专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频编码方法及系统-CN202210450047.2有效
  • 黄震坤;岑裕 - 北京云中融信网络科技有限公司
  • 2022-04-24 - 2022-07-05 - H04N19/149
  • 本发明涉及多媒体视频图像信息处理技术领域,公开了一种视频编码方法及系统,该视频编码方法包括:将输入视频流转换为RGB图像;对该RGB图像进行目标检测和运动检测,以识别RGB图像的目标像素和运动像素;对上述目标像素和运动像素进行融合处理,以确定RGB图像中的感兴像素和非感兴像素;根据感兴像素和非感兴像素的分布,确定感兴区域和非感兴区域;根据设定的目标码率,为感兴区域和非感兴区域分配编码码率。本发明使得感兴区域的QP比较小,提高了感兴区域的清晰度。
  • 一种视频编码方法系统
  • [发明专利]一种图像分割方法、应用和计算设备-CN201610765809.2有效
  • 万鹏飞;张伟;傅松林;程安 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-07-02 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种图像分割方法,包括:载入待分割的图像;采集图像中每一个像素的特征向量;接收用户对于感兴区域和非感兴区域的选定;根据感兴区域中的各像素的特征向量将感兴区域中的像素聚为第一数量的感兴类,并确定每个感兴类的类信息;根据非感兴区域中的各像素的特征向量将非感兴区域中的像素聚为第二数量的非感兴类,并确定每个非感兴类的类信息;计算图像中每一个像素感兴像素的概率;计算图像中每一对相邻像素的颜色相似度;根据图像中每个像素感兴像素的概率和每一对相邻像素的颜色相似度确定图像中每个像素的标签值。
  • 一种图像分割方法应用计算设备
  • [发明专利]像素缺陷校正器件、成像设备、像素缺陷校正方法和程序-CN201010521985.4无效
  • 桥爪淳 - 索尼公司
  • 2010-10-26 - 2011-05-11 - H04N5/367
  • 提供了像素缺陷校正器件、成像设备、像素缺陷校正方法和程序。该像素缺陷校正器件包括:缺陷确定部件,确定图像的感兴像素是否为图像的缺陷,在所述图像中以二维方式排列每一个均具有像素值的多个像素;梯度检测部件,至少基于处理区域中包括的感兴像素周围的外围像素的值,在处理区域中检测梯度或边缘,所述处理区域包括多个像素,其中感兴像素位于中间;校正值获取部件,根据检测到的梯度或边缘,选择用于感兴像素的校正值的获取的像素,并根据所选的像素的值来获取校正值;以及缺陷像素替换部件,当确定感兴像素为缺陷时,以校正值替换感兴像素的值。
  • 像素缺陷校正器件成像设备方法程序
  • [发明专利]唾液腺感兴区的确定方法及系统-CN201710062687.5在审
  • 陈松;李亚明;李雪娜;尹雅芙;李娜;陈美洁;刘光晖;王姝 - 中国医科大学附属第一医院
  • 2017-01-25 - 2017-08-18 - G06K9/32
  • 本申请提供了唾液腺感兴区的确定方法及系统,涉及医疗诊断技术领域,其中,该唾液腺感兴区的确定方法包括首先,将患者的唾液腺动态显像与预先建立的模板进行图像配准,之后,按照模板中唾液腺感兴区的坐标在患者的唾液腺动态显像中勾画第一感兴区,其中,唾液腺感兴区包括双侧腮腺和双侧颌下腺的位置,这样,每隔一分钟计算第一感兴区内每一个像素内放射性显像剂的数量,通过上述方法计算的数量来判断每个像素内显像剂的数量是否成正增长,如果是,将像素判定为第二感兴区,如果否,则不将像素判定为第二感兴区,最后,将第二感兴区确定为唾液腺的感兴区,通过该方法能快速准确的勾画出唾液腺的感兴区。
  • 唾液腺感兴趣确定方法系统
  • [发明专利]感兴区域成分分析方法、装置、电子设备和介质-CN202010986261.0在审
