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[发明专利]基于朴素贝叶斯分类的银行金融产品实时推荐系统和方法-CN201611129818.9在审
发明人：陈涛;黄卓凡;张志聪;李笋;林志广 -专利权人：广东奡风科技股份有限公司
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于朴素贝叶斯分类的银行金融产品实时推荐系统和方法，该方法包括采集银行业务系统、外围系统、互联网/移动互联网的数据，并加工和存储到基础数据库；对全量客户的数据属性进行特征处理，转换为数据特征形成特征库；将特征库内的数据分为训练数据集和验证数据集，分别用于朴素贝叶斯分类算法模型的训练和评估，经多次迭代得到模型库；识别客户特征，结合朴素贝叶斯分类算法模型库实时匹配客户最有可能购买的金融产品；将模型预测模块匹配出的金融产品实时推送给应用端的客户
基于朴素贝叶斯分类银行金融产品实时推荐系统方法

[发明专利]一种基于混合分类器的文本分类装置-CN201611254041.9在审
发明人：何伟潮;单小红;麻建;吴剑文 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合分类器的文本分类装置，其包括：用于录入文本的输入模块，用于对文本进行格式化，索引等处理的预处理模块，用于对文本进行分类的BP神经网络模块，用于判断所述BP神经网络模块分类效果好坏的判断模块，用于对文本进行分类的朴素贝叶斯模块本发明结合了BP神经网络与朴素贝叶斯两种分类方法，由于BP神经网络输出向量的最大分量与第二大分量取值相近时，可能会使分类结果不准确，针对这一缺点，引入朴素贝叶斯分类算法对其做出改进，结合各自的优势，本发明能有效提高分类计算效率与分类准确率
文本文本分类装置分类混合分类器分类结果贝叶斯贝叶斯分类算法格式化分类准确率预处理模块分类效果计算效率判断模块输出模块输出向量输入模块文本分类最大分量索引录入输出引入应用改进

[发明专利]基于少数类样本合成的朴素贝叶斯数据处理系统及方法-CN201810165353.5在审
发明人：李昕洁;陈同林;许召召;李京华;吴敏;王斌 -专利权人：云南大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少数类样本合成的朴素贝叶斯数据处理系统及方法，系统包括医疗信息数据库、数据预处理模块和数据分析模块，医疗信息数据库、数据预处理模块和数据分析模块三者均通过网络设备进行连接，医疗信息数据库，用于存储医疗信息数据包；数据预处理模块，用于对数据进行空缺值填补；所述数据分析模块包含有：数据平衡压缩模块、Wrapper特征选择模块和朴素贝叶斯分析预测模块，所述数据平衡压缩模块、Wrapper特征选择模块和朴素贝叶斯分析预测模块之间均通过数据总线进行通信连接
贝叶斯数据预处理模块医疗信息数据库数据分析模块医疗数据数据处理系统特征选择模块数据平衡压缩模块预测模块样本合成填补平滑处理数据总线通信连接网络设备医疗信息分析数据包冗余判读剔除空缺存储预测

[发明专利]一种基于句向量的多标签公司描述文本分类方法-CN201711002965.4在审
发明人：李岳楠;张桐喆;苏育挺;井佩光 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-24 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：服务链类公司的公司官网描述，描述文字中只保留字母和英文字符，获取TXT格式文件；对TXT格式文件依次进行词向量训练、句向量训练和PCA降维；将处理后的特征向量和标签对应出来，得到数据集，将训练集输入，进行多标签朴素贝叶斯分类训练本发明提出句向量结合朴素贝叶斯多标签文本分类的方法，利用句向量和朴素贝叶斯思想有效应用在文本上，并可应用在实际问题中。
一种基于向量标签公司描述文本分类方法

[发明专利]基于特征组合的朴素贝叶斯岩相分类方法及装置-CN202010612017.8在审
发明人：玉龙飞雪;宋先知;李根生;崔猛;葛云华 -专利权人：中国石油大学(北京)
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施方案提供了一种基于特征组合的朴素贝叶斯岩相分类方法及装置，该方法包括：获取目标工区的多种测井数据并对其进行预处理；将预处理后的多种测井数据进行随机分层抽样，并按照预设比例形成训练集和测试集；对所述训练集中的特征进行两两组合，并拟合每个组合的联合类条件概率；基于所述联合类条件概率构建目标函数，并基于朴素贝叶斯算法求解所述目标函数，以生成岩相分类器；利用所述测试集测试所述岩相分类器，以根据测试结果确定最优的岩相分类器本说明书实施方案可以提高朴素贝叶斯的岩相分类器的分类准确度。
基于特征组合朴素贝叶斯岩相分类方法装置

