“样本特征信息”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4366749个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备-CN202210613415.0在审
发明人：周峰暐;董振华;孙睿;洪蓝青;黎嘉伟;李震国 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备，该方法可将人工智能技术用于做决策，方法包括：根据第一训练样本的特征信息，通过特征获取网络生成与第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息包括第一训练样本中与目标属性关联的信息的特征；对特征获取网络进行训练，第一损失函数项指示预测类别信息和期望类别信息之间的相似度，期望类别信息指示第一训练样本中与目标属性关联的信息的正确类别，采用第二损失函数项进行训练的目的包括降低第一特征信息和第二特征信息之间的相似度。将导致出现偏差的目标属性所关联和不关联的信息的特征分别提取出来，以提高最终得到的预测决策信息的准确度。
一种神经网络训练方法数据处理以及设备

[发明专利]一种基于用户行为的信息识别方法及装置-CN201811384517.X在审
发明人：崔阳;梅健 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-12-10 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于用户行为的信息识别方法及装置，该方法包括：获取操作信息；确定所述操作信息的特征信息；确定所述特征信息对应的历史样本集合中的异常样本的占比；根据所述异常样本的占比对所述操作信息进行相应处理
操作信息特征信息信息识别用户行为样本获取操作信息历史样本比对集合

[发明专利]业务分配方法和装置、存储介质和电子设备-CN201911228730.6在审
发明人：龚澄;李珊珊;周立勇;罗广锋 -专利权人：深圳中兴飞贷金融科技有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种业务分配方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：将目标用户的用户特征信息输入目标业务分配模型；获取所述目标业务分配模型输出的业务分配结果；其中，所述目标业务分配模型由以下方式训练的：获取所述目标业务的目标业务信息，所述目标业务信息包括目标业务的目标特征信息和目标用户信息；从已有的业务中，确定样本特征信息与所述目标特征信息的相似度满足第一相似度条件的样本业务；根据所述目标业务信息，调整所述样本业务的样本业务分配模型中的参数，将调整后的所述样本业务分配模型作为训练后的所述目标业务分配模型。
业务分配方法装置存储介质电子设备

[发明专利]信息处理模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN201911267980.0在审
发明人：杨希;胡小克 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取训练样本；确定所述训练样本对应的以字向量为维度的第一样本特征和以词向量为维度的第二样本特征；基于所述第一样本特征和所述第二样本特征，及所述训练样本的情感属性训练目标信息处理模型。如此，通过使用文本的字特征和词组特征，准确判别出文本的情感属性。
信息处理模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种样本管承载装置-CN202111636616.4在审
发明人：王超;赵鹏;徐灿;徐振亚;雷亚飞;许振营;侯剑平;刘聪 -专利权人：安图实验仪器（郑州）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： B01L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本管承载装置，包括用于承载样本管的托盘，所述托盘设有一个或多个分离布置的信息识别部，每个所述信息识别部设有供传感器识别的第一识别特征或第二识别特征。使用前，可以在自动化设备上设置相应的传感器，将该样本管承载装置放置于自动化设备上时，自动化设备通过传感器来检测托盘上的各个信息识别部，并基于各个信息识别部的不同识别特征的组合来确定总体的信息识别部对应的样本管承载装置的信息本发明提供的样本管承载装置不仅支持信息识别，并且可以在不同的样本管承载装置的托盘上设计不同数量或具有不同识别特征的信息识别部，从而便于对不同状态的样本管进行分类处理，降低了人工出错率，提高了信息录入效率
一种样本承载装置

[发明专利]基于构造样本相似度的风险评估模型的训练方法-CN202310680341.7在审
发明人：聂冰冰;王情帆;尚诗;李泉;李升波;周青 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/09 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于构造样本相似度的风险评估模型的训练方法及装置、乘员损伤风险评估方法及装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取真实样本和反映关键特征信息与乘员损伤信息的相关关系的构造样本；通过真实样本训练第一风险评估子网络；通过真实样本和构造样本训练特征提取子网络；将碰撞特征信息输入训练后的第一风险评估子网络，获取第一编码信息；将真实样本输入训练后的特征提取子网络，获取第二编码信息；将第一和第二编码信息输入第二风险评估子网络，得到乘员损伤评估信息，根据损伤评估信息和损伤真值信息训练得到风险评估模型。
基于构造样本相似风险评估模型训练方法

