“故障识别”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1142860个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种配电网过电压故障类型智能识别方法及故障识别单元-CN202111370520.8在审
发明人：何龙;王清彬;谭栋;赵普志;郑义;李勇;刘刚;朱咏明;杜龙基;宋国栋;李志远;杨柱石;王琛;陈立志;糟伟红;吴伟丽;李磊;祁鹏;刘俊;刘勇;张国勇 -专利权人：国网新疆电力有限公司昌吉供电公司;安徽正广电电力技术有限公司;西安科技大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网过电压故障类型智能识别方法及故障识别单元，属于过电压故障识别技术领域。一种配电网过电压故障类型智能识别方法，通过建基于Cassie电弧模型的中性点不接地系统单相弧光接地故障仿真模型，仿真获得故障前后单相接地前后的三相电压与电流波形图，通过采集三相电压、开口三角电压、电压互感器一次侧中性点电流，对金属接地、弧光接地、中阻接地、高阻接地、欠/过压、PT断线、不同频率的谐振11种故障类型进行识别，判断系统的故障类型，对危害程度进行预警和抑制，并对架设电缆建立可移动的障类型智能故障识别单元，具有移动稳定与拆卸方便，在高压电缆上移动进行多点探测，实现故障位置的精准识别。
一种配电网过电压故障类型智能识别方法单元

[发明专利]一种基于频谱熵和随机森林的配电网故障识别方法及系统-CN202111633173.3有效
发明人：黄城;黄达文;张茵翠;魏子力;梁锦灿;原瀚杰;莫定佳;江沛琼;陈剑锋;卢剑桃;王伟光 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于频谱熵和随机森林的配电网故障识别方法及系统，其中本发明提供的故障识别方法包括将发生故障后的电气量信息、故障录波信息、系统网络结构作为样本的特征，故障类型作为每个样本的标签，将故障录波信息经频谱熵作用后生成每个样本的能量特征向量也作为样本特征后利用随机森林算法生成若干颗决策树；对每颗决策树选取不同的样本特征进行训练并基于投票制度生成强分类器；将强分类器作为训练好的故障识别网络并对待识别的配电网进行故障识别。本发明频谱熵对故障录波信息进行处理，可以充分利用其中的谐波信息，增强了对于配电网弱数据特征的识别。并且利用随机森林算法可以实现对拥有多个特征的样本进行高准确率的故障识别。
一种基于频谱随机森林配电网故障识别方法系统

[发明专利]一种齿轮故障诊断平台及齿轮故障诊断方法-CN201210252340.4无效
发明人：谢小鹏;肖海兵;冯伟;黄博 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种齿轮故障诊断平台及齿轮故障诊断方法，在该平台上通过模拟齿轮故障采集振动信号，采用改进的局部保持投影算法与贝叶斯分类器结合，通过贝叶斯分类器正确分类率来判断模式识别的效果，通过振动加速度传感器测量齿轮故障的振动信号，先采用主成分分析，然后采用核变换、构造最邻近图、求映射空间等；根据多故障分类下贝叶斯分类器分类识别。与主成分分析、拉普拉斯算法、局部保持投影相比，改进的局部保持投影故障识别率大大提高。改进的局部保持投影算法与贝叶斯分类器结合的故障模式识别方法提高了故障识别率和精确度，提高了齿轮的故障模式识别的效果。本发明结构简单，为齿轮的故障识别提供了一个高精度的诊断平台。
一种齿轮故障诊断平台方法

[发明专利]基于改进EfficientNet的光伏故障识别方法-CN202310653829.0在审
发明人：吕游;齐欣宇;郑茜;陈江;曾卫东 -专利权人：华北电力大学;华能集团技术创新中心有限公司;西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02S50/15 文献下载
摘要：本发明公开了属于光伏故障识别技术领域，特别涉及基于改进EfficientNet的光伏故障识别方法，包括：采集光伏组件故障红外图像数据；对采集的红外图像数据进行预处理，形成样本集；根据故障类型对样本集进行标注并将样本集划分为测试样本集和训练样本集；构建EfficientNet‑CBAM模型，并使用训练样本集进行模型训练；建立光伏组件故障识别模型；识别并输出故障类型。从网络的高度、宽度和分辨率三个方向优化光伏故障识别模型的结构，同时引入CBAM注意力机制，增强模型对像素信息的关注程度，满足光伏电站实际应用的需求，高效且准确的识别光伏组件的故障情况。
基于改进 efficientnet 故障识别方法

