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[发明专利]事件发生数量的预测方法和装置-CN202310835053.4在审
发明人：任朝淦;肖艳清;刁文波;张鹏;张钧波 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种事件发生数量的预测方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于对事件发生数量的预测请求，获取待预测事件的属性信息，待预测事件的属性信息包括待预测事件对应的事件类型、事件区域、时间分段信息和每个时间分段对应的事件发生数量；根据事件类型和事件区域获取待预测事件对应的预测模型；根据时间分段信息和每个时间分段对应的事件发生数量进行特征提取，得到待预测事件对应的时间序列特征；将时间序列特征输入到待预测事件对应的预测模型中，以得到未来目标时间段内的事件发生数量。该实施方式能够对未来的事件发生数量进行准确预测，对市域治理部门掌控市域治理态势具有重要参考价值。
事件发生数量预测方法装置

[发明专利]针对时空数据的建模方法、装置、电子设备及可读介质-CN202011291804.3有效
发明人：宋礼;张钧波;郑宇 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种针对时空数据的建模方法、装置、电子设备及可读介质，该方法包括：获取时空预测任务的初始时空数据；对所述初始时空数据的初始特征进行非线性处理，获得目标特征；采用集束搜索机制对所述目标特征进行评估，获得评估结果；将评估结果为通过的所述目标特征和所述目标预测值进行模型训练，获得训练完成的时空数据模型；根据训练完成的所述时空数据模型执行所述时空预测任务。本公开实施例提供的针对时空数据的建模方法、装置、电子设备及可读介质，能够充分利用计算机的计算能力优化模型，提升时空预测任务的预测准确率。
针对时空数据建模方法装置电子设备可读介质

[发明专利]用于构建决策树的方法和装置-CN201910362975.1有效
发明人：刘洋;张钧波;陈明鑫;刘颖婷;郑宇 -专利权人：京东城市（南京）科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于构建决策树的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：向至少一个客户端发送用于获取目标类别的属性信息的统计信息的请求；接收各客户端各自存储的样本的目标类别的属性信息的统计信息；根据各客户端各自存储的样本的目标类别的属性信息的统计信息生成分裂点信息；将分裂点信息发送给至少一个客户端。该实施方式极大地减少了信息交互的内容，做到了保护保护隐私同时又提高了模型的效率。
用于构建决策树方法装置

[发明专利]一种区域间整体人口转移量的计算方法及装置-CN202010479467.4有效
发明人：宋礼;郑宇;张钧波;孙沁田 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种区域间整体人口转移量的计算方法及装置，获取根据目标单一服务提供方的数据得到的目标区域与其他区域之间的单视图人口转移量，然后获取预设的与单视图人口转移量的人口移动方向对应的整体人口转移量计算模型，将获取的单视图人口转移量输入获取的整体人口转移量计算模型，得到与人口转移方向对应的目标区域与其他区域之间的整体人口转移量。通过本方案在计算区域间的整体人口转移量时，只需对目标单一服务提供方的数据进行监控即可，无需对所有服务提供方进行数据监控，节省了人力和物力，降低了成本。
一种区域整体人口转移计算方法装置

[发明专利]城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备-CN201910812587.9有效
发明人：胡洋吉;宋礼;张钧波;郑宇;陈顺 -专利权人：北京京东智能城市大数据研究院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供一种城市画像的构建方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取原始数据，根据第一场景以及原始数据，获取第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标，统计类指标是对原始数据中第一场景对应的数据统计得到的指标，推断类指标是对原始数据中第一场景对应的数据根据预设规则计算得到的指标，模型类指标是对原始数据中第一场景对应的数据利用机器学习模型进行学习得到的指标。根据第一场景对应的统计类指标、推断类指标以及模型类指标，生成对应的第一城市画像。本方案结合具体的应用场景，对数据指标进行分析处理，得到的城市画像更为精准。
城市画像构建方法装置介质电子设备

