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[发明专利]一种风电场集电线路电缆局放信号采集处理方法-CN202210493023.5在审
发明人：黄小舟;王树清;秦英武;隋秋楠;吴国学;田野;张立佳;曲曜声;石春阳;郝巍伟;王禹 -专利权人：湖南蓝文科技有限公司;通辽市青格洱新能源有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场集电线路电缆局放信号采集处理方法，包括以下步骤：步骤S1、获取风电场集电线路电缆的历史局放故障，并依次在每个历史局放故障中提取出故障区间特征，故障信号特征以及故障类型，再量化得到每个历史局放故障的区间故障率；步骤S2、利用分类算法基于故障信号特征和故障类型构建局放故障识别模型，以及利用神经网络基于故障区间特征和区间故障率进行模型训练得到故障区间标定模型。本发明在待采集局放信号的风电场集电线路电缆上定位出局放故障的故障区间以及识别出局放故障的故障类型，并利用模型训练得到识别故障类型和划分故障区间的模型，避免人为识别的效率低和主观性强的缺陷。
一种电场线路电缆信号采集处理方法

[发明专利]一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备-CN202310400129.0在审
发明人：席燕辉;李旭乐;李美婷;谭永周;徐志康;李赛;姚春艳 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种一级式配电网故障识别与定位方法及相关设备，包括：对目标配电网在故障工况下的拓扑结构进行建模，获取拓扑结构的故障暂态信号；故障暂态信号包括暂态电压信号和暂态电流信号；建立故障暂态信号的最优时频联合分布表达式提取故障暂态信号的浅层特征量；构建故障定位模型，将拓扑结构、故障暂态信号和浅层特征量输入至故障定位模型进行特征提取和特征融合，得到目标配电网的故障识别结果和故障定位结果；能提取到融合配电网拓扑结构和故障暂态信号的时空故障特征，通过集成多层感知器完成故障类型识别、故障区段定位以及故障点精确定位，实现一级式的故障识别与定位，大大降低故障定位耗时，提高故障定位速度。
一种一级配电网故障识别定位方法相关设备

[发明专利]低压电缆故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211588124.7在审
发明人：温才权;龚薇;闫茂华;陈飞;宋永佳;周凯;陈昊;熊小伏;徐玉凤 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司梧州局;四川大学;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;重庆大学;广州市仟顺电子设备有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种低压电缆故障识别方法、装置、计算机设备和存储介质，应用于故障诊断领域，所述方法包括：获取待识别低压电缆对应的频域波形；所述频域波形通过对待识别低压电缆进行基于频域反射法的测试得到；对所述频域波形进行傅里叶变换处理，得到所述待识别低压电缆对应的距离诊断图谱；将所述距离诊断图谱输入训练完成的低压电缆故障识别模型，得到所述待识别低压电缆对应的故障类型。采用本方法能够提高对低压电缆的识别效率和故障诊断的准确率。
低压电缆故障识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于数据驱动的配电网故障类型识别方法及系统-CN202210870552.2在审
发明人：孙刚;郭昌林;张鹏;高成成;孙运志;张慧芬;亓秀清;吴清波;王玉江;郑文欣;王善卿;于洋;全超;刘健 -专利权人：国网山东省电力公司郯城县供电公司;国网山东省电力公司临沂供电公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于配电网故障类型识别技术领域，提供了一种基于数据驱动的配电网故障类型识别方法及系统，包括：获取配电网的故障信号；在每类故障对应的过完备字典的基础上，对故障信号进行自适应字典稀疏分解，得到稀疏向量，并将稀疏向量与过完备字典的乘积作为重构信号；比较不同类故障下得到的重构信号与故障信号的残差，将故障信号归为最小残差对应的类别。简化了已有的基于深度学习的故障类型识别过程中处理数据的复杂性，同时保证了故障类型识别的准确性。
一种基于数据驱动配电网故障类型识别方法系统