[发明专利]电力设备局部放电故障的识别方法、装置及系统-CN201710141963.7有效
发明人：唐志国;陶亦然;王竹晓;唐铭泽;张连根;邱凯;王倩 -专利权人：华北电力大学;北京华电智成电气设备有限公司
申请日： 2017-03-10 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力设备局部放电故障的识别方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取电力设备的放电信号；将电力设备的放电信号输入至并行识别模型中，得到多个并行识别结果，其中，并行识别模型部署在多个子节点上；对多个并行识别结果进行汇总，得到故障识别结果。本发明解决了现有技术中的电力设备局部放电故障的识别方案为单机识别，无法满足大量数据的局部放电故障的识别的技术问题。
电力设备局部放电故障识别方法装置系统

[发明专利]基于线路电流二阶导数的中压柔性直流系统故障检测方法-CN201910554408.6有效
发明人：王盼宝;孙红梅;郝鑫;任鹏;王卫;徐殿国 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：本发明提出基于线路电流二阶导数的中压柔性直流系统故障检测方法，所述方法包含四个判据：故障触发判据、故障侧判据、故障类型判据以及故障线路极性判据，利用所述四个判据实现检测直流故障、识别故障侧、判定故障类型及识别故障线路极性的目的，其中直流故障检测及故障侧识别是利用单极线路电流二阶导数值实现的，而故障类型判定及故障线路极性识别是通过故障侧正负极线路电流二阶导数值的差值实现的。本发明所提出的故障检测方法基于本地测量的系统参数，无需通信，几乎没有时间延迟，具有一定的实用前景。
基于线路电流导数柔性直流系统故障检测方法

[发明专利]一种分接开关的故障识别方法-CN202110973136.0在审
发明人：李彦斌;王进;李赟;张峰;王佳妮;李浩 -专利权人：华北电力大学;国家电网有限公司直流技术中心;国网山东省电力公司检修公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F30/22 文献下载
摘要：本文是关于一种分接开关的故障识别方法。所述方法包括获取故障信息，根据故障信息，建立故障库所集合，确定库所置信度、变迁的阈值、变迁的规则置信度，建立故障识别模型；基于变迁的正向激发统计变迁激发次数，计算变迁激发频率，根据变迁可信度和所述变迁激发频率，计算逆向激发值；计算每个库所的立即可达集和可达集；逆向推理，确定故障原因库所；进行正向激发，确定故障的原因。本公开所提供的分接开关的故障识别方法中，基于Petri网的理论，在缩小识别和诊断范围的同时提高了识别和诊断效率及实用性，能够帮助快速定位故障原因，减少故障带来的损失。
一种开关故障识别方法

[发明专利]一种可同时检测识别多种故障的接收机自主完好性检测方法-CN201710071746.5有效
发明人：宋恺;范胜林;陈雪;刘建业;侯豆;金春阳;王昕洋 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2017-02-09 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01S19/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种可同时检测识别多种故障的接收机自主完好性检测方法，该方法首先根据导航电文确定卫星位置，排除高度角较低卫星并确定出只含一个钟差项的观测矩阵；然后对观测矩阵进行奇偶分解，得到奇偶矢量p和多历元累加奇偶矢量P，分别计算其检验统计量并加权得到新的检验统计量σ，与门限T对比得到故障检测结果；随后根据故障个数进行故障模式假设并在各个故障模式中检测故障以识别多故障。本发明方法简单，检测识别率高，不仅可以检测识别突变故障和多故障，对微小缓变故障也有很高的检测识别率。
一种同时检测识别多种故障接收机自主完好方法

[发明专利]一种光纤通信网络的故障管控系统与方法-CN201911122290.6有效
发明人：倪平波;于海;张捷;胡州明;欧渊;吴舜;喻梅;李巍;陈硕;来骥;胡聪 -专利权人：四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04B10/071 文献下载
摘要：本发明涉及一种光纤通信网络的故障管控系统，设置于各个变电站，包括故障检测装置，与故障识别装置连接，设置于光纤通信网络的端口处，用于检测光纤通信网络是否存在故障；故障识别装置，用于区分光纤通信网络的故障类型，且与故障定位装置连接，所述故障类型包括链路故障、设备故障；故障定位装置，用于确定故障区域的位置；故障清除装置，分别与故障识别装置、故障定位装置连接，用于暂停故障区域或设备的工作。本发明能准确识别光纤通信网络的故障为设备故障或是链路故障，针对不同的故障类型施行相应的措施，节省光纤通信网络故障排查的时间，并且能准确的找到故障点，避免因故障引起的大面积或长时间的非正常工作。
一种光纤通信网络故障系统方法

