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[发明专利]一种基于时空图卷积网络的人脸检测方法及装置-CN202011417104.4在审
发明人：于吉鹏;侯博严;李驰;刘岩 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本文涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于时空图卷积网络的人脸检测方法及装置，其中方法包括获取视频中每一帧图像中人脸的特征点；将多帧图像的人脸特征点相关数据输入时空图卷积网络中进行处理；其中，通过所述时空图卷积网络中的空间图卷积得到所述特征点之间的位置关系，通过所述时空图卷积网络中的时间图卷积得到同一特征点在时间上的位置变化关系,其中，所述人脸特征点相关数据包括特征点位置信息、帧数信息、特征点数量信息；输出人脸检测结果。通过基于时空图卷积网络的神经网络可以增强人脸识别的鲁棒性，识别结果更加准确，并且计算效率更高，需要的计算资源更少，可以运行于智能手机等职能终端。
一种基于时空图卷网络检测方法装置

[发明专利]一种时空数据索引构建和查询方法、系统、数据库系统-CN202110594054.5在审
发明人：李龙海;谢一喆;樊保才;谢鹏;付少锋;何列松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明属于时空数据存储与管理技术领域，公开了一种时空数据索引构建和查询方法、系统、数据库系统，将需要入库的时空点数据按照四种不同时间粒度进行TD‑Hash编码；以四种不同时间粒度的TD‑Hash编码分别为关键字将空间点要素冗余存储在NoSQL数据库中；当对NoSQL数据库中存储的时空点要素数据进行时空范围查询时，将查询条件转换成若干个TD‑Hash编码区间，对每组TD‑Hash编码区间生成一个对应Scan查询，再进行精细过滤获得最终的查询结果本发明在查询粗过滤阶段将时间查询范围分解成多个长度不等的子范围，粗过滤阶段引入的冗余数据会大大降低，减少细过滤阶段的负担，使查询效率大幅提升。
一种时空数据索引构建查询方法系统数据库

[发明专利]传播链生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202210310641.1在审
发明人：李冠霖 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：该方法包括：获取待分析人员数据，所述人员数据包括待分析人员的时空信息；根据所述时空信息，确定与所述病例具有时空交集的关联人员；根据所述时空信息，预测所述病例及所述关联人员之间的关联路径；根据时空交集的时间信息和位置信息基于所确定的关联路径和关联关系，由系统自动生成所述病例的传播链，从而可以大大的减少人工对数据进行分析的工作量，简化传播链生成流程，提高传播链生成的效率和准确性。
传播生成方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于热像素和增强时空相关性的动态视觉事件流降噪方法-CN202211076656.2在审
发明人：王立辉;许宁徽 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N5/357 文献下载
摘要：本发明提供了基于热像素和增强时空相关性的动态视觉事件流降噪方法，包括步骤：1、读取动态视觉传感器输出的事件流，并对事件进行时空建模；2、根据时空特征，将噪声事件分为高频噪声事件和背景噪声事件；3、通过构造事件密度图，结合热像素输出噪声的持续高频特性和有效事件的时空连续性，实时检测热像素，实现对高频噪声的消除；4、引入不同强度梯度下动态视觉传感器的动态响应特性，对时空相关性降噪准则进行增强，准确地滤除背景噪声；5、该方法适用于动态视觉传感器输出事件流的降噪，兼顾了噪声事件去除效率和有效事件保留能力，以较小的运算资源取得了较高的降噪精度。
基于像素增强时空相关性动态视觉事件流降噪方法

[发明专利]一种预测水位的融合自注意力机制时空深度学习模型-CN202310385569.3在审
发明人：鲍娜娜;李晨阳;闫星廷;朱澳凯 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种预测水位的融合自注意力机制时空深度学习模型，涉及人工智能和水文预测领域，包括，S1、收集区域历史的水位和降雨数据，S2、水位和降雨数据的预处理及数据集的构造、划分，S3、构造适用于水位预测的融合自注意力机制的时空深度学习模型，S4、模型的训练、测试与修正，S5、基于融合自注意力机制的时空深度学习模型的水位预测，本发明可以捕获长期的空间相关性，并提取全局的时空特征，相比于未考虑全局时空特征提取的方法参数更少，时间效率更高，能够弥补传统水位预测方法在空间信息和全局信息提取上的不足
一种预测水位融合注意力机制时空深度学习模型

