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[发明专利]一种用于手写汉字识别的深度神经网络的加速方法-CN201710038008.0有效
发明人：肖学锋;金连文;梁凯焕;陈伟杰;常天海;刘汝杰;孙俊 -专利权人：华南理工大学;富士通株式会社
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于手写汉字识别的深度神经网络的加速方法，包括步骤：构建并训练出一个针对脱机手写汉字识别卷积神经网络；根据所需加速的倍数，计算低秩分解后第一个卷积层输出特征图的数目；针对逐层分解的卷积层进行训练；对所述用于手写汉字识别的深度神经网络进行重新训练，从而进行微调；编写所述用于手写汉字识别的深度神经网络的前向代码。本发明破除了传统的基于改进二次判别函数(MQDF)的分类器文字识别方法，采用深度卷积神经网络针对手写文字识别，并且将Batch Normalization和PReLU引入到网络设计之中，显著提高网络的识别率；加速网络收敛，增加网络的拟合能力。
一种用于手写汉字识别深度神经网络加速方法

[发明专利]一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法-CN201810430121.8有效
发明人：苗红霞;贾澜;齐本胜;顾倚榜;熊天宇;丁嗣禹 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写数字识别的无监督学习方法，根据模拟生物信息处理机制，首先建立脉冲神经网络模型，确定神经元之间的连接方式，然后根据突触前后踪迹学习规则，建立脉冲时间依赖可塑性模型，最后运用遗传算法对脉冲神经网络中的突触前初始权重和突触延迟进行优化，训练并测试MNIST数据集，实现了对手写数字识别的无监督学习。实验表明该方法有效地提升了训练速度并提高了识别正确率。
一种基于改进脉冲神经网络手写数字识别方法

[发明专利]一种笔迹特征分析方法及装置-CN202110779445.4在审
发明人：陈映庭;陈勇平 -专利权人：广州逅艺文化科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种笔迹特征分析方法及装置，该方法包括：提取手写文本图像中的文字特征和关键笔画书写特征；根据预设的打分标准得到文字特征中每一子特征对应的分值，将每一分值与文字特征分项数据库中的数据进行匹配，得到第一笔迹分析结果；计算文字特征的总分值，将总分值与文字特征分项数据库中的数据进行匹配，得到第二笔迹分析结果；将关键笔画书写特征与关键笔画书写特征权重结合后与关键笔画书写特征数据库中的数据进行匹配，得到第三笔迹分析结果；融合第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果得到笔迹特征的整体分析结果。本发明实施例无需依赖人为的主观判断，且结合多种特征数据进行分析，能够使得笔迹特征分析更加全面和准确。
一种笔迹特征分析方法装置

[发明专利]一种手写汉字的识别系统-CN202010293254.2在审
发明人：梁倩;张辰赟 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明涉及一个手写汉字识别系统，使人们在日常生活中，当遇到不认识的汉字却因不知道读音无法及时查找时能快速识别汉字。本发明的手写汉字识别系统分为APP前端和系统后台。APP端基于Android平台进行开发，用户在APP端进行图片的上传，有扫描拍照和相册选取两种方式，确定好将要识别的汉字后，APP会将汉字图片发送至服务器端的识别程序，显示结果模块会显示服务器返回的识别结果。系统后台包括Java服务器和Python识别程序，服务器基于Java EE进行开发，使用Myeclipse编写，识别程序基于Python语言进行开发，使用Pycharm进行编写。服务器负责接收APP端上传的图片，并调用识别程序进行图片识别，再将识别结果返回APP。识别程序拥有训练模块和识别模块两个核心模块，训练模块在系统部署之前进行运行，对神经网络进行训练，生成识别模块用于匹配的模型，识别模块对用户上传的图片进行匹配识别，返回匹配汉字概率最大的前三个识别结果。
一种手写汉字识别系统

[发明专利]一种卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统及方法-CN201810261698.0有效
发明人：崔天宇;司凌宇;廖名学 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明涉及卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统及方法，包含卷积神经网络手写体识别模块，参数估计模块以及不确定性计算模块。其中卷积神经网络手写体识别模块以用户手写的数据为输入数据，通过卷积神经网络(CNN)，最后输出预测的分类概率，并依据此分类进行排序；参数估计模块以卷积神经网络(CNN)的手写体识别模块的输出：以识别模块的预测概率为输入，并采用统计的方式，对关系不确定性计算所需参数进行估计；不确定性计算模块以参数估计模块输出的参数作为输入数据，通过设计一种数据不确定性和数据关系不确定性的融合概率计算模型，估计卷积神经网络手写体识别排序结果的稳定性。
一种卷积神经网络手写体识别排序稳定性效果评估系统方法