[发明专利]服务故障的识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911104890.X在审
发明人：王新;江旻;罗强;王杰 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务故障的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法通过预先将多种故障识别条件设置成对应服务的故障校验规则，然后根据具体调用的目标服务确定对应的故障校验规则。再根据对应的故障校验规则获取所述目标服务对应待校验的相关指标数据，对该相关指标数据进行对应校验，以确定所述目标服务是否发生故障，若目标服务发生了故障，则在预设服务请求访问列表中将该目标服务删除，以暂停该目标服务，本发明不需要接入第三方组件Nginx即可实现服务故障的检测，不仅便于扩展，而且增加了故障识别条件，从而使故障识别按业务场景更加精细化，提高故障识别的准确度。
服务故障识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种配电网单相接地故障识别方法、系统、终端及介质-CN202111126854.0有效
发明人：苏学能;张华;范松海;方玉;高艺文;李世龙;龙呈;杨勇波;宁鑫;徐琳;刘畅;雷潇;张睿;罗洋 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网单相接地故障识别方法、系统、终端及介质，涉及配电网故障识别技术领域，其技术方案要点是：根据零序等效网络构造契合接地故障的特征工程，特征工程包括零序电压、零序电流分别对应的幅值周波、突变量幅值周波和相位周波；采用主成分分析法对特征工程进行降维优化处理，得到故障特征集；依据故障特征集以机器学习算法构建单相接地故障分类模型；将故障采集数据输入单相接地故障分类模型进行故障识别，得到故障识别结果本发明既提高了模型的准确率，又提升了抵抗强干扰恶劣工况接地故障的识别泛化能力。
一种配电网单相接地故障识别方法系统终端介质

[发明专利]综合能源系统故障识别方法、装置、设备和存储介质-CN202211564012.8有效
发明人：胡海;仇钧;毛倩倩;杨跃平;林雯瑜;杨建立;卓璐姗;王学思;严若婧;周斌;洪洲;吕天光;王康元 -专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种综合能源系统故障识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：确定综合能源系统的能源组成类型；根据多种能源组成类型的发电成本和发电速率，确定消纳故障类型；根据消纳故障类型，确定目标能源组成类型；将预设时间段内采集的目标能源组成类型的能源输出功率以及发电成本，输入故障类型识别模型，确定综合能源系统的故障类型。根据本发明的实施例的综合能源系统故障识别方法，可适用于多种能源组成类型组成的综合能源系统，提升了故障识别的适用范围，更适应多样化的新能源。可确定消纳故障类型，从而确定消纳过程是否存在故障，还可确定目标能源组成类型，从而更有针对性地确定故障类型，提升识别故障类型的准确性。
综合能源系统故障识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种地基增强系统完好性故障识别方法及系统-CN202011387732.2有效
发明人：薛瑞;王康 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01S19/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种地基增强系统完好性故障识别方法及系统，属于卫星导航技术领域，解决了现有技术中故障识别方法精度较低，不能更好的识别潜在的的完好性故障的问题。该方法包括获取地面参考接收机以及机载接收机提供的历史实测数据；基于所述历史实测数据，计算机载接收机的差分定位误差以及保护级；基于所述差分定位误差以及所述保护级，从所述历史实测数据中提取故障数据集；对所述故障数据集进行故障特征提取并确定故障类型提高了故障检测识别的精度，实现了对更高级的完好性故障识别的需求。
一种地基增强系统完好故障识别方法

[发明专利]一种基于分类器的异常检测提取方法与系统-CN202311000015.3在审
发明人：杨波;李福存;王苏扬;王雨澄;卞雯雯;林文辉;杨爱玲;马超 -专利权人：江苏金恒信息科技股份有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：所述方法采集目标检测设备的时间序列数据，将时间序列数据输入至分类器，以进行故障分类。分类器包括故障识别模型和故障分类模型。故障识别模型接收时间序列数据，可以得到待分类时间序列数据。故障分类模型接收待分类时间序列数据与目标检测设备的历史故障数据，输出目标检测设备的故障类型。基于机器学习的过程，通过故障识别模型和故障分类模型组成分类器，可以根据采集得到的时间序列数据先后提取故障信号以及故障信号关联的故障类型，缓解非线性数据不易提取特征的问题，提高故障类型识别的准确率。
一种基于分类异常检测提取方法系统

[发明专利]一种配电网的杆塔故障检测方法及装置-CN202211288782.4在审
发明人：李海;梁财源;蓝誉鑫;李晨;刘通;何思名;黄志勇;卢贤盛 -专利权人：广东电网有限责任公司云浮供电局;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种配电网的杆塔故障检测方法及装置，方法包括：采用预设LOG算子检测算法对预置杆塔图像进行边缘检测，得到边缘检测结果；通过预设大津阈值算法对边缘检测结果进行图像分割处理，得到杆塔故障区域图像；基于改进fisher算法根据杆塔故障区域图像进行杆塔故障识别，得到杆塔故障识别结果，杆塔故障识别结果包括电杆裂纹识别结果和杆塔断裂识别结果。
一种配电网杆塔故障检测方法装置