[实用新型]一种样本管承载装置-CN202123363854.0有效
发明人：王超;赵鹏;徐灿;徐振亚;雷亚飞;许振营;侯剑平;刘聪 -专利权人：安图实验仪器（郑州）有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： B01L9/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种样本管承载装置，包括用于承载样本管的托盘，所述托盘设有一个或多个分离布置的信息识别部，每个所述信息识别部设有供传感器识别的第一识别特征或第二识别特征。使用前，可以在自动化设备上设置相应的传感器，将该样本管承载装置放置于自动化设备上时，自动化设备通过传感器来检测托盘上的各个信息识别部，并基于各个信息识别部的不同识别特征的组合来确定总体的信息识别部对应的样本管承载装置的信息本方案提供的样本管承载装置不仅支持信息识别，并且可以在不同的样本管承载装置的托盘上设计不同数量或具有不同识别特征的信息识别部，从而便于对不同状态的样本管进行分类处理，降低了人工出错率，提高了信息录入效率
一种样本承载装置

[发明专利]预测模型的训练方法、信息预测方法及存储介质-CN202210344764.7在审
发明人：刘璐;鲁骁;张霄;孟二利 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开是关于一种预测模型的训练方法、信息预测方法、预测模型的训练装置、信息预测装置、电子设备及存储介质。该预测模型的训练方法包括：获取样本用户的用户特征信息；所述用户特征信息至少包括用户的历史行为信息；根据历史行为信息，确定样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签；根据样本用户对预设的多个价位的商品的正标签和负标签，生成样本用户对预设的多个价位的商品的标签特征；标签特征用于表征样本用户对各价位的商品与目标价位的商品之间的意向偏差；根据用户特征信息和标签特征，对待训练的预测模型进行训练，以训练得到预测模型，预测模型用于预测用户对目标价位的商品的意向信息
预测模型训练方法信息存储介质

[发明专利]一种异常设备的识别方法、装置及电子设备-CN202211675933.1在审
发明人：郑慧梅 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常设备的识别方法、装置及电子设备，应用于风险控制技术领域，该方法包括：获取待识别设备的多个设备参数；基于所获取的各设备参数，确定待识别设备的特征信息；将待识别设备的特征信息输入预先训练的异常设备识别模型中，得到待识别设备的异常设备识别结果；其中，异常设备识别模型为利用样本设备的样本特征信息和样本设备的异常设备标注结果训练得到；样本特征信息为：基于样本设备的多个设备参数确定的特征信息；异常设备标注结果为：针对样本设备所标注的，是否为异常设备的结果；基于异常设备识别结果，确定待识别设备是否为异常设备。
一种异常设备识别方法装置电子设备

[发明专利]信息分类方法及装置-CN201410505771.6在审
发明人：熊军;何帝君 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-09-26 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供一种信息分类方法及装置，包括：根据预设的特征提取算法，提取待分类文本信息中的文本特征；在权重信息库中查找所述文本特征对应的权重值，所述权重信息库中包含根据预设的权重算法计算的训练样本文本特征对应的权重值，其中所述训练样本文本特征是根据所述特征提取算法从训练样本文本信息中提取得到；调用预配置的信息分类器，并由所述信息分类器根据所述文本特征对应的权重值确定所述待分类文本信息的类别，其中所述信息分类器由所述训练样本文本信息的实际类别和所述权重信息库生成通过本申请的技术方案，可以有效分辨文本信息的类别，实现快速、准确、自动化的信息分类处理。
信息分类方法装置

