专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用于复杂背景的路面病害智能检测方法-CN202211161069.3在审
  • 刘鹏宇;高倩;陈善继;袁静;王潇 - 北京工业大学
  • 2022-09-22 - 2023-01-31 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种适用于复杂背景的路面病害智能检测方法,构建用于训练的路面病害图像数据集;构建轻量、高效的路面病害检测模型;训练轻量、高效的路面病害检测模型;利用路面病害检测模型对路面病害图像进行自动检测与识别本发明基于路面病害类型的图像特征,通过在骨干网络中添加注意力模块增强网络在复杂背景环境下对路面病害关键特征的学习能力,并基于轻量化的卷积神经网络结构组件对网络中的卷积模块进行改进,构建路面病害检测模型,实现了复杂背景环境下多种路面病害类型的快速、准确检测,解决了现有路面病害检测算法容易受光照、阴影、车道线、旁车、井盖等复杂背景信息干扰、检测精度较低、模型体积较大难以部署的难题。
  • 一种适用于复杂背景路面病害智能检测方法
  • [实用新型]一种道路的路面裂缝检测设备-CN202121156861.0有效
  • 崔高航;程卓;刚浩航;高原昊;韩尚妤;马新泰 - 东北林业大学
  • 2021-05-27 - 2022-01-25 - G01N21/88
  • 一种道路的路面裂缝检测设备,涉及道路裂缝检测技术领域。本设备旨在解决当前技术中有的路面裂缝检测设备在使用中存在的机器体积较大、结构复杂、操作学习成本较高、需要大量人工干预、复杂路面通过性较差、检测效果不佳和需要后期对数据进行处理的问题。本实用新型……qt@1通过采取行走模块、数据采集传输模块和控制及数据处理模块作为设备的组成,降低了设备的体积,使其结构变得简单、不需要人工操作、使用履带行进装置并且可以在复杂路面开展工作,控制器远程操控进行路面裂缝图像采集,通过处理模块自动处理,直接输出裂缝数据,操作简便极大提升路面裂缝检测效率,可以广泛应用在道路裂缝检测技术领域。
  • 一种道路路面裂缝检测设备
  • [发明专利]机械行走装置-CN201210253895.0有效
  • 王十周;王治刚 - 王十周;王治刚
  • 2012-07-20 - 2012-10-17 - B62D57/02
  • 本发明提供了一种机械行走装置,通过将其前置行走装置和后置行走装置的连接方式,设置为由联接器连接的分体结构,使得前置行走装置和后置行走装置由自由旋转的前联接轴套和后联接轴套分别相连,则机械行走装置在行进过程中,当遇到行走路面处于复杂的地形时,通过前置行走装置和后置行走装置之间的转动连接,使二者的前行进轮和后行进轮分别落在不同的路面上,并同时与路面稳定接触,避免了机械行走装置在行走过程中遇到复杂路面时车轮翘起的情况发生,从而提高了机械行走装置在复杂路面上的行走能力
  • 机械行走装置
  • [实用新型]一种用于复杂路面的推车-CN201020586567.9无效
  • 熊晓倩 - 熊晓倩
  • 2010-10-26 - 2011-09-21 - B62B1/02
  • 本实用新型涉及一种用于复杂路面的推车,包括车身、车架,其特征在于还包括轴和星形组合车轮,所述轴固定在车身和车架的连接处,轴的两端分别对称连接星形组合车轮的重心。采用本实用新型,具有在平滑路面运行平稳,而且还具有在坑洼路面、上下楼梯等复杂路面运行自如的优点,并且,本实用新型还具有生产工艺、结构简单,经久耐用、自重轻巧等好处。
  • 一种用于复杂路面推车
  • [发明专利]一种基于R-CNN的复杂路面裂缝识别方法-CN202110732505.7在审
  • 王微;杨微 - 哈尔滨理工大学
  • 2021-06-30 - 2021-09-14 - G06K9/36
  • 一种基于R‑CNN的复杂路面裂缝识别方法,属于图像识别领域。现有的公路路面裂缝识别算法存在识别计量复杂度高、受背景变化影响导致识别算法的鲁棒性差。本发明包括,路面裂缝图像预处理:利用公共数据集ImageNet对Mask R‑CNN进行预训练,并优化参数,对路面图片数据进行标注;构建路面裂缝识别模型;对标注好的路面图片数据通过深度学习算法进行端到端的训练,得出模型最优的结果和配置参数,建立路面裂缝识别模型;对路面裂缝进行检测,检测图片中的裂缝以及裂缝出现的位置;将识别后的裂缝图像文件通过网络上传到服务器,并存储图像的路径。
  • 一种基于cnn复杂路面裂缝识别方法
  • [发明专利]一种车身自调平试验台-CN201710144891.1有效
  • 马文星;彭贺;卢秀泉;王忠山;黄健;王志豪;郝歆 - 吉林大学
  • 2017-03-13 - 2023-09-29 - G01M17/007
  • 本发明提供了一种车身自调平试验台,试验台包括路面谱激励装置、路面谱激励液压系统、路面谱激励控制系统、车身自调平装置、车身自调平液压系统和车身自调平控制系统;路面谱激励液压系统基于所接收到的路面谱激励控制系统的激励信号,控制路面谱激励装置的激励伺服液压缸活塞杆的伸出速度和位移,模拟现实复杂路面工况;车身自调平装置在其下方路面谱激励独立模块的激励下,车身自调平控制系统基于采集到的车身自调平装置的车身姿态信息生成相应的车身自调平控制信号并发送给车身自调平液压系统本发明能够模拟现实复杂路面工况,实现自调平功能检测。
  • 一种车身自调试验台
  • [实用新型]一种车身自调平试验台-CN201720242207.9有效
  • 马文星;彭贺;卢秀泉;王忠山;黄健;王志豪;郝歆 - 吉林大学
  • 2017-03-13 - 2017-10-24 - G01M17/007
  • 本实用新型提供了一种车身自调平试验台,包括路面谱激励装置、路面谱激励液压系统、路面谱激励控制系统、车身自调平装置、车身自调平液压系统和车身自调平控制系统;路面谱激励液压系统基于所接收到的路面谱激励控制系统的激励信号,控制路面谱激励装置的激励伺服液压缸活塞杆的伸出速度和位移,模拟现实复杂路面工况;车身自调平装置在其下方路面谱激励独立模块的激励下,车身自调平控制系统基于采集到的车身自调平装置的车身姿态信息生成相应的车身自调平控制信号并发送给车身自调平液压系统本实用新型能够模拟现实复杂路面工况,实现自调平功能检测。
  • 一种车身自调试验台

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