“G16H20/90”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果123个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]痛风的中医疗效评价系统及方法-CN202310963250.4在审
发明人：杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种痛风的中医疗效评价方法及系统，包括：获取一定数量的痛风病例样本，提取所述痛风病例样本在中医治疗前后的特征信息，并基于所述特征信息构建训练集；基于KNN算法和中医疗效评价标准指标构建判断模型；将所述训练集接输入所述判断模型进行训练，得到训练好的判断模型；将待识别数据输入所述判断模型，得到所述待识别数据的中医疗效评价结果。解决现有技术无法智能对痛风中医疗效进行评价的问题。
痛风中医疗效评价系统方法

[发明专利]耳鸣的中医辨证治疗方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310941480.0在审
发明人：杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种耳鸣的中医辨证治疗方法及系统，耳鸣的中医辨证治疗方法包括：获取一定数量的耳鸣病例样本，并提取所述耳鸣病例样本的特征信息；基于所述特征信息构建训练集；基于朴素贝叶斯分类器算法构建分型模型；将所述训练集输入所述分型模型进行训练，得到训练好的分型模型；将待识别的耳鸣特征信息输入所述分型模型，得到所述耳鸣特征信息对应的耳鸣治疗方案。该耳鸣的中医辨证治疗方法解决现有技术中无法基于耳鸣特征信息智能得到耳鸣治疗方案的问题。
耳鸣中医辨证治疗方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统及存储介质-CN202310945449.4在审
发明人：杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统及存储介质，其中基于知识图谱的中医辨证论治脱发的系统包括：中医辨证论治数据采集模块、数据处理模块和人机交互设备，中医辨证论治数据采集模块用于采集中医辨证论治数据，并将中医辨证论治数据输入到数据处理模块；包括输入设备和显示设备，输入设备用于输入控制指令到数据处理模块，接收并显示数据处理模块输出的中医辨证论治结果；数据处理模块根据中医辨证论治数据获取相应的中医辨证论治结果，包括根据脱发患者间的关系图谱、第一候选特征信息集、第二候选特征信息集以及目标相似脱发患者的特征信息，生成中医辨证论治脱发的候选特征信息列表和中医辨证论治脱发的解决方案。
基于知识图谱中医辨证论治脱发系统存储介质

[发明专利]一种中医开方模型的训练方法、装置及存储介质-CN202210295536.5在审
发明人：韩东燃;黄哲;刘一星 -专利权人：北京中医药大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本公开提供了一种中医开方模型的训练方法、装置、存储介质以及一种中医开方的方法。在一个方面，该中医开方模型的训练方法包括：获取多个症状的第一向量和第二向量，其中，每个所述症状的所述第一向量指代所述症状的证候要素，每个所述症状的所述第二向量指代所述症状的标识；将每个所述症状的所述第一向量和所述第二向量进行叠加，得到所述中医开方模型的主干网络的输入特征；以及根据所述症状的标签对所述中医开方模型的主干网络进行训练，得到训练完成的所述中医开方模型，其中，所述症状的标签由用于治疗所述症状的药方确定。本公开提供的中医开方模型的训练方法、装置、存储介质以及中医开方的方法可以提高开方系统的准确性。
一种中医开方模型训练方法装置存储介质

[发明专利]一种基于深度神经网络的面象中医体质辨识方法-CN202310461647.3在审
发明人：李聪聪;张鹏慧;蔡月婷;李一帆;张昱婷 -专利权人：河北农业大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的面象中医体质辨识方法，包括以下步骤：S1、体质数据和面部数据采集；S2、对采集的数据进行标签标注，构建面部体质数据集；S3、面部体质数据集预处理；S4、构建MSRB‑Resnet模型。本发明采用上述的一种基于深度神经网络的面象中医体质辨识方法，建立的MSRB‑Resnet模型可以显著提高体质辨识模型的准确率。
一种基于深度神经网络中医体质辨识方法

[发明专利]一种基于深度学习的智能中医诊断系统-CN202310677134.6在审
发明人：戴韵峰 -专利权人：广州杜仲哥互联网科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的智能中医诊断系统，涉及智能中医诊断技术领域，包括患者信息模块、四诊合参模块、数据预处理模块、电子病历模块以及智能辨证模块，患者信息模块用于管理患者信息，可进行增删改查操作，四诊合参模块用于采集患者信息，数据预处理模块用于整理存放患者的基本诊疗信息，智能辩证模块用于接收由数据预处理模块上传的症状信息并进行分析，电子病历模块用于记录患者历史诊断数据，通过四诊合参模块采集患者的望诊、闻诊、问诊、切诊的中医诊断信号，对初步诊断信号进行预处理，对其中的数据缺失、语言非法、数据类型不一致和数据冗余问题进行清洗、转换、剔除操作，进一步提高后续操作得到的数据精准度。
一种基于深度学习智能中医诊断系统

