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[发明专利]微地形大风区对输电线路安全运行影响的研究方法-CN201410665714.4有效
发明人：郝韩兵;谢学飞 -专利权人：国家电网公司;国网安徽省电力公司滁州供电公司
申请日： 2014-11-20 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种微地形大风区对输电线路安全运行影响的研究方法，步骤为1)、基于大风因子集a1和地形因子集a1建立逐步回归方程a1；2)、将地形因子集a1代入所述逐步回归方程a1得到模拟大风因子集a1；3)、基于模拟大风因子集a1和大风因子集a2的线性关系建立一元线性回归方程a2，4)、将地形因子集b1代入所述一元线性回归方程a2得到模拟大风因子集b1，5)、根据模拟大风因子集b1与大风因子集b2的差值集合得出大风因子集b3，6)、基于所述大风因子集b3和地形因子集b2建立逐步回归方程b2，7)建模结果将所述逐步回归方程b2、一元线性回归方程a2回代到逐步回归方程a1得到最终建模结果。
地形大风输电线路安全运行影响研究方法

[发明专利]一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法-CN201811041492.3有效
发明人：张军 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，包括如下步骤：采集大坝安全监测测点变形数据；依据测点变形数据建立统计模型，采用逐步回归方法，进行自变量筛选；依据获取的各测点逐步回归模型中的阶跃因子，统计多个测点模型阶跃因子异常时间点出现的频次，设置频次的阈值，当频次大于等于阈值时，则该时间点被视为公共异常时间；重新设置各测点逐步回归模型中的阶跃因子异常时间点，仅保留其与公共异常时间的交集；然后，将修改后的逐步回归模型自变量用于建立线性回归模型，通过该线性回归模型反映大坝测点变形数据的整体或区域性异常，进而判断大坝是否存在异常，避免了单测点异常时间分析存在的过度拟合等问题。
一种基于多测点公共异常时间大坝安全监测分析方法

[发明专利]基于逐步回归去除因式分解机交叉项的方法-CN201910083814.9在审
发明人：张发恩;陈斌斌;周鹏程 -专利权人：创新奇智（北京）科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于逐步回归去除因式分解机交叉项方法，根据因式分解机公式，引入交叉项，利用逐步回归法逐项检验交叉项的F检验水平是否显著；每次引入一个新的变量后，对所有老变量逐个检验，将变得不再显著的变量从模型中剔除使用逐步回归方法去改进因子分解机模型FM，在保持相同的计算效率基础上解决线性回归存在的多重共线性问题。
逐步回归交叉项因式分解检验去除剔除显著性检验计算效率线性回归因子分解引入共线性外部改进

[发明专利]多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法-CN202110348728.3有效
发明人：许正宏;张晓娟;孟连君;沈才洪;陆震鸣;史劲松;王松涛 -专利权人：泸州品创科技有限公司;江南大学;泸州老窖股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法，属于生物信息技术领域。本发明为了能够简单、实用、快速的判别白酒储存时间，提供了一种多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间的方法，其采用GC‑MS获取不同储存时间白酒的挥发性风味成分指纹图谱，利用白酒挥发性成分指纹图谱作为数据基础，采用多元线性逐步回归思想建立数学模型，通过拟合线性回归方程对不同白酒的储存时间进行鉴别。
多元线性逐步回归鉴别白酒储存时间方法

[发明专利]一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法-CN201910149772.4在审
发明人：王作雷;卢东祥;史雪荣 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用分层多元逐步回归分析进行轴温预测的方法，本发明根据分层多元逐步回归分析方法，结合高速列车运行时采集到的与轴温变化相关因素的实时数据，建立轴温预测方程，同时，筛选出环境温度、运行速度、将预测结果与实测结果进行对比分析，结果表明，由分层多元逐步回归分析建立的预测模型有较高的精度，可以准确反映轴温的变化趋势，对于列车轴温的分析与预测，及时发现车轴故障，保障列车安全运行提供一定的帮助。
多元逐步回归分析分层预测高速列车运行安全运行保障列车变化趋势车轴故障对比分析实测结果实时数据预测结果预测模型列车载重采集筛选分析帮助发现

