“尺度函数”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果210278个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于尺度距离渐变函数分界面学习的动态低分辨率行人重识别方法-CN201611041696.8在审
发明人：胡瑞敏;王正;梁超;兰佳梅;杨洋;陈军 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于尺度距离渐变函数分界面学习的动态低分辨率行人重识别方法，本发明的目的就在于图像为低分辨且尺度变化时的重识别效果。首先，获得来自同一个人的图像对即正样本对，以及来自不同人的图像对即负样本对；然后引入距离尺度渐变函数，由正样本对产生可行的尺度距离渐变函数，由负样本对产生不可行的尺度距离渐变函数，这两种尺度距离渐变函数构成尺度距离渐变函数空间，并由正的参数向量表示可行的尺度距离渐变函数，负的参数向量表示不可行的尺度距离渐变函数；最后训练了的随机森林分类器在该函数空间根据某个尺度距离渐变函数是否在正域或负域，将其分类为是否来自同一个对象。
一种基于尺度距离渐变函数界面学习动态分辨率行人识别方法

[发明专利]一种模拟非均质含水层中地下水流的新型三层网格多尺度有限元法-CN202111170398.X有效
发明人：谢一凡;曾祎芃;谢镇泽;鲁春辉;叶逾;徐腾;杨杰 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟非均质含水层中地下水流的新型三层网格多尺度有限元法，三层网格是指先将研究区剖分为粗网格，再将每一粗网格剖分为中网格单元，最后将每一中网格剖分为细网格单元，从而改进了多尺度有限元法的粗尺度基函数构造方式本发明提出了应用多尺度有限元法本身替代有限元法进行粗尺度基函数构造的方法，在局部中网格上构造中尺度基函数，利用中尺度基函数来构造粗尺度基函数，能够显著提高粗尺度基函数的构造效率。
一种模拟非均质含水层地下水流新型三层网格尺度有限元

[发明专利]一种弹性介质的流固耦合多尺度流动模拟方法-CN201710285521.X有效
发明人：黄朝琴;张庆福;姚军;黄涛;张晓宇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种弹性介质的流固耦合多尺度流动模拟方法。该方法包括：获取油藏地质参数以及力学参数，建立油藏几何模型，并对油藏几何模型进行多尺度网格划分，得到多尺度网格系统；基于多尺度网格系统，建立质量守恒方程和动量守恒方程，实现可变性介质渗流情况的真实模拟，采用多尺度有限元法求解局部动量守恒方程，获得多尺度位移基函数，采用多尺度模拟有限差分法求解局部质量守恒方程，获得多尺度速度基函数和多尺度压力基函数，来保证计算的守恒性和精确性；通过多尺度基函数实现大尺度粗网格上的流动模拟，并根据大尺度解和小尺度解之间的映射关系，获得细网格单元的小尺度解，来减少计算量。
一种弹性介质耦合尺度流动模拟方法

[发明专利]一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法-CN202210048618.X在审
发明人：张海亮;李建刚;买买提艾力·买买提依明;李火青;马玉芬;王敏仲;刘军建;李曼;琚陈相 -专利权人：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于次网格占比函数的尺度自适应KF积云对流参数化方法，包括以下步骤：步骤A：通过数据拟合给出次网格占比均值函数；步骤B：将次网格占比均值函数引入到KF积云对流参数化方案中，得到新的具有尺度意识的积云对流参数化方案，即基于次网格占比函数的尺度自适应KF方案。本发明根据KF计算的积云高度与模式网格距，应用拟合的次网格感热通量平均占比函数，对KF积云对流方案的9个变量进行调整，使得KF积云方案具有了尺度意识特征，具有更好的理论支撑，构造了与模式格点尺度和积云尺度具有依赖关系的积云调整函数
一种基于网格函数尺度自适应 kf 积云对流参数方法

[发明专利]一种拟合多尺度数据集的多尺度神经网络方法-CN202011030196.0在审
发明人：张宁;沈水龙;郑钤;闫涛 -专利权人：汕头大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种拟合多尺度数据集的多尺度神经网络方法，包括步骤：针对数据集中的训练集，确定数据样本标签数据的尺度效应系数c；确定神经网络网络结构和多尺度代价函数J；将训练集的输入数据输入神经网络，通过前向计算过程，确定多尺度代价函数值；根据所述多尺度代价函数值，确定神经网络输出层和隐藏层的误差分量；根据误差分量确定神经网络的权重更新梯度，更新权重参数；迭代训练神经网络，直至神经网络的代价函数J小于预设数值χ或达到预定迭代训练次数采用本发明，通过构造适用于多尺度数据的代价函数，从而确保神经网络能够精准学习数据的多尺度特征，本发明方法简单、实用，便于推广，具有很大的应用价值。
一种拟合尺度数据神经网络方法

