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[发明专利]软件产品的故障处理方法、系统、装置以及存储介质-CN202310955298.0在审
发明人：刘悦;金剑峰;杨采;王毅 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请公开了一种软件产品的故障处理方法、系统、装置以及存储介质。涉及大数据领域。该方法包括：接收管理端下发的故障识别信息，并将故障识别信息同步至代理组件中，其中，代理组件配置在软件产品中，故障识别信息用于指示识别软件产品是否发生故障，并指示获取发生故障时的故障信息；接收代理组件反馈的故障日志，并解析故障日志，得到软件产品的故障发生原因，其中，故障日志为代理组件根据软件产品发生故障时的故障信息生成的日志；根据故障发生原因确定修改操作，其中，修改操作是指对软件产品执行的修改操作。通过本申请，解决了相关技术中通过分别对每个软件产品的故障原因单独进行处理的准确率和效率低的问题。
软件产品故障处理方法系统装置以及存储介质

[发明专利]一种电弧故障检测方法及电弧故障检测模型训练方法-CN202310078243.6在审
发明人：张亮亮;费远宇;朱梓寒;曾维波 -专利权人：固德威技术股份有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请是关于一种电弧故障检测方法及电弧故障检测模型训练方法，具体涉及电信号处理技术领域。所述方法包括：获取目标设备生成的电流数据，并根据所述电流数据得到频域数据；将所述频域数据通过电弧故障检测模型的特征提取模块进行处理，获得电弧特征；将所述目标设备对应的设备编号与所述电弧特征进行拼接，获得待识别特征；通过所述电弧故障检测模型中的识别模块对所述待识别特征进行处理，确定所述目标设备的故障结果。上述方案中，电弧故障检测模型在识别是否存在电弧故障时，考虑到了不同设备之间的区别特性，使得故障检测模型在识别不同设备的电流数据时都具有较高的识别精度。
一种电弧故障检测方法模型训练

[发明专利]一种设备故障精确定位方法-CN201710798271.X有效
发明人：高胜;贺进 -专利权人：成都大汇物联科技有限公司
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种设备故障精确定位方法，所述方法包括：获取设备检测数据，根据所述设备检测数据计算得到设备监测值，将所述设备监测值与设备正常运行数据进行对比，判断设备运行状态，并记录异常数据；识别异常数据所属部件，将异常数据与所属部件的故障数据库对比，识别故障；将识别故障推送给监测人员，从维修数据库中提取相应的维修建议一并推送给监测人员；检修完毕后判断识别是否正确，若正确则将故障数据录入故障数据库中并标注为识别正确，并作为机器学习的参考数据，定位结束；否则将故障数据录入故障数据库中并标注为识别错误，并作为机器学习的参考数据，定位结束。
一种设备故障精确定位方法

[发明专利]一种海底电缆风险事件识别系统及方法-CN202210574302.4有效
发明人：徐春莺;梁瑞鑫;吴信捷;魏楚亮;黄楷彬 -专利权人：汕头大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01K11/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种海底电缆风险事件识别系统及方法，包括：构建海底电缆的故障模拟实验模型，并进行海底电缆的风险事件的实验，获得海底电缆发生故障时的特征信息；根据海底电缆发生故障时的特征信息，基于混合神经网络建立海底电缆风险事件识别模型；根据当前时刻的海底电缆的特征信息，通过海底电缆风险事件识别模型判断当前时刻的海底电缆是否存在故障，识别当前时刻海底电缆所发生的故障对应的风险事件的类别，生成海底电缆的故障分析报告。本发明通过多个准分布式光栅光纤传感器对海底电缆实时监测，通过海底电缆风险事件识别模型，实现海底电缆的故障判断以及海底电缆的风险事件的识别，达到海底电缆故障预警的效果。
一种海底电缆风险事件识别系统方法

[发明专利]防止尿素泵驱动诊断故障误报的方法及系统-CN202310423207.9有效
发明人：李大明;臧润涛;张国磊;曹兴磊 -专利权人：卓品智能科技无锡股份有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： F01N11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种防止尿素泵驱动诊断故障误报的方法及系统。其包括：对一尿素泵以及用于对所述尿素泵驱动的TLE6244芯片，在满足TLE6244芯片的STG对地故障诊断条件时，TLE6244芯片识别并锁存一STG对地预识别故障；在信号同步阶段，对尿素泵的泵温回传信号采样，以基于所采样的泵温回传信号确定所述尿素泵的泵温状态，其中，当所确定尿素泵的泵温状态为泵温异常时，则将识别锁存的STG对地预识别故障判定为STG对地故障，否则，将识别锁存STG对地预识别故障判定为非STG对地故障。本发明避免由于尿素泵温度回传导致误报故障，提高对尿素泵驱动的稳定性与可靠性。
防止尿素驱动诊断故障方法系统

