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[发明专利]一种分布式系统的优化方法及系统-CN202110423286.4有效
发明人：王晓红;王立志;苏霖 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式系统的优化方法，所述优化方法包括如下步骤：建立表征分布式系统的复杂网络模型；基于复杂网络模型表征的分布式系统的弹性综合指标对所述复杂网络模型进行优化，直到所述弹性综合指标不小于弹性阈值，获得优化后的复杂网络模型；根据优化后的复杂网络模型对所述分布式系统进行优化，以至少提高所述分布式系统的恢复能力。本发明基于能反应分布式系统内的各个组件与整体的相关关系的复杂网络对分布式网络进行建模，得到复杂网络模型，进而基于该复杂网络模型计算分布式系统的弹性综合指标，基于该弹性综合指标对该分布式系统进行优化设计，
一种分布式系统优化方法

[发明专利]面向智能驾驶汽车决策规划的复杂交通网络中关键车辆识别方法及车用设备-CN202310863834.4在审
发明人：侯梦奇;蔡英凤;陈龙;王海;孙晓强;袁朝春;何友国 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了面向智能驾驶汽车决策规划的复杂交通网络中关键车辆识别方法及车用设备，利用复杂网络理论对自动驾驶车辆及其周边复杂环境建模，构成自车的复杂网络，然后通过基于注意力机制的图神经网络(GNN)即图注意力网络(GAT)对周边车辆与自车关系进行重要性排序，识别车辆关键节点，将自动驾驶汽车对安全性具有重要影响的关键车辆识别问题转化为复杂网络中关键节点的重要性识别问题。并且通过图注意力网络对自动驾驶汽车构成的复杂网络进行识别异常节点即节点对自车的威胁突然变大，防止异常节点对车辆动态复杂网络造成影响，保护车辆安全。
面向智能驾驶汽车决策规划复杂交通网络关键车辆识别方法设备

[发明专利]一种智能城市的多层网络结构构建方法-CN202111190818.0在审
发明人：刘坤;王健嘉;吴冲;武星 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于复杂网络结构构建领域。具体涉及一种智能城市的多层网络结构构建方法。由于智能城市的网络规模和复杂性在不断增加，受复杂网络知识的启发，提出一种基于cloud‑fog‑edge层次网络结构的计算模型。考虑到智能城市物联网框架的不稳定性和易攻击性，本发明基于中心性概念提出了一种网络信任维护度量。使用三个复杂网络模型，即随机网络、小世界网络和无标度网络，将每一层的物联网拓扑结构映射到相应的复杂网络模型中，并使用相应的评价指标测量所构建的智能城市多层网络结构中的可信度和攻击容忍度，可证实本发明所提出的复杂网络度量的可行性和鲁棒性
一种智能城市多层网络结构构建方法

[发明专利]基于分形特征的复杂网络社区发现方法-CN201310277772.5有效
发明人：吕林涛;申冰;孙飞龙;谭芳 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2013-07-04 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：基于分形特征的复杂网络社区发现方法，基于分形特征的复杂网络社区发现方法，包括离线的静态复杂网络的社区发现的处理和在线动态复杂网络的社区发现的处理两个阶段。本发明充分利用复杂网络的多尺度特征，用重正化过程作为联系不同尺度间的桥梁，从而达到将之前的社区结构信息为新的社区结构发现所用的目的，实现了增量式的社区发现，为研究动态复杂网络的社区结构做了新的尝试，并得到了比较满意的结果
基于特征复杂网络社区发现方法

[发明专利]一种基于递归复杂网络的轴承退化评估方法及系统-CN202111427736.3在审
发明人：周元凯;赵欢;左雪 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种基于递归复杂网络的轴承退化评估方法，包括以下步骤：(1)采集轴承全寿命周期的振动信号，对其相空间重构获取相轨迹；(2)根据相轨迹统计相点距离，构建递归矩阵，然后根据递归矩阵构建递归复杂网络的邻接矩阵；(3)构建递归复杂网络；(4)对递归复杂网络聚类，每类网络社团与轴承退化的每一阶段相对应；(5)获取退化评估模型；(6)根据监测信号和退化评估模型，完成轴承退化评估。本发明还公开了一种基于递归复杂网络的轴承退化评估系统。本发明借助递归复杂网络的社团聚类客观划分了轴承退化阶段，提高退化阶段划分的客观性和精确性；且保证构建的递归复杂网络无孤立节点。
一种基于递归复杂网络轴承退化评估方法系统