[发明专利]一种基于三次B样条尺度函数的机械结构动载荷识别方法-CN201510004924.3在审
发明人：陈雪峰;乔百杰;罗新杰;张兴武;薛晓峰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-01-06 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三次B样条尺度函数的机械结构动载荷识别方法，包括以下步骤：1)采用锤击法测量动载荷施加的机械结构位置点与机械结构响应测点间的频响函数，通过快速傅里叶逆变换得到单位脉冲响应函数，进而解卷积获得传递矩阵；2)采用加速度传感器测量由结构动载荷产生的响应点的加速度信号；3)构造不同层数下三次B样条尺度函数的尺度函数矩阵、对偶矩阵以及系数矩阵，选择条件数最小的系数矩阵；4)利用加速度响应和系数矩阵，计算正则化层数下的三次B样条尺度函数的权系数；5)权系数乘以尺度函数矩阵获得正则化的待识别机械结构动载荷。
一种基于三次尺度函数机械结构载荷识别方法

[发明专利]一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法-CN202011026917.0有效
发明人：彭勃;姚宇轩;雷建军;李鑫宇;秦天一;石雅南 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高光谱图像的深度空谱子空间聚类方法，包括：构建多尺度编码器网络以提取不同尺度像素块的多尺度空谱特征，编码器网络利用M层2D卷积操作提取不同尺度像素块的空谱特征表示；基于多尺度空谱特征表示构建协同约束的多尺度自表达层，各自表达层以各像素块的空谱特征表示为字典，通过像素块空谱特征表示间的相互表达重建各像素块特征；引入多尺度解码器网络，所述多尺度解码器网络利用M层2D反卷积操作重建出输入的像素块；构建由单一尺度自表达损失函数、不同尺度间自表达相似性损失函数、重建损失函数组成的总体损失函数；基于总体损失函数训练模型，以获得各自表达层参数矩阵，进而获取到最终的自表达重建系数矩阵以此计算相似度矩阵，获取最终聚类结果。
一种面向光谱图像深度谱子空间方法

[发明专利]一种针对不同标的资产动态择时配置的方法及系统-CN201810666926.2在审
发明人：王伟德;刘美生;苏德峰 -专利权人：上海贝贝鱼信息科技有限公司
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对不同标的资产动态择时配置方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对标的资产确定尺度函数与母小波总集；步骤S2，设置尺度函数和母小波的选择标准；步骤S3，利用历史法初步选择尺度函数和母小波；步骤S4，利用预测法进一步选择尺度函数和母小波；步骤S5，利用选择的尺度函数和母小波进行实盘预测，判断是否有交易点，并根据判断结果进行处理，通过本发明，可以动态地、系统地解决不同标的资产的择时配置的需求
尺度函数小波配置的资产判断结果选择标准预测配置交易

[发明专利]一种基于多尺度注意力约束的目标定位方法及系统-CN202111536372.2在审
发明人：冯迅;宫辰 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度注意力约束的目标定位方法及系统，方法包括：对训练图片进行数据增广和缩放，得到多张不同尺度的输入图片；根据输入图片利用神经网络进行预测分类，得到分类类别；根据分类类别确定交叉熵损失函数；对多张不同尺度的输入图片进行融合，确定多张不同尺度的类激活图；根据多张不同尺度的类激活图确定注意力的散度损失函数和定位结果；以多张不同尺度的输入图片为输入，以分类类别为输出，以交叉熵损失函数和散度损失函数为损失函数，利用随机梯度下降法对神经网络的参数进行训练，得到训练好的神经网络；将测试图片输入训练好的神经网络，得到定位信息，本发明通过对图片尺度进行处理从而提高目标定位的精度。
一种基于尺度注意力约束目标定位方法系统

[发明专利]适用于高雷诺数大分离湍流流动的自适应湍流模拟方法-CN202210481210.1在审
发明人：韩省思;吴文昌;张宏达;万斌;程明;马宏宇 -专利权人：南京航空航天大学;中国航发沈阳发动机研究所
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于高雷诺数大分离湍流流动的自适应湍流模拟方法，步骤如下：定义分辨率控制函数；通过应用湍流相干结构参数计算所述分辨率控制函数中的滤波尺度系数，从而得到滤波尺度，并进一步计算分辨率控制函数大小；随着计算网格尺度变化，使所述分辨率控制函数进行自适应调整，实现在非定常RANS模式、LES模式和DNS模式三者之间的自适应过渡；基于所述分辨率控制函数，将湍流模型中的湍流粘性系数进行修改，以完成自适应湍流模拟；本发明提出利用相干结构函数来计算分辨率控制函数中的滤波尺度系数，能够更加准确体现高雷诺数大分离流动的特征，克服以往计算中滤波尺度系数为常数时，湍流模拟精确程度有限的问题。
适用于雷诺数分离湍流流动自适应模拟方法