[发明专利]一种汽车故障预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911353213.1在审
发明人：占丰 -专利权人：宁波吉利汽车研究开发有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种汽车故障预测方法、装置电子设备及存储介质，包括接收待测车辆的行车信息；根据所述行车信息确定行车目标特征集；根据所述行车目标特征集利用故障风险识别模型策略，确定所述行车信息对应的故障发生时间，其中所述故障风险识别模型策略包括：故障风险识别策略和故障风险识别模型组件，所述故障风险识别模型组件根据多个历史车辆行车信息的行车目标特征集与所述历史车辆行车信息对应的故障发送时间之间的对应关系训练得到；将所述行车信息对应的故障发生时间发送至所述待测车辆，以使得所述待测车辆根据所述故障发生时间生成对应的提示。
一种汽车故障预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]故障预测方法、装置及存储介质-CN202211262511.1在审
发明人：刘默涵;封博卿;隋秀玉;赵兴强;王英杰;魏小娟;汤晓明;舒心;郑浩森;陈现明;于子轩;刘阳学;潘佩芬;杨峰雁;秦健;王虎;李聪旭 -专利权人：中国铁路网络有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供一种故障预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取车载设备的待识别日志数据；输入所述待识别日志数据至目标故障预测模型，获得所述目标故障预测模型输出的故障类型；其中，所述输入所述待识别日志数据至目标故障预测模型，获得所述目标故障预测模型输出的故障类型，进一步包括：基于所述待识别日志数据，进行数据处理，获得所述待识别日志数据对应的词向量；基于所述词向量，进行特征提取，获得所述词向量对应的全局特征向量；基于所述全局特征向量，进行分类处理，获得所述故障类型。本发明实施例提供的故障预测方法，可以快速实时地根据车载设备的日志数据对故障进行准确预测和智能分类。
故障预测方法装置存储介质

[发明专利]车辆故障识别模型的构建、识别方法及装置、管理系统-CN202010716435.1有效
发明人：杨磊;余涵 -专利权人：上海钧正网络科技有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本案提供了一种车辆故障识别模型的构建、识别方法及装置、管理系统，包括：提取样本车辆的样本数据；分析数据：根据所述样本数据分析出故障车辆与非故障车辆的数据差异，得出分析结果，所述分析结果包括从所述样本数据中挖掘出的易导致故障的相关数据以及故障车辆在各个维度维度数据的表征信息；提取样本数据特征：从分析结果中提取出数据特征，根据数据特征建立车辆画像；对经机器学习模型处理后的车辆画像及其对应的故障标签进行加权得到故障识别模型。通过本案，能够构建车辆故障识别模型，并通过该模型对新的车辆样本进行故障判断，得出待识别的车辆发生故障的概率，为车辆的运营提供帮助，提高运营车辆的可利用率。
车辆故障识别模型构建方法装置管理系统

[发明专利]基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统-CN202110026079.5有效
发明人：王磊;孙芊;牛荣泽;马建伟;彭磊;张周胜;张磊;郭祥富;李宗峰;李丰君;徐恒博;赵健;梅林常;全宏达;张建宾;谢芮芮;董轩 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;上海电力大学;国网河南省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：基于多种监测数据的开关柜局部放电故障检测方法及系统，采集多源异构的监测数据，分别建立故障识别算法库和数据融合算法库，利用自评价系统筛选出故障识别最优算法和数据融合最优算法，对各局部放电监测数据经故障识别最优算法获得的识别结果进行故障类型编码处理，以故障类型编码作为数据融合最优算法的输入数据，同时对故障类型编码赋予权重，经计算，以置性度最高的故障类型作为开关柜局部放电故障检测结果。该方法提高了开关柜局部放电故障识别的准确度，同时能够根据特定的传感器数据结构自动选择最优算法和融合方式，避免了人工挑选算法可能带来的误差。
基于多种监测数据开关柜局部放电故障检测方法系统

[发明专利]一种配电网运行状态识别方法及系统-CN201910489807.9在审
发明人：宋晓辉;高菲;盛万兴;孟晓丽;陈振宁;刘雯静;李勇汇;李雅洁;张瑜;李建芳;赵珊珊 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种配电网运行状态识别方法及系统，包括：采集配电网状态监测量并带入预先构建的故障识别模型，得到配网运行状态；配电网状态监测量包括：三相电压、三相电流及零序量；故障识别模型基于HHT分析得到的故障特征向量构建；故障特征向量包括：低阻故障特征向量和高阻故障特征向量。本方案利用HHT分析方法对高阻故障特征进行提取，形成有利于识别配网故障类型的特征向量，进而使用阴性选择算法训练出阴性选择器来辨识异常状态，最后对阴性选择器进行改进训练，生成可分类异常状态的改进阴性选择器，从而保证框架的识别正确率，降低配网单相高阻接地故障的漏判率，有效实现了小样本下配网故障状态的准确辨识，对于配电网高阻故障识别具有重要意义。
一种配电网运行状态识别方法系统

