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[发明专利]一种听写批改方法及电子设备-CN201910587991.0有效
发明人：崔颖 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明实施例涉及教育技术领域，公开了一种听写修改方法及电子设备，该方法包括：从获取到的书写页面图像中获取拼音序列和文字内容；将拼音序列拆分成若干个拼音片段，并根据每个拼音片段在拼音序列中的位置信息，获得每个拼音片段对应的字向量；其中，字向量用于指示每个拼音片段对应的文字在文字内容中的位置；根据每个拼音片段对应的字向量，在文字内容中找到每个拼音片段对应的文字，以基于每个拼音片段以及每个拼音片段对应的文字生成听写识别对；根据报读内容
一种听写批改方法电子设备

[发明专利]一种图像文字定位方法及装置-CN201410087665.0有效
发明人：田波;郑慧;许建 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2014-03-11 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像文字定位方法及装置，该方法通过获取目标图像序列，所述目标图像序列中包含有多帧目标图像，分别对每帧目标图像进行水平方向及竖直方向的加权投影，并将加权投影结果进行合并，以生成文字区域，进而在所述文字区域中，依据文字高度值、边缘点密度及区域主方向确定文字备选区域，将目标图像中对应文字备选区域相加，进一步获取目标连通域，最后利用区域重投影方法，对目标连通域进行校正从而获得目标文字区域。
一种图像文字定位方法装置

[发明专利]一种复杂图像文字序列识别方法-CN201511020647.1在审
发明人：刘世林;何宏靖;陈炳章;吴雨浓;姚佳 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及图像文字识别领域，特别涉及一种复杂图像文字序列识别方法，本发明采用一个滑动采样框对待识别图像文字序列进行滑动采样，通过CNN对采样获得的子图片进行特征提取，然后将特征输出到RNN中，所述RNN本发明方法克服了复杂图像文字序列的切分难题，显著提高了图像文字的识别效率和准确率。
一种复杂图像文字序列识别方法

[发明专利]一种单字错别字识别模型的训练方法及其训练集生成方法-CN202111610175.0在审
发明人：曹阳;曹存根;王石 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种生成用于单字错别字识别模型的训练集的方法，包括：S1、获取语料库，对语料库中的各语句进行分词处理和词性标注，得到多个原始分词序列，每个原始分词序列包括多个分词项以及每个分词项的词性；S2、基于原始分词序列构建各分词项的标签，得到标签序列，其中初始的标签值指示每个分词项对应的文字是正确文字；S3、将相应原始分词序列中一个为单字的分词项替换为与相应单字相似的错误单字，得到带错字分词序列，并更改相应标签序列中单字被替换的分词项对应的标签值以指示其对应的单字为错误文字；S4、重复步骤S3，构建包括多个样本的训练集，每个样本包括分词序列及对应的标签序列，分词序列为原始分词序列或者带错字分词序列。
一种单字错别字识别模型训练方法及其生成

[发明专利]一种基于HMM-GMM的自动文字图片切分方法及系统-CN201510489963.7在审
发明人：刘世林;何宏靖;陈炳章;吴雨浓 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发涉及图像识别领域，特别涉及一种基于HMM-GMM的自动文字图片切分方法及系统。本发明应用了隐式马尔科夫模型和混合高斯模型的技术，通过对每个待识别文字构建对应HMM模型，使用前后向算法对GMM和跳转参数的进行监督学习，完成对模型的训练，再根据待识别文字图片的观测值序列，使用Viterbi算法计算出得到该观测值序列概率最大的对应隐含状态序列S_1...L，根据S_1...L与HMM的映射关系找到文字图片的切分点；进而实现文字图片切分的自动化，本发明方法系统减少了人力标注切分点成本，克服了传统文字图片切分方法的缺陷；显著提高了切分效率；在基于文字图片识别的信息挖掘和图片搜索领域具有巨大的应用前景。
一种基于 hmm gmm 自动文字图片切分方法系统

[发明专利]一种多模态智能分析方法及系统-CN201710468651.7有效
发明人：邓侃;孙凤磊 -专利权人：北京大数医达科技有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多模态智能分析方法及系统，病情描述为多模态数据，多模态数据包括文字数据、时间序列信号数据和视觉数据；该方法用于根据病情描述进行诊断导航和诊断决策，该方法包括：将视觉数据通过图文解码器转换成文字描述；将时间序列信号数据通过信号文字解码器转换成文字描述；将文字数据、视觉数据的文字描述和时间序列信号数据的文字描述分别转换成以医疗知识图谱为轴心的语义向量；其中，医疗知识图谱描述了症状、化验指标、检查标志物
一种多模态智能分析方法系统

