“学习方向”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2853890个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]磁共振弥散张量成像方法、装置和纤维束追踪方法、装置-CN201811117026.9有效
发明人：钟健晖;林木;孙毅 -专利权人：西门子医疗系统有限公司;浙江大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：方法包括：获取复数个训练样本的全方向采样的弥散加权图像；针对每个训练样本，对全方向采样的弥散加权图像进行弥散张量模型拟合及欠采样，得到一全方向采样的弥散张量图像和一欠方向采样的弥散加权图像；将复数个训练样本的全方向采样的弥散张量图像作为训练目标，将欠方向采样的弥散加权图像作为训练数据，对深度学习网络进行训练；获取目标对象的欠方向采样的弥散加权图像；将目标对象的欠方向采样的弥散加权图像输入训练好的深度学习网络中，得到预测出的目标对象的全方向采样的弥散张量图像
磁共振弥散张量成像方法装置纤维追踪

[发明专利]在线学习质量评测方法和系统-CN202011054084.9在审
发明人：许昭慧 -专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了在线学习质量评测方法和系统，其通过对学生的脸部进行拍摄以获得相应的脸部图像，再根据该脸部图像确定学生的眼睛张合状态和眼睛视线方向状态，以此确定学生进行在线学生过程中的专注状态，其从拍摄得到的脸部图像并经过一系列的图像处理计算就能够直接获得关于学生学习专注状态的量化评判结果，从而可靠地和定量地判断学生在线学习的质量状态以及利于改善在线学习的效率和质量。
在线学习质量评测方法系统

[发明专利]可学习的外语翻译词汇查询装置及方法-CN202110939262.4有效
发明人：冯克江 -专利权人：广州番禺职业技术学院
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G09B1/06 文献下载
摘要：本发明涉及可学习的外语翻译词汇查询装置及方法，其包括卡片载具，设置有外语翻译词汇且内置有预设外语文字和/或翻译内容；存储装置，放置有卡片载具，并将卡片载具逐次按设定方向输入；输入装置，承接存储装置输入的卡片载具并逐个上顶上升；操作装置，承接输入装置输入的卡片载具以供学习者根据查询学习对应词汇，并在查询学习后，将卡片载具下落送回存储装置中。
学习外语翻译词汇查询装置方法

[发明专利]多雷达组网装置及多方向目标检测方法-CN201811456787.7在审
发明人：李庆 -专利权人：西安思丹德信息技术有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种多雷达组网装置及多方向目标检测方法，包括多部雷达和上位机，雷达与上位机之间交互连接；每部雷达均设置GPS模块、电子罗盘模块和自动学习模块，雷达用于检测目标并将雷达目标信息上报给上位机，GPS模块用于定位雷达经纬度信息并将雷达经纬度信息通过雷达上报给上位机；电子罗盘模块用于检测雷达方位角信息并将雷达方位角信息通过雷达上报给上位机；自动学习模块用于自动学习周围环境并为雷达的不同距离单元设定不同的门限实现了对多个方向的检测，解决了雷达检测目标方位范围有限制的问题，避免了雷达死角。
雷达上位机自动学习电子罗盘模块方位角信息经纬度信息雷达组网目标检测多方向检测上报单元设定定位雷达交互连接雷达检测雷达目标目标方位信息上报门限死角

[发明专利]基于深度学习的车辆逆向停车判断方法、服务器及系统-CN201711387388.5在审
发明人：张成;杨耿;周正锦;何小川;吴继葵 -专利权人：深圳市金溢科技股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的车辆逆向停车判断方法，包括：车辆确定步骤：通过摄像头获取所述摄像头覆盖区域内的图像，并基于深度学习识别所述图像内目标车辆的停车朝向及目标车辆位置；车位确定步骤：确定所述目标车辆所在的目标停车位，并获取所述目标停车位的预设车位朝向，其中所述预设车位朝向是指所述目标停车位的预设停车方向；违章判断步骤：根据所述目标车辆的停车朝向和所述预设车位朝向判断所述目标车辆的停车状态。本发明基于深度学习识别停车方向，精准性高，抗环境因素强，搭建系统的工程量小。
目标车辆停车车位预设目标停车位摄像头学习图像车辆确定搭建系统覆盖区域环境因素判断步骤停车状态工程量服务器

