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[发明专利]一种防止学习中发呆的方法及装置-CN202011036412.2在审
发明人：樊星 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种防止学习中发呆的方法及装置，属于智能教学技术领域。所述方法包括：获取目标学生在学习中发呆的历史数据；根据预定发呆程度算法，计算得到所述目标学生在学习中的发呆程度；根据预定发呆发展方向算法，计算得到所述目标学生在学习中发呆的发展方向；根据所述目标学生在学习中发呆的发展方向和预定判断准则，判断所述目标学生在学习中的发呆情况是否加重，若是，则在所述目标学生的下一次学习中对其进行提醒。本发明能够根据学生在历史学习中的发呆规律对其进行相应的发呆提醒。
一种防止学习发呆方法装置

[发明专利]基于人工智能的面部追踪调整多屏亮度的控制方法-CN202011575165.3在审
发明人：宋彦震 -专利权人：宋彦震
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明将面部方向分为九种，将各种面部方向的图像信息作为神经网络训练学习前的输入参数，将九种面部方向作为神经网络训练学习前的输出参数。神经网络根据已知的输入参数和输出参数进行训练学习，学习结果作为神经网络使用阶段的隐含层数据。摄像装置实时采集的用户的照片信息被输入到已经完成训练学习的神经网络，该神经网络根据输入层新的信息自动匹配隐含层已知的学习结果，并在输出层输出当前用户的面部方向。处理器获得面部方向后，首先读取面部方向‑显示屏ID对照表，然后，提高当前面部方向所对应的显示屏的亮度，降低剩余的显示屏的亮度。
基于人工智能面部追踪调整亮度控制方法

[发明专利]基于区块链的教学系统及教学资源共享方法-CN202110678278.4在审
发明人：李志雄 -专利权人：深圳市中科网威科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链的教学系统及教学资源共享方法，属于在线教学技术领域，该教学系统包括基于区块链的教学平台，学生根据个人身份信息绑定基于区块链的教学平台，登陆平台主页；学生根据兴趣爱好和个人不足，完善个人学习计划，在教学平台填写学习方向和门类；教学平台的系统根据该学生选择的学习方向和门类，出具该方向上的测评试题，进行该学生的学前摸底测评；根据该学生的测评结果，系统指定生成该学生个人的学习树，规划该学生阶段性的学习任务和学习目标，为该学生的系统学习提供参照。未进行学习前，对学生进行摸底测评，通过算法得出对知识点的掌握程度，建立该学生水平、能力的学习树，辅助学生学习。
基于区块教学系统资源共享方法

[发明专利]一种基于滑动轨迹的画面调节方法及电子设备-CN201710448100.4有效
发明人：廖苏静 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：一种基于滑动轨迹的画面调节方法及电子设备，包括：检测用户在电子设备的益智类学习画面显示界面上输入的滑动轨迹的轨迹长度和轨迹方向；益智类学习画面显示界面上被预先根据美术构图定义有左侧、中间及右侧视觉中心点；根据轨迹长度和轨迹方向，更新益智类学习画面显示界面显示的学习画面获得初始学习画面；从上述视觉中心点中寻找出在轨迹方向上的、滑动轨迹的终点最靠近的某一视觉中心点作为最佳视觉中心点；对初始学习画面进行调节以使调节后的最终学习画面上的画面主体构图的中心点与最佳视角中心点重叠；画面主体构图是初始学习画面上的用于显示益智类学习内容的画面主体构图。避免打乱视觉构图，保持益智类类学习画面的视觉美感。
一种基于滑动轨迹画面调节方法电子设备

[发明专利]一种智能手表及其提醒方法-CN201811543730.0在审
发明人：王振宇 -专利权人：王振宇
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G04G21/02 文献下载
摘要：所述主体包括：方向检测模块，用于检测学生腕部的方向；加速度传感器，用于采集学生的腕部加速度信息；判断模块，用于根据所述学生腕部的方向和腕部加速度信息判断学生是否处于学习状态；监测模块，用于在所述判断模块得出学生处于学习状态时，监测并统计所述学生的单次学习时长以及监测学习状态信息；提示模块，用于根据所述学生的单次学习时长以及学习状态信息向学生发送提示信息。本发明能够提前对学生进行告知，提示学生暂停学习，避免学习疲劳发生。
学生学习状态腕部智能手表加速度信息判断模块显示模块表带时长方向检测模块加速度传感器监测模块提示模块提示信息学习疲劳监测学习采集发送提示告知检测统计