[发明专利]基于全局追踪解码的文字图像书写轨迹恢复方法-CN202210363417.9有效
发明人：黄双萍;陈洲楠;杨代辉;梁景麟;彭政华 -专利权人：华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州）
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于全局追踪解码的文字图像书写轨迹恢复方法，包括以下步骤：将文字图像调整为预设尺寸并进行二值化处理；构建卷积循环神经编码网络；构建全局追踪解码网络，所述的全局追踪解码网络的输入为编码特征Z，输出为预测文字书写轨迹序列；联合训练卷积循环神经编码网络和全局追踪解码网络，获得文字图像书写轨迹恢复网络模型；利用训练完成的文字图像书写轨迹恢复网络模型进行书写轨迹恢复。本发明方法在解码的过程中，设置全局追踪解码机制，在每个解码时刻，加入编码特征作为RNN解码器的输入，有助于解码器在整个轨迹序列的预测过程中都能对全局文字特征进行持续追踪，缓解轨迹序列偏移问题，有效提升文字图像书写轨迹的恢复性能
基于全局追踪解码文字图像书写轨迹恢复方法

[发明专利]一种计算机满文搭配字母组合输入法-CN200910010336.5无效
发明人：李晶皎;张广渊;王爱侠;张俐 -专利权人：东北大学
申请日： 2009-02-11 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：一种计算机满文搭配字母组合输入法，构建满文字根，对应相应的英文字母，在普通的英文键盘上输入满文，满文的字母分为独写体、首写体、中写体和尾写体，在构成满文单词时需要满足一定的搭配规律，根据搭配规律构建计算机算法，根据满文搭配字母在满文单词中的位置判断搭配字母形式，转换成满文字根序列显示满文；根据满文的书写规则和字母搭配规律，提出满文搭配字母，包含了所有满文字母之间的组合形式；构建满文字根，在输入满文拼写后，系统对用户的输入进行分解，得到满文搭配字母，找出对应的满文字根序列，将得到的满文字根序列进行拼接，作为满文输出。
一种计算机满文搭配字母组合输入法

[发明专利]一种中英文字符串的加密和解密方法-CN201910874188.5有效
发明人：盛苏英;张小美;吴新华;陆国平;张振娟;朱建红;周磊;任洁 -专利权人：南通大学
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种中英文字符串的加密和解密方法，包括：将某段中英文字符串逐个字符转换得到二进制位序列；然后利用倾斜帐篷混沌映射产生的混沌信号，将二进制位序列以8个元素为单位进行分组后进行正向和逆向移位操作，得到双向移位后的二进制位序列；最后将序列正向以6个元素为单位进行分组，并转换为数值型数据，同时进行数值与字符的转换，得到该段中英文字符串的加密密文，通过类似的方法可将密文解密恢复出原始的中英文字符串。本发明利用混沌信号的密码特性，对中英文字符串转换而成的二进制位序列进行双向移位操作的加密/解密，具有良好的抵抗已知/选择明文攻击、唯密文攻击的性能，保证了中英文字符串加密与解密的安全性和可行性。
一种中英文字符串加密解密方法

[发明专利]一种中英文字符串的加密、解密方法-CN201910494402.4有效
发明人：盛苏英;张振娟;张小美;陆国平;周磊;高岩波;朱建红;任宇;任洁 -专利权人：南通大学
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中英文字符串的加密、解密方法，包括：将某段中英文字符串逐个字符转换成数值型数据，并将数值型数据转换成7bits的二进制数据，得到二进制序列；然后根据混沌信号排序前、后的位置变化规则，对二进制序列进行置乱；再通过混沌系统单次迭代、逐个二进制分组序列移位、混沌系统参数调整的循环运算，完成置乱后二进制序列的移位；最后进行数值与字符的转换，得到该段中英文字符串的加密密文，通过类似方法可将密文解密恢复出原始中英文字符串本发明利用混沌信号的密码特性，对中英文字符串转换而成的二进制序列进行置乱、分组和移位等操作的加密/解密，可抵抗已知/选择明文攻击、唯密文攻击，保证中英文字符串加密与解密的安全性。
一种中英文字符串加密解密方法