[发明专利]具备可持续学习能力的多符号手绘草图识别方法及装置-CN201810523245.0有效
发明人：黄健;潘崇煜;龚建兴;袁兴生;陈程;张中杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种具备可持续学习能力的多符号手绘草图识别方法及装置，本发明将多符号草图的每个图形符号看作是由多个单笔画基元构成的图形，用户预先绘制单符号草图，系统会基于长短时记忆网络识别每个笔画基元，并对符号的空间构成关系建模，将用户绘制的笔画构成及其空间关系存入符号库中；当用户绘制多符号草图时，基于长短时记忆网络在线识别每个笔画基元类型并对笔画之间的空间位置关系进行建模，根据用户输入的笔画序列和关系序列构建一个隐马尔可夫链，并结合之前构建的符号库进行多符号草图在线推断和识别。本方法支持用户自定义符号库并随时进行符号库增加和删除等更新操作，具备多符号草图在线识别和可持续学习能力。
具备可持续学习能力符号手绘草图识别方法装置

[发明专利]用于识别存储在设备上的不需要的照片的系统和方法-CN201680009880.6有效
发明人：罗恩·利维;阿维亚德·阿什肯纳兹 -专利权人：爱维士软件有限责任公司
申请日： 2016-02-11 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：用于识别设备上不需要的照片和视频的系统和方法。这种系统可以包含多个模块进行以下一个或多个处理：(i)检查照片和视频的图像质量，(ii)检查用户与照片和视频的交互，(iii)检查照片和视频的属性，(iv)检查用户关于照片的个人资料/偏好，或(v)检查从关于用户的、他或她的照片以及与其的任何交互的其他来源获得的信息。通过一次轻敲，示例性应用程序可以识别用户的所有不需要的照片，例如具有不良照明的照片，模糊照片，相似照片，以及甚至系统预测用户可能感到无聊的照片。示例性系统不确定的任何照片可以留给使用者进行检查和操作。通过分析用户决策，示例性系统逐渐变得更准确，从而随着时间的推移改进了它们的预测。
用于识别存储设备不需要照片系统方法

[发明专利]一种黑板笔迹自动合成方法-CN201711483459.1有效
发明人：邓宏平;汪俊锋;叶鸿;潘扬 -专利权人：安徽慧视金瞳科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种黑板笔迹自动合成方法，属于数据处理技术领域，包括采用一种黑板笔迹自动合成方法，包括如下步骤：通过摄像机实时采集包含黑板区域的图像，并在图像中检测黑板外框，对黑板进行定位；在检测出黑板位置后，根据图像中的黑板区域进行背景建模，得到背景图像；将摄像机当前采集到的图像与背景图像进行逐像素比对，得到前景像素；利用线条提取算法，对前景像素进行处理，以从当前采集到的图像中提取出文字笔迹；将连续多帧图像笔迹内容进行叠加，得到黑板上的笔记。本发明能自动检测到老师板书时新书写的内容，提取黑板中的文字信息，极大的提高了教学质量。
一种黑板笔迹自动合成方法

[发明专利]一种拍照搜题方法、装置和计算机设备-CN202110485579.5在审
发明人：杨森;王岩;王岩;蔡红;安晟 -专利权人：作业帮教育科技(北京)有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明属于教育领域，提供一种拍照搜题方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取题目图像并将所述题目图像显示于用户终端的显示装置；对所述题目图像进行单题检测，并在所述用户终端的显示装置上实时可视化标识所检测到的各个单题的区域；接收用户的选择操作指令，以对用户所选择的单题的区域进行拍照、识别和搜索；用户终端接收返回的搜索结果。本发明的拍照搜题方法通过使用单题检测模型进行单题检测，能够辅助用户快速确定想识别、搜索的区域以更精确地进行检测，能够实现更智能化的检测处理，能够简化用户搜题操作，还能够提升客户端体验感。
一种拍照方法装置计算机设备

