专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2572043个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种机械臂六自由抓取位姿估计方法和装置-CN202210513187.X在审
  • 王涛;程良伦;张志刚 - 广东工业大学
  • 2022-05-11 - 2022-08-09 - G06T7/73
  • 本发明公开了机械臂六自由抓取位姿估计方法和装置,所述方法包括:获取目标物体的数据;利用PointNet++网络对所述数据进行特征提取,得到点特征;通过第一卷积神经网络从特征中获取目标物体的全量抓取,并利用最远点采样算法从全量抓取点中提取若干候选抓取;根据点特征确定各候选抓取对应的索引特征,得到由候选抓取及其对应索引特征组成的候选抓取特征;将候选抓取特征输入第二卷积神经网络中,得到各候选抓取对应的抓取方向;将候选抓取特征输入至多分支神经网络模型中,得到六自由抓取位姿;根据各候选抓取对应的抓取方向和六自由抓取位姿确定目标物体的候选抓取位姿,以使抓取作业的灵活性更高。
  • 一种机械自由度抓取估计方法装置
  • [发明专利]一种的压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210700940.6有效
  • 李革;宋菲;杨晓东;李宏;高伟 - 北京大学深圳研究生院
  • 2022-06-21 - 2022-09-09 - G06T9/00
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体提供了一种的压缩方法、装置、电子设备及存储介质,通过将待压缩划分为多个子云块;确定每个子云块对应的几何属性信息与颜色属性信息之间的相关系数并与预设的系数阈值进行比较,若大于,则根据几何属性信息确定该子云块对应的距离加权图,并基于距离加权图压缩子云块;若小于,则计算该子云块对应的纹理复杂并与预设的复杂阈值进行比较,若大于,则确定该子云块对应的相似加权图,并基于相似加权图压缩子云块;若小于,则确定该子云块对应的无权图,并基于无权图压缩子云块。在充分考虑的几何属性、颜色属性、纹理信息之间的相关性的同时,实现较优的压缩性能。
  • 一种压缩方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于体素化与三视图的飞机整机语义分割方法-CN202210559427.X有效
  • 汪俊;肖坤;李子宽;仲天驰 - 南京航空航天大学
  • 2022-05-23 - 2022-08-05 - G06T19/20
  • 本发明公开了一种基于体素化与三视图的飞机整机语义分割方法,包括:对收集的每一个飞机整机进行滤波处理,将滤波处理后的飞机整机进行中心化处理,将中心输入T‑Net旋转矩阵网络中,将中心旋转到正面;将旋转到正面的中心体进行体素化,得到体素化;将体素化进行体素填充,得到体素填充;分别计算体素填充三视图的厚度图;依次将体素填充三视图的厚度图进行拼接,输入到点语义分割网络中,对语义分割网络进行训练;将待检测的飞机整机输入到训练好的语义分割网络中,预测出飞机三维语义分割的结果。该飞机整机语义分割方法提升飞机整机语义分割的准确
  • 一种基于体素化视图飞机整机语义分割方法
  • [发明专利]基于激光雷达的地形测绘系统及方法-CN202310811599.6有效
  • 李兴辉;吕则航;陈锐;王秀芝 - 云南超图地理信息有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-09-29 - G01C7/02
  • 本发明涉及激光雷达技术领域,尤其为基于激光雷达的地形测绘系统及方法,包括:数据采集模块:用于通过激光雷达采集地形三维数据;数据处理模块:用于对采集的地形数据进行降噪处理;数据匹配模块:用于对降噪处理后的地形数据进行特征提取和地形相似计算;地形测绘模块:用于根据地形相似计算结果选取相似最高的结果进行地形测绘。本发明基于激光雷达采集获取地形数据,通过引导滤波对地形数据进行降噪处理,不仅能去除小尺度噪声,而且能保持地形边缘;并利用激光雷达结合采集的地形数据进行数据实时更新匹配,其计算更新的速度快
  • 基于激光雷达地形测绘系统方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top