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[发明专利]一种基于JMX的获取数据方法、装置及介质-CN202210612273.6在审
发明人：霍存可;王帅阳;贾涛;和思扬 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04L61/3015 文献下载
摘要：通过获取当前请求域名查询得到公用命名空间，若该域名为已注册的域名，则通过轮询命名空间集合，也就是在多个命名空间内获取目标命名空间，若未查询到或者若该域名不为已注册的域名，则将公用命名空间作为目标命名空间将现有的一个命名空间划分为多个命名空间，由现有的一个域名访问一个命名空间模式变为当前请求域名访问多个命名空间模式实现“多对多”的获取方式，降低对命名空间访问时获取数据的耦合性，同时提高访问数据的速度，多对多的模式更具有灵活性
一种基于 jmx 获取数据方法装置介质

[发明专利]一种基于空间和多通道融合自注意力网络的遥感图像场景分类方法-CN202011093081.6在审
发明人：陈志华;刘韵娜;刘潇丽;胡灼亮;仇隽 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及视频图像处理技术领域，提供了一种基于空间和多通道融合注意力机制的遥感图像场景分类方法，所述方法包括步骤：a.使用ResNet网络提取遥感图像的残差特征信息；b.使用空间自注意力网络对前景内容和背景内容进行特征映射,得到空间映射特征；b.使用多通道融合自注意力网路对残差特征信息进行多通道多尺度的特征映射，得到多通道融合映射特征；c.将所提取的空间映射特征和多通道融合映射特征进行合成；d.使用宽度分类器对合成的映射特征进行分类本发明实施例提供的基于空间和多通道融合的遥感图像场景分类方法可以有效地提高遥感场景分类数据集的平均精度并降低计算成本。
一种基于空间通道融合注意力网络遥感图像场景分类方法

[发明专利]针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法-CN201911092778.9有效
发明人：刘宴兵;杨晨;肖云鹏;李暾;李茜;朱洋甫 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通控制领域，具体涉及一种针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法，该方法包括：获取数据源；对得到数据进行处理，得到多特征空间向量模型；根据多特征空间向量构建多特征空间预测模型；将多特征空间预测模型进行融合得到最后的预测模型；获取融合后的预测结果，得到下一时段的哪些卡口会比较拥堵的信息，将这个信息发送给将要行驶到这个卡口的车辆中，改变车辆行驶的路线；本发明将多个轨迹特征空间以向量的形式表示出来
针对特征空间数据稀疏车辆轨迹预测控制方法

[发明专利]基于多标签二视角支持向量机的分类方法-CN201210396612.8有效
发明人：祁仲昂;杨名;张仲非;张正友 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多标签二视角支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在两个相互条件独立的视角上提取训练集的两组特征，结合利用二视角所包含的两组特征的互补信息；最后，结合多标签空间和二视角空间中的信息，利用定义的一种新的多标签二视角支持向量机分类器进行多标签分类训练。本发明用于采用鉴别型分类器结合利用标签空间中所包含的信息和多视角中的信息处理多标签分类问题，对训练集标签进行降噪的同时，得到一种更准确的分类方法。
基于标签视角支持向量分类方法

[发明专利]一种基于空谱融合网络的多光谱图像全色锐化方法及系统-CN202110350298.9有效
发明人：张凯;王安飞;张风;李卓林;盛志;刁文秀 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于空谱融合网络的多光谱图像全色锐化方法及系统。该方法包括：步骤(1)：获取低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像；步骤(2)：将低空间分辨率的多光谱图像经过光谱信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(3)：将高空间分辨率的全色图像经过空间信息提取网络进行逐级的信息提取；步骤(4)：将每级光谱信息提取网络提取的多光谱图像特征图与每级空间信息提取网络提取的全色图像特征图取平均值，得到的平均值与融合网络逐层得到的特征图进行堆叠和卷积操作，最终得到高空间分辨率多光谱图像。
一种基于融合网络光谱图像全色锐化方法系统

