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[发明专利]设备的故障识别方法及系统-CN202310661096.5有效
发明人：李元州;何立栋;卞正国 -专利权人：苏州振州机电科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了设备的故障识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得目标涂胶机的目标设备组件集，构建涂胶拓扑架构，计算故障分析算力，获得T个节点故障分析算力，进而获得T个节点故障记录数据集，结合涂胶拓扑架构进行故障的敏感特征学习，获得设备故障识别模型，对目标涂胶机进行实时监测，获得设备监测数据集，基于设备故障识别模型对设备监测数据集进行故障分析，获得设备故障识别结果，数据整合，获得设备故障识别报告。本发明解决了现有技术中环氧树脂涂胶机故障识别范围不全面、识别准确率低的技术问题，达到了提高环氧树脂涂胶机故障识别的全面性和准确率的技术效果。
设备故障识别方法系统

[发明专利]变电站电力设备的故障识别定位方法、装置及设备-CN201911384876.X在审
发明人：舒坚;余克光;谢伟宏;杨刚;吴添权;陈伟杰;徐腾 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局
申请日： 2019-12-28 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种变电站电力设备的故障识别定位方法、装置及设备，包括数据获取、数据预处理、构建模型图像、提取图像特征、图像分类这五个步骤构建故障识别模型，将变电站电力设备的待测图像输入到故障识别模型中，故障识别模型识别分析该待测图像中的电力设备是否发生故障，若发生故障识别分析出变电站电力设备发生故障的位置。该方法能够识别变电站电力设备发生故障的位置，识别效率高，不需要需要投入大量的人力物力，还通过消除杂乱图像以及无关因数对识别故障带来的干扰，也大大提高识别电力设备出现故障的准确性和效率。解决了传统对变电站的巡检检测故障的方法，需要投入大量的人力物力，工作效率低的技术问题。
变电站电力设备故障识别定位方法装置设备

[发明专利]一种基于声像监测的机械设备故障自动识别方法-CN201510159052.8有效
发明人：徐荣武;崔立林;陈景兵;任安民;袁辉 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于声像监测的机械设备故障自动识别方法，该方法在机械设备连续正常稳定工作的条件下，分别建立线谱识别库和故障声像识别库；对声像仪实时采集的机械设备的噪声信号的实测线谱在线谱识别库进行识别，如果识别成功，输出线谱故障指数，否则判断此线谱为异常线谱，计算异常线谱的声像图并在故障声像识别库进行识别，如果识别成功，输出声像综合故障指数和设备故障预案，否则，诊断异常线谱对应的设备故障预案，将异常线谱、异常线谱的声像图及其对应的机械设备故障预案添加到故障声像识别库中。在采用本发明的方法后，声成像故障检测系统可以在任何复杂声场的条件下使用，并可以连续不间断地实现自动报警和故障提醒功能。
一种基于声像监测机械设备故障自动识别方法

[发明专利]基于元学习的数控机床故障识别方法、系统、设备及介质-CN202310282282.8有效
发明人：谭勇;郭媛君;饶建波;吴承科 -专利权人：中科航迈数控软件（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元学习的数控机床故障识别方法、系统、设备及介质，涉及数控机床监测技术领域，方法包括：获取目标数控机床对应的目标机床型号和待识别数据，包括目标数控机床对应的振动数据；根据目标机床型号获取已训练故障识别模型，已训练故障识别模型是基于模型迁移训练数据集对预训练故障识别模型进行训练获得的模型，预训练故障识别模型是基于初始训练数据集，通过元学习算法对初始故障识别模型进行训练获得的模型，模型迁移训练数据集是与目标机床型号对应的数据集；根据待识别数据和已训练故障识别模型对目标数控机床进行故障识别并获得目标数控机床对应的目标故障类别。本发明有利于提高数控机床故障识别效率和准确性。
基于学习数控机床故障识别方法系统设备介质

[发明专利]一种水阀故障识别模型、方法和系统-CN202310822175.X在审
发明人：吴怀昆;高红彪;郝伟沙;郭怀舟;胡春艳 -专利权人：合肥通用机械研究院有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及水阀故障检测技术领域，尤其是一种水阀故障识别模型、方法和系统。水阀故障识别模型包括依次连接到的数据预处理模块、特征提取网络、第一图卷积层、激活网络、失活网络、第二图卷积层和分类器。本发明提供的水阀识别模型的训练方法，采用有着出色的聚类速度和分类精度的图卷积网络构建水阀故障识别模型，通过对标注样本的学习，收敛后的水阀故障识别模型有着优秀的在线故障检测能力。且本发明中定义水阀故障识别模型的输入为水阀工作过程中容易取得的工况数据，保证了水阀故障识别模型的通用性。本发明中提供的水阀故障识别模型可应用于各种水阀工况，实现水阀的故障识别。
一种水阀故障识别模型方法系统

