“学习方向”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2853890个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]用于高光谱分类的动态宽度-深度神经网络及其学习方法-CN202110615207.X在审
发明人：姜卓;席江波;王哲;赵超英 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种用于高光谱分类的动态宽度‑深度神经网络及其学习方法。该网络可以解决在EWSWS层向宽度方向和深度方向扩展学习高级特征时使用迭代最小二乘法，将多个EWSWS网逐个加入到网络中，以增量的方式获得更多的学习能力。当训练数据学习充分时，增长过程自动停止。网络的另一个优点是，在逐步、自动地寻找合适的体系结构时，学习过程更加稳定，可以在全连接层中给出非常具体的超参数和训练好的权值。
用于光谱分类动态宽度深度神经网络及其学习方法

[发明专利]基于医疗方向联邦学习的特征管理方法-CN202110803319.8在审
发明人：张豫元;王涛;林博;董科雄;王德健 -专利权人：杭州医康慧联科技股份有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/81 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于医疗方向联邦学习的特征管理方法，包括如下步骤：将国际值域和地方值域进行映射以建立转换映射关系；根据转换映射关系将根据地方值域输入的医疗数据转化为按照国际值域的标准化数据；根据机器学习模型所针对的疾病名称设定标准特征模板，标准特征模板包含多个对应至标准化数据的国际值的检索条目；根据标准特征模板的检索条目检索获取所需的数据索引；根据对数据索引的选择操作向其他训练节点发起联邦学习训练机器学习模型的请求。本申请的有益之处在于提供了一种能快捷进行特征数据检索并能进行个性化设置的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法。
基于医疗方向联邦学习特征管理方法

[发明专利]换挡挡位控制装置-CN201880016006.4有效
发明人：神尾茂 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： F16H63/38 文献下载
摘要：换挡挡位控制装置(40)具备角度运算部(51)、目标角度设定部(55)、学习部(52)、以及驱动控制部(56)。学习部(52)基于电机角度以及输出轴信号，学习电机角度目标值的运算所使用的修正值。学习部(52)基于第1变化点值以及第2变化点值中的至少一方，学习修正值，该第1变化点值是在旋转部件(21)从卡合部件(26)处于谷部(221～224)的中心的状态起向第1方向旋转时，输出轴信号发生变化的时刻的电机角度，该第2变化点值是在旋转部件(21)从卡合部件(26)处于谷部(221～224)的中心的状态起向第2方向旋转时，输出轴信号发生变化的时刻的电机角度。
换挡控制装置

[实用新型]一种教学用具-CN202121042417.6有效
发明人：张正 -专利权人：张正
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：该教学用具包括固定杆和若干波形杆，任一波形杆与固定杆传动连接，且任一波形杆的长度延伸方向与固定杆的长度延伸方向相交，若干波形杆能配合形成波形。具体地，与固定杆传动连接的波形杆能够调整高度(以固定杆为参照基线的高度)，当使用者将多个波形杆调节至变化规律的高度，并以此形成规律波形，从而达到将平面的波形曲线转化为实物，使得学习者能够从多个角度观察到波形曲线，便于学习者理解，降低学习难度。而且，学习者还能通过自己动手操作改变波形形状，加强理解和记忆，学习效果更好。
一种教学用具

[实用新型]一种基于微处理器的学习板-CN202120651260.0有效
发明人：蒲茂;朱林 -专利权人：长沙耀迈智能科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G09B23/18 文献下载
摘要：本实用新型提供的一种基于微处理器的学习板，包括学习板板体，学习板板体上设置有GPIO扩展端口，微处理器接口，面包板，电源接口，GND电源接口，有源蜂鸣器，有源蜂鸣器接口，DEBUG调试端口，传感器接线端口，传感器输出信号灵敏度调节电位器，传感器输出信号接口，方向按键，方向按键输出接口，LED控制接口，全彩RGB控制接口，全彩RGB灯和LED流水灯，本实用新型提供的一种基于微处理器的学习板，包括常用的输入型模块及传感器电路、LED灯闪烁和面包板，在配合微处理器的前提下，可以在学习板上搭载各种传感器电路进行实验。
一种基于微处理器学习

