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[发明专利]一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法-CN202210791058.7在审
发明人：李祖锋;赵庆志;苏小宁;尚海兴;易广军;张钊;曹钧恒;付晓花;秦耀宗 -专利权人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合线性和SVM的短时降雨预警模型融合方法，包括以下步骤：利用地基北斗站点获取相同时空条件下的天顶对流层总延迟，并获取多气象参数，根据所述天顶对流层总延迟和所述多气象参数反演得到大气可降水量；根据大气可降水量确定预报因子；根据降雨数据和预报因子获取预报因子阈值；根据预报因子阈值构建第一预警模型；根据降雨数据、多气象参数和大气可降水量构建基于SVM的第二预警模型；利用第一预警模型和第二预警模型进行降雨预测
一种联合线性 svm 降雨预警模型融合方法

[发明专利]水文灾害的监测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310086106.7在审
发明人：尤勇敏;请求不公布姓名 -专利权人：久瓴（上海）智能科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种水文灾害的监测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及数字孪生领域，在采集每次降水的降水量数据后，根据实时降水量数据和预报降水数据计算降水量产流，然后由该降水量产流确定实时降水覆盖流域的径流表
水文灾害监测方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种用于降水量仪的监测机构-CN202123338492.X有效
发明人：吴建国;吴越 -专利权人：南京华达工程检测仪器有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01W1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于降水量仪的监测机构，其特征在于：该监测机构包括能够对降水量仪（1）的承水口（2）处的降水物进行图像取样的图像采集仪器（3），图像采集仪器（3）能够将图像取样的信息传输给降水量仪（1）的控制单元和/或控制中心以分辨降水物的类别。本实用新型的监测机构能够解决降水物分辨的问题，同时能够对降水量仪进行安全防护，具有结构简单、安装方便且实用性强的特点，适宜推广使用。
一种用于降水量仪监测机构

[发明专利]一种自动测量降水量的装置及测量方法-CN201310214847.5有效
发明人：姜廷顺;尹胜超;徐大江;李启宗;王刚 -专利权人：北京博研智通科技有限公司
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动测量降水量的装置及测量方法，包括由L型绝缘板及设置于所述L型绝缘板上的若干判断触点Ai构成的L型降水量判断传感器和监控单元；判断触点Ai的一端经过电阻R与电源正极V+连通；另一端与监控单元上的待判断节点Ji连接，监控单元通过控制待判断节点Ji与电源负极或判断端点C连接，根据判断端点C的电压的高低来判断设备是否有故障、并测定是否有降水以及降水量的数据，因此，本发明所述的自动测量降水量的装置及测量方法，能够及时测定是否有降水且测定降水量的方式简单直接，并且一旦设备发生故障，便会立即发出报警信息，有效避免了现有技术中无法及时测定是否有降水且降水量的测算方式比较复杂的问题。
一种自动测量降水量装置测量方法

[发明专利]一种基于神经网络的降水预测方法、装置和计算机设备-CN202111494096.8在审
发明人：蒙芳秀;覃碧莉;苏健昌;吴俊皇;蒋宜蓉 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的降水预测方法，该方法包括：获取降水数据集；基于逻辑回归假设函数，构建逻辑回归降水发生模型；并根据逻辑回归降水发生模型，将降水数据集分为无降水日数据和有降水日数据；同时对于无降水日数据，输出预测无降水量；基于径向基神经网络，构建径向基神经网络降水量预测模型；并将有降水日数据输入径向基神经网络降水量预测模型中，输出预测降水量。
一种基于神经网络降水预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于遥感的灌区农业灌溉用水总量估算方法-CN201911126754.0在审
发明人：王行汉;刘超群;扶卿华 -专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感的灌区农业灌溉用水总量估算方法，包括步骤：(1)获取遥感影像，并进行预处理；(2)获取灌区农作物种植结构类型；(3)获取灌区不同农作物用水定额；(4)获取灌区日降水量数据，计算有效利用降水量，有效利用降水量为整个灌溉周期内日降水量之和乘以降水利用率；(5)灌区农业灌溉用水总量估算，灌区农业灌溉用水总量为农作物种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量。本发明提出将灌区农业灌溉用水总量为种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量，该计算结果更为准确，解决了目前灌区农业灌溉用水计量监测能力薄弱、统计数据不真实的问题，可为加强灌区农业用水管理提供技术支撑。
一种基于遥感灌区农业灌溉总量估算方法

[发明专利]一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法-CN201810673657.2有效
发明人：王海江;冉元波;高梦青;孙敏;邓洋洋;韩景红;胡诗朋 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于降水云识别的多普勒天气雷达定量降水估计方法。对输入的双偏振多普勒天气雷达PPI体扫数据进行插值处理，以获取多个高度的CAPPI数据；分别对所述多个高度的CAPPI数据内的零度层亮带进行识别；分别对多高度CAPPI数据中的非零度层亮带区域进行降水云分类，将其分为层状云和对流云两大类；将零度层亮带置为层状云，并将多高度的降水云识别结果进行融合；对降水云分布图中的层状云和对流云区域，分别进行降水量估计，得到完整的降水量分布图。本发明充分考虑了降水云的特征，对层状云、对流云分别采用不同的降水量估计方法进行降水量估计，可有效提高降水量估计的精度。
一种基于降水识别多普勒天气雷达定量估计方法

