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[发明专利]一种基于AI人体行为的LSTM卷积加权融合算法-CN202111474243.5在审
发明人：卢大伟;李宁;马君;腾天龙 -专利权人：南京市科小卫智能科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI人体行为的LSTM卷积加权融合算法，包括有，融合的原理是对图像重叠区域内的像素值进行平均，步骤包括以下，S1，提取视频数据的RGB图像作为空间流输入；S2，光流场图像作为时间流输入，S3，再将各自得出的分类结果进行卷积加权融合；S4，提取目标的特征，生成特征图；S5，通过池化层用来进行向下采样，将相邻特征图的特征进行合并，减小维度用于动态人体行为识别。本发明LSTM的卷积加权融合算法，提取视频数据的RGB图像作为空间流输入，光流场图像作为时间流输入，再将各自得出的分类结果进行卷积加权融合；提取目标的特征，生成特征图；池化层用来进行向下采样，将相邻特征图的特征进行合并
一种基于 ai 人体行为 lstm 卷积加权融合算法

[发明专利]脑卒中风险预测干预方法及系统-CN202111395059.1有效
发明人：张静莎;李增勇;张腾宇;李慧媛 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：系统包括：信息收集模块，用于收集脑卒中高危风险人群的血液生化数据、颈动脉彩超数据和日常连续监测数据；信号预处理分析模块，用于对信息收集模块收集的数据进行预处理并进行特征提取和分析；特征融合模块，用于对经处理和分析得到的特征进行特征融合；脑卒中风险预测模块，用于根据特征融合模块得到的特征进行脑卒中风险预测；干预模块，用于根据脑卒中风险预测模块得到的风险等级推荐干预方案；以及人机交互模块，用于根据干预模块生成的干预方案进行人机交互，其中，特征融合模块利用多源特征深度神经网络融合算法对信号预处理分析模块得到特征进行特征融合，最终得到融合特征DCNN‑LSTM。
脑卒中风险预测干预方法系统

[发明专利]一种参数智能学习的红外双波段图像特征级融合方法-CN202210853527.3在审
发明人：李少毅;张雅淇;杨曦;孙扬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种参数智能学习的红外双波段图像特征级融合方法，结合深度学习方法，构建无监督深度学习网络，利用神经网络算法分类与感知特性得到特征自适应融合参数矩阵，结合传统特征级图像融合算法，得到一种参数智能学习的红外双波段图像特征级融合方法，解决空战环境中复杂多变背景下融合参数智能选择的问题。本方法通过利用深度神经网络，改变了原有传统特征级图像融合方法在不同环境下需人为设置融合参数的问题，使得算法可以不依赖人为选择，根据环境背景自主生成融合所需参数，实现图像融合。
一种参数智能学习红外波段图像特征融合方法

[发明专利]一种基于时空信息融合的地铁盾构施工地表变形的预警方法-CN201410848012.X在审
发明人：丁烈云;骆汉宾;周诚;余群舟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空信息融合的地铁盾构施工地表变形的预警方法，该方法根据信息融合理论和分层融合思路，结合地表变形监测信息，通过基于RBF神经网络的特征融合算法和基于D-S证据理论的决策融合算法，分别实现了盾构施工地表变形警兆融合、区域预警决策融合。
一种基于时空信息融合地铁盾构施工地表变形预警方法

[发明专利]一种基于序贯融合算法的多AUV协同定位方法-CN202110548633.6有效
发明人：韩春艳;王玮;李雪扬;张颂 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01S5/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序贯融合算法的多AUV协同定位方法，包括：(1)建立多AUV协同定位系统模型，连续状态方程和离散观测方程；(2)量测信息采用错时采样、错时通信的方式；(3)采用卡尔曼滤波算法，给出单个量测信息的局部分段连续滤波器；(4)采用序贯融合方法，逐步处理采样周期内观测数据，给出当前时刻AUV的位姿信息精确估计值。本发明有益效果：量测丢失过程被描述为对角阵型随机变量，其中分量为Bernoulli随机过程，更具有普适性；采用具有串行结构的序贯融合算法设计分段连续序贯融合滤波器，给出具有高精度和实时性的多AUV协同定位方法
一种基于融合算法 auv 协同定位方法

