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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种对分类数据集进行测试的方法-CN201510519054.3有效
发明人：颜雪松 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2015-08-21 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：在获得分类数据集之后，若需要对其进行标准化处理，则使用绝对标准差的方式对所述分类数据集进行标准化；然后将分类数据集分成训练集和测试集，并利用小生境文化算法学习获得双重加权朴素贝叶斯多标签分类器的双重权值本发明在传统朴素贝叶斯多标签算法的基础上增加了数据的训练过程，然后再对分类数据集进行预测。本发明通过使用粒子群优化算法对传统的数据分类进行改进，改进后的算法可以提高分类的准确度。
一种分类数据进行测试方法

[发明专利]一种基于AdaBoost算法的卫星故障诊断方法-CN201410471743.7有效
发明人：彭宇;刘大同;贺思捷;庞景月;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-09-16 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明为了现有的朴素贝叶斯系统的故障诊断方法对数目较少的故障状态诊断能力较弱的问题，提出了一种基于AdaBoost算法的卫星故障诊断方法将集成算法AdaBoost算法合理的应用于现有的朴素贝叶斯故障诊断系统
一种基于 adaboost 算法卫星故障诊断方法

[发明专利]一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法-CN201510366258.8有效
发明人：蒋良孝;王沙沙;李超群;张伦干 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明本发明提供了一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法，首先以测试文档中出现的每个单词作为父亲节点构建一个一依赖多项式估测器，然后加权平均所有的一依赖多项式估测器来预测测试文档的类别，其中的权值是每个单词的信息增益率本发明不仅改善了多项式朴素贝叶斯文本分类器的分类精度，而且还避免了贝叶斯网络结构学习的时间和空间开销。
一种结构扩展多项式朴素斯文分类方法

[发明专利]车联网环境下基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换方法-CN201810692768.8有效
发明人：丛玉良;朱路飞;冯达;任柏寒 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04W36/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种车联网环境下基于隐贝叶斯分类方法的垂直切换算法，该算法充分考虑了先验网络属性之间的依赖关系，考虑了网络切换判决变量间的联系，削弱了朴素贝叶斯分类方法中由于属性条件独立假设而引发性能下降，同时维持了原算法的复杂度与原有基于朴素贝叶斯决策的算法相比，该算法挺高了切换效率，降低了切换时产生的“乒乓效应”；同时自适应的匹配车辆节点的速度，可以规避不符合速度的网络，避免接入不匹配速度的网络。
联网环境基于朴素贝叶斯分类方法垂直切换

[发明专利]基于流向图和非朴素贝叶斯推理的轴承故障程度识别方法-CN201811308165.X有效
发明人：于军;于广滨 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流向图和非朴素贝叶斯推理的轴承故障程度识别方法，所述识别方法包括如下步骤：步骤一、提取训练样本中滚柱轴承的故障诊断特征，用于构建标准化流向图；步骤二、采用基于征兆属性节点重要度的节点约简算法删除标准化流向图中冗余的征兆属性节点，获得节点约简后流向图；步骤三、提取待诊样本中滚柱轴承的故障诊断特征，利用基于流向图的非朴素贝叶斯推理算法识别待诊样本中滚柱轴承的状态。
基于流向朴素贝叶斯推理轴承故障程度识别方法

[发明专利]基于栈式稀疏自编码器的托攻击检测方法-CN201510679323.2有效
发明人：马文萍;马进;焦李成;马晶晶;闻泽联;任琛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：其实现步骤为：(1)输入初始评分数据集；(2)初始化初始评分数据集；(3)直接以每个用户的评分作为输入训练栈式稀疏自编码器，提取到用户的特征数据；(4)用提取的特征数据作为输入，训练朴素贝叶斯分类器；(5)根据训练好的朴素贝叶斯分类器计算未知类型用户属于每个类型的概率，找出托攻击用户。
编码器栈式稀疏特征数据朴素贝叶斯分类器攻击检测评分数据攻击互联网系统恶意攻击用户需要初始化检测可用概率

[发明专利]基于贝叶斯分类器的能量采集中继系统自适应调制方法-CN201910183808.0有效
发明人：朱琦;刘康;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类器的能量采集中继系统自适应调制方法，首先发送端根据中继数据缓存器的状态，确定采用的调制方式，使得发送数据不超过中继存储能力，接着中继根据发送端发送的数据，以及一段时间内信道状态和能量采集状态信息，确定这段时间内中继采用的最优调制方式，再将调制方式以及信道状态信息和能量信息作为训练数据，根据朴素贝叶斯分类器算法得到分类模型，中继可以在只知道当前时刻信道信息和能量信息的条件下，自适应的选择调制方式
基于贝叶斯分类能量采集中继系统自适应调制方法

[发明专利]一种基于特定领域文本的情感词识别方法-CN201910316622.8有效
发明人：张力文;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了基于特定领域文本的情感词识别方法，该方法包括如下步骤：预处理，对语料数据进行预处理；情感词识别，利用基于模板的情感词发现和基于朴素贝叶斯的情感词发现来计算获得情感表达词，同时利用基于朴素贝叶斯的情感词发现判断获得的所述情感表达词的极性
一种基于特定领域文本情感识别方法