[发明专利]一种预测空泡迁移方向的方法-CN201811361997.8有效
发明人：王国玉;马潇健;王晨;黄彪;常青;黄国豪;张敏弟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测空泡迁移方向的方法，首先通过实验获得边界物质属性和流体参数与空泡迁移方向的对应关系，其次在传统深度学习模型的基础上耦合Kelvin冲量作为约束条件建立预测空泡迁移方向的二阶段深度学习模型；然后将实验所得数据边界物质属性和流体参数作为二阶段深度学习模型的输入参数，Kelvin冲量作为边界条件，空泡的溃灭位置为二阶段深度学习模型的输出参数，对二阶段深度学习模型进行训练；最后输入边界的质量系数和刚度系数，进而得到空泡的理论迁移方向。
一种预测空泡迁移方向方法

[发明专利]学习装置、识别装置、学习识别系统和学习识别装置-CN201080060941.4有效
发明人：细井利宪 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2010-12-24 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所公开的学习装置提高了图案识别中的识别精确度，也提高了学习过程和识别过程的流畅性。学习装置包括：梯度特征提取单元，其基于输入的学习对象图案在每个坐标上的亮度与其周边的亮度之间的变化量提取包括每个坐标上的梯度方向及其梯度强度值的梯度特征量；和差特征提取单元，基于提取的梯度特征量，通过对符合包含在指示预定梯度方向的范围的预定梯度范围内的梯度方向的梯度强度值求和，并且从计算出的和值中减去符合包含在临近预定梯度范围的其他梯度范围内的梯度方向的梯度强度值，计算预定的和差特征量；以及学习单元，使用梯度特征量以及和差特征量，基于预定学习算法，获取每个坐标上的学习参数。
学习装置识别系统

[实用新型]一种学习椅-CN201921441991.1有效
发明人：张国梅 -专利权人：广东技术师范大学天河学院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： A47B39/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种学习椅，包括靠板、坐板、支撑底座、椅子扶手、支撑轴以及升降装置，且所述升降装置包括支撑板、支撑杆、升降旋转轴、导杆、固定轴以及驱动装置，所述驱动装置用于驱动学习椅在垂直以及水平方向上的调节本实用新型的学习椅设置了升降装置，通过在垂直方向设置支撑杆以及水平方向上设置导杆，并设置支撑板，使得学习椅与升降装置具有更加稳固的连接，且在液压缸以及驱动杠的配合下，不仅能实现垂直方向上的升降，还能将学习椅在水平方向进行转动，进而固定在任意的高度以及任意的角度，具有更优异的固定效果，且容易安装与使用，使用重量刹转动轮，对学习椅有进一步的固定作用，能有效帮助矫正坐姿。
一种学习

[发明专利]一种使用深度学习模型检测睡意的方法、设备及系统-CN202010222254.3在审
发明人：陈伟日;莫家豪 -专利权人：香港生产力促进局
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种使用深度学习模型检测睡意的方法、设备及系统，其中，该方法包括：通过方向盘角度仪检测方向盘方向改变的频率和幅度；使用第一深度学习模型，根据一个时间窗内的方向盘方向改变的频率和幅度，识别驾驶者是否有睡意；通过光学图像传感器获取驾驶者的面部实时图像；使用第二深度学习模型，根据一个时间窗内的面部实时图像，识别驾驶者的点头动作和/或哈欠动作；根据点头动作和/或哈欠动作的频率确定驾驶者是否有睡意。该方法，使用深度学习模型识别睡意，并且该方法既包括使用深度学习模型的点头和哈欠识别，又包括根据方向盘数据通过使用深度学习模型识别睡意，提高了睡意识别的可靠性和准确度，并适用于戴眼镜、口罩的情况。
一种使用深度学习模型检测睡意方法设备系统

[实用新型]学习机-CN201520071252.3有效
发明人：刘彦伟 -专利权人：刘彦伟
申请日： 2015-01-30 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种学习机，包括设有壳体、显示屏、线路板、电池和播放器，壳体设有容纳腔，线路板、电池和播放器沿X轴方向并排布置于容纳腔内，壳体设有连通容纳腔的安装孔，显示屏设于安装孔内，线路板与显示屏沿Z轴方向相对设置，X轴方向和Z轴方向垂直。本实用新型将线路板、电池和播放器沿X轴方向并排布置于容纳腔内，而仅有线路板与显示屏沿Z轴方向叠放在一起，使学习机在Z轴方向的厚度大大减少，虽然学习机在X轴方向的长度增大了，但与文具盒的形状配合，便于将学习机放入文具盒内，便于收纳，防止学习机在收纳过程中被物品挤压，且使用方便。
学习机