[发明专利]转换图像中汉字字体的方法及系统、计算机设备及介质-CN201910405777.9有效
发明人：张丽杰;陈冠男;刘瀚文;朱丹 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开一种转换图像中汉字字体的方法及系统、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待转换图像中待转换汉字的笔画及笔画的空间分布信息；根据待转换汉字的笔画、笔画的空间分布信息及指定字体的标准笔画信息，在待转换图像中生成对应待转换汉字的指定字体汉字，以替代待转换汉字。该实施方式可实现个性化的字体定制。
转换图像汉字字体方法系统计算机设备介质

[发明专利]基于深度学习的手写汉字质量评价方法-CN202110559715.0在审
发明人：李鹏;张嘉农;尹莉莉 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的手写汉字质量评价方法，包括以下步骤：S1、将纸张放置在采集组件前，采集纸张大小及汉字数量，判断能否正常采集纸张大小，若能，则采集手写汉字的特征，若不能，则调节纸张位置之后再采集；S2、判断能否完全采集所有汉字，若能则完成采集过程，若不能，则近距离采集单个汉字的特征；S3、识别所有的手写汉字，将不能识别的汉字进行标注，并提供多个与该汉字相似度高的汉字以供选择，本发明结构简单，通过采集手写汉字的特征以及纸张的大小，可自动识别所有手写汉字，并根据使用者的需求将手写汉字与使用者想进行比对的字体进行比对，若没有，也可自行识别完成比对过程，并给出相应的评分，使用方便。
基于深度学习手写汉字质量评价方法

[发明专利]一种评价方法、装置和电子设备-CN202110461517.0在审
发明人：秦波;赵志勇;辛晓哲;苏雪峰;陈伟 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种评价方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取用户书写的书写笔画的轨迹信息；依据所述书写笔画的轨迹信息，从对应参考文本的各参考笔画中确定与所述书写笔画对应匹配的参考笔画；确定所述书写笔画和与所述书写笔画对应匹配的参考笔画之间的第一损失信息；依据所述第一损失信息，对所述用户书写的规范性进行评价；相对于现有技术将书写文本和对应参考文本整体进行比对而言，本发明实施例比对的粒度更精细，进而能够提高对书写规范性评价的准确性。
一种评价方法装置电子设备

[发明专利]信息获取方法、图像处理方法、装置及电子设备-CN202010033125.X在审
发明人：张超;李炜明;金祐湜;洪性勋;王强 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息获取方法、图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。该信息获取方法包括：获取图像中的对象的属性特征和对象间的关系特征；根据所述属性特征对所述关系特征进行校正，根据校正后的关系特征获取对象间的关系信息，和/或根据所述关系特征对所述属性特征进行校正，根据校正后的属性特征获取对象的属性信息。本申请实施例提供的信息获取方法可以提高对信息获取的准确性。
信息获取方法图像处理装置电子设备

[发明专利]一种字体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010048253.1在审
发明人：陆瑾;熊龙飞;陈帝光;鲜晴羽 -专利权人：武汉金山办公软件有限公司;珠海金山办公软件有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种字体识别方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：将包含多个待识别文字的待识别图片输入预先训练的第一神经网络模型，得到多个待识别文字在所述待识别图片中的位置坐标；基于多个待识别文字的位置坐标，对待识别图像进行分割，得到多张单字图片；将多张单字图片分别转换为灰度图，作为待处理灰度图；对多张待处理灰度图分别进行局部二值化处理，得到二值图，作为待输入二值图；将多张待输入二值图分别输入预先训练的第二神经网络模型，得到每张二值图包含的待识别文字的字体。采用本发明实施例提供的方法，提高了字体识别的准确率。
一种字体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]光学字符识别技术的输出结果的处理-CN201910346265.X有效
发明人：胡东鑫;蔡海蛟;冯歆鹏;周骥 -专利权人：上海肇观电子科技有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本公开提供一种用于处理光学字符识别技术的输出结果的方法、芯片电路、阅读辅助设备、存储介质。用于处理光学字符识别技术的输出结果的方法包括根据所识别出的每个文字的字置信度，计算输出结果的平均置信度，将平均置信度与第一阈值进行比较，如果平均置信度小于或等于该第一阈值，则放弃输出结果，其中输出结果包括所识别出的至少一行的多个文字，并且每个所识别出的文字具有字置信度用于表示相应识别结果的可信程度。
光学字符识别技术输出结果处理

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