[发明专利]一种复杂化工生产过程的分布式监控与故障诊断方法-CN201910901110.8有效
发明人：贺彦林;马永超;朱群雄;徐圆 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂化工生产过程的分布式监控与故障诊断方法，首先通过在基于流程图划分的子块中应用DICA方法实施分布式监控，然后通过将各子块监控结果二值化并应改进的加权朴素贝叶斯方法CAWNB划分故障类型本发明改善了由于系统中的变量数量过多、相互耦合、具有自相关性且流程工业数据不满足高斯假设造成的监控性能不佳的状况；通过将各子块监控结果二值化并应用改进的加权朴素贝叶斯方法CAWNB划分故障类型，诊断精度高
一种复杂化工生产过程分布式监控故障诊断方法

[发明专利]基于高斯朴素贝叶斯和预报误差法的发电机数据筛选法-CN201910598184.9有效
发明人：潘蕾;王钱超;徐宏灿;尹琦;沈炯;李益国 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯朴素贝叶斯和预报误差法的发电机数据筛选法，包括分析所选辨识对象特性，得到相应的辨识参数；针对对象经验辨识结果和数据本身的分布特性，选择适量的可辨识和难以辨识的数据组成训练集；利用训练集对高斯朴素贝叶斯分类器进行训练
基于朴素贝叶斯预报误差发电机数据筛选

[发明专利]基于深度学习的纤支镜插管辅助决策系统-CN201910757797.2有效
发明人：杨路;古衡;王纬韬;程序 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16H40/60 文献下载
摘要：采集插管视频并将视频拆分为图像帧；制定决策指令集；将操作指令作为图像决策的类别标签，对图像帧进行逐帧的标注；处理原始图像，制作数据集；提取训练集和验证集；对训练样本进行特征提取，逐步得到高层特征图；将特征图分别变换后的结果送入朴素贝叶斯分类器与softmax激活函数进行计算；输入训练样本，设定损失函数loss，对操作指令决策模型和朴素贝叶斯分类器模型分别进行单独训练；重复训练步骤，对网络模型进行交叉验证。
基于深度学习纤支镜插管辅助决策系统

[发明专利]一种基于吸引因子的特征选择的文本分类方法-CN202010158078.1有效
发明人：周红芳;韩霜 -专利权人：广州智赢万世市场管理有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于吸引因子的特征选择的文本分类方法，使用朴素贝叶斯分类器和支持向量机分类器进行数据集预处理，获取数据集，消除数据集中词条在文档中出现的频率超过25％的词条及词条出现的文档少于3篇的词条，采用交叉验证法划分测试集和训练集；使用基于吸引因子的特征选择方法，设置测试集和训练集特征词数量，生成最优特征子集；使用朴素贝叶斯分类器和支持向量机分类器对训练集的最优特征子集依次进行训练和分类，训练出分类器模型
一种基于吸引因子特征选择文本分类方法

[发明专利]一种网络业务文档的分类管理方法-CN202211365338.8有效
发明人：洪葵;胡盛利;钟天生;黄隆辉;龚晖;周涛;熊新宇;薛萌 -专利权人：南昌惠联网络技术有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：该分类管理方法通过多域分类与加权朴素贝叶斯分类并行的方式对网络业务文档进行特征提取与分类。首先，将业务文档进行数据预处理得到为文本数据集，对文本数据集进行分割处理成域文档后，通过域分类器得到第一特征。最后，通过朴素贝叶斯分类器得到第二特征，第一特征与第二特征共同执行分类决策，并将分类决策结果推送至相应的终端系统。
一种网络业务文档分类管理方法

[发明专利]一种实时目标搜索与跟踪技术-CN201310713689.8无效
发明人：张艳丽 -专利权人：河北汉光重工有限责任公司
申请日： 2013-12-20 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：包括下列步骤：（1）在t帧的时候，我们采样得到若干张正样本的目标和负样本的背景的图像片，然后对他们进行多尺度变换，再通过一个稀疏测量矩阵对多尺度图像特征进行降维，然后通过降维后的特征去训练朴素贝叶斯分类器；（2）在t+1帧的时候，我们在上一帧跟踪到的目标位置的周围采样n个扫描窗口，避免去扫描整幅图像，通过同样的稀疏测量矩阵对其降维，提取特征，然后用第t帧训练好的朴素贝叶斯分类器进行分类，分类分数最大的窗口就认为是目标窗口
一种实时目标搜索跟踪技术

[发明专利]人类基因组常见拷贝数变异用于癌症易感风险评估-CN201580021591.3有效
发明人：薛红;丁肖凡;曾瑞英 -专利权人：华晶基因技术有限公司
申请日： 2015-03-19 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：该CNV特征系列必须选自同人种非癌患者遗传DNA样本(简称“非癌DNA”样本)和癌患者遗传DNA样本(简称“癌DNA”样本)的CNVs，可以相关法、频率法或分类法选择，再应用朴素贝叶斯分类法鉴定，以便有效地用来分辨癌患者遗传在此基础上，受试者的癌症易感性预测可以应用统计方法进行，例如朴素贝叶斯方法。
人类基因组常见拷贝变异用于癌症风险评估

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