[发明专利]一种基于特征热图的红外双波段图像融合方法-CN202210855995.4在审
发明人：李少毅;杨曦;孙扬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征热图的红外双波段图像融合方法，通过深度学习检测网络与图像融合网络，利用神经网络算法分类与感知特性得到特征热图与图像融合权重矩阵，得到一种基于特征热图的红外双波段图像融合方法，提高红外探测复杂多变背景下融合图像目标信息本方法通过利用特征热图，改变了原有传统图像融合方法融合时仅能全局融合的特性，使得融合算法可以根据不同需要融合图像中指定区域，同时抑制其余区域的信息，实现图像融合。
一种基于特征红外波段图像融合方法

[发明专利]一种求解非线性直流分析的混合延拓方法-CN202110408267.4有效
发明人：吴枭;周振亚;吴大可;程明厚;金洲 -专利权人：北京华大九天科技股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：一种求解非线性直流分析的混合延拓方法，包括以下步骤：1）将所有独立电压源、电流源进行分组，调用source‑stepping算法，依次进行ramp‑up；2）根据所述source‑stepping算法的不收敛状态，调整gmin‑stepping算法的参数，调用source‑stepping和gmin‑stepping的融合算法；3）根据所述source‑stepping和gmin‑stepping融合算法的不收敛状态，调整ptran算法的参数，调用source‑stepping、gmin‑stepping和ptran的融合算法。本发明的方法，提高了非线性直流分析算法的收敛性和收敛效率，以及非线性支流分析求解算法的整体鲁棒性。
一种求解非线性直流分析混合延拓方法

[发明专利]一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法-CN201010230506.3无效
发明人：赵力;黄程韦;邹采荣;余华;王开 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-07-19 - 公布日： 2010-11-17 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法，所述方法包括如下步骤：(1)情感数据的采集；(2)情感特征的提取；(3)判决层融合算法：(3-1)待识别的情感类别包括烦躁、喜悦和平静三个类别，对语音与心电分类器均采用高斯混合模型(GMM)来进行每种情感类别的概率模型的训练，高斯混合模型是成员密度的加权和；(4)特征层融合算法：(4-1)采用PCA方法进行语音特征与心电特征的融合与降维；(4本发明融合心电和语音进行双模态情感识别；提取心电的混沌特征进行情感识别；识别性能高。
一种基于电信号语音信号双模情感识别方法

[发明专利]面向地铁视觉图像的轨道检测方法及系统-CN202010466033.0有效
发明人：李浩然;张启超;赵冬斌 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向地铁视觉图像的轨道检测方法及系统，所述检测方法包括：采集地铁场景下的多个轨道图像，作为训练图像；通过基于卷积神经网络的特征提取网络，对训练图像进行特征提取，得到对应的图像特征；采用信息聚合算法，根据所述图像特征，得到基于轨道形状和分布特征的融合特征；根据所述融合特征，建立分类预测模型；根据所述分类预测模型，预测待处理轨道图像的各像素点的类别。本发明通过对训练图像特征提取，得到图像特征，进一步考虑轨道特殊的分布和形状特征，采用信息聚合算法，根据图像特征得到基于轨道形状和分布特征的融合特征；进而根据融合特征建立分类预测模型，可以准确、有效地预测出待处理轨道图像的各像素点的类别
面向地铁视觉图像轨道检测方法系统

[发明专利]一种水质多参数的光谱数据Stacking融合模型及水质多参数测量方法-CN202210276705.0在审
发明人：王金梅;何适;郑培超 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明主要涉及一种水质多参数的光谱数据Stacking融合模型及水质多参数测量方法，属于水质检测技术领域。包括如下步骤：搭建紫外‑可见吸收光谱的采集装置；采集待测水样的光谱数据；按照国标法或者行业标准进行有机物化学分析；构建基于Stacking融合算法的水质有机物预测模型；输出有机物的预测值。本发明主要利用Stacking融合算法建立有机物的预测模型，通过集成策略将多个子模型进行融合，可以有效避免样品组分复杂时单一模型进行预测得到的结果准确率较低或者不够稳定的问题，解决了传统实验方法操作复杂
一种水质参数光谱数据 stacking 融合模型测量方法

[发明专利]一种多光谱成像探测系统-CN201810303907.3有效
发明人：王超;周奂斌;程友信;姜清秀;黄碧洲;王亚飞;周辉 -专利权人：湖北三江航天万峰科技发展有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱成像探测系统，包括窄带透射滤光片组：用于根据控制指令对辐射进行波段分离，形成若干个窄带光谱脉冲信号；多光谱探测器：用于将窄带光谱脉冲信号根据波段转换为对应波段的光谱像素信号；图像处理模块：用于将光谱像素信号转换为对应波段的光谱图像，再将若干个光谱图像经过融合算法转换为融合图像发送至内部控制系统；内部控制系统：用于对接收的融合图像处理后，形成探测图像发送至导弹跟踪系统。本发明既能实现更多光谱波段的探测，同时也可以压缩系统的体积，降低系统的成本，此外通过融合算法的图像处理大大提高了成像制导体系的探测精度。
一种光谱成像探测系统

