专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的降水预测方法-CN202210419954.0在审
  • 杨乐;陈霖锋;许刚 - 华北电力大学
  • 2022-04-21 - 2022-08-09 - G01W1/14
  • 本发明涉及深度学习领域和降水预测领域,具体公开了一种基于深度学习的降水预测方法;首先通过中国统计年鉴官方网站获取对应的降水预测的训练数据集,针对训练集的.jpg格式,利用百度智能云系统的智能文字识别、batch的数值,并对模型装配适合的的优化器与损失函数,对特征数据进行预测,得出预测标签数据label'm*1并进行存储;利用RMSD数值可以比较好的评价该降水预测回归模型的性能,也可以以此为依据进行算法的改进和模型的优化;保存完善后的训练模型,供后续降水预测的使用。
  • 一种基于深度学习降水量预测方法
  • [发明专利]一种地震后物理参数变化的预测方法及系统-CN202210643606.1有效
  • 江楠;郭奥;许艳;徐天河 - 山东大学
  • 2022-06-09 - 2022-09-16 - G06F30/20
  • 本发明涉及预测目的的数据处理技术领域,公开了一种地震后物理参数变化的预测方法及系统;方法包括:获取历史时间段内,目标监测区域地震发生后的大气可降水;对历史时间段内采集的大气可降水,进行精度验证;获取历史时间段内,目标监测区域地震发生后的地表温度热异常数据;基于历史地表温度热异常数据和通过精度验证的历史大气可降水,确定大气可降水峰值与地表温度热异常峰值之间的时间差;当目标监测区域再次发生地震时,检测目标监测区域的地表温度热异常峰值对应的时间点;将时间点加上时间差得到大气可降水峰值的预测时间点,将预测时间点作为次生灾害发生的时间点输出。
  • 一种地震物理参数变化预测方法系统
  • [发明专利]一种水稻遭受持续阴雨胁迫的预警装置和方法-CN202011592415.4有效
  • 王复标;孙惠敏;戎玲玲 - 井冈山大学
  • 2020-12-29 - 2022-06-28 - G08B21/18
  • 本发明公开了一种水稻遭受持续阴雨胁迫的预警装置和方法,包括底板和太阳能板模块,所述底板上表面分别设置有阳光监测机构和降水监测机构,所述底板下表面设置有固定机构,所述底板上表面靠近所述降水监测机构处设置有固定板,且所述固定板表面贯穿开设有若干个螺孔,所述固定板通过螺孔固定连接在所述底板表面,本发明通过在底板表面分别设置有阳光监测机构和降水监测机构,通过阳光监测机构可以对水稻所处的环境的光照程度进行监测,降水监测机构可以对水稻所处环境的降水进行监测
  • 一种水稻遭受持续阴雨胁迫预警装置方法
  • [发明专利]一种南方丰水地区考核年份用水总量折算方法-CN202110239659.2在审
  • 刘章君;许新发;成静清;温天福;谭毅 - 江西省水利科学院
  • 2021-03-04 - 2021-06-15 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种南方丰水地区考核年份用水总量折算方法,通过收集区域历史长系列及考核年份年降水和用水资料,确定区域年降水频率曲线,在计算历史长系列及考核年份农田灌溉亩均净用水量的基础上,基于人工神经网络模型建立区域农田灌溉亩均净用水量和年降水关系曲线,进而计算不同年降水频率条件下区域农田灌溉用水量折算系数,获取区域考核年份折算用水总量。本发明可以准确捕捉区域农田灌溉亩均净用水量和年降水的非线性关系,可以考虑超过保证率枯水年份存在的农田灌溉供水破坏情形,更加符合南方丰水地区水资源利用特点,有助于提高南方丰水地区考核年份用水总量折算的科学性和可操作性
  • 一种南方水地考核年份总量折算方法
  • [发明专利]一种度量引水灌溉地区干旱程度的方法-CN201510424697.X有效
  • 许凯;杨大文;杨汉波;秦越 - 清华大学
  • 2015-07-17 - 2017-12-15 - G06F19/00
  • 该方法包括如下步骤获取灌区本地的历史降水和可用灌溉来水的历史径流量;确定灌区本地的累积降水和可用灌溉来水的累积径流量;分别拟合累积降水、累积径流量的概率分布;确定累积降水、累积径流量的联合概率分布函数;基于累积降水和累积径流的单变量概率分布函数和双变量联合概率分布函数,根据两者的丰枯遭遇情况,将相应的累积概率转化为标准正态分布相应分位数作为水文‑气象综合干旱指标值,实现对引水灌溉区干旱情势的度量。本发明所提出的方法和指标能够综合反映灌区本地降水和灌区可灌溉来水对灌区干旱的综合影响,可广泛应用于引水灌区的干旱度量、干旱监测和预报之中。
  • 一种度量引水灌溉地区干旱程度方法
  • [发明专利]一种基于级联Attention-U-Net的降水预报订正方法-CN202310519333.4在审
  • 赵学良;袁欣;张渝淋;孙启龙 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2023-05-09 - 2023-09-01 - G01W1/10
  • 本发明属于人工智能领域,涉及一种基于级联Attention‑U‑Net的降水预报订正方法,包括:将数值预报中的降水、温度和时次作为预测因子,划分降水数据;建立降水预报订正模型,包括降水分类网络和订正网络;根据降水划分数据训练降水分类网络,通过训练后的降水分类网络实现对格点降水情况的分类;用区域内对应的实况降水数据训练订正网络,通过训练后的订正网络实现降水订正,并评估降水订正效果。本发明针对降水预报本身的特点,采用级联Attention‑U‑Net模型对它们的数值预报进行了格点订正,减小模式与观测之间的误差,提高降水预报的准确性和可信度,同时也有助于提高天气预报产品的可靠性和应用价值
  • 一种基于级联attentionnet降水预报订正方法

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