提高了CU递归划分效率，进而提高视频编码效率。
一种模型训练视频编码方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备-CN202111335432.4在审
发明人：郭烨;陈益如;丁文奎;李思则 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该方法包括：获取样本图文数据，所述样本图文数据包括样本图像和样本文本，所述样本图文数据中标注目标对象的第一位置信息；确定所述样本图文数据的图文特征和位置特征，所述图文特征包括所述样本图像的图像特征和所述样本文本的文本特征，所述位置特征用于表示所述目标对象在所述样本图文数据中的位置；基于所述图文特征和所述位置特征，通过初始图像处理模型预测所述目标对象的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，更新所述初始图像处理模型
图像处理模型训练方法装置设备

[发明专利]业务数据处理方法、装置、设备以及介质-CN202310993567.2在审
发明人：黄紫岳;蒋杰;刘煜宏;陈鹏;程勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：该方法包括：通过第一初始预测模型对N个样本对象的第一样本业务信息进行聚类，得到K个样本业务聚类特征；将K个样本业务聚类特征与样本对象i的样本聚类权重进行加权求和，得到样本业务代理特征；将样本业务代理特征发送至第二设备，第二设备通过第二初始预测模型对样本业务代理特征和样本对象i的第二样本业务信息进行业务分类识别，得到样本预测结果；接收样本预测结果关联的模型梯度参数，根据模型梯度参数、K个样本业务聚类特征以及样本对象i的第一样本业务信息，修正第一初始预测模型的网络参数。
业务数据处理方法装置设备以及介质

[发明专利]人脸画像生成模型的训练方法、装置及相关设备-CN201911182281.6在审
发明人：王楠楠;李志锋;朱明瑞 -专利权人：西安电子科技大学;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取第一训练样本集；通过神经网络模型分别对样本人脸照片和/或样本人脸画像进行处理，获得第一特征信息和/或第二特征信息；通过人脸画像生成模型对样本人脸照片进行处理，获得预测人脸画像及其预测特征信息；根据第一特征信息和/或第二特征信息、预测特征信息、样本人脸画像及预测人脸画像确定目标损失函数；根据目标损失函数调节人脸画像生成模型的参数。本公开实施例提出的方案，将神经网络模型输出的第一特征信息和第二特征信息作为人脸画像生成模型的监督知识以辅助人脸画像生成模型的训练，能够同时提高训练完成后的人脸画像生成模型的合成质量与识别率。
画像生成模型训练方法装置相关设备

[发明专利]广告投放的效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110924782.8在审
发明人：张林兵;贾泽玭;孙迁;李成;张志强 -专利权人：苏宁易购集团股份有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种广告投放的效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：识别待投放广告的目标人群包；获取用于预测目标人群包的目标效果分值的目标特征信息；将目标特征信息输入到预测分数模型中，得到目标效果分值，目标效果分值用于预测将待投放广告投放到目标人群包时的广告投放效果；其中，预测分数模型通过样本特征信息以及样本效果分值训练得到，样本特征信息为用于预测样本人群包的样本效果分值的特征信息，样本效果分值为将待投放广告投放到样本人群包时得到的效果分值
广告投放效果预测方法装置计算机设备存储介质