  • 龚震寰 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2020-09-18 - 2020-12-15 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种感兴区域的成分分析方法、装置、电子设备和介质。方法包括:获取目标对象的多对比度医学图像,并对各所述医学图像进行配准;确定各所述医学图像的感兴区域,以及各感兴区域对应的参考区域;当检测到任一感兴区域中当前像素点的选择操作时,在其他感兴区域中确定与所述当前像素点对应的像素点;确定各医学图像的感兴区域的信号值和对应参考区域的信号值的比对结果,并基于所述比对结果,确定感兴区域中各像素点所对应的成分。以实现确定不同对比度感兴区域的信号值与参考区域的信号值的比对结果,以及感兴区域的各组成成分的效果。
  • 感兴趣区域成分分析方法装置电子设备介质
  • [发明专利]深度图处理方法、装置和电子设备-CN201910622956.8有效
  • 康健 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-07-11 - 2021-06-18 - G06T7/50
  • 本申请提出一种深度图处理方法、装置和电子设备,其中,方法包括:同步采集成像图和深度图;其中,深度图用于指示成像图中各像素单元对应深度信息;从成像图中识别感兴区域;根据深度图,确定感兴区域中各像素单元对应的深度信息;根据感兴区域中各像素单元对应的深度信息,判断是否需要对深度图中各像素单元的深度信息进行滤波处理。该方法能够实现根据感兴区域中各像素单元对应的深度信息,自适应的选取滤波方式对深度图中各像素单元的深度信息进行滤波处理,以输出高质量的感兴区域,提高感兴区域内深度图的质量,提升感兴区域边缘效果,并且,可以有效去除感兴区域内的异常点,比如飞像素点,改善深度图的平滑性。
  • 深度处理方法装置电子设备
  • [发明专利]用于图像散射校正的系统和方法-CN201880084682.5有效
  • 姚鹏;袁洲 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2018-12-14 - 2023-08-25 - A61B6/00
  • 该方法还可以包括从图像识别感兴对象,该感兴对象包括一个或以上像素。对于感兴对象的一个或以上像素中的每个像素,该方法还可以包括基于每个像素像素值和参考图像中确定与每个像素对应的感兴对象的等效厚度,以及至少部分地基于与每个像素对应的感兴对象的等效厚度,确定每个像素的散射校正系数该方法可以进一步包括对于感兴对象的一个或以上像素中的每个像素,使用对应的散射校正系数来校正每个像素像素值。
  • 用于图像散射校正系统方法
  • [发明专利]图像噪声降低方法和装置-CN02801117.1无效
  • 中岛健;三井敏 - 索尼公司
  • 2002-02-20 - 2003-12-10 - G06T5/20
  • 一种降低图像噪声的方法和装置,其通过平均感兴像素的周围像素像素电平以便每个周围像素像素电平和感兴像素像素电平之间的差小于参考值,其中关于感兴像素(o)点对称的周围像素(a-h,b-g,c-f,d-e)被相互组合,并且通过使用周围像素进行平均,以便点对称的两个周围像素的电平和感兴像素(o)的电平之间的差小于参考值θ。用来平均的所有像素位置的重心总是与感兴像素的位置一致,因此因为图像噪声降低可以避免不规则的图像边缘。
  • 图像噪声降低方法装置
  • [发明专利]一种感兴区域提取方法及系统-CN201911266641.0有效
  • 张海英;张浩然;张如桢;张睿昊 - 厦门大学
  • 2019-12-11 - 2023-07-11 - G06V10/46
  • 本发明公开了一种感兴区域提取方法及系统。该方法包括:获取待检测图像;对待检测图像进行残差运算,得到残差图像;利用分割门限提取残差图像中的候选感兴区域,得到初始感兴区域图像;感兴区域为包含有真实目标的图像区域;将人工添加的遗漏的真实目标补充到初始感兴区域图像中,得到补充后的感兴区域图像;将补充后的感兴区域图像和待检测图像输入到训练好的像素点对像素点网络模型中,输出得到最终的感兴区域图像。本发明的方法及系统能够降低感兴提取时的虚警和漏检的概率,提高感兴区域提取的准确度。
  • 一种感兴趣区域提取方法系统

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