[发明专利]基于全向搜索机制变异函数的最优遥感尺度选择方法-CN201110287032.0有效
发明人：吴浩;迟旭;周璐;李辉;李岩;严冬 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2011-09-26 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全向搜索机制变异函数的最优遥感尺度选择方法，该方法首先利用已获取的遥感影像选择研究区域，然后通过全向搜索算法计算出遥感影像在每一方向不同空间间隔下对应的变异函数值；在此基础上，建立空间间隔及其变异值的曲线关系，进而基于变异函数模型中的球状模型回归拟合，求解出每一方向上对应的局部最优空间尺度；最后把拟合度最大值所对应的局部最优空间尺度作为遥感影像最优空间尺度。本发明可以有效解决传统变异函数算法在选择最优遥感影像空间尺度应用中仅考虑各向同性而带来的局部最优尺度“假象”的问题，提高了最优尺度选择的精度。
基于全向搜索机制变异函数最优遥感尺度选择方法

[发明专利]基于傅立叶变化的光滑边界地图数据多尺度信息派生方法-CN201810012248.8在审
发明人：李精忠;闫沂婷;吴丹丹;高俊;张圆 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅立叶变化的光滑边界地图数据多尺度信息派生方法，利用Fourier变换将矢量多边形在空间域的坐标串表达形式转换为频率域的函数表达形式，然后对大小比例尺下两种表达对应的Fourier函数进行复合，得到多边形在任意中间尺度的表达函数，最后将中间状态的Fourier函数展开为矢量坐标串表达形式，以获得多边形的中间插值形状。本发明中傅立叶级数展开阶次越大，越接近原始图像，在给定精度下，确定傅立叶级数展开阶次，然后得到任意中间尺度的表达函数，从而实现光滑边界地图数据在多尺度中的信息派生。本发明对于具有光滑边界的多边形连续插值和多尺度表达具有较好的适应性和尺度敏感性，较小的尺度变化都产生光滑连续的渐变效果。
光滑边界多尺度地图数据派生傅立叶级数尺度比例尺尺度变化函数表达渐变效果矢量坐标形式转换原始图像中间状态矢量空间域频率域光滑复合

[发明专利]一种图像融合方法及装置-CN201511019552.8有效
发明人：白旭;任婧婧;赵海英;陈洪 -专利权人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像融合方法，该方法得到两幅待融合图像伪极坐标傅里叶变换量，进而获得对应两幅待融合图像的傅里叶谱函数；进一步获得均值谱函数；根据所述均值谱函数定义域在[‑π,π]中的所有极小值点，确定经验小波函数及其尺度函数组，根据所述经验小波函数及其尺度函数组，确定一个粗糙层图像矩阵和第二数量个细节层图像矩阵，并融合为一个粗糙层融合图像矩阵和第二数量个细节层融合图像矩阵；将所述粗糙融合图像矩阵和每个细节融合图像矩阵与所述经验小波函数及其尺度函数组进行卷积和相加由于本发明实施例对不同待融合的源图像使用相同的经验小波函数及其尺度函数组进行分层，减少了融合后图像的信息丢失。
一种图像融合方法装置

[发明专利]基于尺度差和时差的双机无源定位方法-CN202011039091.1有效
发明人：邓兵;黄清顺;崔世麒;张海;张财生;张林;薛永华 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01S5/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于尺度差和时差的双机无源定位方法，所述双机无源定位方法包括如下步骤：利用宽带互模糊函数算法提取第一辐射源信号和第二辐射源信号受噪声扰动的尺度差估计值；根据尺度差估计值建立尺度差非线性约束不等式；进而确定可行区域；以代价函数作为适应度函数，确定可行区域内的第一向量粒子群中适应度函数的值最小时的向量粒子的位置矢量及边界的第二向量粒子群中适应度函数的值最小时的向量粒子的位置矢量；进而确定最终定位结果本发明利用设置在可行区域的第一向量粒子群和位于可行区域边界的第二向量粒子群，分别以代价函数为适应度函数寻找最优位置，实现了基于两个信号的到达时间差和尺度差信息来精确确定辐射源位置。
基于尺度时差双机无源定位方法

[发明专利]基于地震波动力学参数的裂缝破裂尺度的描述方法-CN202010855837.X有效
发明人：尹陈;余长城 -专利权人：西南科技大学;成都互和科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于地震波动力学参数的裂缝破裂尺度的描述方法。所述裂缝破裂尺度的描述方法包括：通过裂缝破裂尺度的模型化生成复合震源时间函数，通过测井和/或三维地震数据得到震源到观测台站的格林函数，根据复合震源时间函数、格林函数和地震矩张量，得到合成微地震波，将合成微地震波与观测台站记录的微地震波基于地震波动力学特征进行拟合，得到反演门槛值，选择反演门槛值在预设的门槛允许范围内的合成微地震波所记录的裂缝破裂尺度作为裂缝破裂尺度。本发明的有益效果可包括：能够解决人工压裂裂缝破裂尺度尚无法定量描述的难题。
基于地震波动力学参数裂缝破裂尺度描述方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条