[发明专利]结合扩张状态观测器和BP神经网络的极性故障识别方法-CN202111431027.2在审
发明人：邵梦晗;潘豪;宋征宇;胡瑞光;胡海峰;王晓玲;朱源 -专利权人：北京航天自动控制研究所
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种结合扩张状态观测器和BP神经网络的极性故障识别方法，包括：获取姿态控制系统发生极性故障的情况下飞行器对应的箭体角速度、姿态角偏差和受控指令，并获取极性故障的极性故障类型；将箭体角速度、箭体角加速度、姿态角偏差和受控指令确定为模型输入训练数据，将带有极性故障类型的模型输入训练数据确定为第一训练样本；利用第一训练样本构建姿态控制系统极性故障类型识别模型；利用姿态控制系统极性故障类型识别模型进行极性故障类型识别这样能够识别姿态控制系统发生的极性故障类型并在线完成重构，避免故障产生更深远的影响。本申请还公开一种结合扩张状态观测器和BP神经网络的极性故障识别装置、电子设备、存储介质。
结合扩张状态观测器 bp 神经网络极性故障识别方法

[发明专利]一种智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统-CN201510478377.2有效
发明人：沈金荣;惠杰;倪莹;孙贤贤;王孟达;吴昊;戚鹏 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，本故障识别和定位的方法包括步骤S1，获得一光伏发电单元相对于其余各光伏发电单元的相关系数；步骤S2，建立光伏发电单元的故障判断依据；步骤S3，对故障光伏发电单元进行故障识别及定位；本发明提供的智能光伏发电系统的故障识别和定位的方法及系统，根据光伏发电系统各单元之间距离和实时综合发电效率判别，进行数据分析，实现对智能光伏发电系统故障的准确识别和定位，大幅降低故障误报警概率，提高了智能光伏发电系统故障识别的准确度和故障定位的精度；同时，本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置，降低成本，具有较广泛的应用前景。
一种智能发电系统故障识别定位方法

[发明专利]一种基于工程机械的故障识别方法-CN201210577855.1无效
发明人：陈颖;刘先国;陈海波 -专利权人：陈海波
申请日： 2012-12-27 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：一种基于工程机械的故障识别方法，故障识别方法包括如下步骤：1）将工程机械常见故障列表形成故障集合A；2）定义为特征集合B，对特征集合B中每一个特征元素bi设置阈值；3）对特征集合B中的特征元素bi与故障集合A中的故障元素ai做相关性分析；4）利用内置于工程机械中的变频器或传感器分别实时监控工程机械的内部参数与外部参数，即特征元素bi；5）进行故障识别。本发明采用工程机械运行过程中变频器与传感器采集的特征元素作为突破点，建立其与故障元素的相关性并确定其相关系数，以该相关系数作为优化故障识别的指标，大大提高了故障识别的效率与准确率，故障的识别率高达80%
一种基于工程机械故障识别方法

[发明专利]一种基于平波电感元件性能方程测后模拟识别直流输电线路区内外故障的方法-CN201110184092.X无效
发明人：束洪春;何利君;田鑫萃;曾芳;宋建;常勇;郭福生;胡浩;王家勇 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2011-07-04 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于平波电感元件性能方程测后模拟识别直流输电线路区内外故障的方法，属于直流输电线路区内外故障识别保护技术领域。利用短数据窗内，直流输电线路发生区内故障时线路两侧电压电流故障分量均满足平波电感元件性能方程（VCR），发生区外故障时故障侧的电压电流故障分量则不满足平波电感元件的VCR的原理，提出着眼于电流响应求解的区内外故障识别的测后模拟时域方法运用线路两侧实测电流由平波电感元件VCR分别模拟计算两侧的电压，再与实测电压波形的相关性进行比较，从而判断识别直流输电线路区内外故障。具有对于区内故障识别灵敏、区外故障识别可靠等优点，适宜在直流输电线路系统中推广使用。
一种基于电感元件性能方程模拟识别直流输电线路区内故障方法

[发明专利]一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法-CN202010647020.3在审
发明人：江丽;孙汉文;马全江;张卫东;黄琦强;李喆 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于电力设备故障识别的技术领域，公开了一种基于小波包分析的电力设备放电故障识别方法，采集待识别电力设备的声音样本，对所述声音样本进行预处理，通过小波包分析方法对预处理后的声音样本进行特征向量提取，最后，利用机器学习，对待识别电力设备的放电故障进行识别。通过小波包分析方法对声音样本进行特征向量提取，克服了常用的梅尔特征向量高频分辨率低的特点，有很好的识别性能，再结合机器学习，完成对放电故障的识别，实现利用这种非接触的方式来进行故障的监测与识别。
一种基于波包分析电力设备放电故障识别方法