[发明专利]一种告警文本的处理方法及装置-CN202211425540.5在审
发明人：赵辉;刘爱辉 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种告警文本的处理方法及装置，提取待分类告警文本中的各个特征词；基于各个特征词构建第一复杂网络；将第一复杂网络中的特征词映射为维基百科中的同义词，得到第二复杂网络；计算第二复杂网络与每一第三复杂网络之间的相似度在本方案中，基于待分类告警文本建立复杂网络，并与基于历史告警文本建立的复杂网络进行比较，以复杂网络之间的相似度反映告警文本之间的相似度，并利用KNN分类算法基于相似度，确定待分类告警文本的故障类别，从而实现对待分类告警文本故障类别判断
一种告警文本处理方法装置

[发明专利]一种复杂网络中网络社团的确定方法及装置-CN201310320095.0有效
发明人：徐汀荣;张立晓 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-07-26 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种复杂网络中网络社团的确定方法及装置，所述复杂网络包括多个节点，每个所述节点分别与至少一个区别于自身节点的节点相连，相连节点之间的边具有两个边方向，且每个边方向具有各自的边权值，所述方法包括：依据所述复杂网络中相连节点之间边的边权值，获取所述复杂网络中每个节点的局部重心性数值；依据每个节点的局部重心性数值，在所述复杂网络中确定至少一个节点作为目标局部重心点；在所述复杂网络中，确定分别以每个所述目标局部重心点为重心的初始社团；确定所述初始社团中的网络社团。
一种复杂网络社团确定方法装置

[发明专利]一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法-CN202010761516.3在审
发明人：梁九兴;曹阳爱;侯泽亮;朱冉;沈静娴;翁旭初 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法，包括如下步骤：S1、定义网络及节点，计算连接边；S2、设置阈值，进行网络可视化处理；S3、进行网络特征分析，计算幂值加权度；S4、计算网络加权熵本发明与现有对复杂网络的特征分析相比，“幂值加权度”综合考虑了节点的连接边和权重，克服了以往“度”这一计算单一考虑连接边或者权重的局限，更加准确地量化了节点在复杂网络中的重要程度；并用“幂值加权度”来计算复杂网络的熵，即“网络加权熵”，以此考察网络的非同质性。
一种复杂网络节点同质性分析方法

[发明专利]一种基于复杂网络的特征提取方法及装置-CN201510415719.6有效
发明人：毛仁歆 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于复杂网络的特征提取方法及装置，该方法包括：配置设备根据复杂网络对应的网络有向图，为各运算设备分配该网络有向图中所包含的所有节点对应的节点信息，所述配置设备将所述节点信息分发至各运算设备，使得各所述运算设备根据分配的节点信息所对应的指定节点，确定出各指定节点之间的传递关系，根据所述传递关系确定出所述网络有向图中的网络基准单元，并根据所述网络基准单元提取该网络有向图对应的网络特征信息。通过本方法，可以将复杂网络中复杂的网络关系，转变为简单的网络结构单元，有效提升了在复杂网络中提取的网络特性信息的准确性。
一种基于复杂网络特征提取方法装置

[发明专利]一种复杂网络脆弱性分析方法和装置-CN202310501114.3在审
发明人：周懿芳 -专利权人：中电普信（北京）科技发展有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂网络脆弱性分析方法和装置，包括：步骤S1、获取复杂网络的节点属性信息；步骤S2、根据节点属性信息，得到复杂网络系数、各节点运行状态信息和及各个节点初始脆弱性值；步骤S3、根据复杂网络系数、各节点运行状态信息和各个节点初始脆弱性值，得到所有节点为中心的系统脆弱性和节点状态变化使网络的系统脆弱性带来的变化。采用本发明技术方案，可以应对数量规模更大的复杂网络的计算；同时可以精确地反应复杂网络节点的脆弱性情况。
一种复杂网络脆弱分析方法装置