[发明专利]基于约束参数路径的连续学习的图像分类方法-CN202211502674.2在审
发明人：李宏亮;问海涛;孟凡满;吴庆波;潘力立;许林峰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于约束参数路径的连续学习的图像分类方法，通过构造基于参数路径的图像分类模型；在训练时学习新旧图像分类任务间的参数偏移，通过使用球面优化方法预先求解出一个低遗忘方向；学习新图像分类任务时通过方向约束下降优化器，使当前路径与低遗忘方向一致；最终通过后处理策略Recall沿着路径进行回溯最终确定新任务的图像分类模型的参数。本发明利用球面优化的方式求得之前图像分类任务的低遗忘方向，并约束任务间的路径与该方向一致，同时使用学习得到的系数对路径进行放缩以取得新旧任务的平衡。本发明的图像分类模型在学习参数时具有低遗忘、平衡的稳定性与可塑性等特点。
基于约束参数路径连续学习图像分类方法

[发明专利]基于深度学习重构协方差矩阵的互质阵波达方向估计方法-CN202210661582.2在审
发明人：潘玉剑;胡星宇;徐欣;杨阿锋;刘晴 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习重构协方差矩阵的互质阵波达方向估计方法。本发明方法步骤为：互质阵列布阵；互质阵列输出建模；深度学习标签的协方差矩阵建模；生成深度学习网络训练数据集；设计深度学习网络架构及构建半正定协方差矩阵；设置损失函数并训练深度学习网络；利用深度学习网络重构半正定协方差矩阵，并估计信号源数；利用重构的半正定协方差矩阵估计信号波达方向。使用本发明方法充分利用了深度学习强大的拟合能力，通过深度学习网络模型的输出直接重构均匀线阵的协方差矩阵，等效实现了虚拟阵列孔洞的插值问题。对应的波达方向估计性能相对于传统信号处理方法得到提升，估计的均方根误差更加接近克拉美罗理论下限。
基于深度学习协方差矩阵互质阵波达方向估计方法

[发明专利]生成训练数据的方法、系统以及存储介质-CN202211425100.X在审
发明人：水上博光 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种生成训练数据的方法、系统以及存储介质，所述方法用于机器学习模型的学习，所述方法包括：a工序，使用物体的模拟数据执行机器学习模型的预学习；b工序，从第一拍摄方向拍摄物体的第一图像；c工序，使用预学习完毕的机器学习模型，从第一图像中识别物体的第一位姿；d工序，对第一位姿进行正误判定；e工序，在判定第一位姿为正确的情况下，从与第一拍摄方向不同的第二拍摄方向拍摄物体的第二图像，通过对第一位姿进行与从第一拍摄方向向第二拍摄方向的变化相对应的变换来计算第二位姿
生成训练数据方法系统以及存储介质

[发明专利]方向盘按键的自学习方法与自学习系统-CN202011057481.1有效
发明人：夏亚军;刘玉达 -专利权人：宁波均胜新能源汽车技术有限公司;宁波均胜群英汽车系统股份有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：本申请涉及一种方向盘按键的自学习方法与自学习系统，车载系统依据语音输入装置传输的驾驶者的语音信号，实现自学习进程的推进。车载系统通过获取驾驶者按压方向盘中的物理按键产生的电压信号，从而将短按键功能和/或长按键功能与电压信号进行捆绑匹配，实现了按键功能的自定义赋予。本申请涉及的方向盘按键的自学习方法与自学习系统，统一了所有车型的方向盘差异点，不需要针对不同的车型做差异化软件设计，同时简化了人机界面的设计工作，使得方向盘自学习可以适配不同车型以及不同用户的需求，提升了软件质量
方向盘按键自学习方法系统

[发明专利]使用眩光作为输入的注视确定-CN202080036232.6在审
发明人： N·M·阿拉尔;江海荣;N·普里;N·阿瓦达汗纳姆 -专利权人：辉达公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：学习眩光的机器学习系统和方法，从而以对输入图像上的眩光影响更有弹性的方式确定注视方向。除了图像本身之外，机器学习系统还具有独立的眩光表示，例如，关于图像中眩光点位置的信息，作为显式输入。以这种方式，机器学习系统在确定注视方向时明确考虑眩光，从而为包含眩光的图像产生更准确的结果。
使用眩光作为输入注视确定