专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自适应卡尔曼滤波与平均跟踪的分布式地图融合方法-CN202010972064.3有效
  • 陈飞;杨承旺;黄伯敏;项林英 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2020-09-16 - 2022-08-23 - G01C21/20
  • 本发明提供基于自适应卡尔曼滤波与平均跟踪的分布式地图融合方法,涉及控制和信息技术领域。该方法首先构造智能体系统的网络拓扑结构图,并确定其邻接矩阵;再根据智能体所使用的运动传感器和测量传感器分别建立各智能体的状态方程及观测方程;根据各智能体的状态方程及观测方程设计自适应卡尔曼滤波算法,获取各智能体的局部地图信息,并将其转换成信息向量和信息矩阵的形式,再利用平均跟踪算法设计实现分布式地图融合方法;设定多个智能体的初始值信息与路标点信息,以及过程噪声和观测噪声的统计量初值,运行分布式地图融合,并根据运行结果不断修正分布式地图融合,直至算法收敛,最终得到智能体探测区域的全局地图。
  • 基于自适应卡尔滤波平均跟踪分布式地图融合方法
  • [发明专利]基于特征块分割分离的红外和可见光图像融合方法、系统-CN202310696821.2在审
  • 孙乐;李宇航 - 南京信息工程大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-15 - G06T5/50
  • 本发明公开了基于特征块分割分离的红外和可见光图像融合方法、系统,该方法包括:根据红外和可见光成像特点设计两种图像增强方式,并使用SIFT算法快速分离出主次特征块;设计一个能够根据特征信息量自适应调节网络输出的融合网络,并对融合网络进行主要特征和次要特征的多任务训练,使得网络能够服务于两种任务;对融合后的主次特征块图像块进行拼接操作,通过柏松融合消除拼接细缝,获得显著特征突出的红外和可见光融合图像。本发明对主要特征图像融合块和次要特征图像融合块的融合结果表现出显著特征区域明显的特点,能够提升后续处理算法的效率和精度,使得本发明较最先进的融合表现出更为出色的结果可读性。
  • 基于特征分割分离红外可见光图像融合方法系统
  • [发明专利]一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法-CN201611024240.0有效
  • 国强;孙学超;阮国庆;王亚妮 - 哈尔滨工程大学
  • 2016-11-18 - 2019-07-16 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种基于二次图像融合的小目标增强检测方法。包括:将连续8帧红外图像序列分分成两组,前4帧为A组,后4帧为B组;对A、B两组图像采用加权平均融合进行融合,得到两张一次融合图像;对两张一次融合图像分别进行小波分解,得到图像的高频部分和低频部分;采取不同的融合准则,对步骤三的高频部分和低频部分各自融合处理;对融合后的高频部分和低频部分进行小波重构,得到二次融合图像。本发明将二次图像融合引入了红外弱小目标检测领域,将连续帧中的目标视为静止状态,先进行一次融合,抑制图像中的随机噪声,对融合结果进行尺度小波融合,在抑制背景的同时,增强了弱小目标,提高了目标检测的概率
  • 一种基于二次图像融合目标增强检测方法
  • [发明专利]一种针对焦段场景的图像拼接方法-CN202010486681.2有效
  • 姚莉;杜俊康 - 东南大学
  • 2020-06-01 - 2022-11-15 - G06T3/40
  • 本发明针对未知排列的焦段图像对,利用先验的RANSAC方法和多种图像对齐约束优化图像配准效果,使用基于图像对重叠区域细节增强的缝合线检测算法来优化焦段场景下的拼接效果。在配准阶段,使用基于最近邻距离比值的特征匹配算法获取点线特征匹配对集合;其次,使用先验知识的RANSAC方法快速筛选出精确的特征匹配对集合;接着,对图像实施网格变形方法,提出多项图像对齐约束用于约束点线特征以及网格的变形过程,并使用柱面投影变换将图像对投影至同一平面,利用渐入渐出融合来形成一幅宽视野的高分辨拼接图像。本发明能够应对焦段场景下的拼接需求,并能有效地提升位置排列焦段相机图像的拼接效果,生成一幅高质量的图像拼接结果。
  • 一种针对多焦段场景图像拼接方法
  • [发明专利]基于抗干扰多目标H2-CN202011425466.8有效
  • 乔建忠;丁玮隆;郭雷;崔洋洋;朱玉凯 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-08 - 2022-06-10 - B64G4/00
  • base:Sub>/H滤波的空间机械臂末端定位方法,针对同时受到挠性附件振动干扰和复杂多传感器量测噪声的空间机械臂系统;首先,确定空间机械臂受到的振动干扰及传感器量测噪声,建立末端位置滤波模型;其次,设计干扰观测器对干扰进行估计和前馈补偿,结合卡尔曼滤波构成抗干扰滤波器;最后,设计分布式的传感器信息融合框架,对抗干扰滤波器的估计值进行加权融合,采用多目标H2/H融合在预设的性能指标下对融合误差进行约束并求解估计增益,得到末端位置的全局估计。本发明将干扰估计与传感器融合相结合,能够提高在复杂干扰和噪声影响下空间机械臂末端定位的精度和鲁棒性,为空间机械臂完成在轨高精度作业提供支持。
  • 基于抗干扰多目标basesub
  • [发明专利]一种基于小波变换和邻域特征聚焦图像融合方法-CN201010527509.3有效
  • 郭雷;程塨;路艳;赵天云;姚希文 - 西北工业大学
  • 2010-10-28 - 2011-02-09 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种基于小波变换和邻域特征聚焦图像融合方法。首先利用小波变换对图像进行尺度分解,获得图像在不同分辨率和不同方向下的低频和高频信息;然后根据低频和高频信息的各自特性,采用不用的融合规则进行处理,其中,对低频子图像采用基于邻域归一化梯度加权平均的融合方法,克服了传统的低频分量融合方法忽略边缘信息的缺点,对高频子图像采用基于邻域标准差加权平均的融合方法,可以最大限度地保留图像的细节信息;最后进行小波重构得到融合图像。本发明克服了传统的融合存在的边缘失真现象,使融合后的图像质量和清晰度均有明显提高,可以应用于各类军用或民用的聚焦图像融合系统。
  • 一种基于变换邻域特征聚焦图像融合方法

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