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[发明专利]一种云环境下时空索引的构建方法、装置及电子设备-CN201810841858.9有效
发明人：郑坤;易云蕾;方发林 -专利权人：苏州视锐信息科技有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种云环境下时空索引的构建方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取时空对象的若干时空轨迹点；基于每个所述时空对象的所述时空轨迹点，确定时空轨迹片段；根据所述时空轨迹片段，构建时空索引。该构建方法将时空轨迹点组成时空轨迹片段，且时空索引构建在时空轨迹片段的基础之上，通过时空轨迹片段在实现时空对象历史轨迹的完整或局部的有效查询的同时，又保证了时空对象的时空相关性，并且提高了索引效率。
一种环境时空索引构建方法装置电子设备

[发明专利]一种时空变化过程动态可视化方法-CN201610409366.3有效
发明人：张丰;杜震洪;刘仁义;王巧燕 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空变化过程动态可视化方法，处于时空中的对象都有很强的时空依赖性和动态性，对时空变化过程进行可视化有助于人们更好地了解时空变化的机理。通过以x、y、t为坐标轴，构建时空点、线、面对象的时空立方体模型，在x、y、t构成的三维空间中，使用时间平面求取相交的时空立方体和时空立方体切面，通过颜色控制、显隐控制和时间平面的逐级递增递减，直观而有效地展现时空对象变化的整个过程，整个过程引入可视性计算和GPU顶点缓存，以提升时空对象的浏览体验和渲染效率。本方法直观而动态地描述时空变化的过程，帮助人们更好地理解时空变化的机理，并保证较好的可视化效率和体验，对于时空现象的研究和应用有着重要的意义。
一种时空变化过程动态可视化方法

[发明专利]基于stacking集成学习算法的时空数据预测方法-CN201811017900.1有效
发明人：贾兴林 -专利权人：成都卡普数据服务有限责任公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够能够提高预测效率和预测准确性的基于stacking集成学习算法的时空数据预测方法。该基于stacking集成学习算法的时空数据预测方法是在海量数据的基础上，利用stacking集成学习算法建立时空数据预测模型，避免了以往繁琐的时空数据统计建模过程，提升了时空数据建模的效率，同时用stacking集成学习算法建立的时空数据预测模型所需样本数据更少、时间复杂度更低、模型结果非“黑箱”等优点，可以大大提高时空数据的预测效率，本发明的stacking时空数据建模技术兼顾处理时间、空间特征，动态、静态特征的特性，并且通过stacking的方法实现了特征的二次加工生成，将提升整体模型的训练效果；进而可以大大提高时空数据的预测准确性。
基于 stacking 集成学习算法时空数据预测方法

[发明专利]基于时空瓦片的三维图形渲染方法及装置-CN202111538018.3在审
发明人：张钰勃;杨磊 -专利权人：摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T15/06 文献下载
摘要：本发明提供了基于时空瓦片的三维图形渲染方法及装置，该方法包括：确定光线与场景中的一个或多个物体表面在不同时间点的相交点；确定相交点的时空坐标点，将时空坐标点映射到预设时空边界中对应的时空瓦片，其中预设时空边界根据场景空间和预设时段构成；按照预设时空边界中的多个时空瓦片的排布顺序，依次对每个时空瓦片对应的相交点进行分组着色。利用上述方法及装置，能够提高渲染效率。
基于时空瓦片三维图形渲染方法装置