[发明专利]一种基于人群分布预测的规划方案生态评估与优化方法-CN202310422157.2在审
发明人：杨俊宴;张钟虎;史宜;周景翎;崔澳;张珣;张芷晗;孙昊成;张晨阳;刘佳蕾 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人群分布预测的规划方案生态评估与优化方法，属于城市规划领域；评估方法包括：S1，划分场地栅格，采集数据并存储；S2，构建人群时空分布预测关系库；S3，输入目标城市或区域的多个城市规划方案数据，通过人群时空分布预测关系库，预测各城市规划方案对应的各栅格月平均人群时空分布指标值；S4，构建生态绩效指标评估库，根据采集数据和各栅格月平均人群时空分布指标值，计算各格栅水文条件指标值、地质条件指标值和物理环境指标值，通过加权相加生成各栅格生态绩效结果值；S5，基于生态绩效结果值，评估优选方案和合格方案；通过集成人群时空分布预测与生态绩效评估实现对规划方案的优选，相较传统流程能够提高效率和精度。
一种基于人群分布预测规划方案生态评估优化方法

[发明专利]一种行为动作检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211694017.2在审
发明人：司武飞;巫远;黄永明;夏井新 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：该方法包括：从视频流中截取一个图像帧序列；对图像帧序列中的图像帧进行时空特征提取，获得图像帧序列的时空特征；对图像帧序列中的图像帧进行人物框检测跟踪，获得图像帧序列中所包含各人物的人物框信息；根据时空特征及各人物框信息利用该方法，对视频中的不同目标运行一次行为识别算法，提取出时空特征之后，用目标检测和跟踪得到的人物框信息，从而确定图像帧序列中各人物的行为动作信息，不需要多次运行行为识别算法，提高了行为动作的检测效率。同时通过得到时空特征，进而提取每个目标的行为动作信息，更好的兼顾了人与环境的交互行为。
一种行为动作检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于动态时空相关特征优化的短时交通流预测方法-CN202110144660.7有效
发明人：唐毅;张强;杨洁;陈平;吴霄;陈力云;万万;陈静瑶;陈星州;蒋陈虎 -专利权人：重庆首讯科技股份有限公司
申请日： 2021-02-02 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态时空相关特征优化的短时交通流预测方法，该方法包括：获取ETC门架数据和预测位置；根据ETC门架数据，构建路网拓扑结构；根据路网拓扑结构，筛选出局部路网位置集；量化预测位置、上游位置和下游位置的交通流动态时空相关性；根据交通流动态时空相关性，提取对应的动态时空相关特征；根据动态时空相关特征，构造原始训练张量，并利用主成分分析法进行优化，确定输入特征向量；将输入特征向量输入至交通流预测模型，输出对应的交通流预测值。本发明利用了路网封闭性较强、单个位置交通流与局部路网交通流存在强相关性的特点，可与拥堵预警相结合，为管理决策提供参考，提高高速公路的调度、协调、管理效率。
一种基于动态时空相关特征优化短时交通流预测方法

[发明专利]基于时空网格块数据的应用方法、装置及电子设备-CN202210738743.3有效
发明人：程承旗;任伏虎;伍学民;刘越;刘杰 -专利权人：北斗伏羲中科数码合肥有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空网格块数据的应用方法、装置及电子设备。其中，基于时空网格块数据的应用方法，包括：将获取的设定时空范围内的不同类型数据进行网格编码，基于所述网格编码将相同网格块的数据封装为网格块数据，基于所述网格块数据构建时空网格块数据库；响应于信息查询请求，获取与请求对应的网格块信息；判断发起信息查询请求的用户权限；基于所述网格块信息和用户权限在时空网格块数据库中获取相应的网格块数据。将相同网格块的数据封装为网格块数据，从而将不同类型的数据统一为网格块数据，将不同类型的数据标准化，从而达到便于数据共享交换，提高数据融合、查询、应用效率目的。
基于时空网格数据应用方法装置电子设备

[发明专利]琼脂糖凝胶的电泳性能检测方法及相关设备-CN202211083432.4有效
发明人：张大平;刘宏伟 -专利权人：湖南艾科瑞生物工程有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种琼脂糖凝胶的电泳性能检测方法，包括：获取琼脂糖凝胶在目标供试样品下的电泳图像序列；基于所述电泳图像序列，提取所述目标供试样品中各类型分子的时空分布特征；基于所述目标供试样品中各类型分子的时空分布特征通过琼脂糖凝胶在目标供试样品下的电泳图像序列提取目标供试样品中各类型分子的时空分布特征，基于目标供试样品中各类型分子的时空分布特征，对琼脂糖凝胶的电泳性能进行检测，可以根据从时空维度上对琼脂糖凝胶的电泳性能进行检测，从而提高琼脂糖凝胶的电泳性能检测效率与准确率。
琼脂凝胶电泳性能检测方法相关设备