[发明专利]文字识别方法、数据修正历史处理方法和文字识别系统-CN200510084206.8无效
发明人：甲能正隆 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2005-07-15 - 公布日： 2006-01-18 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：对于某个文字来说，存在每一个笔者的手写文字有多个特征的情况，另外，因为与过去注册的补正历史的文字的特征未必一致，所以仅仅使用现有技术的文字识别处理有时无法应对。因此，本发明的目的是提供能够更忠实地捕捉每个笔者的手写文字图像的特征的文字识别方法以及系统。在本发明，按照时间序列顺序管理将笔者所使用的手写输入设备的标识符(设备ID)和手写文字的图像数据以及文字识别编码对应起来的修正历史数据。而且，从修正历史数据中，按照时间序列顺序从新的数据中提取同一个笔者的同一个文字的手写文字图像，通过进行检测文字图像的特征的处理，来提取个人笔迹的特征。
文字识别方法数据修正历史处理系统

[发明专利]一种混合音视频检索方法及系统-CN201410668366.6在审
发明人：马展;田海 -专利权人：南京讯思雅信息科技有限公司
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合音视频检索方法及系统，方法包括：步骤（1）将任意视频数据分解成视频序列和音频序列；步骤（2）针对视频序列，通过场景分析提取有限场景帧；步骤（3）在有限场景帧上提取特征点组成表征该场景帧的特征矢量；步骤（4）针对音频序列，通过使用音频转文字的算法，将其转换成和音频时间轴匹配的文字串；步骤（5）根据音视频同步时间轴信息将步骤（3）所述场景帧的特征矢量和步骤（4）所述文字串匹配，作为元数据附加在原始视频数据头文件本发明通过综合视频特征提取，音频转文字，文字关键字自动传递，将海量视频数据检索效率和准确性大大提高。
一种混合视频检索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法-CN202010659452.6在审
发明人：吕州;王银玲;张璇;於玲玲;何波 -专利权人：广州市多米教育科技有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法，图像云平台根据收集的大量图像以及文字原始图像信号导入网络，进而转化为高层抽象语义向量，形成文字生成模型；文字生成模型通过安全通道上传到图像云平台；图像云平台根据移动终端的设置，用于图像的识别、文字的识别及文字的生成，数据验集限定的语义风格因子范围内时，图像云平台通过图像识别识别提取图像中的实体词，通过在图像数据进行序列到序列的转换前，先通过卷积网络生成可以表示图像的紧致的高层语义信息，提升了语义分析的准确度，同时通过加入混合推荐，使经序列到序列的转换后得到的语义词向量能针对不同对象呈现不同的表达，实现图像的个性化语义分析。
一种基于深度学习图像个性化语义分析方法

[发明专利]文字扫描图像的文字识别方法、智能手表及电子设备-CN202210971002.X在审
发明人：马兵会 -专利权人：南京百舸争流网络科技有限公司
申请日： 2022-08-14 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了文字扫描图像的文字识别方法、智能手表及电子设备，所述文字扫描图像的文字识别方法，其特征在于，包括：获取文字扫描的单帧时间序列图像；针对所述单帧时间序列图像进行图像预处理，得到预处理扫描图像；将相邻帧的预处理扫描图像进行基于图像金字塔模板匹配的图像拼接操作，得到拼接图像；针对所述拼接图像进行文字识别，得到文字扫描图像的文字识别结果。本发明的文字扫描图像的文字识别方法，特别适用于配置专门的扫描摄像头进行文字扫描识别的智能手表，解决现有文字识别方法应用在配置专门的扫描摄像头进行文字扫描识别的智能手表，文字扫描识别率低，用户使用体验差的问题
文字扫描图像识别方法智能手表电子设备

[发明专利]基于GAN网络的文字校对和情感分析方法、设备及介质-CN202010033236.0有效
发明人：孙善宝;罗清彩;金长新;徐驰;于玲;谭强;张鑫 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及基于GAN网络的文字校对和情感分析方法、设备及介质，方法包括：接收用户发送的文档，并将所述文档送至产生词向量模块处理，以生成第一词向量序列；将所述第一词向量序列送至语义分析模块，输出是否需要校对所述第一词向量序列的判断结果；根据所述判断结果，确定是否将所述第一词向量序列发送至GAN网络；所述GAN网络对所述第一词向量序列进行处理，以确定高于预设感情强烈度的所述第一词向量序列，并生成低于预设感情强烈度的第二词向量序列。本发明实施例通过GAN网络可以更加灵活准确的发现和校对带有强烈感情色彩的文字，生成更加准确、客观、公正的文字内容。
基于 gan 网络文字校对情感分析方法设备介质