[实用新型]具有学习娱乐功能的光磁近视理疗装置-CN201020556690.6无效
发明人：陈书林 -专利权人：深圳华路仕科技有限公司
申请日： 2010-10-09 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： A61H5/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种具有学习娱乐功能的光磁近视理疗装置，包括光磁近视理疗主体，所述光磁近视理疗主体包括设置在主体的一端为装有磁块的观测镜筒、显示文字或图像的显示组件、驱动所述显示组件移动的驱动单元、控制驱动单元及显示组件的控制单元，所述显示组件设置在所述观测镜筒内并垂直于所述观测镜筒的光轴方向，所述显示组件在所述驱动装置的驱动下在人眼的远点和近点之间沿所述观测镜筒光轴方向往返运动，还包括存储数据的存储单元、使用存储数据的学习娱乐单元，所述学习娱乐单元包括数字文件、学习控制模块，所述数字文件通过所述学习控制模块以视频或音频的方式输出。
具有学习娱乐功能近视理疗装置

[发明专利]机器学习辅助的串馈阵列天线单元建模及综合方法-CN202310736966.0在审
发明人：王海明;陈炜琦;无奇;余晨 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器学习辅助的串馈阵列天线单元建模及综合方法。首先，在先验知识的指导下将微带串馈阵列天线分解为三种类型的元单元，并将每种元单元视为一端口或者二端口网络。其次，利用机器学习算法训练元单元的S参数和方向图，得到代理模型：在训练S参数时，将频率作为特征维度加入训练集；训练方向图时，为降低训练和预测的时间，对方向图的实部和虚部进行离散余弦变换，学习变换后的系数然后给定串馈阵列天线的单元个数以及参数组合，利用代理模型预测元单元的S参数和方向图，最后再利用微波网络中S参数级联公式获得阵列的S参数近似值，利用方向图综合公式近似阵列的方向图。
机器学习辅助阵列天线单元建模综合方法

[发明专利]一种基于自适应神经模糊推理系统的经编织物疵点在线检测方法-CN201711392759.9在审
发明人：李岳阳;罗海驰;蒋高明;丛洪莲 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的经编织物疵点在线检测方法，包含学习过程和检测过程。网络学习时，需要构造一个人工训练图像，通过图像预处理得到训练样本集，然后使用混合学习算法分别对两个水平方向和垂直方向ANFIS检测器单独训练，优化其参数。检测时，通过图像预处理得到待测图像的检测样本集，然后应用训练好的水平方向和垂直方向ANFIS检测器得到输出，再通过后处理块得到边缘标志图像，最后使用形态学滤波方法进行处理，得到疵点检测结果。本发明采用ANFIS，综合了模糊理论模拟疵点检测过程中的不确定性的能力和人工神经网络强大的学习能力，自动选择图像特征，解决现有疵点检测方法人为选择特征的缺陷和不足。
疵点检测神经模糊推理系统检测器疵点图像预处理经编织物在线检测自适应检测形态学图像混合学习算法人工神经网络训练样本集边缘标志不确定性待测图像后处理块模糊理论人工训练图像特征网络学习学习过程学习能力应用训练自动选择样本集滤波输出优化

[发明专利]一种基于深度学习方向特征的多尺度场景识别装置和方法-CN202111162828.3在审
发明人：王相龙;刘春;严忠贞;叶志伟;叶方平;崔宇晨 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习方向特征的多尺度场景识别方法，利用地图采集车和测试车，经过相同的路径，每隔相同一段距离确定一个节点，并采集节点信息；分别提取前视图像的深度学习方向特征，并将深度学习方向特征保存至对应的节点信息中GPS信息对地图节点和测试节点进行匹配，筛选出与某一特定测试节点在一定距离内的地图节点；对每一个测试节点均进行匹配，筛选出所有符合要求的地图节点，构成候选地图节点集；通过匹配候选地图节点集和测试节点的深度学习方向特征
一种基于深度学习方向特征尺度场景识别装置方法

[发明专利]一种用于监督学习问题模型的非精确AS-ADMM算法-CN202210058735.4在审
发明人：白建超 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于监督学习问题模型的非精确AS‑ADMM算法，其提出了一种新型非精确加速随机交替方向法(简称AS‑ADMM)，用于求解机器学习中的监督学习问题，其中目标函数包括两部分：一部分为潜在的非光滑凸函数本发明提出的AS‑ADMM同时融合了经典交替方向法和带方差缩减技术的随机梯度法。新方法的光滑子问题利用了线性化技巧，而非光滑子问题在迭代过程中使用了非精确迭代。通过求解不同数据集下的监督学习问题，并与现有随机交替方向法和确定性交替方向法对比，大量数值实验表明：AS‑ADMM对于大数据应用中的结构凸优化问题特别有效。
一种用于监督学习问题模型精确 as admm 算法