[发明专利]光伏组件的故障识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210615425.8在审
发明人：郭清林;谢志峰;张燕春 -专利权人：厦门科华数能科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种光伏组件的故障识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取光伏组件的IV数据；识别IV数据的单表象标签；根据单表象标签与故障类型的预设对应关系，将与IV数据的单表象标签相对应的故障类型识别为光伏组件的故障类型；其中，在单表象标签与故障类型的预设对应关系中，每种单表象标签唯一对应一种故障类型。本发明能够识别出精确的故障。
组件故障识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别成员处的软故障-CN201910097385.0有效
发明人： M.佩雷拉;B.P.默里;J·S·贝尔图尔 -专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本文的示例涉及识别成员处的软故障，具体涉及识别专用于微服务的集群内的成员处的软故障。示例公开了识别集群内的每个成员的统计学评估。基于该统计学评估，在集群内的多个成员之一中识别软故障。响应于在集群中的成员之一处识别到软故障而执行一动作。
识别成员故障

[发明专利]一种直线电机次级的局部退磁故障识别装置及方法-CN201810494262.6有效
发明人：赵吉文;宋雪玮;董菲;宋俊材;张丹 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G01R33/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种直线电机次级的局部退磁故障识别装置及方法，其特征是：通过信号生成装置及示波器采集表征待测直线电机次级局部退磁故障的感应电动势信号，结合直线电机次级的局部退磁故障识别方法，利用计算机对数据进行处理并完成故障识别；本发明能够实现直线电机次级的局部退磁故障识别，准确识别直线电机次级中退磁永磁体的位置及退磁程度情况，对电机局部退磁故障后的容错控制、永磁体的更换等维修措施具有重要的意义。
一种直线电机次级局部退磁故障识别装置方法

[发明专利]一种船舶惯导系统故障识别方法-CN202010875681.1在审
发明人：许政;陈乃阔;毕茂华 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种船舶惯导系统故障识别方法。所述方法包括：对预置的训练样本集中的故障敏感信号进行特征提取，以获得对应于每个故障敏感信号的时域特征和频域特征；利用神经网络算法，分别根据获得的多个时域特征和多个频域特征训练时域弱分类器和频域弱分类器；利用adaboost集成学习算法，按预设规则集成所述时域弱分类器以及频域弱分类器，以获得故障识别模型；根据获得的一个或多个故障敏感信号以及所述故障识别模型识别船舶惯导系统的故障。本发明通过Adaboost算法实现了对船舶惯导系统准确的故障识别。
一种船舶系统故障识别方法

[实用新型]一种故障机分类装置-CN201120487028.4有效
发明人：洪鹏;周棣;陈军;郭启军;侯浪;赵智林 -专利权人：湖北众友科技实业股份有限公司
申请日： 2011-11-30 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： H04Q1/22 文献下载
摘要：本实用新型提供一种故障机分类装置，由自动测试装置、信息处理装置、自动传输装置、故障提示装置、治具构成，其特征在于：所述故障机分类装置还包括身份标识模块和标识识别装置，所述身份标识模块包含一种可识别的身份标识，使故障设备具有唯一识别性；所述标识识别装置提取上述身份标识模块的身份标识，使故障设备与上述信息处理生成的故障代码相对应。本实用新型的故障机分类装置通过故障提示装置和身份识别装置可以提高分类的准确性，通过新的身份标识以及自动传输装置能够提高分类的效率。
一种故障分类装置

[发明专利]针对不平衡样本的故障类型识别方法及装置-CN202211352395.2在审
发明人：周宏宽;王晨阳;郑伟;孙衢骎;柴文婷;柯汉兵;柯志武;郭晓杰;冯毅;刘佩;陈朝旭;陶模;李献领;赵振兴;黄崇海 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种针对不平衡样本的故障类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于故障分类识别技术领域，所述方法包括：根据预先建立的故障类别层次树，从源域中筛选出与目标域中目标域类别相似度最高的源域故障类样本集，并创建所述源域故障类样本集的故障特征提取网络；将所述目标域类别的支撑样本集输入至所述故障特征提取网络，获取所述支撑样本集的故障特征向量集；基于所述故障特征向量集训练获取目标分类器，以进行目标域类别的故障类别识别本发明利用类间层次关系，从源域中的源域故障类样本集提取到目标域类别的故障样本的可转移的相似性特征，从而利用迁移学习技术实现了目标域类别的故障类别识别，提高了故障分类识别的精度。
针对不平衡样本故障类型识别方法装置

