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[发明专利]一种GIS局部放电故障识别模型构建方法、装置及故障识别方法-CN201910673662.8在审
发明人：王流火;谭令其;王增彬;孙帅 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请提供了一种GIS局部放电故障识别模型构建方法、装置及故障识别方法，其中的模型构建方法包括：通过超高频监测法，获取GIS设备局部放电故障时的故障样本数据；根据故障样本数据，生成与故障样本数据相对应的PRPD二维谱图，并从PRPD二维谱图提取故障样本数据的局部放电特征参数；通过卷积神经网络对局部放电特征参数进行训练，得到局部放电故障识别模型。基于本申请建立的局部放电故障识别模型，通过将采集到的GIS设备的局部放电信号对应的PRPD二维谱图作为输入量，输入至局部放电故障识别模型中，由局部放电故障识别模型自动进行分析识别故障类型，避免了人为主观意识对判断结果的影响，解决了现有的GIS设备故障识别结果不准确的技术问题。
局部放电故障故障样本故障识别模型构建二维谱局部放电特征超高频局部放电信号卷积神经网络故障类型判断结果监测法输入量申请采集主观分析

[发明专利]汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质-CN202310586696.X在审
发明人：于龙文;居文平;马汀山;黄嘉驷;杨荣祖;谢天;穆祁伟;王宏武;王耀文;张奔;王汀 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种汽轮机故障识别方法、装置、电子设备和介质，方法包括：获取待识别的汽轮机组的第一汽轮机型号，并根据第一汽轮机型号从候选故障识别模型库中，获取汽轮机组的目标故障识别模型；采集汽轮机组的监测运行数据，其中，监测运行数据包括汽轮机组的监测振动数据；基于监测振动数据和目标故障识别模型，识别汽轮机组是否出现故障。本申请中，提高了故障识别的准确程度，相较于通过汽轮机振动数据的变化对汽轮机组进行的故障识别，提高了汽轮机故障识别的效率，优化了汽轮机的故障识别方法，进而提高了汽轮机组运行的安全行和稳定性。
汽轮机故障识别方法装置电子设备介质

[发明专利]一种智能电能表故障识别方法、装置及设备-CN201910661399.0在审
发明人：林沃彬;王星华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电能表故障识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：实时获取智能电能表的电能量参数；利用电能量参数、故障分析系统库判断智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型；在确定智能电能表会出现故障时，发出提示，其中，提示中包括智能电能表的故障类型。本申请公开的上述技术方案，通过实时获取到的电能量参数、预先训练得到的故障分析系统库判断智能电能表是否会出现故障及出现故障时所对应的故障类型，在确定会出现故障时发出提示，以实现智能化故障识别和提示，从而缩短故障识别的时间，提高故障识别的效率，并减少人为因素和不正确测试等因素对故障识别的影响，以提高故障识别的准确性。
智能电能表故障识别故障类型电能量提示故障分析系统实时获取计算机可读存储介质装置及设备人为因素智能化测试申请

[发明专利]轴承故障诊断方法、存储介质及电子设备-CN202211533276.7在审
发明人：张成帆 -专利权人：中车长江车辆有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种铁路车辆轴承故障诊断方法，所述方法包括：获取待诊断轴承在单位时间窗口内产生的振动数据，作为原始振动数据，所述振动数据为一维数据；将所述原始振动数据输入至预先训练的轴承故障识别模型，以由所述轴承故障识别模型识别所述待诊断轴承的故障类型，所述轴承故障识别模型包括多个串行的故障特征捕捉模块，所述故障特征捕捉模块包括多个并行的一维卷积核；输出由所述轴承故障识别模型识别出的所述待诊断轴承的故障类型本申请实施例的技术方案能提高对轴承故障的诊断效率。
轴承故障诊断方法存储介质电子设备

[发明专利]一种适用于故障自清除型直流配电网的故障元件识别方法-CN202110783338.9有效
发明人：李博通;刘涛;杨昕陆;王文鑫;石林;陈晓龙;温伟杰;苏江 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于故障自清除型直流配电网的故障元件识别方法，针对故障自清除换流器结合快速隔离开关的直流配电方式，提出了一种故障元件识别方法，根据不同故障位置下各母线的故障特性，构造母线虚拟电压特征量，对故障线路进行识别；根据混合型换流器部分子模块投切过程，基于电容电荷转移量构造辅助识别判据，对故障母线完成识别，该发明方法能实现故障元件的准确识别及故障的准确测距，具有较强的耐过渡电阻能力，并且减少了线路传感器的投入
一种适用于故障清除直流配电网元件识别方法