[发明专利]标签嵌入的微博文本情绪多标签分类方法-CN201910345877.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中森云链（成都）科技有限责任公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：标签嵌入的微博文本情绪多标签分类方法，通过将多标签看作特殊单标签，直接利用标签嵌入算法，来解决多标签分类问题。本发明首先根据原始多标签间的欧式距离及代价信息，利用多维定标方法将各个多标签嵌入到嵌入空间中，然后将微博文本进行特征提取及表示，再训练情绪多标签编码器，学习多标签嵌入的函数，并训练从文本特征空间映射到嵌入空间的分析器
标签嵌入文本情绪分类方法

[发明专利]一种六维力标定设备-CN201910561744.3有效
发明人：夏明一;徐振邦 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种六维力标定设备，包括多自由度工业机器人；内壁设有多个滑轨的空间桁架，全部滑轨形成用以供多自由度工业机器人环绕空间桁架的中心滑动的空间滑轨组；设置于多自由度工业机器人远离空间滑轨组的一端、用以当多自由度工业机器人沿空间滑轨组滑动时向位于空间桁架中心的待标定工件表面的任意一点施加力的力加载器。多自由度工业机器人在空间滑轨组内可环绕空间桁架的中心滑动，其运动轨迹能够覆盖待标定工件表面的任意一点，保证位于多自由度工业机器人前端的力加载器的加载位置灵活多变，从而借助力加载器对待标定工件所在的三维空间的三个力分量和三个力矩分量进行标定
一种六维力标定设备

[发明专利]一种基于卷积增强和HCS变换的遥感影像融合方法-CN201510210332.7在审
发明人：柳林;刘洋;刘凯;李想 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2015-08-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于卷积增强和HCS变换的遥感影像融合方法，对低空间分辨率的多光谱影像和高空间分辨率的全色影像进行影像配准，将低空间分辨率的多光谱影像重采样至与高空间分辨率的全色影像相同像元尺寸，裁剪得到相同图幅范围的多光谱影像和全色影像等待融合；对低空间分辨率的多光谱影像进行HCS变换得到强度分量和若干角度分量；对高空间分辨率的全色影像采用空间滤波算子进行卷积滤波得到空间细节信息；将空间细节信息以权重补充到强度分量中得到增强后的强度分量；对增强后的强度分量使用之前得到的若干角度分量进行分解得到最终融合影像本法是将HCS变换、卷积滤波算法应用于多光谱影像与全色影像的融合，极大增强了融合结果的空间细节信息。
一种基于卷积增强 hcs 变换遥感影像融合方法

[发明专利]空间可展开基本单元及其构造的空间多棱柱可展开机构-CN202111392173.9在审
发明人：孟齐志;刘辛军;袁馨;谢福贵 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： B64G1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一类空间可展开基本单元及其构造的空间多棱柱可展开机构。空间可展开基本单元由上、下两个空间对称型7R机构和一个平面连接机构组成。平面连接机构分别与上、下7R机构枢转相连，且转动副轴线相互平行，从而保证空间可展开基本单元具有单自由度。空间多棱柱可展开机构由多个基本单元组成，多个基本单元围绕公共上、下中心节点连线形成的轴线呈圆周分布，相邻基本单元共用长支链臂和内节点，因此空间多棱柱机构亦为单自由度机构。空间多棱柱机构的横截面为正多边形，因此具有较简单的运动学和较好的互换性。空间可展开基本单元及其构造的空间多棱柱可展开机构不仅可以用于组成环形桁架可展开天线，还可用于构造伸缩臂、桁架阵列。
空间展开基本单元及其构造棱柱机构

[发明专利]一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法-CN202011026547.0有效
发明人：陈晋;周俊雄;陈学泓;曹鑫;崔喜红 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，用于将高空间分辨率且具有较少光谱波段的影像和低空间分辨率且具有较多光谱波段的影像进行融合，以生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像，包括：从低空间分辨率的影像中提取光谱基；再通过高空间分辨率影像的已有波段，与重建的波段进行比较，解算得到光谱基对应的系数；通过光谱基和其对应系数的线性组合即可重建高空间分辨率像元的所有光谱，以此生成高空间分辨率且具有多光谱波段的影像。本发明的生成高空间分辨率多光谱影像的融合方法，可基于光谱拟合，结合两种影像的优势，充分利用地理数据之间的光谱相似性，为生产出高空间分辨率且具有多波段的影像提供一种有效的方法。
一种生成空间分辨率光谱影像融合方法