[发明专利]时空图像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111333686.2在审
发明人：姚晓闯;唐新宇;朱德海;刘帝佑;李俐;闫帅;俞国江 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明提供一种时空图像数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，时空图像数据处理方法包括：获取待处理的时空图像；对所述时空图像对应的时空图像数据序列中各个时空图像数据进行划分，得到时空图像格网数据序列；对所述时空图像格网数据序列中各个时空图像格网数据进行处理，得到存储标识序列；将所述时空图像格网数据存储于存储标识对应的存储区中，其中，所述时空图像格网数据在所述时空图像格网数据序列中和所述存储标识在所述存储标识序列中的序列编号相同。采用本方法能够提高时空图像数据处理的效率。
时空图像数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于网格时空知识图谱的动态多目标时空问题的查询方法-CN202211677334.3在审
发明人：曲腾腾;韩炳;刘颢;王海鹏;程承旗 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开的基于网格时空知识图谱的动态多目标时空问题的查询方法，基于全球剖分网格对时空数据进行网格编码，得到时空数据的地理网格集合；基于GeoSOT‑T框架对时空数据的时间切片进行二进制编码，在每个时间切片上构建一个网格时空知识图谱子图，将网格时空知识图谱子图按照时间顺序排列得到网格时空知识图谱；将时空数据与其所关联的属性和航向，网格时空知识图谱子图空间范围内对应层级的地理网格作为图谱节点要素；根据图谱节点要素之间的时空关系或语义关系构建图谱边要素，基于网格时空知识图谱对动态多目标的时空问题进行查询，输出查询答案；能够解决现有地理知识图谱时空描述不唯一确定、计算补全时空关系的能力弱、时空问题查询效率较低的问题。
一种基于网格时空知识图谱动态多目标问题查询方法

[发明专利]时空大数据关系图谱生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210062928.7在审
发明人：万大光;谭日昌;高彦梅;杨宜舟;冯丽影;易剑;赵国梁 -专利权人：北京吉威数源信息技术有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空大数据关系图谱生成方法、装置、设备及存储介质，属于数据关系图谱生成技术领域。本发明通过关系图谱生成指令从预设时空大数据库中获取目标地理实体数据，并根据时空大数据图层节点关系与时空大数据图层节点之间的联系，构件地理实体节点关系图谱，以实现对于各类时空大数据的管理，且所述地理实体节点关系包括属性关系、行为关系、空间关系以及时间关系等，可以实现多类时空大数据的关系建立，避免了难以对各类时空大数据之间的关系进行高效管理，以及时空大数据的分析和挖掘困难，导致用户体验不高的技术问题，提高了对于多种大数据的管理效率，以及在时空大数据环境下分析和挖掘获取知识的效率。
时空数据关系图谱生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于时空域的数据流处理方法-CN202310489717.6在审
发明人：赵继胜 -专利权人：上海孚典智能科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时空域的数据流处理方法，通过建立全局的时空域管理与信息分发机制，将数据和计算过程以及计算资源均与时空域属性进行关联，通过基于时空域的调度优化和任务编排，实现高效的时空数据流处理计算能力，具体包括：步骤1：构建时空流处理框架的整体架构；步骤2：进行时空域定义；步骤3：部署时空域服务；步骤4：进行时空域管理；步骤5：进行时空域计算任务调度。本发明将数据和计算均导入时空域，通过统一的时空域管理，实现数据与计算尽可能在相同或相近的时空域中进行处理，提升数据本地化，进而提升数据处理效率。
基于时空数据流处理方法

[发明专利]一种时空地理大数据的检索方法及系统-CN201510818539.2有效
发明人：关雪峰;吴华意;孙泽昌;余耀津 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-11-23 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种时空地理大数据的检索方法及系统，存储时空数据时，根据时空数据生成时空编码，然后存入数据库，所述时空数据包含空间属性及时间属性，生成时空编码时，依次计算经度、纬度、时间三个维度的二叉树的叶子节点的范围，并将经度、纬度、时间的二进制编码交叉编码；进行时空范围查询时，根据所要查询的时间及空间范围，转换生成相应时空编码，然后通过与数据库中存储的时空编码进行字符串模糊匹配，得到查询结果。本发明适于对海量的时空数据进行索引，将时间信息与空间信息相融合，从而把时空维度进行降维，能够大幅提高时空查询的效率。
一种时空地理数据检索方法系统