[发明专利]一种城市降水量反演方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310139256.X在审
发明人：董义阳;徐志;吕振豫;刘志武;梁犁丽;刘宽;王鹏翔;杨恒;翟然;李婉;晏点逸 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市降水量反演方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，城市降水量反演方法包括：获取目标城市多个目标监测位置中任一目标监测位置的降水事件图像，其中，所述降水事件图像中包含标尺特征物；将所述降水事件图像输入至预先训练好的积水深度监测模型，使得所述积水深度监测模型基于标尺特征物尺寸确定目标监测位置的积水深度值；将所述积水深度值输入至预先训练好的降水量监测模型，使得降水量监测模型基于所述积水深度值反演得到目标监测位置当前降水量。
一种城市降水量反演方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]降水检测-CN201811386368.0在审
发明人：斯图尔特·C·索尔特;安妮特·林恩·休伯纳;彼得罗·巴托洛;保罗·肯尼士·戴尔洛克;文卡特什·克里希南 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： B60S1/08 文献下载
摘要：本公开提供了“降水检测”。确定降水量和降水类型以及车辆的速度。基于所述降水量和降水类型以及所述车辆的所述速度来致动所述车辆中的部件。
降水类型降水量检测降水致动

[发明专利]一种基于实测的多年降水数据模拟逐日降水量的方法-CN201810348367.0有效
发明人：郭通;唐艳鸿 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明针对陆地生态系统部分地区历史时期降水记录数据时间较短、若干年份数据缺失量大的问题，发明了一种能产生以天为时间尺度的降水发生器。发生器的输入基于目标地区实测的长期每年、每月和每天的降水数据。首先确定每月降水量、每月天平均降水量、每月天最大降水量和年降水天数的频率分布，提取分布曲线的特征参数，构建指数方程模拟产生天降水量，并累加得到月和年降水量。在验证后的降水发生器中考虑极端降水事件的分布，使得该降水发生器能更好的反映自然条件下降水分布的规律。有助于评估降水对陆地生态系统水文循环的影响和预测气候变化的生态效应。
一种基于实测多年降水数据模拟逐日降水量方法

[实用新型]一种测量草地水源涵养能力的检测装置-CN201820996897.1有效
发明人：赵卫;肖颖;朱新胜;孙志远 -专利权人：环境保护部南京环境科学研究所
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：上述检测装置包括土壤蓄水检测装置、降水量检测装置、数据处理装置和电源，土壤蓄水检测装置包括框架和探测杆，探测杆垂直于框架连接；探测杆的两端均设置有含水量传感器；降水量检测装置设置在框架的中部；数据处理装置与含水量传感器以及降水量检测装置电连接；电源与含水量传感器、降水量检测装置以及数据处理装置电连接。含水量传感器和降水量检测装置将测得的相关数据实时传递给数据处理器以便于后续研究。通过研究上述数据来得出草地水源涵养能力的相关数据。
检测装置降水量含水量传感器数据处理装置水源涵养探测杆电连接草地电源测量蓄水本实用新型数据处理器环境领域框架连接实时传递土壤垂直草原研究

[发明专利]一种极端降水数值模拟方法及系统-CN202210957761.0在审
发明人：权全;雷景春;张珂;邓嘉祥 -专利权人：西安理工大学;河海大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种极端降水数值模拟方法及系统，包括：获取研究时段、研究流域内各个站点的逐日降水量；根据逐日降水量，利用泰森多边形法确定研究流域的逐日面降水量；根据逐日面降水量确定极端降水对应的时段，记为待模拟极端降水时段；利用高分辨率区域气候模式构建待模拟极端降水时段的极端降水模型。本发明的极端降水数值模拟方法及系统，可获得最具代表性的待模拟极端降水时段且可以使用精确的模型模拟该极端降水，从而使根据该模型研究的降水机理精确且有代表性，为后续的防涝减灾提供有力的参考。
一种极端降水数值模拟方法系统

[发明专利]水蒸气观测系统及水蒸气观测方法-CN202080035452.7在审
发明人：奥村成皓;高岛祐弥;箕轮昌裕;井上修平 -专利权人：古野电气株式会社
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01W1/08 文献下载
摘要：解决手段为，具有：水蒸气指标取得部(41)，取得基于微波辐射计(3)接收到的电波中的至少2个频率的电波强度而计算的水蒸气指标；GNSS可降水量取得部(42)，取得基于GNSS接收机(2)接收到的GNSS信号的大气延迟而计算的GNSS可降水量；对应关系数据生成部(43)，基于规定期间(PT1)中的多个时点的水蒸气指标和GNSS可降水量，生成水蒸气指标与GNSS可降水量的对应关系数据(D1)；以及可降水量计算部(44)，根据基于微波辐射计(3)得到的水蒸气指标，基于对应关系数据(D1)计算可降水量。
水蒸气观测系统方法

[发明专利]一种降水量数据验证方法及装置-CN202211650761.2在审
发明人：孙剑;吴艳锋;陈昊;卢兴来 -专利权人：北京敏视达雷达有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01W1/18 文献下载
摘要：一种降水量数据验证方法及装置，涉及雷达检测技术领域，该方法包括：获取自动站的所处位置，以及自动站雨量数据；获取雷达降水量数据集中所处位置的雷达降水量数据；获取雷达降水量数据以及自动站雨量数据的相关程度；
一种降水量数据验证方法装置

[发明专利]可降水量推定模型的学习系统、可降水量推定系统、方法及程序-CN202180042479.3在审
发明人：岩堀太纪 -专利权人：古野电气株式会社
申请日： 2021-06-14 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明的可降水量推定模型的学习系统(4)包括：电波强度获取部(40)，获取微波辐射计(3)所接收的电波中多个频率的电波强度；可降水量获取部(41)，获取基于GNSS接收机(2)所接收的GNSS信号的大气延迟所算出的可降水量；以及学习部(43)，基于规定期间中的多个时点的多个频率的电波强度和可降水量，以将基于多个频率的电波强度的输入数据作为输入而输出可降水量的方式，使推定模型(43a)进行机器学习。
降水量推定模型学习系统方法程序