[发明专利]一种高分辨率图像获取方法及装置-CN202010296501.4有效
发明人：李婷;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种高分辨率图像获取方法及装置，其中包括：获取低分辨率图像；通过预设的特征抽取网络对所述低分辨率图像进行像素相关性提取，得到特征关系图；确定对所述特征关系图进行像素扩充的倍数；按照所述像素扩充的倍数，通过预设的上采样网络对所述特征关系图进行像素扩充得到扩充后图像；根据多个所述扩充后图像得到高分辨率图像。本申请通过结合特征抽取网络以及上采样网络的整体模型框架对低分辨率的图像进行特征提取以及平滑处理，使得得到的高分辨率图像具有更加准确地预测的效果。
一种高分辨率图像获取方法装置

[发明专利]业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质-CN202010091464.3有效
发明人：宋礼;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开涉及一种业务数据的长期确定方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：将待确定业务数据对应的各个第一时间段划分为一个或多个组，每组对应一个第二时间段；其中，第一时间段和第二时间段分别根据不同粒度的时间单位划分；对于每个第二时间段，根据该第二时间段之前的多个第二时间段中每个第二时间段内的业务数据统计值，确定该第二时间段内的业务数据统计值；对于每个第一时间段，根据该第一时间段对应的第二时间段内的业务数据统计值，确定该第一时间段的业务数据值，从而得到各个第一时间段的待确定业务数据的值。
业务数据长期确定方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]模型训练方法、文本分类方法及相关装置-CN202310715117.7在审
发明人：郭瑾瑾;黄智超;李叶昕;孙彦苹;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及模型训练方法、文本分类方法及相关装置、电子设备、计算机可存储介质，涉及机器学习领域。模型训练方法包括：获取当前训练文本，其中，所述当前训练文本的文本长度小于长度阈值；确定与所述当前训练文本关联的参考训练文本，其中，所述参考训练文本包括所述当前训练文本中的当前实体、与所述当前实体关联的参考实体、以及所述当前实体与所述参考实体之间的关联关系信息；确定与所述当前训练文本对应的目标训练文本，其中，所述目标训练文本包括所述当前训练文本和所述参考训练文本；利用所述目标训练文本，训练文本分类模型。根据本公开，可以提高文本分类的准确性。
模型训练方法文本分类相关装置

[发明专利]预测模型的训练、确定物资需求量的方法和装置-CN202310708372.9在审
发明人：柯嵩宇;张钧波;宋礼;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出了一种预测模型的训练、确定物资需求量的方法和装置，涉及计算机领域。其中，预测模型的训练方法包括：根据订单数据，确定目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量；根据目标区域内的用户群体对目标品类物资的历史需求量，构建训练数据集与验证数据集；根据训练数据集与验证数据集，从搜索空间中确定预测模型的网络架构；根据训练数据集，对预测模型进行训练。通过以上方法，能够提高训练得到针对目标区域目标品类物资的需求量进行预测的模型的性能。
预测模型训练确定物资需求量方法装置

[发明专利]社区画像生成方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310446916.9在审
发明人：苏义军;张钧波;宋礼;孙彦苹;曾现进;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了社区画像生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：从第一终端获取第一加密特征向量，第一加密特征向量是由第一终端利用服务端的公钥对第一特征向量进行加密得到的；从第二终端获取第二加密特征向量，第二加密特征向量是由第二终端利用公钥对第二特征向量进行加密得到的；利用服务端的私钥分别对第一加密特征向量和第二加密特征向量进行解密，得到第一解密特征向量和第二解密特征向量；将第一解密特征向量和第二解密特征向量进行融合，得到融合向量；利用融合向量进行预测，得到社区画像。该实施方式与联邦学习有关，实现了提高社区画像的准确率。
社区画像生成方法装置设备介质程序产品