[发明专利]多维时空谱数据融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011249660.5有效
发明人：张立福;孙雪剑;张霞;彭明媛;岑奕;赵晓阳 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种多维时空谱数据融合方法和装置，其中方法包括：基于待融合的第一多维时空谱数据以及第二多维时空谱数据，确定时间重合多维时空谱数据；分别基于第一多维时空谱数据、第二多维时空谱数据和时间重合多维时空谱数据，构建对应的第一多维时空谱残差数据、第二多维时空谱残差数据和时间重合多维时空谱残差数据；基于时间重合多维时空谱残差数据和第二多维时空谱残差数据之间的映射关系，预测第一多维时空谱残差数据对应的第三多维时空谱残差数据；将第二多维时空谱数据与第三多维时空谱残差数据进行融合，得到高时间高空间分辨率的多维时空谱数据。本发明实施例提供的方法和装置，提高了数据融合的效率和速度，且能达到较高的融合精度。
多维时空数据融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]发送装置、接收装置及无线通信方法-CN200580004922.9有效
发明人：村上丰;小林圣峰;折桥雅之;森井利幸 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-02-10 - 公布日： 2007-02-21 - 主分类号： H04J15/00 文献下载
摘要：提高无线通信的数据传输效率。在发送时空块码信号(103、104)时，可根据发送数据而改变时空块码信号(103、104)的图案。由此，除了可以进行通过时空块码信号(103、104)获得的质量良好的数据传输的效果以外，由于还可以通过时空块码信号(103、104)的图案来传输数据，所以可以使数据传输效率提高。
发送装置接收无线通信方法

[发明专利]时空任务预测方法、装置和电子设备-CN202310498997.7在审
发明人：包锴楠;宋礼;柯嵩宇;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供一种时空任务预测方法、装置和电子设备，通过获取原始数据，根据原始数据进行时空任务类型判断并根据时空任务类型进行数据转换，得到时空任务数据集，实现了对原始数据对应时空任务类型的判断以及数据格式的规范化，方便后续针对不同时空任务类型进行时空任务预测。根据时空任务类型在搜索空间中进行搜索，确定初始预测网络，基于预存的数据集对初始预测网络进行优化，确定目标预测网络，将时空任务数据集输入目标预测网络进行时空任务预测，输出预测结果，减少了人工调整预测模型参数的负担，并且得到的预测模型能够实现准确率较高的时空任务预测，提升了时空任务预测的效率和精度。
时空任务预测方法装置电子设备

[发明专利]一种时空轨迹构建方法、系统、设备和介质-CN202010870996.7在审
发明人：周曦;姚志强;邱凌峰;郑志骏 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提出一种时空轨迹构建方法、系统、设备和介质，包括：获取一个或多个目标对象的时空信息，并根据所述时空信息对同一目标对象的位置信息进行聚类，获取聚类簇；根据所述聚类簇，获取对应目标对象的时空轨迹；本发明可有效提高时空轨迹异常检测的效率
一种时空轨迹构建方法系统设备介质

[发明专利]应用的冻结或解冻方法、装置及移动终端-CN201610607763.1有效
发明人：徐向华 -专利权人：宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用的冻结或解冻方法、装置及移动终端，所述冻结方法包括：检测所述移动终端当前时刻的时空坐标，判断当前时刻的时空坐标是否属于冻结时空坐标，所述时空坐标由时间和空间位置组成；当当前时刻的时空坐标属于所述冻结时空坐标时本发明通过检测到移动终端是否处于冻结时空坐标和/或解冻时空坐标，在处于时自动冻结或解冻相应应用，不需要用户再手动冻结应用，大大提高了冻结应用的效率，明显改善了用户使用体验。
应用冻结解冻方法装置移动终端

[发明专利]一种基于改进遗传算法的星地时空最大覆盖问题求解方法-CN201910568715.X在审
发明人：王珂;龚悦;胡楚丽 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及智慧城市地理信息服务技术领域，尤其涉及一种基于改进遗传算法的星地时空最大覆盖问题求解方法。本发明解决了传统优化技术在求解星地传感器时空最大覆盖问题时效率较低、时间开销较大的问题，基于遗传算法设计了以时空覆盖度为核心的新型交叉算子，用于求解时空最大覆盖问题。比较传统优化技术，本发明方法通过在遗传进化过程中优先选择时空覆盖度较小的设施进行交叉变换，有效减少了过多的冗余覆盖，能够避免算法陷入过早收敛的状态，显著提高了算法的求解效率、降低了时间开销，证明它是星地时空最大覆盖问题求解中一种有利于提高计算效率的比较实用可靠的方法
时空时间开销问题求解覆盖覆盖度求解算法地理信息服务改进遗传算法计算效率交叉算子求解效率冗余覆盖遗传进化遗传算法有效减少智慧城市传感器收敛优化

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