[发明专利]一种故障提示系统、方法和电动汽车-CN202011131550.9有效
发明人：张成 -专利权人：广州小鹏自动驾驶科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障提示系统、方法和电动汽车，系统包括：故障识别模块和故障提示模块；故障识别模块，用于在电动汽车的当前使用场景下，识别电动汽车是否存在充电故障或行驶受限故障，得到故障识别结果；故障提示模块，用于当故障识别结果为电动汽车存在充电故障或行驶受限故障时，进行充电故障提示或行驶受限故障提示，解决了现有的故障提示系统存在无法及时推送对电动汽车当前使用场景没有影响，但对电动汽车未来使用场景有影响的已经发生的汽车故障的技术问题
一种故障提示系统方法电动汽车

[发明专利]一种充电柜的故障识别方法及系统-CN202310109121.9在审
发明人：赖沛浈;韦优媚;戴龙文;付凌云 -专利权人：深圳市蜂蜗科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种充电柜的故障识别方法及系统。涉及数据智能处理技术领域，获取充电柜故障事件集并进行频繁序列挖掘，生成故障事件性状序列，通过挖掘频繁项，生成多个故障事件基因顺序表，获取第一故障事件输入故障事件性状序列，匹配第一故障性状序列，进一步输入多个故障事件基因顺序表，生成第一故障事件基因顺序表，生成故障基因识别结果发送至充电柜管理终端，解决了现有技术中充电柜的故障识别方法主要基于经验排查，方法智能度不足，使得故障识别效率低下且故障识别结果精准度不足，存在的识别偏差易造成后续运维风险的技术问题，通过挖掘故障基因顺序表，进行故障事件的逐层匹配排查，实现充电柜故障的智能化高效精准识别。
一种充电故障识别方法系统

[发明专利]一种故障确定方法、装置、设备及存储介质-CN202310732904.2在审
发明人：李新春;杨龙;李天辉 -专利权人：杭州和利时自动化有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种故障确定方法、装置、设备及存储介质，涉及故障识别领域，包括：对原始信号进行预处理操作得到预处理信息，并针对所述预处理信息执行预设特征提取操作，以得到特征数据；将所述特征数据输入至故障确定系统进行故障检测，以得到当前故障信息；将所述当前故障信息输入至人工故障评测接口，以便根据人工评测结果确定所述原始信号对应的目标故障。本申请通过故障确定系统进行故障检测，得到检测结果后将检测结果输入至人工故障评测接口进行二次评测，根据人工评测结果确定所述原始信号对应的目标故障，并将专家故障识别系统、AI故障识别系统及人工故障识别系统相融合，通过多次对故障识别的判断，提高了故障识别的准确度。
一种故障确定方法装置设备存储介质

[发明专利]基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法-CN202211206777.4在审
发明人：栾孝驰;张振鹏;沙云东;赵奉同;李壮;柳贡民 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供一种基于声发射多参数融合的滚动轴承故障损伤程度识别方法，涉及滚动轴承故障诊断领域。首先根据声发射特征参数TAFI初步判定轴承是否存在故障；接着利用声发射多参数计数和撞击数识别滚动轴承的故障类型，并根据特征参数能量识别轴承外圈故障和滚动体故障滚动轴承的不同损伤程度；最后引入的故障因子参量识别典型故障滚动轴承的不同损伤程度，弥补了特征参数能量对内圈故障损伤程度识别的不足。该方法涉及到声发射参数分析、波形流包络谱分析和故障因子计算分析，是一种综合的轴承典型故障损伤程度识别分析方法，可有效识别滚动轴承典型故障的不同损伤程度，可为航空发动机主轴轴承、中介轴承典型故障损伤程度识别提供一定的方法指导
基于声发参数融合滚动轴承故障损伤程度识别方法