[发明专利]一种基于异构EHR网络表示学习的药物推荐方法及系统-CN202310847726.8在审
发明人：白亮;张海君;杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异构EHR网络表示学习的药物推荐方法及系统，涉及人工智能及数字医疗技术领域，该方法首先根据EHR历史病历数据集构建与病人、药物相关的关系图，通过复杂关系图表示模型进行信息聚合，将异构EHR网络中的局部和全局结构信息融合到医疗实体向量表示中，提高医疗实体向量表示的质量及EHR历史病历数据集的利用率；接着，应用基于RNN的方法编码病人的时序就诊数据实现药物推荐。系统包括计算机处理器、EHR历史病历数据集存储单元、图数据处理单元、复杂关系图表示模型训练单元及药物推荐单元，通过这个系统能够更好地利用医疗实体间的复杂关系及EHR历史病历数据集的时序性，提高药物推荐的准确性和可靠性。
一种基于 ehr 网络表示学习药物推荐方法系统

[发明专利]一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备-CN202310452610.4有效
发明人：唐国新;马楚璇;陈健 -专利权人：脉景（杭州）健康管理有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明提供一种中药处方的优化推荐方法、系统及设备。所述方法包括：在预确定的兼症中确定目标兼症；对目标兼症进行目标药集确定操作，该操作包括：获取目标兼症对应的各个药集的基本系数和权重，根据各个药集的基本系数和权重确定各个药集的选择概率，进而在各个药集中选择推荐添加至当前中药处方的目标药集，所述基本系数为目标兼症与药集中的各个中药的直接因果效应之中的最大者，所述权重基于药集权重取值流程获取；输出目标药集信息。所述系统包括对应实现上述各步骤的各功能模块。所述设备：处理器执行存储器中保存的计算机程序时实现所述方法。根据本发明能够解决现有中医诊疗所涉及的中药处方组成优化策略确定环节耗时长，效率低的问题。
一种中药处方优化推荐方法系统设备

[发明专利]基于改进Bert4Rec的中医药方推荐方法-CN202310539523.2在审
发明人：岳文静;王晓玲;王乙乔;梅忆寒 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Bert4Rec的中医药方推荐方法，根据从公开中医药数据集中获取的药方数据生成症状集合‑中药集合，从而得到样本数据集，对每个样本数据集分别进行掩码处理，然后对症状和中药分别进行编码得到编码向量，基于Bert4Rec模型构建包括输入处理模块，输入嵌入模块，Transformer模块，中药掩码特征向量筛选模块，中药预测模块和药方预测模块的药方推荐模型，采用掩码处理后的样本数据集对药方推荐模型进行训练，对于需要进行中药药方推荐的症状集合，生成全掩码的药方集合，一起输入训练好的药方预测模型得到推荐中药集合作为推荐药方。本发明基于改进Bert4Rec模型得到中医诊疗中涉及到的症状和中药两类实体的表示，实现更为准确的药方推荐。
基于改进 bert4rec 中医药方推荐方法

[发明专利]一种基于转录组学的中药药理机制分析方法-CN201911232266.8有效
发明人：易星丞;张彦;梁磊;付聪;宿晓云;李沐;张博 -专利权人：吉林省蒲川生物医药有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：一种基于转录组学的中药药理机制分析方法，填补了转录组学领域中中药药理机制分析的空白，本发明包括：原始数据集获取；对原始数据进行预处理，得到不同萃取工艺不同浓度的同一种中药的基因表达谱；筛选差异基因；MIC质控分析；数据分析；筛选HUB基因；Disgenet数据库论证HUB基因。本发明结合生物信息学与基因芯片技术，从测序得到的海量基因样本数据、临床个体样本数据中挖掘其中潜在联系，确立药物的潜在功能，构建药物成分针对蛋白与蛋白之间的内在调控关系的表达模型，确定药物发挥药效作用的主要信号作用通路、生物过程及关键靶点，进而从转录组学层面上解释中药的药理学调控机制，为中药药效作用提供了现代化的理论支撑。
一种基于转录中药药理机制分析方法