[发明专利]一种精密铸造用膨润土性能指标的快速评价方法-CN201710470411.0在审
发明人：莫伟;马少健;莫秋凤;杨金林;封金鹏;苏秀娟;林美群;杨晓静 -专利权人：广西大学
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：一种精密铸造用膨润土性能指标的快速评价方法，包括如下步骤收集整理已有实验数据，采用SPSS软件，通过逐步回归分析构建膨润土热湿拉强度及湿压强度与基础性质指标的逐步回归方程，根据回归方程能够快速评价精密铸造用膨润土性能指标
一种精密铸造用膨润土性指标快速评价方法

[发明专利]基于特异性标记预测甘蓝型油菜杂种优势的方法-CN202310637926.0在审
发明人：魏丽娟;徐新福;曲存民;李加纳;王倩倩;王文宁 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：基于所述亲本材料和所述杂种组合，确定各个亲本材料及其杂种组合的性状表型；基于所述亲本材料进行基因型分型，得到基因型数据；基于所述性状表型和所述基因型数据，筛选出组间差异显著点位；基于所述组间差异显著点位，利用逐步回归方法进行多元性线性分析，得到多元逐步回归模型；利用所述多元逐步回归模型预测甘蓝型油菜杂种优势。
基于特异性标记预测甘蓝油菜杂种优势方法

[发明专利]一种基于MBN的铁磁性材料屈服强度逐步回归估计方法-CN201810537561.3在审
发明人：陈阳;王平;李开宇;刘文波;刘孝成;张润华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MBN的铁磁性材料屈服强度参数逐步回归估计方法，通过逐步回归建模的方法，寻找MBN信号特征值与材料屈服强度之间的映射关系。逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除，以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量
屈服铁磁性材料逐步回归引入强度参数映射关系回归方程离线拉伸强度指标显著性建模无损删除检验

[发明专利]一种预测DNA序列对靶蛋白激活情况的方法-CN202210584310.7在审
发明人：赵丽娜;刘袁今生;尧浩东 -专利权人：中国科学院高能物理研究所
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：基于现有的DNA序列数据集，对数据集中的每一条DNA序列进行特征向量的提取；S2、对S1中提取的特征向量进行分析，确保样本分布大致均匀，不存在某一类样本过多或过少的情况；S3、利用DNA序列的特征向量构建逻辑回归‑逐步回归模型；S4、训练S3中构建的逻辑回归‑逐步回归模型并进行评价。本发明使用的特征向量提取方法能够将复杂多样的DNA序列中蕴含的生物信息转换为简练的特征向量，对DNA序列分析中加入了逻辑回归与逐步回归相结合的模型，可以有效的剔除不显著的解释变量，在一般的机器学习模型的基础上提高了模型的准确率和敏感度
一种预测 dna 序列蛋白激活情况方法

[发明专利]一种面向环境空气质量的动态数据模拟预报方法-CN201510765655.2在审
发明人：张镝;周晓磊;陈海洋;陈月;祁柏林;徐凯;白雪;王宁;李论;王丽丽;南佳龙 -专利权人：中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向环境空气质量逐步回归的动态数据模拟预报方法，包括以下步骤：建立气象数据模板，包括四季以及每个季节对应的气象因子；建立污染物数据模板，包括多种大气污染物；建立每个空气质量检测站每个大气污染物对应的逐步回归方程；将实际的气象因子代入逐步回归方程得到大气污染物预报数值。
一种面向环境空气质量动态数据模拟预报方法

[发明专利]一种基于多元逐步回归的页岩油岩性评价方法-CN201911176184.6在审
发明人：金凤鸣;柴细元;蒲秀刚;刘俊东;常静春;王贵清;韩文中;郝丽萍 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司;中国石油集团测井有限公司天津分公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：一种基于多元逐步回归的页岩油岩性评价方法，包括以下步骤：（1）结合岩心分析资料确定主要矿物成分，开展测井资料与岩性匹配性分析，确定利用测井资料能够识别的岩石类型；（2）选取敏感测井曲线建立多参数融合的岩性识别图版，实现岩性定性自动判别；（3）选取敏感测井曲线，利用多元逐步回归法开展碳酸盐岩含量的定量评价；（4）确定计算评价体积模型，在精确计算碳酸盐岩含量和孔隙度基础上，利用最优化方法确定主要矿物的矿物含量。本发明利用基于多元逐步回归和最优化的矿物含量计算方法开展碳酸盐岩含量、粘土含量的精确计算，从而实现页岩油岩性的定性识别及定量评价，为页岩油油气开发提供切实可行的技术方法。
一种基于多元逐步回归页岩油岩性评价方法

