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[发明专利]一种智能气候预测系统-CN201910799736.2在审
发明人：向波 -专利权人：向波
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能气候预测系统，所述的预测系统包括数据预处理子系统，智能相似年查找预测子系统，基于时间序列预测子系统，基于气候特点预测子系统，基于环流指数预测子系统，基于EOF重构的预测子系统，基于再分析场和多模式预测产品的预测子系统，决策树和随时森林预测子系统，基于机器学习的延伸期预报子系统，基于MJO的预测子系统，智能推荐子系统；本智能气候预测系统是一种准确性高，预测稳定，针对性强并且预测对象、预测地区以及预测方法可扩充增加的智能气候预测系统
预测子系统气候预测智能预测时间序列预测多模式预测数据预处理基于机器气候特点预测系统指数预测智能推荐环流分析场决策树可扩充延伸期重构的查找预报森林学习

[发明专利]煤矿智能开采工作面底板突水预测模型、预测方法及系统-CN202111320932.0在审
发明人：王皓;尚宏波;周振方;乔伟;薛建坤;刘基;王甜甜;赵春虎 -专利权人：中煤科工集团西安研究院有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤矿智能开采工作面底板突水预测模型、预测方法及系统，确定影响因素，采集与统计得到影响因素的具体数值；对具体数值进行预处理，将预处理得到的样本数据作为训练数据集；构建并训练底板突水智能预测模型；将测试数据集输入到训练好的底板突水智能预测模型中，输出最多的类别作为测试数据集所属的类别，即预测结果；通过随机森林算法构建工作面底板突水智能预测模型，解决了现有技术中智能开采工作面底板水害无法实现智能准确预测的问题，煤矿智能开采工作面底板突水智能预测方法，实现了随工作面采动实时动态智能预测底板突水情况，煤矿智能开采工作面底板突水智能预测系统，能够对采煤工作面底板突水进行实时动态智能预测。
煤矿智能开采工作面底板预测模型方法系统

[发明专利]基于智能财务大数据AI企业智能前景预测模型专家知识库系统-CN202111606568.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京华软数云科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明专利的优选实施方式是(T11)【1、预测数据标准接入。2、预测指标体系优选3、预测规则及逻辑推理构建。4、预测信号的识别与评判、5、预测模型的搭建。6、业务预测场景组合。8、预测结果的智能输出】。本发明/发明专利的工作原理与工作过程如下：(T13)【基于智能财务大数据AI企业智能前景预测模型专家知识库系统工作原理及过程：预测数据智能采集、预测模型自动调用、预测参数自动选取、预测结果智能输出】。
基于智能财务数据 ai 企业前景预测模型专家知识库系统

[发明专利]一种智能电能表寿命预测方法及装置-CN202111125164.3在审
发明人：朱东升;叶剑斌;汪亮;陈新贺;宋剑;汪锐;凌璐;赵兴旺;张亮;孟庆永;汪翊节;管振华 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电能表寿命预测方法及装置，根据每个可用属性值中不同的取值进行组合，将智能电能表划分为多个簇，每一簇均构建对应的Weibull寿命分布模型；根据智能电能表当前寿命的分布函数，获取智能电能表剩余寿命的分布函数；通过智能电能表当前寿命的可靠度函数，获取智能表当前寿命平均预测值；通过智能电能表剩余寿命的分布函数，获取智能表剩余寿命预测值；将智能表当前寿命平均预测值与智能表剩余寿命预测值相加，得到智能电能表寿命预测值本发明通过计算当前寿命与剩余寿命来预测智能电能表的寿命值，提高了预测准确度，根据智能电能表的属性值，进行分簇计算，提高了预测的精确度。
一种智能电能表寿命预测方法装置

[发明专利]一种综合能源系统多个智能体的协作控制方法与能源系统-CN202310407744.4在审
发明人：钟声远;谢宁宁;蔺新星;丁若晨;郑志美;林志华;钟舸宇 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种综合能源系统多个智能体的协作控制方法与能源系统，综合能源系统中包括第一预测智能体，第二预测智能体和至少一个控制智能体，控制智能体中包括至少一个可调单元，该方法通过在综合能源系统中引入控制智能体、第一预测智能体、第二预测智能体，以控制智能体、第一预测智能体、第二预测智能体分别表征综合能源系统中的储能侧、源侧、荷侧，并以预测的产出电量、预测的消耗电量，通过第三神经网络模型，确定控制智能体的至少一个控制参数
一种综合能源系统智能协作控制方法

