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[发明专利]质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和存储介质-CN202210783026.2在审
发明人：郭天南;朱怡;高欢欢;刘友琦 -专利权人：西湖欧米（杭州）生物科技有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16B40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种质谱的数据序列在质量评估中的分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及质谱信息处理领域。质谱的数据序列在质量评估中的分析方法包括：获取包括多种类型的质谱的数据序列的集合，每个质谱的数据序列包括多个质谱数据、并具有质谱的数据序列的质量标记，每个质谱数据包括质谱信号的产生时刻和信号强度；对于集合中的每个质谱的数据序列：将质谱的数据序列中的质谱数据映射到预设的多个产生时刻；以及将质谱的数据序列中的质谱数据的信号强度进行归一化处理；根据集合中的质谱的数据序列、质谱的数据序列的类型以及质量标记，对待测的质谱的数据序列进行质量评估
数据序列质量评估中的分析方法装置存储介质

[发明专利]一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法-CN202110153002.4在审
发明人：戴捷;呼建文;胡伟伟 -专利权人：上海拜谱生物科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G01N30/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种临床蛋白质质谱数据的分类系统及方法，本发明涉及蛋白质谱数据分类技术领域，解决了现有技术中不能够对临床蛋白质进行等级划分，导致质谱仪使用不当降低工作效率的技术问题，质谱分类单元接收到质谱分类信号后，对蛋白质质谱进行分类，获取到蛋白质的质谱信息，通过公式获取到蛋白质质谱的分析系数Xp，若蛋白质质谱的分析系数Xp≥质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为优质质谱，并将优质质谱发送至云管理平台；若蛋白质质谱的分析系数Xp＜质谱的分析系数阈值，将对应质谱标记为劣质质谱，并将劣质质谱发送至云管理平台；对蛋白质质谱进行合理分类，提高了蛋白质的分析准确性，减少了临床检测的误差。
一种临床蛋白质数据分类系统方法

[发明专利]质谱图的合成方法、系统、装置及介质-CN202210911247.3在审
发明人：高宁;李国涛;周晓光;李运涛 -专利权人：融智生物科技（青岛）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及生物化学分析技术领域，具体提供一种质谱图的合成方法、系统、装置及介质，旨在解决如何在根据待合成质谱图获得合成质谱图时，提升合成质谱图的分辨率和信噪比的问题。为此目的，本发明能够先根据多张待合成质谱图获取参考质谱图，再基于参考质谱图对待合成质谱图进行校正，然后将校正后的质谱图进行合成，获得合成质谱图。通过上述配置方式，本发明能够有效解决传统质谱图合成方法所引起的质谱峰分辨率下降的问题，能够有效提升合成质谱图的分辨率和信噪比。且由于本发明的质谱图的合成方法无需进行峰值检测，使得本发明可以应用于各种质谱图的合成，可以应用于原始质谱图的合成阶段。
质谱图合成方法系统装置介质

[发明专利]质谱图的合成方法、系统、装置及介质-CN202210911268.5在审
发明人：高宁;李国涛;周晓光;李运涛 -专利权人：融智生物科技（青岛）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及生物化学分析技术领域，具体提供一种质谱图的合成方法、系统、装置及介质，旨在解决如何在根据待合成质谱图获得合成质谱图时，提升合成质谱图的分辨率和信噪比的问题。为此目的，本发明能够先根据多张待合成质谱图获取参考质谱图，并对每个待合成质谱图进行区间划分，针对每张待合成质谱图子区间进行待合成质谱图校正，并对校正后的质谱图进行合成，获取合成质谱图。由于对每张质谱图的每个子区间进行分别校正，能够使得待合成质谱图获得更好的校正效果，能够进一步提升合成质谱图的分辨率和信噪比。且由于本发明的质谱图的合成方法无需进行峰值检测，使得本发明可以应用于各种质谱图的合成，可以应用于原始质谱图的合成阶段。
质谱图合成方法系统装置介质

[发明专利]多级质谱生物大分子结构鉴定方法-CN201510290301.7有效
发明人：孙世伟;王耀君;卜东波;李岩;黄纯翠;刘亚名;杨飞;武红梅;陈润生 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;中国科学院生物物理研究所
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本发明提供一种多级质谱生物大分子结构鉴定方法，包括1)获得样品的二级质谱作为当前质谱；2)在当前质谱中，选择产生下一级质谱的离子，基于所选择的离子进行质谱实验获得所述下一级质谱；3)使用层次贝叶斯模型将所述当前质谱的后验概率以先验概率的方式代入所述下一级质谱，进而对每个候选结构对应的理论质谱进行谱谱比对打分；4)如果无法根据当前的谱谱比对打分结果得出唯一的匹配结构，则将所述下一级质谱作为当前质谱，重复步骤2)进行下一级的质谱分析，直至得出唯一的匹配结构。本发明能够提升生物大分子结构尤其是糖结构同分异构体的鉴定准确度；能够显著降低多级质谱鉴定的开销，例如花费较少的样品量及鉴定时间。
多级生物大分子结构鉴定方法