[发明专利]基于全基因组选择预测甘蓝型油菜杂种优势的方法-CN202310630848.1在审
发明人：徐新福;魏丽娟;曲存民;李加纳;王倩倩;王文宁 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：得到基因型数据；基于所述性状表型和所述基因型数据，筛选出组间差异显著点位以及关联分析显著点位；基于所述性状表型、基因型数据、组间差异显著点位和关联分析显著点位，构建多个预测模型；基于组间差异显著点位，利用逐步回归方法进行多元性线性分析，得到多元逐步回归模型；基于交叉验证，评估多个预测模型以及所述多元逐步回归模型的预测准确性，确定对性状最优的模型。
基于基因组选择预测甘蓝油菜杂种优势方法

[发明专利]一种基于逐步回归分析的大数据处理方法-CN201610479051.6有效
发明人：魏亚玲;李东;张学梅;苗泽凯;程实;马青华 -专利权人：中国矿业大学银川学院
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逐步回归分析的大数据处理方法，其按照以下步骤进行：先收集工厂操作参数的数据，并对收集的操作参数进行编号；然后，将上述收集的操作参数一部分作为因变量，其它的操作参数作为自变量，各参数之间成线性关系，列出方程式；再将上述方程式以及对应的数据逐个导入Matlab软件，进行逐步回归分析运算，计算出各个方程自变量前的系数及截距；最后进行结果分析得出对应操作参数的最优值。本发明的方法利用收集大量的数据，通过逐步回归分析及处理大数据，并结合运用Matlab软件，可通过定量判断工厂DCS各个操作参数之间的影响，定量判断改变某参数的大小对其它参数的影响，而确定工厂DCS操作参数的最优值
一种基于逐步回归分析数据处理方法

[发明专利]一种温湿度在线计量的误差评估方法-CN202310826103.2有效
发明人：冯鑫;李磊;李舒;袁浩;王丽丹;周刚;林静 -专利权人：南京市计量监督检测院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明的方法包括：首先，根据被检仪表和标准仪表计算得到误差序列，对误差序列进行周期性延拓，结合逐步回归模型建立均生逐步回归模型（MGF‑SR模型）；其次，根据误差周期性延拓数据建立均生BP神经网络模型，本发明与传统的均生逐步回归模型以及均生BP神经网络相比，其得到的误差最小，更能反映出实际误差的变化规律，针对不可拆卸的计量器具提供一种计量领域的误差评价方法。
一种温湿度在线计量误差评估方法

[发明专利]一种路面性能衰变的影响因素的确定方法及装置-CN202011418748.5在审
发明人：赵佳军;李捷;卜勇;吴昊;夏炎;倪富健;周岚 -专利权人：江苏高速公路工程养护技术有限公司;南京道润交通科技有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种路面性能衰变的影响因素的确定方法，包括：建立路段样本数据库，路段样本数据库包括每个路段样本的若干个特征和其对应的性能数据；创建逐步回归模型，每个路段样本的若干个特征作为模型输入，性能数据的衰变速率作为模型输出；将路段样本的若干个特征逐个引入逐步回归模型，每引入一个特征后进行F检验，并对已引入的特征逐个进行t检验；根据F检验结果及t检验结果对特征值的显著性程度进行排序，以获取对路面的性能数据的衰变速率影响最显著的特征本发明采用逐步回归分析确定影响路面性能衰变的关键影响因素，能够精确地获取影响路面性能衰变的关键影响因素，对路面性能预测、针对性的路面养护决策都具有较大意义。
一种路面性能衰变影响因素确定方法装置

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