[发明专利]一种基于异构迁移学习的出水总磷智能预测方法-CN202210290356.8在审
发明人：何政;黄文佳;魏晗笑;张璐;韩红桂;刘洪旭;伍小龙;乔俊飞 -专利权人：北京北排水环境发展有限公司;北京工业大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构迁移学习的出水总磷智能预测方法，包括：获取历史数据集；建立基于模糊神经网络的初始总磷智能预测模型；利用历史数据集和梯度下降算法对初始总磷智能预测模型进行训练；从训练后的初始总磷智能预测模型中提取参数知识，并基于参数知识，利用拉格朗日算法得到映射知识；基于映射知识和历史数据集，优化初始总磷智能预测模型的参数，得到训练后的总磷智能预测模型；获取当前输入数据集，并应用训练后的总磷智能预测模型进行预测，得到预测出水总磷本发明对参数知识进行校正得到映射知识，利用映射知识和历史数据完成对总磷智能预测模型参数，即当前模型参数的调整，实现出水总磷的精准预测。
一种基于迁移学习出水智能预测方法

[发明专利]一种基于机器学习预测智能电能表故障的方法及系统-CN201911006007.3在审
发明人：李贺龙;于海波;王春雨;刘佳;王兴媛;袁金帅;王春妍 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网重庆市电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习预测智能电能表故障的方法及系统，属于机器学习技术领域。本发明方法包括：确定故障智能电能表的故障类型；删除重复数据和与故障智能电能表故障无关的数据，补全故障智能电能表故障退运数据缺失值，获取预测数据；确定与故障有关的特征数据；获取智能电能表故障预测模型；获取智能电能表与故障有关的特征数据；根据智能电能表故障预测模型，对智能电能表故障进行预测，确定智能电能表预测故障类型。本发明结合机器学习和神经网络的方法对智能电表故障数据进行分析，可以有效的预测出智能电表的故障类型。
智能电能表故障类型故障智能电能表故障预测模型预测特征数据智能电表机器学习技术故障数据故障无关基于机器机器学习神经网络数据缺失预测数据重复数据删除分析学习

[发明专利]一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统-CN202210350937.6在审
发明人：刘建丽;姚俊;周德良;赵陈晨;李若飞;刘厚权;刘翔方 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的矿山环境智能预测系统，包括：环境参数采集模块、数据处理模块、矿山环境智能预测模块与预防报警模块；所述环境参数采集模块用于采集监测区域中的环境参数；所述数据处理模块用于对所述环境参数进行预处理；所述矿山环境智能预测模块用于根据预处理后的所述环境参数进行未来趋势预测；所述预防报警模块根据预测的结果进行报警。本发明基于矿山环境智能预测系统对环境数据进行智能化预测，实现了对矿山环境变化趋势的智能预测与超前预防治理。
一种基于人工智能矿山环境智能预测系统

[发明专利]智能体的行为控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310587444.9在审
发明人：李志龙;李赐兴;纪晓龙;汤善敏;王骜;季兴 -专利权人：超参数科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本发明提供一种智能体的行为控制方法、装置、设备及存储介质。方法应用于行为控制系统，行为控制系统包括目标预测模块以及行为预测模块，包括：获取目标智能体所处的环境信息，并基于环境信息确定对应的目标向量特征以及目标图像特征；通过目标预测模块对目标向量特征以及目标图像特征进行分析，得到目标智能体对应的第一预测目标；通过行为预测模块对目标向量特征、目标图像特征以及第一预测目标进行分析，得到目标智能体对应的预测行为信息；控制目标智能体基于第一预测目标执行预测行为信息对应的行为。本申请旨在对智能体的选择目标以及行为进行预测，进而在实现控制智能体的行为的基础上，提高智能体行为的可靠性、可解释性。
智能行为控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种智能家居设备控制方法-CN202310197644.3在审
发明人：李伟超;张宏亮;邵晓艳;李焱;王海燕;栗文雁;林国 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G05B15/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能家居设备控制方法，其主要作用为对部分触发式的智能家居设备进行控制，该智能家居设备控制方法利用神经网络的预测性能预测目标用户将要到达的预测位置，再以预测位置构建新的预测轨迹，并利用神经网络的分类性能得到目标用户的预测行为，最终以预测行为为导向，执行与预测行为相关联的智能设备动作指令，有别于现有技术下的智能家居设备控制方法，该智能家居设备控制方法可从另一更贴近用户思维的逻辑进行智能家居设备的应用，可降低用户对智能家居设备的动作逻辑的编程难度，有利于普及智能家居设备的使用。
一种智能家居设备控制方法

