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[发明专利]一种基于深度学习的复杂文字识别方法-CN201510323797.3有效
发明人：刘世林;何宏靖;吴雨浓 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种基于深度学习的复杂文字识别方法。通过分析文字复杂性的原因，使用随机样本生成器产生的包含待识别图片噪声模型和扭曲特征模型的训练样本来训练深度神经网络；这样的训练样本中包含复杂的噪声和扭曲变形，可以满足各种复杂文字识别的需要；将少量人工标注的第一训练样本集和随机生成的大量第二训练样本集混合后输入所述深度神经网络中，解决了通过深度神经网络来识别文字时需要大量人工标注训练样本的问题；并且在保留了待识别图片的噪声、扭曲等复杂性的前提下，使用最先进的深度神经网络进行自动化学习，避免了现有OCR方法中需要去噪而导致的信息丢失的问题，提高了识别的准确率。
一种基于深度学习复杂文字识别方法

[发明专利]一种用于复杂文字识别的随机样本产生方法-CN201510323798.8有效
发明人：刘世林;何宏靖;吴雨浓 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种用于复杂文字识别的随机样本产生方法。在复杂文字识别中，通过分析文字复杂性的原因，在与待识别字符相似的标准字符的基础上使用随机样本生成器产生的包含待识别图片噪声模型和扭曲特征模型的大量样本。随机样本生成器自动生成的训练样本中包含各种复杂的噪声和扭曲变形，可以满足各种复杂文字识别的需要；将上述随机样本作为训练样本输入深度神经网络中，可以解决训练深度神经网络来识别文字时需要大量人工标注的问题，使复杂文字图像的自动识别变得更加简单易行，显著节省了相关的人工成本。
一种用于复杂文字识别随机样本产生方法

[发明专利]一种图像识别中倾斜文字判断方法-CN201510608915.5有效
发明人：陈炳章;何宏靖;刘世林;吴雨浓 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种图像识别中倾斜文字判断方法；在图像文字识别中，通过选择一个行向量，把该行向量与文字笔画相交的左右两侧交点的坐标点提取出来；以左右两侧的交点为起点分别向左上和右上两个方向追踪对应笔画的边缘点，并将追踪结果分别存于Vector1，Vector2中；通过对比两个类元素数量的大小确定文字的倾斜方向，并将较大类中最小的倾斜角度作为文字的倾斜角度。通过本发明方法实现倾斜角度判断的计算量小，判断结果准确度高，实时性好。此外本发明在判断出文字倾斜方向和角度的基础上，通过仿射变换将图像中倾斜的文字矫正，解决了文字切分难题，在图像文字识别领域有广阔的应用前景。
一种图像识别倾斜文字判断方法

[发明专利]一种基于像素追踪的倾斜文字判断识别方法-CN201510609646.4有效
发明人：陈炳章;何宏靖;刘世林;吴雨浓 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2015-09-22 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别领域，特别涉及一种基于像素追踪的倾斜文字判断识别方法；在图像文字识别中，通过选择一个行向量，把该行向量与文字笔画相交的左右两侧交点的坐标点提取出来；以左右两侧的交点为起点分别向左下和右下两个方向追踪对应笔画的边缘点，并将追踪结果分别存于Vector1，Vector2中；通过对比两个类元素数量的大小确定文字的倾斜方向，并将较大类中最小的倾斜角度作为文字的倾斜角度。通过本发明方法实现倾斜角度判断的计算量小，判断结果准确度高，实时性好。此外本发明在判断出文字倾斜方向和角度的基础上，通过仿射变换将图像中倾斜的文字矫正，解决了文字切分难题，在图像文字识别领域有广阔的应用前景。
一种基于像素追踪倾斜文字判断识别方法

[发明专利]一种用于垂直搜索的企业位置信息获取系统-CN201610387278.8在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及一种用于垂直搜索的企业位置信息获取系统。所述系统包括企业地理信息获取模块和企业地理信息存储模块，所述企业地理信息获取模块根据企业地址调用地图平台接口获取企业的地理经纬度信息，通过从至少两家地图平台获取到的经纬度数据来进行相互验证和补全，找出可信度较高的经纬度信息作为企业对应的地理经纬度信息；所述企业地理信息存储模块将获取到的信息存储于分布式文件系统中；为企业地理区位分析、查询、业务拓展、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取的技术支撑。
一种用于垂直搜索企业位置信息获取系统