[发明专利]垂直分区数据的联邦双随机核学习-CN202180044749.4在审
发明人：顾彬;黄恒 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：一种使用机器学习模型进行预测的系统和方法。该系统包括互相通信的协调器、主动计算设备和被动计算设备。该主动计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的存储设备。该计算机可执行代码被配置为：获取机器学习模型的参数；从本地数据中检索实例；对实例的随机方向进行采样；计算随机方向与实例的点积，计算随机特征；计算在主动计算设备和被动计算设备中实例的预测值，汇总预测值以获取最终预测值；使用随机特征、最终预测值和实例的目标值来确定模型系数；使用模型系数更新机器学习模型；以及预测新实例的值。
垂直分区数据联邦随机学习

[发明专利]基于强化学习的风力机叶片快速设计优化方法-CN202010676474.3有效
发明人：贾良跃;郝佳;王国新;阎艳;子曌;朱志成 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的风力机叶片快速设计优化方法。该方法基于强化学习方法，在叶片TAD优化的过程中提供方向性指导，促进叶片模型向更大的能量获取方向进行进化，优化效率大幅提升。同时由于强化学习方法的可重用性，使得训练的优化模型可以不断重用在不同的风速下，不同风速下叶片最优TAD的搜索过程将摆脱从0开始的窘境。
基于强化学习风力机叶片快速设计优化方法

[发明专利]基于进化算法的地火转移轨道设计初值获取方法及系统-CN202010130385.9有效
发明人：朱庆华;刘宇;黄韵弘;鲁启东;张玉花;冯建军 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：在精确地火转移轨道前，直接利用先前建立的轨道数据库，基于进化算法快速计算出优势方向的轨道初值，可以支持后续进行更有效率的搜索。本方法主要包括3个步骤：1)据GTOP数据库，采用模型初值敏感矩阵特征值作为样本标签，建立学习样本库；2)构建轨道优化支持向量机(TO_SVM)，对地火转移轨道学习样本库进行学习；3)针对需要设计的地火转移轨道，运行TO_SVM，给出优势方向c的轨道设计初值(发射日期、到达日期以及发射轨道剩余速度)供后续精确设计使用。
基于进化算法转移轨道设计初值获取方法系统

[发明专利]提高思维效率桌-CN201210545539.6无效
发明人：郭美麟 -专利权人：郭美麟
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： A47B17/00 文献下载
摘要：现有的桌子多数只有一个方向设有桌台，学习或办公时，人们所坐的位置和方向比较固定，容易形成固有的思维模式，学习或工作效率比较低。本发明提高思维效率桌，结构简单、设计科学、使用方便，具有提高学习或工作效率，节省时间等优点。
提高思维效率

[实用新型]一种多功能学习台灯-CN202120609323.6有效
发明人：隋士利 -专利权人：江苏振宁半导体研究院有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： F21S6/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种台灯，尤其涉及一种多功能学习台灯。本实用新型的技术问题是：提供一种方便人们调整灯光照射方向并且具有存放物品的多功能学习台灯。本实用新型提供了这样一种多功能学习台灯，包括有底座、灯泡、折叠机构和升降机构，底座顶部一侧设有折叠机构，折叠机构的某一部件上设有灯泡，底座顶部一侧转动式设有旋转开关，底座顶部一侧设有升降机构。本实用新型通过折叠机构，能够在人们在使用该台灯时，随意调节灯光的照射方向，方便人们的使用。
一种多功能学习台灯

