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[发明专利]随机性光致抗蚀剂厚度缺陷的预测及计量-CN202180065196.0在审
发明人： A·布罗夫;G·帕尔赛;白昆伦;P·悟卡达拉;张草;T·J·S·格雷夫斯;李笑晗;C·希金斯 -专利权人：科磊股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：能够将半导体装置的掩模图案用作输入以使用机器学习模块来确定光致抗蚀剂厚度概率分布。例如，所述机器学习模块能够确定Z高度的概率图。此能够用于确定半导体装置的光致抗蚀剂厚度的随机性变化。能够在X方向及Y方向上的坐标处计算所述Z高度。
随机性光致抗蚀剂厚度缺陷预测计量

[发明专利]状态判断装置以及状态判断方法-CN201910933690.9有效
发明人：堀内淳史;浅冈裕泰;清水显次郎 -专利权人：发那科株式会社
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： B29C45/76 文献下载
摘要：本发明提供一种状态判断装置以及状态判断方法，状态判断装置能够辅助维护各种注射成形机，获取与注射成形机有关的数据，对获取到的该数据中的物理量的时序数据进行提取时间方向或振幅方向的特征的数值转换，使用数值转换后的该数据进行机器学习，生成学习模型。
状态判断装置以及方法

[发明专利]一种针对平面旋转目标的视觉检测方法-CN201610393954.2有效
发明人：刘保真;孙景工;吴航;苏卫华;张文昌;秦晓丽;苑英海;安慰宁 -专利权人：中国人民解放军军事医学科学院卫生装备研究所
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对平面旋转目标的视觉检测方法，涉及计算机视觉、模式识别和机器学习领域，本方法能够快速有效解决现实情况中对旋转目标的检测需求。该方法遵循图像特征表达和机器学习算法相结合的视觉检测框架，但不涉及具体的图像特征和机器学习方法，因此具有很好的推广价值。该方法将检测过程划分成窗口初筛、方向估计以及最终校验三个步骤。具体地说，窗口初筛就是对待测图片进行快速的粗略扫描，过滤背景信息，得到包含假阳性结果的候选检测窗；方向估计就是预测候选检测窗中假定目标的方向；最终校验则是根据所获得的估计方向，对候选检测窗作进一步判断。本方法能够减少传统多方向检测方法的计算开支，大大提高对旋转目标的检测效率。
一种针对平面旋转目标视觉检测方法

[发明专利]基于ACT疗法的心理治疗方法、心理治疗终端和存储介质-CN202010366503.6在审
发明人：黄立;任志洪 -专利权人：深圳市镜象科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于接纳与承诺疗法的心理治疗方法，包括：获取用户输入的解锁指令，获取用户当前的已完成学习的心理学习模块的最近解锁时间，判断最近解锁时间与当前时间之差是否大于或者等于预设间隔时长；若是，则按照预设学习顺序从未完成学习的心理学习模块中选择一个作为待学习的心理学习模块；解锁待学习的心理学习模块，通过人机对话方式向用户显示待学习的心理学习模块的心理学学习资料和心理学练习资料；其中，心理学习模块基于接纳与承诺疗法设计，包括与想法分离模块、接纳模块、专注当下模块、做自己的旁观者模块、生活方向模块和承诺行动模块。
基于 act 疗法心理治疗方法终端存储介质

[发明专利]基于多方向字典学习的极化SAR图像压缩方法-CN201410682164.7在审
发明人：白静;焦李成;魏瑶;刘斌;王爽;马晶晶;马文萍;杨淑媛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方向字典学习的极化SAR图像压缩方法，主要解决现有技术压缩重构图像质量低的问题。其实现步骤为：(1)输入一组极化SAR四通道图像，并做非对称三维小波变换；(2)对离散小波变换后各通道不同尺度下高频子带不同方向的系数矩阵分别稀疏表示，得到各稀疏矩阵；(3)对离散小波变换后的各低频子带系数矩阵进行量化并编码，得到低频码流；(4)对不同尺度不同方向的稀疏矩阵统一量化并编码，得到高频码流；(5)用低频码流和高频码流形成最终码流。
基于多方字典学习极化 sar 图像压缩方法

[发明专利]一种基于深度学习的视线方向估计方法-CN201911108890.7在审
发明人：张飞虎 -专利权人：北京卡尔斯通科技有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视线方向估计方法，本发明具体包括以下步骤：S1、输入人脸，S2、人脸和人脸特征点检测，S3、眼部图像提取，S4、提高分辨率，S5、瞳孔轮廓检测，S6、估计眼球模型，S7、计算瞳孔直径和判断瞳孔位置该基于深度学习的视线方向估计方法，可实现通过采用基于深度学习的眼动眼线识别方法，很好的解决了由于光照和其他视觉伪像之类的因素造成的眼动眼线识别困难的问题，达到了快速及时了解对象视线注意力的重点转移及变化的目的
一种基于深度学习视线方向估计方法

[发明专利]基于深度学习的无网格波达方向估计方法-CN202111614257.2在审
发明人：潘玉剑;胡星宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的无网格波达方向估计方法。：建立阵列输出模型；生成神经网络训练数据集；神经网络架构设计及构建半正定协方差矩阵；设置损失函数并训练神经网络；利用神经网络重构半正定协方差矩阵，并估计信号源数；利用重构的半正定协方差矩阵估计信号波达方向本发明方法中用于波达方向估计的协方差矩阵是由辅助矩阵构造，相比直接用网络输出构造协方差矩阵的方法，保证了构造的协方差矩阵的半正定性。该半正定性更加符合一般的阵列信号处理模型。
基于深度学习网格方向估计方法