[发明专利]一种基于相似度度量的振动信号故障识别方法及系统-CN202211193495.5在审
发明人：彭六保;胡勇;曾志生;邴奇;佟文杰 -专利权人：航天智控（北京）监测技术有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度度量的振动信号故障识别方法及系统，属于故障测量识别技术领域，包括建立分类器，分类器内设有多个标准故障库，一个标准故障库对应一个故障信号所属类，将历史故障信号按照故障所属类存储至标准故障库中，使用传感器进行振动信号实时采集，获取待识别振动信号数据，使用数据清洗去除异常振动信号数据，计算待识别振动信号数据中的时域特征和频域特征的原始数据并进行尺度归一化处理，使用PCA特征算法计算待识别振动信号数据特征数据与每个标准故障库特征的相似度，判定该待识别振动信号故障信号所属类，完成振动信号故障的识别，准确的对待识别振动信号进行判断，得到其是否故障以及其故障类别。
一种基于相似度量振动信号故障识别方法系统

[发明专利]一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统-CN201910601823.2有效
发明人：杨彦利 -专利权人：大连圣力来监测技术有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统。本发明利用三个深度神经网络故障识别子模型从频域、小波域和包络谱角度分别进行故障识别，再结合相关系数评估故障识别子模型的识别结果，并通过融合处理三个故障识别子模型的评估结果来实现对故障的诊断。本发明提供的旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统，从多个角度对故障信号进行识别，并结合相关系数进行综合判断，能够有效提高故障识别的准确性和可靠性，整个过程自动提取特征，自动实现对故障信号识别，具有广阔的工业应用前景
一种旋转机械故障智能诊断方法系统

[发明专利]故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置和电子设备-CN202110963367.3有效
发明人：孙卓;杨天行;杨晨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种故障识别模型的训练方法与装置、故障识别方法与装置、电子设备和介质，涉及人工智能，尤其涉及深度学习领域。一种故障识别模型的训练方法包括获取第一故障数据集；根据第一故障数据集生成第一样本集，第一样本集中的每个样本包括故障描述文本和对应的故障部件与故障类型；以及将第一样本集中的样本的故障描述文本作为故障识别模型的输入，并且对故障识别模型的参数进行调整，使得故障识别模型输出第一标签和第二标签，第一标签是与输入的故障描述文本对应的故障部件，并且第二标签是与故障部件对应的故障类型。
故障识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]设备故障识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201911417331.4有效
发明人：陈海蛟;陈涛;张友国;吴自成;徐永圣;王益涛;高凤;信传龙;韩啸;何潇颖 -专利权人：科大讯飞（苏州）科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备故障识别方法、装置及计算机可读存储介质，其中，设备故障识别方法包括：获取设备的故障率数据，故障率数据包括第一故障率数组及对应的时间数组；对故障率数据进行拟合得到第二故障率数组；利用时间数组及第二故障率数组绘制故障曲线；将故障曲线输入识别模型得到第一识别结果；至少利用第一识别结果获取故障曲线的最终分类结果。上述方案，能够准确且低成本地确定设备故障类型。
设备故障识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于改进贝叶斯的轨道交通故障识别方法及系统-CN201410019524.5有效
发明人：鲍侠 -专利权人：北京泰乐德信息技术有限公司
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进贝叶斯的轨道交通故障识别方法及系统。本方法为1）根据交通设备的电路结构确定每一交通设备的各种故障模式及对应的监测量，并针对每一故障模式及对应的监测量建立一故障模型；2）根据故障模型识别出监测数据之间的父子关系，得到标准故障样本数据；3）利用标准故障样本数据，采用贝叶斯算法进行训练，得到故障识别模型；每一故障模式的故障识别模型中父节点的权重要大于子节点的权重；4）实时监测和采集交通设备的各种所述监测量，并记录其时序；5）利用故障识别模型对数据进行识别，确定出对应的故障本发明提高了故障识别的准确率，缩短故障修复时间，设备可故障自诊断，从运维和设备两方面保障行车安全。
一种基于改进贝叶斯轨道交通故障识别方法系统

[发明专利]一种基于特征金字塔的绝缘子故障识别方法与装置-CN201910283167.6在审
发明人：田治仁;张贵峰;李锐海;廖永力;张巍;龚博;王俊锞;黄增浩;冯瑞发;吴新桥;曹晖;白瑞仙;马岩庆 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征金字塔的绝缘子故障识别方法与装置，该方法包括：获取含有绝缘子的背景图像；将所述背景图像输入预设的绝缘子故障识别模型，对所述背景图像进行绝缘子故障识别，识别所述背景图像中的故障绝缘子该方法通过构建预设的绝缘子故障识别模型，能够快速有效地识别绝缘子的故障，提高故障识别效率，确保电力系统的稳定运行。
绝缘子故障背景图像绝缘子预设金字塔故障绝缘子电力系统故障识别稳定运行有效地构建