[发明专利]一种企业位置信息存储系统-CN201610387279.2在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及一种企业位置信息存储系统。所述系统包括企业地理信息获取模块、企业地理信息存储模块和索引文件模块；本发明系统通过调用公用平台的数据接口获取到企业的地理信息，建立企业的经纬度的原始地理信息；将获取到的信息存储于分布式文件系统中；并使用ElasticSearch来建立对应的索引文件。为企业地理区位分析、查询、业务拓展、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取、存储和搜索的技术支撑。ElasticSearch满足分布式全文搜索的需要，搜索性能稳定、可靠、快速，可实现实时搜索，满足建立亿数量级别的企业地理信息搜索的需要。
一种企业位置信息存储系统

[发明专利]用于垂直搜索的企业位置信息获取及分析方法-CN201610387280.5在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及用于垂直搜索的企业位置信息获取及分析方法。本发明方法通过调用公用平台的数据接口获取到企业的地理信息，通过至少两个地图平台上获取的信息来进行相关验证和补全，找出可信度较高的经纬度信息作为企业对应的地理经纬度信息，提高了企业经纬度信息采集的结果的准确性；将获取到的信息存储于分布式文件系统中；为企业地理区位分析、查询、业务拓展、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取的技术支撑。
用于垂直搜索企业位置信息获取分析方法

[发明专利]一种企业位置信息获取分析及存储系统-CN201610387565.9在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及一种企业位置信息获取分析及存储系统。所述系统包括企业地理信息获取模块、企业地理信息存储模块和索引文件模块；本发明系统通过调用公用平台的数据接口获取到企业的地理信息，通过至少两个地图平台上获取的信息来进行相关验证，以获得更加准确的地理经纬度信息；将获取到的信息存储于分布式文件系统中；并使用ElasticSearch来建立对应的索引文件，为企业地理区位分析、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取、存储和搜索的技术支撑。
一种企业位置信息获取分析存储系统

[发明专利]用于垂直搜索的企业位置信息获取分析及存储方法-CN201610387587.5在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及用于垂直搜索的企业位置信息获取分析及存储方法。本发明方法通过调用公用平台的数据接口获取到企业的地理信息，通过至少两个地图平台上获取的信息来进行相关验证，以获得更加准确的地理经纬度信息；将获取到的信息存储于分布式文件系统中；并使用ElasticSearch来建立对应的索引文件。为企业地理区位分析、查询、业务拓展、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取、存储和搜索的技术支撑。ElasticSearch满足分布式全文搜索的需要，搜索性能稳定、可靠、快速，可实现实时搜索，满足建立亿数量级别的企业地理信息搜索的需要。
用于垂直搜索企业位置信息获取分析存储方法

[发明专利]用于互联网垂直搜索的企业位置信息存储方法-CN201610387589.4在审
发明人：范从俊;何宏靖 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2016-06-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及用于互联网垂直搜索的企业位置信息存储方法。本发明方法通过调用公用平台的数据接口获取到企业的地理信息，建立企业的经纬度的原始地理信息；将获取到的信息存储于分布式文件系统中；并使用ElasticSearch来建立对应的索引文件。为企业地理区位分析、查询、业务拓展、价值挖掘以及隐藏的地域、地理商业价值的分析和挖掘提供数据获取、存储和搜索的技术支撑。ElasticSearch满足分布式全文搜索的需要，搜索性能稳定、可靠、快速，可实现实时搜索，满足建立亿数量级别的企业地理信息搜索的需要。
用于互联网垂直搜索企业位置信息存储方法