[发明专利]家庭拥有子女状态的预测方法及装置-CN202010725986.4在审
发明人：赵鹏军;刘云舒;海晓东 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：通过选取居民小区作为研究对象，根据网络平台数据获取的研究对象空间模式属性指标对研究对象进行分类，并确定调研样本，随机从调研样本抽取训练集和测试集，利用训练集中的居民属性指标、通勤出行指标以及拥有子女状态，构建朴素贝叶斯分类器，将测试集任一样本的居民属性指标和通勤出行指标输入朴素贝叶斯分类器，得到测试集任一样本拥有子女的状态。本发明实施例通过实时获取网络平台数据和手机信令数据，并利用朴素贝叶斯分类器计算，从而能实现空间大范围、准确且实时预测家庭拥有子女的状态，同时选取的是居民小区样本，不仅样本量充足，而且成本较低。
家庭拥有子女状态预测方法装置

[发明专利]基于饮食习惯的高血脂辅助诊断系统、设备、存储介质-CN202010981313.5在审
发明人：李平;杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：胆固醇的摄入量计算，并分别判断摄入量是否正常；数据集构建模块：用于记录不同人群基本信息和连续时间段内的饮食数据作为样本，构造样本属性特征，分别对样本是否患高血脂做标记，构建数据集；模型训练模块，用于构建朴素贝叶斯模型，通过所述数据集训练朴素贝叶斯模型；辅助诊断模块：用于将隐患数据输入训练好的朴素贝叶斯模型，输出用户是否患高血脂的辅助诊断结果。
基于饮食习惯高血脂辅助诊断系统设备存储介质

[发明专利]基于叶尖定时和朴素贝叶斯算法的叶片裂纹在线测量方法-CN202010285996.0在审
发明人：段发阶;邓震宇;傅骁;牛广越;程仲海;刘志博 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于叶尖定时和朴素贝叶斯算法的叶片裂纹在线测量方法，在旋转机械的机匣不同位置设置多支叶尖定时传感器，通过叶尖定时传感器测量叶片到达每支叶尖定时传感器的到达时间，求得叶片的包括振动位移、振幅和振动频率在内的叶片振动数据结合旋转机械工况模拟试验台，测得模拟工况下无裂纹叶片和有裂纹叶片的振动数据，将无裂纹叶片的振动数据标记为正类样本，有裂纹叶片的振动数据标记为负类样本；利用等间隔下采样方法实现正、负类样本均衡，建立朴素贝叶斯分类模型；通过朴素贝叶斯分类模型对运行工况下的叶片振动数据进行实时分类，实现旋转机械全级叶片裂纹的在线测量。
基于叶尖定时朴素贝叶斯算法叶片裂纹在线测量方法

[发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202010108589.2在审
发明人：孙继安 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据处理方法及装置，该方法包括：对第一类型人员的第一业务数据进行统计构成正向特征库；对第二类型人员的第二业务数据进行统计构成负向特征库；根据正向特征库和负向特征库构建朴素贝叶斯分类器；对待测试人员的特征数据输入到朴素贝叶斯分类器获取分类结果；若属于负向类别则获取特征数据与正向特征库中数据的差距信息并发送至预设终端。本发明实施例提供的数据处理方法及装置，通过根据正向特征库和负向特征库构建朴素贝叶斯分类器识别待测试人员的业绩情况以及发送相应的差距信息进行提醒，实现了人员能力信息的自动化获取以及关于能力差距情况的自动化提醒
一种数据处理方法装置