[发明专利]一种中药配比设备及其中药配比方法-CN202310322246.X在审
发明人：谭荣;张石宇;汤瑾;唐东昕 -专利权人：贵州中医药大学第一附属医院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明属于中药配比技术领域，公开了一种中药配比设备及其中药配比方法，所述中药配比设备包括：中药信息采集模块、主控模块、中药识别模块、中药质量评价模块、中药清洁模块、中药称量模块、中药配比模块、显示模块。本发明通过中药识别模块可以准确对中药药材识别；同时，通过中药质量评价模块对目标中药材数据进行系统整理、归纳、分析，通过品牌类指标信息、物理规格类指标信息、药典类指标信息和专家综合评价类指标信息四位一体对药材质量进行综合评价，可直观判断出目标中药材质量等级，评价更加准确。本发明通过对药材进行溯源方法免去了采用传统化学计量法分析建库时所需的化学制剂及繁琐步骤。
一种中药配比设备及其方法

[发明专利]基于中药关系预测的图神经网络药方推荐方法-CN202310539516.2在审
发明人：王晓玲;岳文静;关明;胡冬娟 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中药关系预测的图神经网络药方推荐方法，根据从公开中医药数据集中获取的药方数据生成症状集合‑中药集合，从而得到样本数据集，根据样本数据集构造症状‑中药图并获取每味中药的正例中药集合和负例中药集合，构建基于图神经网络的中医实体表示模型、药方推荐模型和中药关系预测模型，将这三个模型组合成一个多任务网络并采用样本数据集进行训练，得到训练好的中医实体表示模型和药方推荐模型，将需要进行中药药方推荐的症状集合输入训练好的药方推荐模型得到推荐中药集合。本发明将中药关系预测作为药方推荐的辅助任务进行多任务联合训练，在显式挖掘中药关系、增强中药实体表示的同时，实现较为准确的药方推荐。
基于中药关系预测神经网络药方推荐方法

[发明专利]一种基于互联网技术的煎药中心远程监管系统-CN202310500772.0在审
发明人：张方坤;吕焰;周婷婷;周一军;韩圻;裴亚军;陈洪武;白植海;蔡程遥;王文霞;杜伟锋 -专利权人：浙江中医药大学中药饮片有限公司;浙江天道医药有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网技术的煎药中心远程监管系统，涉及互联网煎药监管系统技术领域，包括以下内容，S1、开具中药处方；S2、进行审查；S3、处方校对：调剂的中药以及监控等信息进行再次复核，确认无误后放行，煎药中心方可进行下一流程的操作，包装环节通过对煎药的加水量、煎煮时间、包装过程的视频照片等信息进行再次复核，确认无误后放行，煎药中心方可进行下一环节的操作；S4、进行煎药。本发明煎药中心对调剂和煎药的相关数据进行保存并传输至医院中药房，医院中药房对根据煎药中心上传的数据进行判断和放行，可以对所有的中药处方进行有效和实时的监管，确保中药煎药的质量，让患者看病取药更加简单便捷。
一种基于互联网技术煎药中心远程监管系统

[发明专利]一种多导经络动态智能检测系统及方法-CN202310587898.6有效
发明人：李俊宜;屈小丰;马晓彤;年福忠;瞿存业 -专利权人：南京真经智能科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种多导经络动态智能检测系统包括量化数据收集模块、量化数据分析评估模块以及可视化平台；一种应用多导经络动态智能检测系统的方法，包括生物电信号的采集与处理、数据的量化分析与评估以及可视化平台图表显示，本发明采用多点网络同步检测的方式进行经络信号采集，对经络数据进行量化分析，将数据信息转化为量化中医辩证结论，并对其以八纲辨证原则进行评估分析。
一种经络动态智能检测系统方法

[发明专利]中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质-CN202010639637.0有效
发明人：熊思旖 -专利权人：宁波方太厨具有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医证素的辨识方法、系统、电子设备及可读存储介质，所述辨识方法包括：从历史案例中提取中医辨识数据，中医辨识数据包括多个证素及每个证素对应的多个证候；对任一目标证素，分别对每个历史案例中与目标证素对应的多个症候的症候程度进行量化生成关系矩阵；基于灰色关联分析法对关系矩阵进行计算得到目标证素与对应的每个症候的灰色关联系数；基于模糊信息熵算法对灰色关联系数进行计算得到目标证素与对应的每个症候的信息熵；将信息熵作为目标证素与对应的每个症候的关联度。本发明考虑同一证候的表现程度不一增加辩证的敏感性与差异性，引入证候程度指标的量化，并基于信息熵算法得到更加精准的证素与症候的关联度。
中医辨识方法系统电子设备可读存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页»
尾页
共 123 条