[发明专利]人工耳蜗智能预测系统和方法-CN201710215279.9在审
发明人：王宁远;孙晓安;黄穗;田春;李晓波 -专利权人：浙江诺尔康神经电子科技股份有限公司
申请日： 2017-04-03 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工耳蜗智能预测系统和方法，其中系统包括智能场景识别系统、手动程序选择模块、手动程序选择键、智能程序预测模块和场景程序输出模块，智能程序预测模块还与场景程序输出模块连接，在训练完成后，智能场景识别系统的输出可选与手动程序选择模块或智能程序预测模块连接；选择智能程序预测模块时，根据智能程序预测模块的输出来选择程序，进行输出；在某声音场景的样本量不足时，智能程序预测模块选择最接近的声音场景，传给场景程序输出模块进行程序输出；若无接近的声音场景，则选取默认程序进行输出本发明能手动选择或智能判别场景，进行程序输出。
人工耳蜗智能预测系统方法

[发明专利]一种基于智能楼宇的用电数据预测方法-CN202210657282.7在审
发明人：周一飞;李晓晓;倪鹏飞;冯涛;彭坤;李峰;王义夫;俞涛;马旭峰;徐海洋;邱夷舜 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能楼宇的用电数据预测方法，一种基于智能楼宇的用电数据预测方法，包括以下步骤，S1，采集智能楼宇内楼层历史日的环境变量数据以及历史日的用电数据；S2，对环境变量数据进行预处理，并建立LSTM区间预测模型；S3，利用数据训练集对LSTM区间预测模型进行训练，得到预测用电数据区间；S4，对预测用电数据区间进行修正，确定用电数据趋向预测值。本发明解决了智能楼宇内部用电数据缺乏有效的预测手段的问题，通过建立LSTM区间预测模型，以及用电数据预测区间进行修正，确定最终的预测值，本发明能够灵活预测智能楼宇内各个楼层的用电数据情况，预测准确度高，能够为智能楼宇供电提供参考。
一种基于智能楼宇用电数据预测方法

[发明专利]一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统-CN202210140723.6在审
发明人：钱碧云;张寰;张甜甜;朱滕滕;刘雨舟 -专利权人：上海市同仁医院
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统，涉及风险预测领域，所述系统包括：客户端模块、数据采集模块、患者数据库、智能预测模块、结果可视化模块、消息提醒模块；本预测系统获取目标患者信息，建立智能预测模型，将目标患者信息及目标患者既往数据导入智能预测模型；通过智能预测模型评估预测目标患者大量淋巴结转移风险根据智能预测模型的输出结果，生成提醒信息，并按照预设方式进行发送；并将目标患者信息及智能预测模型的输出结果按照预设方式进行显示本发明实现了淋巴结转移的高效能预测，同时针对发现的高危风险向医生发送提醒，减少医生的重复工作并提升高危患者处理的及时性。
一种甲状腺微小大量淋巴结转移预测方法系统

[发明专利]一种智能制造系统余寿的预测方法及装置-CN201811384101.8在审
发明人：张彩霞;王向东;王新东 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及智能制造系统使用寿命预测技术领域，具体涉及一种智能制造系统余寿的预测方法及装置，通过采集智能制造设备的工况数据，作为输入数据，将智能制造设备的剩余寿命值作为输出数据；从而建立智能制造设备余寿预测的深度置信网络；通过实时采集智能制造设备的输入数据，计算智能制造设备的剩余寿命值，不仅可以对零部件进行准确预测，也可以对智能制造系统进行准确预测。
智能制造智能制造系统预测剩余寿命使用寿命预测工况数据实时采集输出数据置信零部件采集网络

[发明专利]一种智能锁故障预测方法、系统、电子装置和可读介质-CN202111650966.6在审
发明人：王妙玉;周亮;周小桥;吴宁泉 -专利权人：广东好太太智能家居有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能锁故障预测方法、系统、电子装置和可读介质。一种智能锁故障预测方法，包括：获取智能锁的运行数据，并对所述运行数据进行预处理；所述运行数据包括实时心跳数据、故障状态数据和指标数据；将预处理后的所述运行数据输入到故障预测模型中，得到智能锁的故障预测结果使用本发明提供的智能锁故障预测方法，仅需要对智能锁的运行数据进行获取，在对运行数据进行预处理后，输入到所述故障预测模型中，所述故障预测模型基于输入的运行数据进行故障预测识别，输出故障预测结果，方便快捷。
一种智能故障预测方法系统电子装置可读介质

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