[发明专利]一种基于姿态时空特征的考场异常行为识别方法-CN201911339854.1有效
发明人：周昊;刘畅;侯宝玉 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于姿态识别技术领域，尤其涉及一种基于姿态时空特征的考场异常行为识别方法。包括如下步骤：对考场监控视频进行截帧，获得连续多帧考生肢体行为图像，所述考场监控视频是由摄像头采集获得的；对所述考生肢体行为图像进行预处理，提取考生肢体行为图像中考生的关键点的时空信息序列；将所述时空信息序列输入单人原子行为识别模型，输出异常行为的类型、时间、位置和方向；基于异常行为的类型、时间、位置和方向，筛选并提取出时间接近、位置相邻且异常行为的类型相对应的考生的关键点的时空信息序列；将获取的时空信息序列输入双人协同行为识别模型该方法识别效果好、识别效率高、可扩展性强。
一种基于姿态时空特征考场异常行为识别方法

[发明专利]一种基于3D‑CNN和卷积LSTM的手势识别方法-CN201710609463.1在审
发明人：袁家政;刘宏哲;张宏源 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于3D‑CNN和卷积LSTM的手势识别方法，首先，通过时间抖动策略对输入3D‑CNN的视频长度进行归一化；归一化后的视频作为输入，被馈送至3D‑CNN用来学习手势的短期时空特征；基于3D‑CNN提取的短期时空特征，通过两层卷积LSTM网络学习手势的长期时空特征，用以消除复杂背景对手势识别的影响；之后，所提取的长期时空特征经过空间金字塔池化层(SPP‑Layer)降低特征维度，同时提取得到的多尺度特征被馈送入网络的全连接层本发明通过同时学习手势的时间和空间特征，进而通过不同的网络将短期时空特征和长期时空特征结合起来，并用批量归一化的方法训练网络，提高了手势识别的效率和精确度。
一种基于 cnn 卷积 lstm 手势识别方法

[发明专利]一种卫生事件追踪的交通数据碰撞方法及装置-CN202210284747.9在审
发明人：朱金华;马建威 -专利权人：中电云数智科技有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫生事件追踪的交通数据碰撞方法及装置，包括：采集多辆车辆的第一时空数据以及多个终端的第二时空数据，其中第一时空数据以及第二时空数据分别包括对应的时间数据和位置数据；以第一位置为根节点，根据所述第一时空数据以及第二时空数据进行碰撞本申请的方法可以做到向特定车辆的成员发送通知信息，极大的方便了对目标人员的追踪，效率高。
一种卫生事件追踪交通数据碰撞方法装置

[发明专利]一种可直接捕获时空相关性的时空数据预测方法-CN202011123547.2在审
发明人：何杨青;李胜男;韩忠明;段大高;毛明毅 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种可直接捕获时空相关性的时空数据预测方法，包括如下步骤：准备方法所需数据；构建可直接捕获时空相关性的时空数据预测模型；对构建的模型进行训练，得到模型参数；用训练好的模型对时空数据进行预测。本发明解决了现有时空数据预测方法无法捕获时空数据中紧密的时空相关性的缺点，可以有效的挖掘出时空数据中的时空特征，从而提高时空数据预测任务的准确性，在交通管理、灾害预测等多种领域都具有非常重要的应用价值。
一种直接捕获时空相关性数据预测方法

[发明专利]一种时空数据统计的建模方法-CN202110849338.4在审
发明人：张博 -专利权人：张博
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种时空数据统计的建模方法，所述一种时空数据统计的建模方法包括如下步骤：(1)时空数据获取、获取时空数据统计任务的初始时空数据，并对所述初始时空数据进行时空数据进行处理；(2)时空数据处理、对所述初始时空数据的初始特征进行非线性处理，获得训练集特征；(3)时空数据评估、采用聚类集束搜索机制对所述训练集特征进行评估，获得评估结果；(4)时空数据统计模型、将评估结果进行模型训练，获得训练完成的时空数据统计模型通过采用该种方法能够在处理过程需要较小人力干预，避免影响建模时效，且充分利用计算机的计算能力提升时空统计效果。
一种时空数据统计建模方法