专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]激光密封方法和系统-CN201310360443.7有效
  • 张建华;葛军锋;付奎 - 上海大学
  • 2013-08-16 - 2013-12-25 - B23K26/40
  • 激光密封方法及系统,产生平行激光;把所述平行激光转变成光束变大的形变激光;显示与封装材料形状匹配的图案,所述形变激光通过所述图案形成匹配激光;所述匹配激光经过反射形成与封装材料形状相同的封装激光。通过对平行激光的光束进行扩大,得到形变激光;形变激光通过与封装材料形状匹配的图案得到匹配激光,匹配激光经过反射形成封装材料形状相同的封装激光,垂直照射在封装材料上,同步加热,实现同步激光密封。
  • 激光密封方法系统
  • [发明专利]一种基于形状上下文信息的近似图匹配方法及系统-CN202310250802.7在审
  • 牛冬梅;窦文涛;盛守贺 - 济南大学
  • 2023-03-10 - 2023-06-23 - G06V10/74
  • 本发明提出了一种基于形状上下文信息的近似图匹配方法及系统,涉及计算机视觉领域,具体方案包括:基于待匹配的两张属性图中节点之间的对应关系,构建关联图;基于关联图,分别计算包含局部距离信息、形状上下文信息和全图局部角度信息的亲和度矩阵,并融合成一个亲和度矩阵;基于亲和度最高的节点的距离信息,对亲和度矩阵进行更新,得到最终的亲和度矩阵;基于最终的亲和度矩阵,求解两张属性图的匹配关系;本发明增加约束条件与图信息来构造亲和度矩阵,减少引入的噪声和变形误差,降低错误匹配关系亲和度,提高匹配精度。
  • 一种基于形状上下文信息近似匹配方法系统
  • [发明专利]一种基于Modular积图与最大团的草图形状匹配方法-CN201410160770.2有效
  • 梁爽 - 梁爽
  • 2014-04-21 - 2018-01-30 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于Modular积图与最大团的草图形状匹配方法,包括以下具体步骤对图形数据进行形状分析与特征提取,获取表示图像的基础数据;基于标记图和权重图的形状特征表示,将提取出的数据进行标记或编码获取拓扑图;利用相似度计算模型对拓扑图进行比较,将完成标记或编码的数据进行完全匹配和部分匹配计算获取相似度数据,判断图形之间是否相似。采用本发明不仅可以处理不同节点数目的图模型的匹配,还可以进行部分匹配。相比基于向量的匹配方法而言,该匹配算法具有更高的精度、更广泛的适应性和更强的匹配能力。
  • 一种基于modular大团草图形状匹配方法
  • [发明专利]一种基于形状认知的三维建筑模型匹配与检索的方法-CN201210143910.6无效
  • 张立强;邓浩;张良 - 北京师范大学
  • 2012-05-11 - 2012-09-26 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于形状认知的三维建筑模型匹配与检索的方法。目前较成熟的信息搜索技术仍然局限在基于文本检索方面,对图像、三维模型等的搜索通常是检索其相关文本信息,故搜索这类数据、模型的精确性很低。本发明借助三维建筑模型自身的上方向特征以及水平面上的主方向,通过模型归一化方法,将认知理论与经典的LightField描述子相结合,通过简化渲染标准化建筑模型的光场,从简化光场对应的系列模型影像中提取只需进行水平方向旋转匹配的Horizontal LightField描述算子,利用形状定性描述算子与形状定量描述算子实现三维建筑模型的匹配与检索。与以往方法相比,本发明能更好顾及人类对空间地物的认知,且能兼顾匹配的准确性和高效性。本发明为快速、廉价、自动构建三维数字城市系统提供了一种新方法。
  • 一种基于形状认知三维建筑模型匹配检索方法
  • [发明专利]一种基于彩色旋转图像的三维部分形状匹配和检索方法-CN200810246851.9无效
  • 刘一;王旭磊;查红彬 - 北京大学
  • 2008-12-26 - 2009-06-03 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种基于彩色旋转图像的三维部分形状匹配和检索方法,包括步骤:对三维形状表面进行采样,得到一系列基点,在每个基点上计算一种局部形状特征;对所述局部形状特征进行聚类得到聚类中心,保存所述聚类中心构成局部形状特征词典;在所述局部形状特征词典中查找和每个局部形状特征最接近的聚类中心,并将该特征用聚类中心的编号替代;对每个带有聚类中心编号的基点计算旋转图像形状特征,生成彩色旋转图像特征;计算两个彩色旋转图像间的相似性及两个三维形状之间的相似性该方法解决了传统三维模型检索方法不适用于基于部分形状相似性查找,和对三维形状数据中的噪声和遮挡较为敏感的问题。
  • 一种基于彩色旋转图像三维部分形状匹配检索方法

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