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- [发明专利]协变局部特征聚集的图像特征表示法-CN201510710221.2有效
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赵万磊;王菡子
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厦门大学
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2015-10-28
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2018-11-20
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G06F17/30
- 提取图像局部特征;离线训练一个小的视觉词汇集合;将每幅图的局部特征用简化的费舍尔核方法进行聚集;聚集时,同时考虑每个局部特征的主方向信息,将主方向分为8个量化区间,根据量化后的主方向值,聚集到不同的费舍尔子向量,8个子向量拼接为一个长向量,作为图像的特征表示;将8个费舍尔子向量重组得一系列8维的子向量。对每个子向量进行一维离散余弦变换,变换到该特征的频率域;再对频率域的特征重组,得不同频段的8个子向量,对每个子向量做主成分分析,再对降维后的8个子向量重组得一系列8维的子向量;在子向量上定义相似度度量,
- 局部特征聚集图像表示
- [发明专利]图形纹理映射-CN202210007714.X在审
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E·菲尔丁
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ARM有限公司
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2022-01-05
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2022-07-22
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G06T15/04
- 当在采样纹理时执行各向异性过滤以提供在图形处理系统中渲染输出时使用的输出采样纹理值时,通过以下方式来确定在该纹理中要沿着来获取样本的各向异性方向:确定任意长度向量的X分量和Y分量,该任意长度向量对应于该纹理被采样的采样点到该纹理被应用于的表面上的假设椭圆形投影的长轴的方向;然后将所确定的X向量分量和所确定的Y向量分量归一化以提供单位向量的X分量和Y分量,以用作在该纹理中要沿着来获取样本的该各向异性方向,该单位向量对应于该采样点的该椭圆形占有面积的该长轴的该方向。
- 图形纹理映射
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