[发明专利]基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法-CN202211367332.4在审
发明人：潘广旭;程云祥;张华栋;宫池玉;刘思华;李东;裴丽伟;王晶;李兴玉;许明;陈洋;吕雨莳;王希涛;林国华 -专利权人：国网山东省电力公司日照供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进AlexNet算法的电动汽车充电装置故障电弧识别方法，包括以下步骤：使用2个3×3卷积核代替1个5×5卷积核，得到改进的AlexNet故障电弧识别模型；采集并处理故障电弧试验数据，建立涵盖多种负载类型样本的故障电弧数据集；使用故障电弧数据集对改进的AlexNet故障电弧识别模型进行训练和验证，将电弧数据输入至训练后的AlexNet故障电弧识别模型进行故障电弧识别。本发明设计合理，其利用卷积神经网络能够自动识别和提取训练集特征的特点，采用深度学习过程直接从电流波形抽取非线性负载故障电弧特征，在满足故障识别准确率的前提下，优化网络架构，能够准确识别电动汽车充电装置电弧故障
基于改进 alexnet 算法电动汽车充电装置故障电弧识别方法

[发明专利]基于电缆附件故障数据库的电缆故障识别系统-CN201910578286.4在审
发明人：杨天宇;王骁迪;周韫捷;蒋晓娟;李红亮;楼铁城;梅珊珊;侯东雨;陆乐;李佳欢;许萍萍;王辉;何文明;李晓锋 -专利权人：国网上海市电力公司;上海三原电缆附件有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电缆附件故障数据库的电缆故障识别系统，包括：数据库模块，包括故障数据库和电网运行管理库，用于故障识别提供数据；故障信息搜集模块，与数据库模块通信连接，通过现场数据采集、解剖、理化分析获取故障详细数据并发送给数据库模块；分析识别模块，与数据库模块通信连接，用于将待识别的故障数据与数据库模块中的故障数据进行匹配，并输出匹配结果。与现有技术相比，本发明具有故障识别全面、识别准确率高等优点。
数据库模块故障数据库电缆附件电缆故障故障识别故障数据识别系统通信连接分析识别模块现场数据采集故障信息理化分析输出匹配详细数据运行管理准确率匹配并发解剖搜集电网

[发明专利]故障识别方法及装置、电子设备和可读存储介质-CN202010502727.5在审
发明人：徐晨灿;夏刚;袁宁;宫晨 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本公开提供了一种故障识别方法，包括：获取历史上发生目标故障的历史时间段；根据历史时间段获取与目标故障相关联的历史告警信息；根据历史告警信息训练得到目标故障的故障识别模型；以及通过故障识别模型对当前告警信息进行处理，以识别是否发生了目标故障。本公开还提供了一种故障识别装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
故障识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种配网跳闸故障类型自动识别方法-CN201910461355.3在审
发明人：杜炤鑫;谢海宁;邹晓峰;周德生;宋杰;徐洁;向明旭;余娟;王子石;冯楠 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;重庆大学
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种配网跳闸故障类型自动识别方法，构造适用于识别配网跳闸故障类型的DNN模型，将数据处理后的历史故障数据输入DNN模型，进行模型训练，将数据处理后的新的故障数据输入训练好的DNN模型，进行配网跳闸故障类型识别本发明可有效挖掘故障数据中蕴含的特征，完成配网跳闸故障类型的自动、快速、准确识别，不仅可以提升识别准确度和效率，同时可以在一定程度上节省人力、物力，缩短故障识别时间。
跳闸故障配网故障数据自动识别数据处理准确度故障识别历史故障模型训练有效挖掘

[发明专利]行动计划装置-CN201580036881.5有效
发明人：大塚敏史;松本典刚;樱井康平;谷道太雪 -专利权人：日立汽车系统株式会社
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：在实施车辆的行动计划的车辆系统中，是根据由识别装置识别出来的外界信息来生成轨道而控制车辆，因此，在识别装置发生故障的情况下，难以维持安全性。本发明是鉴于上述状况而成，其课题在于即便在车辆系统的识别装置发生故障的情况下也维持安全状态。上述课题可通过如下手段加以解决，即，具有故障检测部和轨道生成判断部，所述故障检测部检测外界识别部的故障发生，所述轨道生成判断部根据所述外界识别部所输出的外界识别信息而执行故障时行动，所述轨道生成判断部根据所述故障检测部的故障信息而采取故障应对行动
行动计划装置