[发明专利]基于振荡信号的质谱图全局峰信息特征描述方法和装置-CN202310654292.X在审
发明人：陈林 -专利权人：广东省麦思科学仪器创新研究院
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于振荡信号的质谱图全局峰信息特征描述方法和装置，该方法包括：获取目标质谱图，并对目标质谱图进行平滑处理；使用对称零面积法对纯净质谱图进行寻峰操作，截取峰区间的谱图数据，并将谱图数据拼接成第一峰谱图数据；从目标质谱图中截取并拼接得到第二峰谱图数据；使用RDT算法提取第二峰谱图数据的随机减量质谱信号；使用PCA算法对随机减量质谱信号进行处理，得到主成分质谱信号；使用Prony算法对所述主成分质谱信号进行信号辨识，得到振荡衰减因子向量；构建目标质谱图的全局峰内在描述特征向量。本发明实施例可以解决原始质谱图中离散峰信息数据不容易用独立特征描述的问题。
基于振荡信号质谱图全局信息特征描述方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的质谱检测方法-CN202011575558.4有效
发明人：韩松;韩雪 -专利权人：黑龙江莱恩检测有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的质谱检测方法，包括以下步骤，S1.基于质谱仪，通过改变电离电压，对待检测物质进行检测，获得若干对应不同电离电压的质谱谱图；S2.基于质谱谱图，选取部分质谱谱图构建初始数据集，基于对应于不同电离电压获得的初始数据集，构建初始质谱深度学习网络模型；S3.选取剩余质谱谱图构建训练集，对质谱深度学习网络模型进行训练，获得目标质谱深度学习网络模型；S4.基于目标质谱深度学习网络模型，对质谱谱图进行分析，通过碎片峰分布情况，进行待检测物质的解析，本发明所述方法简单快捷，基于质谱中碎片峰的变化情况，通过深度学习网络，快速识别了质谱中的物质成分，为质谱检测提供了新的技术思路。
一种基于深度学习检测方法

[发明专利]四极质谱计相对灵敏度校准系统-CN200710304532.4无效
发明人：王荣宗;陈联;陈光奇;温永刚;葛瑞宏;王丽红 -专利权人：中国航天科技集团公司第五研究院第五一〇研究所
申请日： 2007-12-28 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本发明涉及四极质谱计的相对灵敏度校准，属于校准领域。四极质谱计相对灵敏度校准系统由被校四极质谱计、质谱室、高真空压力测量规、进样系统、高真空抽气系统和计算机组成。其中被校四极质谱计用于测量质谱室内的气体组分含量，质谱室提供四极质谱计所需的高真空环境，高真空压力测量规用于质谱室内压力的精确测量，进样系统确保向质谱室内充入满足要求的已知组分含量气体，高真空抽空系统用于质谱室高真空环境的获得，计算机用于被校四极质谱计测量数据分析和校准因子计算。具有校准不确定度小，能克服四极质谱计定量分析困难等优点。
四极质谱计相对灵敏度校准系统

[实用新型]四极质谱计相对灵敏度校准系统-CN200720191021.1无效
发明人：王荣宗;陈联;陈光奇;温永刚;葛瑞宏;王丽红 -专利权人：中国航天科技集团公司第五研究院第五一〇研究所
申请日： 2007-12-28 - 公布日： 2008-11-19 - 主分类号： G01N27/64 文献下载
摘要：本实用新型涉及四极质谱计的相对灵敏度校准，属于校准领域。四极质谱计相对灵敏度校准系统由被校四极质谱计、质谱室、高真空压力测量规、进样系统、高真空抽气系统和计算机组成。其中被校四极质谱计用于测量质谱室内的气体组分含量，质谱室提供四极质谱计所需的高真空环境，高真空压力测量规用于质谱室内压力的精确测量，进样系统确保向质谱室内充入满足要求的已知组分含量气体，高真空抽空系统用于质谱室高真空环境的获得，计算机用于被校四极质谱计测量数据分析和校准因子计算。具有校准不确定度小，能克服四极质谱计定量分析困难等优点。
四极质谱计相对灵敏度校准系统

[发明专利]黄曲霉毒素生物合成通路靶向代谢组分析方法-CN201811300383.9在审
发明人：李培武;张奇;谢华里;王秀嫔;张良晓;姜俊;张文 -专利权人：中国农业科学院油料作物研究所
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：本发明涉及黄曲霉毒素生物合成通路靶向代谢组分析方法，包括如下步骤：包括如下步骤：进样，经液相色谱‑质谱检测，得到包含一级和二级质谱信息的原始数据，对照质谱标准谱库进行定性分析获得已有标谱化合物的定性结果；根据已有标谱化合物的质谱图信息，生成多级质谱碎裂树，同时根据一级质谱质荷比提取样品中其他没有标谱的黄曲霉毒素生物合成路径化合物，生成多级质谱树，然后根据生物合成通路中相临化合物结构相似、质谱行为相似的规律，然后基于质谱碎裂规律来定性没有标谱化合物，从而实现未知化合物定性分析。
黄曲霉毒素生物合成通路定性分析碎裂多级质谱代谢组靶向质谱生物合成路径质谱标准谱库化合物结构未知化合物定性结果二级质谱一级质谱原始数据质谱检测质荷比质谱图进样经液色谱定性分析