[发明专利]基于叶尖定时和优化朴素贝叶斯的叶片裂纹在线测量方法-CN202010310008.3在审
发明人：段发阶;邓震宇;傅骁;牛广越;程仲海;刘志博 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： F01D21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于叶尖定时和优化朴素贝叶斯的叶片裂纹在线测量方法，在旋转机械的机匣不同位置设置多支叶尖定时传感器，通过叶尖定时传感器测量叶片到达每支叶尖定时传感器的到达时间，求得包括叶片的振动位移、振幅和振动频率在内的叶片振动数据将无裂纹叶片的振动数据标记为正类样本，有裂纹叶片的振动数据标记为负类样本，正类样本和负类样本组合成为训练集；对训练集进行样本均衡、数据标准化和特征降维，优化训练集的样本比例和数据结构，结合优化后的训练集和朴素贝叶斯算法建立优化朴素贝叶斯分类模型
基于叶尖定时优化朴素贝叶斯叶片裂纹在线测量方法

[发明专利]基金产品信息的跨行推荐方法及装置-CN202110539007.0在审
发明人：滕建德;景东亚;王增峰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：涉及人工智能领域，该方法包括：根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，多个基金用户为多个银行的基金用户，用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；根据用户偏好模型和朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息
基金产品信息推荐方法装置

[发明专利]一种基于朴素贝叶斯的汽轮机阀门关闭时间评估方法-CN202110258824.9在审
发明人：杜胜东;邹包产;刘永红;郭楚珊;陈鹏原 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的汽轮机阀门关闭时间评估方法，具体按照以下步骤实施：1、获取阀门关闭时间报告；2、选取步骤1得到的阀门关闭时间报告中的特征词汇与阀门关闭时间组成训练集；3、通过数据分类定义节点，建立节点间的逻辑关系，构造贝叶斯网络；步骤4、根据训练集计算条件概率和先验概率，并将条件概率最大的三个节点作为特征因素；5、建立特征因素取值表，根据朴素贝叶斯定理，采用全概率公式和贝叶斯公式计算后验概率；6、使用朴素贝叶斯原理进行二分类，得到阀门评价对照表并显示阀门关闭时间不合格原因。
一种基于朴素贝叶斯汽轮机阀门关闭时间评估方法

[发明专利]一种银行行业离职预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111483940.7在审
发明人：张悦;王晓旭 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行行业离职预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及离职预测技术领域，本发明通过采用决策树模型和朴素贝叶斯模型结合，利用决策树模型的数据准备过程较为简单对数据的表达形式不敏感，并且能处理数值型或分类型数据，其能弥补朴素贝叶斯模型中对数据的敏感的问题；同时朴素贝叶斯模型对缺失数据较为不敏感，算法实施较简单，并且基于概率理论有很好的稳健性，能弥补决策树模型早训练数据集中会存在噪声影响，会造成过度拟合使预测精度下降的问题
一种银行行业离职预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测方法-CN202111534394.5在审
发明人：戚焕兴;廖云;唐家淳;许小红;万俊;徐文文;张捷;李振东;杨加意;潘连荣;马游 -专利权人：广西电网有限责任公司北海供电局;广西电网有限责任公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测方法，包括：采集数据并预处理获取样本数据；分别调用历史数值天气预报数据和历史实测气象数据作为输入样本、输出样本，搭建并训练风速修正模型；调用风电场出厂风速‑功率曲线对照表数据，搭建并训练朴素风电功率预测模型；调用历史实测气象数据与朴素风电功率预测模型形成新样本，搭建并训练基于预报风速修正和多模型融合的风电功率预测模型；调用数值天气预报数据、风速修正模型与朴素风电功率预测模型，形成风电功率预测模型的输入样本
基于预报风速修正模型融合电功率预测方法

[发明专利]一种基于贝叶斯算法的合作伙伴预测方法及相关设备-CN202211153984.8在审
发明人：钱学广 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：包括通过拉普拉斯平滑系数修正每个合作关注类别的先验概率和每个合作关注类别对应的各业务特征属性的条件概率，得到目标先验概率和目标条件概率，计算目标先验概率和目标条件概率，得到类别参数和条件属性参数；计算每个业务特征属性下不同属性值的属性概率；构建朴素贝叶斯预测模型，对朴素贝叶斯预测模型进行测试，当测试结果满足预设条件时，输出朴素贝叶斯预测模型作为合作伙伴预测模型；将待预测业务数据输入合作伙伴预测模型，得到预测类别。
一种基于贝叶斯算法合作伙伴预测方法相关设备