专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定服务器利用-CN201080025832.9有效
  • C·Z·洛博兹;S·李;T·R·哈珀尔 - 微软公司
  • 2010-06-02 - 2012-05-16 - H04L12/26
  • 公开了用于确定服务器或服务器组的利用的方式。在一个实施例中,一种方法包括确定指示某个服务器的一个或多个海量存储磁盘的利用的磁盘利用因素(DUF);确定指示在第一服务器上运行的一个或多个处理器的利用的处理器利用因素(PUF);以及,基于DUF和PUF,导出指示第一服务器的利用水平的服务器利用因素(SUF),包括并入与磁盘和处理器中的每一个相关联的(1)功率用量数据或(2)财务成本数据中的一项或多项。
  • 确定服务器利用率
  • [实用新型]贴标系统平台、贴标系统-CN202220234596.1有效
  • 纪翔;于峰;张策;别会滨 - 博锲思智能装备(青岛)有限公司
  • 2022-01-27 - 2022-06-17 - B65C9/00
  • 贴标系统平台,涉及自动化加工技术领域,用于提高贴标系统的空间利用。贴标系统平台,包括拾取机器人、标签存放与分散装置、标签涂胶装置和顶台,所述顶台的下侧设有支撑件,支撑件用于将所述顶台支撑离开地面,所述顶台上设有凹口,所述拾取机器人的底座连接在所述顶台上,所述标签存放与分散装置和所述标签涂胶装置设在所述顶台上,所述标签存放与分散装置和所述标签涂胶装置位于所述拾取机器人的作业半径内。有益效果是,利于提高空间利用。贴标系统,涉及自动化加工技术领域,用于提高空间利用。贴标系统,包括上述贴标系统平台,有益效果是,利于提高空间利用
  • 系统平台
  • [发明专利]TBM利用预测的A-CNN方法及系统-CN202110976876.X在审
  • 余宏淦;徐爽;陶建峰;刘成良;覃程锦;孙浩 - 上海交通大学
  • 2021-08-24 - 2021-11-12 - G06F30/13
  • 本发明提供了一种TBM利用预测的A‑CNN方法及系统,包括如下步骤:数据集构建步骤:构建数据集;网络架构步骤:建立A‑CNN神经网络架构;模型建立步骤:利用A‑CNN神经网络架构与数据集建立TBM利用预测模型,利用建立的TBM利用预测模型预测TBM在掘进环的利用,为所述掘进环的后续施工提供指导。本发明针对TBM每环利用实时预测设计新的A‑CNN神经网络架构,它能实现在较小的输入维度下利用卷积神经网络模块提取输入中更深层次的特征,并最终利用全连接网络建立提取的特征与利用之间的回归模型,相比于目前该领域建模常用的多元回归方法或者传统的机器学习算法
  • tbm利用率预测cnn方法系统
  • [发明专利]行驶路线分配方案生成方法、设备、存储介质及程序产品-CN202210521810.6在审
  • 郑若辰 - 北京旷视机器人技术有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-09-13 - G01C21/34
  • 本发明实施例提供了一种行驶路线分配方案生成方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,包括:获取机器人集合中每个机器人的利用,并获取多个行驶路线各自的行驶次数需求,所述利用用于表征:在至少考虑机器人的线路切换耗时的条件下,该机器人的行驶效率;以需要使用的机器人数量最少为目标,根据所述机器人集合中每个机器人的利用和所述多个行驶路线各自的行驶次数需求,生成行驶路线分配方案,所述行驶路线分配方案至少包括:需要使用的机器人数量从而,本发明实施例,可以使得所需机器人数量最少,节约了工厂成本,并且生成各个机器人的待行驶路线集合,便于后续各个行驶路线的高效完成。
  • 行驶路线分配方案生成方法设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种用于机器学习的分布式资源调度方法及装置-CN202210337294.1在审
  • 卢亿雷 - 北京白海科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-06-24 - G06F9/50
  • 本申请提供了一种用于机器学习的分布式资源调度方法及装置,涉及资源调度技术领域,针对机器学习任务划分的多个并行处理的子任务,确定各个所述子任务需要的预用资源;从资源池的可用资源中为各个所述子任务分配不小于其预用资源的使用资源来处理各个所述子任务;实时监测利用所述使用资源处理所述子任务的状态信息;根据监测到的利用所述使用资源处理所述子任务的时间规律,提前将利用低的使用资源中的剩余资源调度给利用高的使用资源中,从而实现机器学习资源的统一监控和调度,提升资源利用,并且能够预测用户的使用习惯,让用户无感切换系统资源。
  • 一种用于机器学习分布式资源调度方法装置
  • [发明专利]基于LSTM-RNN和注意力机制的资源自动缩放-CN202010275401.3在审
  • D.K.维尔马;S.M.贾恩 - SAP欧洲公司
  • 2020-04-09 - 2020-12-01 - G06F9/50
  • 一些实施例提供了存储由计算设备的至少一个处理单元可执行的程序的非暂时性机器可读介质。该程序监控在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用。基于监控的对资源集合的利用,该程序还生成包括多个长短期记忆递归神经网络(LSTM‑RNN)层和注意力机制层集合的模型。该模型被配置为预测对资源集合的未来利用。基于监控的对资源集合的利用和该模型,该程序还确定表示在计算设备上运行的资源消费者对资源集合的利用的预测值集合。
  • 基于lstmrnn注意力机制资源自动缩放
  • [实用新型]一种舵机-CN202223560583.2有效
  • 郑黎明;陈小森 - 乐森机器人(北京)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-11 - B25J17/00
  • 本实用新型涉及一种舵机,包括上壳体(1)、中壳体(2)、下壳体(3)、直流电机(21)以及相互啮合的齿轮组,该舵机整体呈Z字形,整个外形尺寸更小,但是输出扭矩不变,空间利用更高。当该款舵机安装于机器人小臂处高度仿真还原动画片中的机器人的小臂的造型,更加适用于“细手臂”类型的人形机器人,壳体内部空间利用更高。
  • 一种舵机

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