[发明专利]一种基于多层复杂网络拓扑的布局与展现方法-CN201810986117.X有效
发明人：王迪;吕琳;郝文龙;顾爽;杨首洋;包兴;徐汇军 -专利权人：中国科学院电子学研究所苏州研究院
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明是一种基于多层复杂网络拓扑的布局与展现方法，该方法包括多层复杂网络拓扑数据解析；节点分层过滤；多层复杂网络拓扑混合布局；三维分层展示；用户交互动态响应。本发明采用混合布局算法，并结合碰撞检测技术调整后进行三维布局展示，从而使布局效果充分体现多层复杂网络的层次性和网络节点内涵，一方面有效地解决多层复杂网络拓扑布局上点重叠、线交叉等质量问题，另一方面可以在较短时间内完成多层复杂网络的构建和布局
一种基于多层复杂网络拓扑布局展现方法

[发明专利]一种基于谱优化的网络社区发现方法-CN201210192175.8无效
发明人：李竞飞;孙越恒;张烁 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-06-12 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06F21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱优化的网络社区发现方法，首先，将复杂网络存储于图数据结构中，对整个复杂网络进行二分处理，得到两个非连通子网络；复杂网络图G的拉普拉斯矩阵的第二小特征值λ2被定义为代数连通性，通过Gossip算法近似计算代数连通性函数，有效降低时间复杂度：通过模型从复杂网络边集E中选择k条对代数连通性影响最大的边Ecut，计算复杂网络中节点的中心性测度；根据中心性测度选出mc个候选删除边，通过删边学习器模型删除k条边；选择k条对网络代数连通性影响最大的边，对前面处理进一步优化；以及，执行谱优化社区发现算法。与现有技术相比，本发明在保证结果准确度的基础上有效降低复杂网络社区发现算法的时间复杂度。
一种基于优化网络社区发现方法

[发明专利]面向单机实时仿真的复杂流体网络稳定性建模方法-CN201610007357.1有效
发明人：李国相;庞丽萍;郭琪;刘栋 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2016-01-06 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向单机实时仿真系统的流体网络稳定性建模方法。其特征在于包括：建立复杂流体网络的元件动量模型；建立复杂流体网络动量模型；分析复杂流体网络动量模型的特性；根据显式定步长欧拉法的系统稳定性条件；确定自适应鲁棒算子保证复杂流体网络模型的稳定性。
面向单机实时仿真复杂流体网络稳定性建模方法

[发明专利]一种复杂网络重叠社区发现方法-CN201711399521.9在审
发明人：杜航原;王文剑;白亮 -专利权人：山西大学
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明一种复杂网络重叠社区发现方法，属于复杂网络分析技术领域；用于解决复杂网络中具有重叠特性的社区结构发现问题；本发明的主要步骤包括：将复杂网络表示为图的形式，利用图中的节点和边对网络进行描述；计算图中每个网络节点的连接因子；计算图中每个网络节点的分离因子；计算图中每个网络节点的代表度；将网络中的节点按照连接因子进行排序，并从中选取网络社区的领袖节点；初始化领袖节点的社区隶属度；依据节点连接因子和相似度通过递归过程计算非领袖节点关于各网络社区的隶属度；输出重叠社区发现结果；本发明能够用于获得合理可靠的复杂网络重叠社区发现结果。
复杂网络网络节点重叠社区网络社区隶属度发现分离因子过程计算节点连接社区发现社区结构输出重叠重叠特性初始化相似度递归排序网络社区分析

[发明专利]一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法-CN201811088067.X有效
发明人：陈晋音;陈丽红;宣琦;陈一贤 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法，包括以下步骤：(1)对于给定网络，根据设定的编码方式初始化种群，再对初始种群依次进行选择，交叉，变异以及精英保留获得最优个体，即为复杂网络聚类算法的最优攻击策略；(2)根据最优个体，增删网络中相应的连边，获得伪装后的新网络以防止复杂网络中的社团结构被精准挖掘。本发明提供的防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法有效地降低了复杂网络聚类算法的性能，保障了网络中团体的隐私安全。
一种防止复杂网络中的社团结构深度挖掘方法