[发明专利]MR-TOF质谱数据存储方法、装置、系统及存储介质-CN202310635797.1在审
发明人：梁欣;黄志锰;郭煜文 -专利权人：广东省麦思科学仪器创新研究院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种MR‑TOF质谱数据存储方法、装置、系统及存储介质，涉及质谱分析技术领域，该方法包括：检测对目标待测物的谱图采集模式；直行飞行谱图采集模式时，接收采集的原始直线飞行谱图数据，计算第一质谱图的质荷比范围；多次反射飞行谱图采集模式时，接收采集的原始多次反射飞行谱图数据，计算第二质谱图的质荷比范围；根据质荷比范围分别将第一质谱图和第二质谱图存储于直线飞行谱图数据区和多次反射飞行谱图数据区；构建谱图索引区，直线飞行谱图索引区与直线飞行谱图数据区相关联，多次反射飞行谱图索引区与多次反射飞行谱图数据区相关联。本发明实施例可以提高谱图数据获取效率，便于谱图检索对比。
mr tof 数据存储方法装置系统介质

[发明专利]样品质谱分析-CN201680030782.0有效
发明人：基思·乔治·理查森;史蒂文·德里克·普林格尔 -专利权人：英国质谱公司
申请日： 2016-05-27 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：一种分析样品质谱的方法，该方法包括：将样品的样品质谱与多个基准质谱中的每个基准质谱进行比较。基于样品质谱与基准质谱之间的相似性，将相似性指数分配给多个基准质谱中的每个基准质谱。对于多个基准质谱的一个或多个分组中的每个分组，将属于该分组的基准质谱的相似性指数组合，从而为处于样品特征的第一层级水平的分组提供分组指数。属于每个分组的基准质谱是具有共同特定特征的基准样品的质谱。
样品谱分析

[发明专利]质谱数据处理方法和装置、计算机设备、计算机存储介质-CN201811592209.6有效
发明人：张必良;卢明华;何宇忠;石志鹏;张奕杰 -专利权人：广州市锐博生物科技有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种质谱数据处理方法和装置、计算机设备、计算机存储介质。上述质谱数据处理方法包括：对采集的质谱数据进行平滑处理，得到平滑质谱数据；分别获取所述平滑质谱数据中各个谱峰两侧分别呈正态分布的数据段，分别将各个数据段的平均值确定为基线数据，根据所述基线数据进行曲线拟合，得到整谱基线，对所述整谱基线进行剔除；在剔除所述整谱基线之后的平滑质谱数据中识别谱峰，在所述谱峰中标定有效峰。本发明可以剔除平滑质谱数据中表征噪声数据的整谱基线，实现平滑质谱数据的去噪和校正，保证后续进行谱峰识别的平滑质谱数据的有效性，从而保证后续所识别的谱峰的准确性，提高后续样品鉴别的准确度。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于校正质谱数据的方法-CN202211301849.3在审
发明人： H·斯图尔特;B·哈格多恩;D·格林菲尔德 -专利权人：塞莫费雪科学(不来梅)有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H01J49/00 文献下载
摘要：提供一种用于校正从样本获得的质谱数据的方法。所述质谱数据是飞行时间质谱数据。所述方法包括接收从所述样本获得的所述质谱数据，所述质谱数据指示离子丰度。所述方法包括基于由所述质谱数据指示的所述离子丰度且基于与所述质谱数据相关联的一个或多个俘获参数而将校正函数应用于所述质谱数据，对于一系列离子丰度和一系列俘获参数，所述校正函数定义所述质谱数据的校正值。还提供一种用于确定质谱数据的校正函数的方法。
用于校正数据方法

[发明专利]分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机-CN202010249411.X有效
发明人：高飞;石晓东 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：本公开提出一种分子质谱模型的训练方法、分子质谱模拟方法和计算机，涉及分子质谱检测和计算机应用领域。利用蒙特卡洛树搜索模型和线性网络模型构建分子质谱模型，蒙特卡洛树搜索模型用来对分子进行裂解模拟，线性网络模型用来对碎片占比进行模拟，利用已知质谱的分子质谱训练数据对分子质谱模型进行训练，以确定裂解位置权重和碎片占比系数等模型参数，使得训练好的分子质谱模型能够准确模拟分子的质谱数据。
分子模型训练方法模拟计算机

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