[发明专利]基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法-CN202210759294.0在审
发明人：郭亮;祁文平;李亚超;熊涛;荆丹;许晴;吕艳;邢孟道 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像任意方向目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集，并将其划分为训练集和测试集；对训练集进行数据增强并进行标记；构建具有SAN结构的深度学习网络模型；基于构建的网络模型设计
基于深度学习遥感影像任意方向目标检测方法

[发明专利]基于特征提取和集成学习的立体图像质量客观评价方法-CN202011090203.6在审
发明人：李素梅;丁义修;胡佳洁;侯春萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，为提出立体图像质量客观评价方法，本发明，基于特征提取和集成学习的立体图像质量客观评价方法，步骤如下：1)双目融合图像的获取；2)融合图像特征的提取：对融合图像分别进行方向梯度直方图HOG特征编码和局部二值模式LBP特征编码，提取相应特征；3)集成学习模型的搭建：选择支持向量回归SVR作为集成学习的个体学习器，采用Stacking的集成策略，分别使用两个初级SVR学习器学习融合图像的HOG特征和LBP特征，并将特征映射成为立体图像的质量分数，次级SVR学习器学习前面两个初级学习器的质量分数输出，并将其映射成为立体图像最终的质量输出。
基于特征提取集成学习立体图像质量客观评价方法

[发明专利]用于1:1VLAN接入网的MAC地址学习限制方法和装置-CN200810001890.2有效
发明人：娄本刚 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2008-01-17 - 公布日： 2009-07-22 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于1:1 VLAN接入网的MAC地址学习限制方法和装置，该方法包括以下步骤：接收来自接入点的上行方向的数据包；根据数据包中的VLAN ID确定是否需要进行MAC地址学习；如果是，则根据已经学习的MAC地址数量确定是否学习数据包中的源MAC地址；以及如果是，则对源MAC地址进行MAC地址学习。
用于 vlan 接入 mac 地址学习限制方法装置

[发明专利]纸张判别装置以及纸张判别方法-CN201080065507.5有效
发明人：鹈饲和岁;横田政宪 -专利权人：光荣株式会社
申请日： 2010-03-17 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：一种纸张判别装置，使用正当的纸张的摄像图像即学习用图像，并基于从各个学习用图像中检测出的边缘区域与该边缘区域的边缘方向，生成每个边缘方向的按方向词典图像，通过对成为判别对象的纸张的摄像图像即输入图像与按方向词典图像进行对比
纸张判别装置以及方法

[发明专利]一种直播教学平台的学习注意力检测与评估方法-CN202211743625.8在审
发明人：刘雄华;黄凯伦;何顶新;邓伟明;李曼娜;吴悦;刘婷婷;刘海 -专利权人：武汉工商学院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明针对学习者在线上学习环境中得不到检测的问题，公开了一种面向直播教学平台的学习注意力检测与评估方法，将直播课教学平台中获取的RGB多帧图像及TOF多帧图像同时用于学习者视线估计任务中，使用采集的WTBU‑Gaze数据集匹配合格的人脸，采用新颖的TransHGE深度神经网络模型来估计学习者的视线方向，极大的提升了在学习者存在佩戴眼镜或眼球大小不同等个体差异的情况下的视线估计结果准确性。
一种直播教学平台学习注意力检测评估方法

[发明专利]学习游艺机及其数控程序计算法-CN88100901.6无效
发明人：丁国栋 -专利权人：丁国栋
申请日： 1988-02-13 - 公布日： 1989-08-23 - 主分类号： A63F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种能够在游艺中学习到多种类型知识的学习游艺机及其数控程序计算法。它主要由主轴、转轮、知识卡、知识卡夹等组成学习游艺机。并按知识词的查找方向输入顺序的异同，来应用数控程序计算法。它特别适用于中、小学的学生在游艺中学习多种类型的知识，既能促进学习激情，增加学习兴趣，又能在娱乐中加深记忆效果。更具体地说是可自编程序，可有意识地贮入各类需要掌握的知识。
学习游艺机及其数控程序算法

[发明专利]一种调节支架及学习桌-CN202010672639.X在审
发明人：施俊 -专利权人：嘉善枝晟家具科技有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： A47B17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种调节支架及学习桌，所述调节支架包括长度调节结构、角度调节结构以及桌面滑动锁，其中，所述长度调节结构沿水平方向分布，用于与普通书桌的桌面相连；所述长度调节结构的前端与所述角度调节结构的前端相连；所述桌面滑动锁与学习桌面相连，所述桌面滑动锁设置于所述角度调节结构上，且所述桌面滑动锁与所述角度调节结构滑动连接。本发明提供的调节支架，能够对学习桌面的倾斜角度与学习桌面在前后方向上的位置进行调节，从而使得该调节支架适用范围广，同时能够通过角度调节结构与桌面滑动锁的协同作用，将学习桌面调节至满足使用者使用需求的位置
一种调节支架学习

[发明专利]一种基于人工智能的中医辩证治疗辅助系统及方法-CN202011482571.5在审
发明人：崔书克 -专利权人：河南经方云科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：在细节上，在细节上本申请建立包含多个低级监督学习单元的随机监督学习集群辩证器；在细节上，得到所述多个低级监督学习单元的基础面的辩证分析特征，得到所述基础面的辩证分析特征的出现概率，根据所述出现概率最大的辩证分析特征生成主监督学习单元的方向扩展面；判断所述方向扩展面的辩证分析特征是否为可计算特征，得到所述多个低级监督学习单元的基础面中辩证分析特征为可计算特征的面的扩展数据。
一种基于人工智能中医辩证治疗辅助系统方法

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