[发明专利]多标签分类任务网络的训练方法和装置-CN202011441233.7有效
发明人：冀志龙;王鹏程;刘霄 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出多标签分类任务网络的训练方法和装置，其中方法包括：训练用于构建多标签分类任务网络的种子网络；采用种子网络创建多标签分类任务网络的搜索空间，其中，搜索空间中包括各个标签类别对应的搜索路径；优化搜索空间的网络权重和路径权重；根据优化后的路径权重及多标签分类任务网络的搜索空间，确定多标签分类任务网络的最终结构；训练多标签分类任务网络。本申请实施例提供了高效的多标签分类网络，既能减少算法的计算量，又能大大提高算法的精度，提高算法的竞争力，并增加算法的应用场景。
标签分类任务网络训练方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的无监督多模态子空间聚类方法-CN201810429107.6在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于卷积神经网络的无监督多模态子空间聚类方法，其主要内容包括：多模态编码器、自表达层和多模态译码器，其过程为，对于输入的多模态数据，先用编码器实现空间融合，通过空间融合网络将其融合到潜在的空间表示中，然后将融合的结果输入自表达层，利用自表达性在潜在空间对联合表示进行编码，最后，由自表达层的输出所产生的联合表示输入到多模态解码器中，对不同的模态进行重构，得到最后的聚类结果。本发明解决了以往的子空间聚类方法依赖于模态之间的空间对应关系且会增加数据维度的问题，能够利用模态的自表达性获得联合表示，并提高子空间聚类的准确度。
多模态子空间聚类模态卷积神经网络空间融合编码器表达性无监督译码器空间对应关系解码器多模态数据聚类结果空间表示潜在空间数据维度准确度融合潜在的联合重构输出网络

[发明专利]一种多联式空调控制方法及装置、多联式空调控制系统-CN201910970112.2在审
发明人：张平;王泽;周相建 -专利权人：青岛海信日立空调系统有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： F24F11/32 文献下载
摘要：本发明公开一种多联式空调控制方法及装置、多联式空调控制系统，涉及空调技术领域，以使得多联式空调所包括的多个室内机在同时运行时，既满足符合制冷空间条件的室内空间的制冷需求，又符合制热空间条件的室内空间的制热要求该多联式空调控制方法，包括若室内空间符合制冷空间条件，生成制冷控制信号，向室内机和室外机发送制冷控制信号；若r个室内机处于制冷模式，且k个室内空间符合制热空间条件，生成第一送风控制信号和第一辅热开启信号本发明提供的多联式空调控制方法用于控制多联式空调。
多联式空调室内空间室内机制冷控制信号开启信号送风控制制冷空间制热空间发送空调技术领域辅助加热器控制系统控制装置制冷模式制冷需求室外机运行时制热

[发明专利]用于具有多排扁管的热交换器的集流管及热交换器-CN200910262649.X有效
发明人：黄宁杰;张荣荣 -专利权人：三花丹佛斯(杭州)微通道换热器有限公司
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： F28F9/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于具有多排扁管的热交换器的集流管以及具有多排扁管的热交换器。该集流管包括：管，该管内部形成有空间；分配器，该分配器设置在所述管的内部并将所述空间分成第一空间和第二空间，所述第一空间用于与多排扁管中的一排扁管流体连通并且所述第二空间用于与多排扁管中的另一排扁管流体连通
用于具有多排扁管热交换器流管

[发明专利]一种构建数字孪生城市多库融合的方法及系统-CN202110837418.8在审
发明人：黄勇;杨坤;张宇;李芙蓉;肖让;刘海洋;吕利伟;郭海祥 -专利权人：贵州图智信息技术有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种构建数字孪生城市多库融合的方法及系统。所述方法包括：获取与目标地域关联的多源地域数据；对所述多源地域数据进行预处理，生成预处理地域数据；对所述预处理地域数据进行空间化处理，生成空间化地域数据；将所述空间化地域数据与公安数据中的矢量图形数据进行空间关联本发明实施例可以实现各类多源数据的空间和属性关联，从而构建数字孪生城市多源数据综合数据库，为数字孪生城市的建设提供数据基础。
一种构建数字孪生城市融合方法系统

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