[发明专利]时空任务预测方法、装置和电子设备-CN202310498997.7在审
发明人：包锴楠;宋礼;柯嵩宇;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供一种时空任务预测方法、装置和电子设备，通过获取原始数据，根据原始数据进行时空任务类型判断并根据时空任务类型进行数据转换，得到时空任务数据集，实现了对原始数据对应时空任务类型的判断以及数据格式的规范化，方便后续针对不同时空任务类型进行时空任务预测。根据时空任务类型在搜索空间中进行搜索，确定初始预测网络，基于预存的数据集对初始预测网络进行优化，确定目标预测网络，将时空任务数据集输入目标预测网络进行时空任务预测，输出预测结果，减少了人工调整预测模型参数的负担，并且得到的预测模型能够实现准确率较高的时空任务预测，提升了时空任务预测的效率和精度。
时空任务预测方法装置电子设备

[发明专利]模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202310181876.X在审
发明人： 张钧波;孙彦苹;郑宇;柯嵩宇;潘哲逸 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开涉及智能模型技术领域，尤其涉及一种模型构建方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取时空数据，以及获取模型构建所需的任务参数；基于任务参数，将时空数据进行标准化处理，获得以标准化形式表达的时空图数据；基于时空图数据和任务参数，构建目标时空预测模型对应的搜索空间；基于搜索空间和时空图数据，进行目标时空预测模型对应的网络架构搜索和网络参数优化，获得目标时空预测模型。本公开用以解决现有技术中无法直接将时空数据应用于时空图建模任务的自动化学习中的缺陷，实现基于时空数据自动化构建目标时空预测模型的过程。
模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种社区物品预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310449598.1在审
发明人：苏义军;张钧波;宋礼;孙彦苹;曾现进;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种社区物品预测方法、装置、电子设备及存储介质，可以获得目标社区在第一时段内对目标物品的需求量时序数据，将需求量时序数据输入至物品需求量预测模型，由物品需求量预测模型进行基于社区图结构数据的时序预测处理，可以在基于不同社区在物品需求方面的时空关联特征下进行物品需求量的预测，有效考虑到不同社区在物品需求方面的时空关联特征对于物品需求量预测的影响，生成相应的预测需求量，有效提高物品需求量预测的准确性。
一种社区物品预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]区域异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310445652.5在审
发明人：苏义军;张钧波;陈高德;罗俊辉;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本公开提供一种区域异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测区域的第一时间通道信息和第一空间通道信息，其中，第一时间通道信息包括待检测区域的第一交通流量时序信息，第一空间通道信息包括第一相邻区域矩阵和第一相似区域矩阵，第一相邻区域矩阵包括第一相邻区域的邻接矩阵和第一相邻区域的区域特征矩阵；第一相似区域矩阵包括第一相似区域的邻接矩阵和第一相似区域的区域特征矩阵；将第一时间通道信息和第一空间通道信息输入至目标检测模型，得到目标检测模型输出的待检测区域的区域异常预测结果，其中，目标检测模型通过预训练得到。通过本公开能够得到更加准确的待检测区域的区域异常预测结果。
区域异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]双目标域推荐模型的训练方法及装置-CN202211686837.7在审
发明人：苏义军;陈高德;张钧波;郑宇 -专利权人：京东城市（北京）数字科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种双目标域推荐模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括：对于每个目标域，执行如下训练操作：根据双目标域对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据，确定用户表示数据和项目表示数据；将用户表示数据转换至另一目标域中，得到转换后用户表示数据；将表征同一共有用户的、用户表示数据与另一目标域对应的转换后用户表示数据进行融合，得到融合后用户表示数据；采用机器学习方法，以融合后用户表示数据和项目表示数据为输入，以输入数据表征的共有用户和项目之间是否交互的标签为期望输出，训练得到双目标域推荐模型。本申请实现了双目标域之间数据的双向迁移，提高了双目标域推荐模型的准确度。
双目推荐模型训练方法装置

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