[发明专利]基于多星故障识别的GNSS接收机自主完整性监测方法-CN200610165465.8有效
发明人：张晓林;张强;常啸鸣;李宏伟;张展;苏琳琳;张帅 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2006-12-20 - 公布日： 2007-07-11 - 主分类号： G01S5/14 文献下载
摘要：基于多星故障识别的GNSS接收机自主完整性监测方法，有以下步骤：a.进行自主完整性的可用性分析；b.进行单星、多星故障判断：将检测统计量与单星或多星检测门限比较，如未超过任何门限，表明当前无故障，继续监测；如超过门限，决定进入相应的故障识别步骤；c.进行单星、多星故障识别：单星时用特征偏差线法进行故障识别，多星时用假设验证法进行故障识别；d.进行排除验证：在已选卫星组合中剔除掉故障卫星，重复步骤a、步骤b；如未发现故障则表明步骤c正确，已排除故障卫星；如发现新故障则表明步骤c失败，需对具体情况进行分析：如是单星故障排除时失败，则可能是多星故障；如是多星故障排除时失败，则认为当前时刻测量数据无法完成完整性监测
基于故障识别 gnss 接收机自主完整性监测方法

[发明专利]地板破损故障图像识别方法-CN201911272353.6在审
发明人：生田野 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：地板破损故障图像识别方法，本发明涉及故障图像识别方法。本发明的目的是为了解决现有人工检测铁路货车地板破损故障方式存在的成本高、效率低、以及准确率低的问题。过程为：一、收集样本，建立数据集；二、对设备采集到的待识别图像进行预处理，得到预处理后待识别图像；具体过程为：将采集到的待识别图像进行高斯滤波及灰度均衡化操作，去除噪声；三、建立VGG模型，采用训练集训练VGG模型，得到预训练好的VGG模型；四、将预处理后待识别图像输入预训练好的VGG模型，进行铁路货车地板破损故障识别，得到检测结果；五、判断检测结果是否符合地板故障特征。本发明用于故障图像识别领域。
地板破损故障图像识别方法

[发明专利]一种配电柜故障识别方法-CN202211521179.6在审
发明人：孙凌辰;虞跃;袁艺;刘振宇;吴一玄;孔令宇;王伟;王书华;田娜;齐鹏;曾毅;李昌原;徐江;魏国华 -专利权人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电柜故障识别方法，该方法采用人工智能算法，也就是给予极限学习机的人工神经网络对配电箱超声波信号进行分析，以此对配电柜故障识别进行识别。本方法提出的识别模型在检测和识别各种类型的配电柜故障方面具有较高的准确性。此外，用于配电柜故障识别的模型能够在训练和验证过程之后提供准确的配电柜故障识别。本发明所提供的配电柜故障识别方法具有较强的可扩展性，可在其他配电柜条件下进行测试和复制，大大提高了本发明的使用范围，避免了人工经验判断带来的数据分析不准确的问题。
一种配电柜故障识别方法

[发明专利]一种柴油机故障识别方法及装置-CN202211596037.6在审
发明人：张振京;严孝强;孙彦森 -专利权人：潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： F02B77/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种柴油机故障识别方法及装置，在该方法中，首先，采集柴油机的第一振动信号；然后，对第一振动信号进行信息熵计算，得到与第一振动信号对应的熵值；最后，将熵值通过故障识别模型进行识别，得到柴油机的故障识别结果，其中，故障识别模型是根据柴油机在多种状态下的振动信号样本对应的熵值，以及熵值的状态标签训练预设识别模型得到的。可见，该方法将柴油机的振动信号对应的熵值作为特征参量，有效表征柴油机的不同状态，基于表征更加明显的熵值能够更加准确地识别出柴油机的故障，从而提高柴油机故障识别的准确率。
一种柴油机故障识别方法装置

[发明专利]一种基于差动电流与故障特征量的故障类型识别方法-CN202010091866.3有效
发明人：权宪军;周前;林海锋;孙建波;杨泽平;姜光;王建功;赵洪强;孔祥乾;聂德顺 -专利权人：东方电子股份有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G01R19/165 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差动电流与故障特征量的故障类型识别方法。步骤包括：实时计算各相的最大支路电流值、最大相电流值和最大零序电流值等值，然后根据计算值进行保护区内外故障特征相识别和保护区内外接地故障特征识别，并将判断结果写入故障特征相标志字与接地故障特征标志字；最后结合实时更新的故障特征相标志字及接地故障特征标志字，进行故障类型的逻辑判断。本发明将差动电流与故障特征量相结合，提出了一种新颖、实用、简洁、可靠的快速故障类型识别方法，尤其适用于具有母线差动保护装置。
一种基于差动电流故障特征类型识别方法