专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种时空泵浦探测控制系统及方法-CN202011345392.7在审
  • 何大伟;边昂;王永生 - 北京交通大学
  • 2020-11-26 - 2021-04-09 - G01N21/01
  • 本发明提供了一种时空泵浦探测控制系统及方法,所述系统包括超快飞秒激光器、光参量振荡器、位移延迟模块、微驱转动模块、物镜、样品台、光电耦合放大器和计算机终端;本发明所述的控制系统集成了时间分辨的泵浦探测和时空分辨的泵浦探测两种功能本发明可实现全自动控制下的泵浦探测时间分辨扫描、一维时空分辨扫描和二维时空分辨扫描,实时数据可视化并同步写入批处理文件。本发明旨在改进时空分辨扫描操作的复杂程度,缩短测试周期,提高探测效率,确保数据结果的稳定性和可靠性。
  • 一种时空探测控制系统方法
  • [发明专利]一种时空共现分析模型和方法-CN202110725001.2在审
  • 杨帆;董正宏;吴忠望 - 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
  • 2021-06-29 - 2021-10-01 - G06F16/9035
  • 本发明具体涉及一种时空共现分析模型,包括目标时空数据获取模块、目标时空模型生成模块、时空共现模型判定模块和时空共现模型生成模块;所述目标时空数据获取模块用于获取目标时空数据,并从目标时空数据中提取目标时空共现数据发送目标时空模型生成模块;所述目标时空模型生成模块用于生成目标时空模型发送时空共现模型判定模块;所述时空共现模型判定模块用于判定每两个目标时空模型属于何种目标时空共现情形;所述时空共现模型生成模块用于生成相应的时空共现模型。本发明提供的时空共现分析模型同时考虑目标在时间、地点、事件属性上的共现,获取更丰富的共现形式,对态势分析、研究敏感目标具有重要意义。
  • 一种时空分析模型方法
  • [发明专利]一种时空数据预测建模方法-CN202310144232.3在审
  • 刘宗波 - 刘宗波
  • 2023-02-21 - 2023-06-23 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种时空数据预测建模方法,S1:截取一段历史时间内的时空源数据;S2:对时空源数据进行预处理,得到数据集;S3:数据集拆分为第一层数据集和第二层数据集;S4:将第一层数据集中的数据等量拆分,得到数据集C,将数据集C中的每个子集进行base模型训练,得到集合D;S6:将集合D融合成高阶特征数据集并通过stacking模型训练,得到stackm模型;S7:将集合B和stackm模型组成整体模型得到时空数据预测模型在海量数据的基础上,采用stacking实现数据驱动的时空数据预测建模,避免以往繁琐的时空数据统计建模过程,提升时空数据建模的效率
  • 一种时空数据预测建模方法
  • [发明专利]一种对象的行进方式的分析方法和装置-CN202110767558.2有效
  • 林文楷;周成祖;王海滨;王兵;鄢小征;魏超 - 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
  • 2021-07-07 - 2022-07-15 - G06F16/9535
  • 包括根据待分析对象的目标位置范围以及目标时间段,在待分析对象的轨迹信息库中选取一定量的轨迹数据;根据所述分析对象的位置的相近程度和停留时长的大小将其中的位置相近的轨迹数据聚合到同一个集合中,得到若干个时空分析子集合,计算每个时空分析子集合的平均偏离量,选取平均偏离量最大的时空分析子集合为取样时空集合;删除平均偏离量大于零且停留时长大于预设值的点后得到过滤的取样时空集合,再计算所述过滤的取样时空集合的平均偏离量;根据所述过滤的取样时空集合的平均偏离量判断出所述待分析对象的行进方式本发明有效过滤了干扰数据,极大提高了对象行进方式的分析效率和准确性。
  • 一种对象行进方式分析方法装置
  • [发明专利]卫星搜索方法和接收机-CN201410564422.1有效
  • 姚铮;周衡威;陆明泉 - 清华大学
  • 2014-10-21 - 2015-03-04 - G01S19/24
  • 该卫星搜索方法包括:确定时空格子集及与时空格子集相应的卫星可见度;根据接收机位于时空格子集上每个时空格子的置信度以及卫星可见度,确定待搜索卫星的搜索优选级;根据所述待搜索卫星的优选级搜索卫星。通过本申请的卫星搜索方法和接收机,能够根据置信度和卫星可见度确定卫星的搜索顺序,提高了捕获的命中率,从而进一步提高卫星搜索效率
  • 卫星搜索方法接收机
  • [发明专利]查询对象的轨迹生成方法及装置-CN201610272653.4在审
  • 郭阶添 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2016-04-27 - 2017-11-03 - G06F17/30
  • 其中,该方法包括获取查询对象的目标图像,其中,目标图像中记录有时空信息,时空信息包括目标图像记录的地理位置信息和采集目标图像时的时间信息;根据监控网络中各个监控点的点位位置信息和时空信息,确定监控网络中的待检索监控点的时空范围;从目标图像中提取查询对象的特征信息;利用查询对象的特征信息,获取待检索监控点的时空范围内的有效对象与查询对象的相似度结果;根据相似度结果确定查询对象的移动位置,并基于移动位置生成移动轨迹。本发明解决了现有技术中对查询对象的检索效率低的问题。
  • 查询对象轨迹生成方法装置
  • [发明专利]一种地下综合体水灾演化预测方法-CN202210203041.5在审
  • 刘路;田裕鹏 - 南京航空航天大学
  • 2022-03-03 - 2022-06-14 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种地下综合体水灾演化预测方法,包括采集原始水灾数据,对原始水灾数据按照预设准则进行水灾等级换算,得到水灾事件;对水灾事件进行时间泛化处理、空间关联分析及时间关联分析,得到时空处理数据;构建水灾演化拓扑网络;获取时空关联事件;定义时空关联规则,挖掘所述时空关联事件中满足预设条件的时空关联规则并修正所述水灾演化拓扑网络,得到水灾演化贝叶斯网络结构;确定传感器节点变量及其值域,利用监测数据学习条件概率分布,建立水灾演化贝叶斯网络本发明解决了现有技术中缺乏水害数据挖掘的问题,实现了对灾害发展的实时动态的预测,提高了对地下综合体水灾的演化预测的准确度和效率
  • 一种地下综合体水灾演化预测方法

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