[发明专利]基于关联性分析的企业地理信息展示方法-CN201610796891.5在审
发明人：范东来;范从俊;谢懿;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及基于关联性分析的企业地理信息展示方法。本发明方法经过分析目标企业关联企业，并且根据企业的地址获取到企业的地理经纬度信息，在企业地理经纬数据的基础上，调用公开地图平台接口显示出目标企业和对应关联企业的地理分布，并且根据企业间的关系类型实现区别展示，或者通过在目标企业和关联企业添加不同类型连线的方式，使得企业之间的关系类型更加清晰明了。本发明方法以企业为地理信息分析的对象，将目标企业和其关联企业以及关联方式直观展示出来。扩展了基于地理信息系统的数据分析和数据展示的应用领域，为以企业为主要研究对象的垂直搜索领域提供了全新的分析方法和技术支撑。
基于关联性分析企业地理信息展示方法

[发明专利]关联企业地理信息分析和展示系统-CN201610796805.0在审
发明人：范从俊;范东来;谢懿;盛云;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网信息处理领域，特别涉及关联企业地理信息分析和展示系统，包含客户端和服务端，所述客户端和服务端通信相连；所述客户端实现目标企业和目标企业的关联企业的地图信息展示。本发明系统，客户端和服务端相互配合实现目标企业的关联企业分析，并且根据企业的地址获取到企业的地理经纬度信息，在企业地理经纬数据的基础上，调用公开地图平台接口显示出目标企业和对应关联企业的地理分布，并且显示出目标企业与关联企业之间的连线，使得目标企业的关联企业的地图信息区位关系一目了然。极大的节省了用户用于分析和整理的数据的时间，并从全新的视角为用户进行目标企业相关分析提供了简单快捷的工具。
关联企业地理信息分析展示系统

[发明专利]一种企业实体名称分析识别系统-CN201610286191.1在审
发明人：刘世林;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种企业实体名称分析识别系统，所述系统包括双向递归神经网络模块，所述系统使用现有企业名称数据库中存储的企业名称标注训练样本来训练双向递归神经网络，所述双向递归神经网络识别出待处理文本中的企业名称，并将不属于现有企业名称的名称提取出来。本发明系统通过对文本的基本元素，比如字、词、标点符号等进行特征的自动学习并且应用了双向传播的RNN使得对待识别的自然语言序列的分类判断结果依赖了上下文信息，提取和判断的准备率更高，本发明系统通过已有数据特点来发现新的企业实体名称，在大数据分析领域特别是以企业为分析主体的数据分析领域中具有重要的应用价值。
一种企业实体名称分析识别系统

[发明专利]基于全自动学习的信息分类预测系统-CN201610286695.3在审
发明人：刘世林;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及基于全自动学习的信息分类预测系统，所述系统包含数据存储模块、分词模块、词典映射表模块和递归神经网络模块，其中所述数据存储模块用于存储基础数据；所述词典映射表将待分类信息文本中的词映射成向量数据后输入对应时刻递归神经网络中；所述递归神经网络在递归结束后预测出待分类信息的分类概率。本发明系统打破了自然语言与神经网络技术的领域壁垒，实现基于自然语言分析的企业行业自动分类；不需要进行手动的特征选取，避免了传统方法中手动选取特征偏离具体样本的缺陷，使用了递归神经网络，更长的序列特征可以被模型所捕获，提升行业分类的准确性，为相关数据分析提供快速可靠的行业分类工具。
基于全自动学习信息分类预测系统

[发明专利]基于双向递归神经网络的信息分析系统-CN201610283887.9在审
发明人：刘世林;何宏靖 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及基于双向递归神经网络的信息分析系统，包含双向递归神经网络模块，所述系统通过双向递归神经网络模块将待分析文本中的企业名称分段识别为开始部分、关键字部分、行业部分和组织形式部分，并将其中关键字部分作为企业简称提取出来放入企业简称库中。本发明系统通过分词处理将待处理文本序列化，并通过词典映射表将分词后的字、词或者标点符号转化成向量数据输入到所述双向递归神经网络中，打破了自然语言与神经网络的壁垒；在识别企业名称时即依赖前文信息又依赖后文信息，准确率更高，在识别企业名称的基础上识别出企业简称并建立相应的企业简称数据库，为非正式文本的相关信息分析提供有力的技术支撑。
基于双向递归神经网络信息分析系统

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