专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]抗干扰雷达通信一体化信号设计方法-CN202310048834.9在审
  • 张海;陈小龙;张财生;张林;金丹;刘传辉;关键;薛永华 - 中国人民解放军海军航空大学
  • 2023-02-01 - 2023-04-25 - G01S7/36
  • 本发明涉及一种具有宽带抗干扰能力的雷达通信一体化信号设计方法,属于雷达通信一体化领域。本发明中,用户数据分组为p位选择映射组q位相移映射组,按照一一映射关系,将所述p位选择映射组的每个数据组合分别映射为从N个正交序列中选取第i个的正交序列参与调制,将所述q位相移映射组的每个数据组合分别映射为所述第i个正交序列的循环移位状态,采用脉冲幅度调制,将所述第i个正交序列循环移位状态的每位数据依次加载至长球面波函数上,并将其积分形式作为指数型非线性调频信号的附加相位,形成雷达通信一体化调制信号。本发明所公开的技术方案,提高了雷达通信一体化调制信号的抗干扰能力、信息传输能力和功率利用率。
  • 抗干扰雷达通信一体化信号设计方法
  • [发明专利]基于损失模糊校正的目标智能识别方法-CN202210669815.3在审
  • 简涛;张财生;李辉;刘军;王哲昊;杨予昊;何佳 - 中国人民解放军海军航空大学
  • 2022-06-14 - 2022-09-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于损失模糊校正的目标智能识别方法,属于雷达信号处理领域。构建了模糊截断余弦损失基础学习器结合任务损失倒数加权更新元学习器的识别框架,在元训练任务的预训练阶段,针对基础学习器的卷积神经网络构建,设计了模糊截断余弦元训练损失函数;在元测试任务的微调阶段,针对微调卷积神经网络模型,设计了多类平衡余弦夹角约束损失函数;设计了元学习器参数的任务损失倒数加权更新方式,利用元训练任务损失值与任务训练效果的负相关性,避免了对低相关度经验的过度借鉴。本发明方法提高了小样本条件下模型迁移效率和雷达目标高分辨距离像多类别识别正确率,具有推广应用价值。
  • 基于损失模糊校正目标智能识别方法
  • [实用新型]一种茶叶输送带-CN202123228716.1有效
  • 范建明;张财生 - 福建省武夷山市永兴机械制造有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-08-23 - B65G17/02
  • 本实用新型公开了一种茶叶输送带,包括支撑架、一对安装在支撑架上的转动轴、固定在转动轴上的转动齿轮、一对安装在转动齿轮上的传动链条、多个平行安装在传动链条上的支撑板和套设在支撑板上的传送带;其特征在与:所述传动链条包括多个链条外板、设置在链条外板内侧的链条内板、穿过链条外板与链条内板将链条外板与链条内板铰接的销轴和设置在链条内板之间并套设在销轴上的滚子;在所述销轴上固定有插入支撑板的插轴;在所述支撑板两端设置有与插轴配合的插孔;在所述支撑板一侧开设有弧形槽,另一侧设置有与弧形槽相配合的弧形凸起。
  • 一种茶叶输送带

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