[发明专利]一种门机自学习方法和设备-CN201910544736.8有效
发明人：陶玮新 -专利权人：展鹏科技股份有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： B66B13/14 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种门机自学习方法和设备，该方法包括：控制模块，用于依次执行预设的控制命令表中与预设自学习流程中电机开关门顺序对应的控制命令，以控制启动所述电梯门机系统中的电机转动；检测模块，用于在所述电机转动时启动所述编码器进行脉冲检测；判断模块，用于当在预定时间内所述编码器所检测到的脉冲无变化时，通过所述位置检测开关进行检测，以判断当前实际开关门的方向是否均与所述电机开关门顺序中对应当前的电机开关门方向一致；处理模块，用于当判断结果为是时，门机自学习成功。通过设置位置检测开关，以自动判别电机运行方向与实际开关门方向是否一致的方式来进行自学习，保证了电梯门机的参数设置正确。
一种自学习方法设备

[发明专利]双耳助听器中基于双耳声源定位和深度学习的语音增强方法-CN201811292475.7有效
发明人：李如玮;李涛;孙晓月;杨登才;潘冬梅;张永亚 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：双耳数字助听器中基于双耳声源定位和深度学习的语音增强方法，属于语音信号处理领域。首先使用两级的深度神经网络对目标语音给予精确的定位，j结合空间滤波去除与目标语音方向不同的噪声。使用搭建的延时控制双向长短时记忆深度神经网络与分类器相结合的深度学习模型，以提取的多分辨率听觉倒谱系数为特征输入，经过深度学习的非线性处理能力，将每个含噪语音的时频单元分类为语音时频单元或噪声的时频单元，最后利用语音波形合成算法去除与目标语音相同方向的噪声。该算法不仅去除与目标语音不同方向上的噪声也去除与目标语音方向相同的噪声，最终获得满足耳障者的言可懂度和舒适度的增强语音。所有的深度学习模型都采用线下训练，满足实时性。
助听器基于声源定位深度学习语音增强方法

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备-CN202011233549.7有效
发明人：左炜亮;生明旸;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的近场信号源定位方法、系统及设备，方法包括：基于对称均匀线性阵列接收到的近场信号模型求取协方差矩阵；基于协方差矩阵的反对角线元素构建虚拟远场信号模型；基于虚拟远场模型构造稀疏贝叶斯学习模型；基于稀疏贝叶斯学习模型在迭代过程中估计近场信号源的波达方向；使用基于子空间的方法有效地估计范围；通过提取信号协方差矩阵反对角线元素构造虚拟远场模型，建立针对波达方向估计的稀疏贝叶斯学习模型，基于该模型在迭代过程中使用梯度下降的方法估计近场信号源的波达方向，同时利用模型阶数选择准则估计信号源的个数；在获得波达方向的情况下使用常规的基于子空间的方法有效地估计距离。
一种基于稀疏贝叶斯学习近场信号源定位方法系统设备

[发明专利]基于DCNN和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统-CN202110602923.4有效
发明人：张振;李华宝;陈林;刘志杰;莫岱辉;蒋芸 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了时空图像纹理方向识别技术领域的一种基于DCNN(深度卷积神经网络)和迁移学习的时空图像纹理方向检测方法及系统，包括：采集时空图像；将采集的时空图像输入训练好的基于深度卷积神经网络和迁移学习的时空图像纹理方向预测模型，获取时空图像纹理方向的预测结果；消除了图像噪声，提高了在流速脉动强烈的紊流条件下的检测准确率。
基于 dcnn 迁移学习时空图像纹理方向检测方法系统

[发明专利]一种异构联邦学习平台联通方法及装置-CN202210077019.0在审
发明人：田鹏飞;孙伟;储鑫淼 -专利权人：亿景智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请提供一种异构联邦学习平台联通方法，包括：将两个以上的联邦学习平台网络中每个联邦学习平台的主节点设置为中立节点并相互连接；所述联邦学习平台网络中联通发起方向联通接收方发送联通请求，并在所述联通接收方同意所述联通请求后建立联通关系本申请通过设立中立节点，通过中立节点实现多联邦学习平台互联互通，在保证数据隐私的前提下实现各个联邦学习平台数据协同的训练模型。本申请还提供一种异构联邦学习平台联通装置。
一种联邦学习平台联通方法装置