[发明专利]基于梯度选择和自适应学习率的加权K异步联邦学习方法、系统及装置-CN202210190627.2在审
发明人：杨树森;任雪斌;赵鹏;周子昊;李亚男;吴帅君 -专利权人：杭州卷积云科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度选择和自适应学习率的加权K异步联邦学习方法、系统及装置，包括：云端初始化模型和学习率参数并广播当前的迭代次数和当前的全局模型。学习者接收广播的模型和迭代次数进行本地训练，当完成本地训练后将更新上传至云端。云端接收K个更新后，升级模型参数。通过累积历史梯度缓解异质性数据的影响，并基于延时程度聚合K个梯度缓解延时性的影响，并估计全局无偏梯度；然后选择与估计梯度下降方向一致的梯度，赋予权重；进一步裁剪延时梯度，并调整学习速率，更新并广播模型参数和迭代次数重复云端和学习者的交互，直至模型的测试损失小于阈值，模型收敛。本发明根据延时程度自适应调整学习速率，提高了模型的预测精度。
基于梯度选择自适应学习加权异步联邦学习方法系统装置

[发明专利]学情演变分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111410000.5在审
发明人：孙德志;李震宇;游福成;李桐;胡满 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：学情演变分析方法，包括：获取平台的用户数据集，根据所述用户数据集中的学习所得以及学习目标，确定学习者学习效果即时评分；获取所有学习者有效选课信息，根据所述有效选课信息以及所述学习效果即时评分，确定动态关系网络通过学习效果即时评分确定的动态网络确定学情演变情况，能够有效掌握开放式线上课程的学情演变规律，从而即时掌握平台所有用户的学情情况，对于教育者即时评估教学质量、把控教学方向以及课程推荐、学情预警等应用上起到了重要作用
演变分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的N95口罩面脏污破损褶皱缺陷检测方法-CN202211329222.9在审
发明人：王小龙;朱涛;朱鸿泰;王志伟 -专利权人：中科芯集成电路有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的N95口罩面脏污破损褶皱缺陷检测方法，属于人工智能领域。检测口罩有无，输出口罩主体面料部分区域图片；基于深度学习带方向的斜框目标检测模型检测文字区域；基于深度学习语义分割模型检测文字区域、M型条纹区域、侧边区域、鼻梁条区域；基于深度学习语义分割模型检测脏污破损区域；基于深度学习目标检测模型的小污点区域检测；基于深度学习目标检测模型检测鼻梁条附近的褶皱破损区域；基于深度学习语义分割模型检测鼻梁条附近的缺角缺陷。
一种基于深度学习 n95 口罩脏污破损褶皱缺陷检测方法

[发明专利]一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法-CN201610269969.8有效
发明人：路廷文 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法。该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，首先通过摄像机获取高清图像，并均分为四个区，获取分区的信息，在数据库中通过改进的算法进行学习；通过传感器判断重心是否偏移，当重心偏移与场景学习到的内容和运动的方向一致时该基于改进的智能学习算法的摔倒预警方法，在传统BP算法的基础上进行了优化函数，加入自动分类校验技术，提取图像大概的参数，提高了应用的实时性；通过智能学习算法，根据环境因素进行学习，快速给出摔倒几率和需要监护人采取的措施
一种基于改进智能学习算法老年人防摔倒技术

[发明专利]数据驱动的致密储层物性参数智能预测方法-CN201910261627.5有效
发明人：张繁昌;桑凯恒;杨景阳;胥勋勇;朱磊;张佳佳;梁锴 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据驱动的致密储层物性参数智能预测方法，利用三维地震波形数据和测井资料构建学习样本集，对学习样本集进行预处理；构建褶积与内积算子混合的机器学习网络模型，对预处理后的三维地震波形数据采用褶积运算，对相应空间位置采用内积运算，沿网络前向传播；利用学习样本集进行机器学习网络模型的训练，直到得到满足误差要求的网络模型；以采样点为中心，在多个方向上采集多个数据作为采样数据，将采样数据作为训练完的机器学习网络模型的输入变量本公开替代依靠经验模型的反演方法，实现了数据驱动的致密储层物性参数智能预测，解决了测井‑地震之间小样本学习问题。
网络模型致密机器学习物性参数学习样本预处理采样数据地震波形数据驱动智能预测构建褶积三维测井资料经验模型空间位置内积运算前向传播输入变量数据采用误差要求算子采样点小样本测井反演内积运算采集地震替代预测网络学习