[发明专利]故障识别与应对方法及系统-CN202010709092.6在审
发明人：盘斯 -专利权人：大金工业株式会社
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种故障识别与应对方法及系统。通过拍摄包含故障代码的视频并基于该视频进行故障代码的识别，能够准确的识别出完整的故障代码，而不受故障代码显示方式和图像采集参数的限制，因此，基于识别出的完整且准确的故障代码，能够快速准确的获取故障相关信息
故障识别应对方法系统

[发明专利]基于图像处理的商用车变速箱精准故障识别方法及装置-CN202111506467.X在审
发明人：王涛;安士才;丁未汀;孙德宝 -专利权人：山东捷瑞数字科技股份有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的商用车变速箱精准故障识别方法及装置，属于图像处理技术领域，方法包括以下步骤：将商用车维修诊断过程中的历史图像或者视频数据汇集成小样本资料；建立基于深度学习的图像识别模型；采用图像识别模型对小样本资料进行训练，形成智能诊断故障库；对智能诊断故障库中故障图像进行噪声处理；将智能诊断故障库中故障特征按照树形结构进行分类整合，形成标准故障树和故障代码；基于故障解决方案建立故障树模型；采集商用车故障现场图像，进行噪声处理后采用故障树模型进行商用车故障识别本发明解决了故障部分和现象定位不清不准的难点，更精准对位故障信息，提升了缺陷和故障识别准确度和识别效率。
基于图像处理商用变速箱精准故障识别方法装置

[发明专利]一种基于变电站内外网的信息交互系统-CN202310511186.6在审
发明人：董国威;叶小凡;汪雷;宋根华;宋毅;简子杨;徐进;韩勇;程浩;王丽 -专利权人：国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变电站内外网的信息交互系统，属于电网设备运维技术领域，具体包括以下步骤：采集变电站故障图像以及对应的故障类型，将故障图像和对应的故障类型输入卷积神经网络进行深度学习训练，获得线路故障识别模型；获取巡查区域内的红外监控信息，根据红外监控户信息识别变电站中红外辐射强度中的异常强度；若异常强度的持续时间大于预设时长，则选取异常强度所在位置的光学监控信息，提取发生故障的故障视频片段并存档；识别视频片段中的特定故障图像，并将特定故障图像输入线路故障识别模型，识别变电站的故障类型；本发明实现了自动获取故障发生时的视频片段和自动识别故障类型。
一种基于变电站内外信息交互系统

[发明专利]一种基于数据分析的农业电网线路巡查管理方法-CN202310261636.0有效
发明人：陈潇跃;许继源;李颖;赖华景;辛少权;柳淦元;冯泽君;连佳生;丁犇;王小博 -专利权人：佛山市华易科技有限公司;广东南旭科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的农业电网线路巡查管理方法，属于电网设备运维技术领域，具体包括以下步骤：采集电网线路故障图像以及对应的故障类型，将故障图像和对应的故障类型输入卷积神经网络进行深度学习训练，获得线路故障识别模型；获取巡查区域内的红外监控信息，根据红外监控信息识别电网线路中红外辐射强度中的异常强度；若异常强度的持续时间大于预设时长，则选取异常强度所在位置的光学监控信息，提取发生故障的故障视频片段并存档；识别视频片段中的特定故障图像，并将特定故障图像输入线路故障识别模型，识别电网线路的故障类型；本发明实现了自动获取故障发生时的视频片段和自动识别故障类型。
一种基于数据分析农业电网线路巡查管理方法

[发明专利]接地故障及故障类型综合识别方法-CN202211505442.2在审
发明人：刘洋;张振宇;张明龙;罗翔;高源;王珏莹;林栋;姜睿智;孟乐;张建雨 -专利权人：许继集团有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种接地故障及故障类型综合识别方法。包括以下步骤：根据零序电压变化判断接地故障为永久性接地故障或间歇性接地故障，若为间歇性接地故障，则识别流程结束；当接地故障为永久性接地故障时，根据零序功率变化判断接地故障是否为高阻接地故障，若为高阻接地故障，则识别流程结束；当接地故障并非高阻接地故障时，根据相电压变化以及零序电流变化判断接地故障是否为电弧接地故障，若并非电弧接地故障，则判定接地故障为金属性接地故障。本发明全新的提出了一种接地故障类型识别方法，能够对间歇性接地故障、高阻接地故障、电弧接地故障以及金属性接地故障这些配电网典型故障类型进行综合识别。
接地故障类型综合识别方法