[发明专利]一种结合面部角度信息的多姿态人脸验证方法-CN202110325222.0在审
发明人：杨若瑜;桑婕媚 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合面部角度信息的多姿态人脸验证方法，包括获取样本，并构建样本信息库；得到待测目标的面部角度信息，并确定待测目标的姿态标志参数；生成待测目标的正面化图像和样本信息库中每个样本的姿态化图像；提取待测目标的正面化特征，以及待测目标和样本信息库中每个样本的姿态化特征；对待测目标与所有样本进行特征比对，分别计算待测目标与所有样本的正面化相似度和姿态化相似度；根据正面化相似度和姿态化相似度计算待测目标与所有样本的最终相似度
一种结合面部角度信息多姿态人脸验证方法

[发明专利]一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法-CN202310676846.6有效
发明人：曾锦山;熊康悦;袁艺扬;汪叶飞;程诺 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开涉及一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法，文字生成模型训练方法包括：将样本字体信息和样本文本信息输入预设文字生成模型，分别得到样本字体特征和样本文本特征；融合样本字体特征和样本文本特征，得到样本目标文字信息；对样本目标文字信息进行不同的结构变换处理，分别得到第一样本文字图像和第二样本文字图像；将第一样本文字图像和第二样本文字图像分别与第一比对图像进行对比分析，得到第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，训练预设文字生成模型本申请通过将两个样本文字图像与第一比对图像的对比差异引入预设文字生成模型的训练过程，进而能够提升模型的性能。
一种文字生成模型训练方法目标

[发明专利]训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210868698.3在审
发明人：董志宏;佟建锋;陈琼;刘骐鸣;何清;敖翔;郭雨瑶 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，应用于云技术、人工智能、智慧交通和车载等各种转化预测场景；该方法包括：获取截止到当前训练时间、转化等待时长为第一时长的推荐信息样本和推荐信息样本的转化标签；基于待训练转化预测模型提取推荐信息样本的第一样本特征，基于辅助训练模型中的第二特征提取模块提取推荐信息样本的第二样本特征，辅助训练模型采用小于第一时长的第二时长训练；基于待训练转化预测模型预测第一样本特征和第二样本特征的样本融合特征对应的第一预测转化概率
训练方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]一种基于多层信息的物体鉴别方法-CN201810918127.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：湖南志东科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层信息的物体鉴别方法，包括：标准样本特征建立，采集所收集到的标准样本的多光谱图像，并提取多光谱图像的特征，光谱至少包括可见光光谱与紫外光谱或/红外光谱，以获得标准样本表层与内层的特征；待检样本的图像采集，采集到待检样本的多光谱图像，其光谱波长与标准样本特征建立时的波长相同；对上述采集到的待检样本进行处理，提取出待检样本的图像特征，该图像特征的类别与标准样本相同；物体鉴别，通过标准样本特征与待检样本特征的比较，判断待检样本是否与标准样本相同或具备某种属性。本发明利用多种光谱对被鉴别物体的多层信息进行图像采集与特征提取，能有效识别伪装，提升物体鉴别的准确性。
标准样本样本多光谱图像多层信息鉴别图像采集图像特征采集光谱可见光光谱光谱波长红外光谱特征提取样本特征有效识别紫外光谱波长内层伪装

[发明专利]一种活体检测方法和装置-CN202010860908.5有效
发明人：姚太平;陈智鸿;章健;陈阳;孟嘉;吴双;丁守鸿;李季檩;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种活体检测方法和装置；本发明实施例在获取检测样本集合后，并对检测样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像样本在多个通道上的图像特征，然后，将图像特征转换为图像样本的风格特征，该风格特征指示图像样本的域信息，根据风格特征的通道信息，在风格特征中筛选出用于聚类的目标风格特征，然后，基于目标风格特征，对图像样本进行聚类，得到多个域类型的图像样本集合，在图像样本集合中确定出训练样本和查询样本，并在云平台中采用训练样本和查询样本对预设活体检测模型进行训练
一种活体检测方法装置