[发明专利]基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法及其系统-CN202111481834.5在审
发明人：范存航;薛军;吕钊;丁明明 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复数谱子带融合的虚假音频检测方法，包括以下步骤：S1：提取原始语音波形的复数谱特征和对数功率谱特征，作为输入特征；S2：将复数谱特征分为低频和高频两个子带频段，分别对复数谱的高、低频段进行建模，并获得相对应的预测结果；S3：对对数功率谱的低频段特征进行建模，并获得相对应的预测结果；S4：将复数谱的高、低两个子带频段的预测结果通过一级融合算法进行融合，得到一级融合结果；S5：将对数功率谱的低频段特征得到的预测结果和一级融合结果通过二级融合算法进行融合还公开了一种基于复数谱子带融合的虚假音频检测系统。本发明能够显著提高音频伪造检测技术的准确率。
基于复数谱子融合虚假音频检测方法及其系统

[发明专利]基于多模态模型5G有害消息分析方法、装置和存储介质-CN202211179220.6在审
发明人：王文重;刘立峰;田巍;吕鑫;张建军 -专利权人：珠海高凌信息科技股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了基于多模态模型5G有害消息分析方法、装置和存储介质，其中方法包括提取5G消息的文本特征、语音特征和图片特征；基于LSTM模型推理未知的5G信息的文本特征，得到所述文本特征向量；基于openSMILE提取5G声音特征，得到所述声音特征向量；基于CNN模型推理5G图片的图像特征，得到所述图像特征向量；将所述文本特征向量、声音特征向量和所述图像特征向量融合后推理有害消息。本申请通过使用SVM算法来融合5G消息中文本、图片和声音模态数据特征，使用新的基于多模态深度学习的网络来提取5G消息文本、语音和视觉数据特征，并通过多模态特征融合算法构造有效的5G有害消息深层网络分析模型
基于多模态模型有害消息分析方法装置存储介质

[发明专利]仿真测试平台-CN201911053646.5在审
发明人：胡涛;熊周兵 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿真测试平台，包括：算法数据采集模块，用于获取来自融合算法的运行数据，并加载到仿真环境与虚拟传感器；故障模拟及模式选择模块，用于按需求触发故障信息的注入方式及频率，故障信息的产生根据各类传感器自身故障信息，提取出故障模式以及对故障后相应输出情况进行模拟；仿真信号融合模块，用于将故障信息与虚拟传感器输出的理想结果进行人为可调的融合，实现虚拟传感器对真实信号的模拟；高保真传感器输出调制模块，用于定义高保真传感器输出信息及格式；融合算法模块，用于提供数据接收接口。本发明能够提供高保真虚拟传感器接口及融合算法仿真能力，且能够快速响应融合算法的修改及在线调试。
故障信息融合算法虚拟传感器高保真传感器虚拟传感器接口仿真测试平台模式选择模块数据接收接口采集模块仿真环境仿真能力仿真信号故障模拟故障模式快速响应理想结果融合模块输出调制输出信息算法数据运行数据在线调试真实信号输出可调的触发加载融合

[发明专利]基于分簇数据融合算法的医学指标数据处理方法及装置-CN202310513733.4在审
发明人：舒振峰;陈颖志;刘洋;杨政;张世焱 -专利权人：深圳市指南针医疗科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于分簇数据融合算法的医学指标数据处理方法及装置，所述方法包括：在检测到目标用户进行病灶引导性询问时，根据目标用户的面部表情数据、基础肢体语言数据以及目标用户的常规记载病灶描述数据生成客观性检查方案；通过分簇数据融合算法根据历史病灶归纳管理数据对多指标医学检查数据进行推理；根据目标病灶处理数据对目标对象处理病灶数据的医学指标数据进行处理；通过上述方式，结合目标用户的面部表情数据和基础肢体语言数据生成客观性检查方案，然后利用分簇数据融合算法推理出的目标病灶处理数据处理医学指标数据，从而能够有效提高处理医学指标数据的准确性和合理性，并为医学对象提供正确的决策。
基于数据融合算法医学指标数据处理方法装置

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