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[发明专利]复杂网络建模方法-CN200910170218.0无效
发明人：曹先彬;杜文博;陈才龙;许言午 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2009-09-04 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种复杂网络建模方法，包括以下步骤：建立一个二维晶格作为所述复杂网络的演化空间；随机生成多个全连通的初始节点，其中每个初始节点占据所述二维晶格上的一个格子；在所述二维晶格上随机添加一个新节点，并分别计算所述新节点与所述二维晶格上已有节点之间的吸引力；根据所述吸引力大小建立所述新节点与已有节点的连接；重复上述节点添加和连接步骤以得到复杂网络的演化网络模型。本发明能够较好地反映真实网络系统的属性。
复杂网络建模方法

[发明专利]一种基于复杂网络的知识社区发现方法-CN201911392791.6在审
发明人：桑滨 -专利权人：桑滨
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的知识社区发现方法，包括选取、标记集合、社区划分、代入计算、上传构建、指令搜索、对比传输、代入对比和结果输出，本发明使用安全方便，首先选取库存知识网络和互联网内的知识网络进行对比，得到复杂知识网络节点集合，随后选取复杂知识网络，对复杂知识网络的所有节点进行标记，得到复杂知识网络的节点集合，对现有的知识社区划分为多个知识社区，随后将复杂知识网络节点集合代入知识社区内进行计算，对复杂知识网络节点划分至对应知识社区，可对复杂知识网络节点划分至每个知识社区内，复杂知识网络节点划分至每个知识社区内的效率更高，划分的复杂知识网络节点与知识社区的相关性更高。
一种基于复杂网络知识社区发现方法

[发明专利]一种基于分层网络划分的复杂网络节点评价方法-CN202110717993.4在审
发明人：韦胜 -专利权人：江苏省城市规划设计研究院有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分层网络划分的复杂网络节点评价方法，涉及城市规划与城市交通技术领域，首先，对研究区内网络节点数据构建复杂网络模型。其次，计算复杂网络模型中每个网络节点的度中心性等指标值，并进行聚类计算。再计算复杂网络模型层级之间的临界值。最后，构建子层级的复杂网络模型，对子层级复杂网络模型进行网络节点指标计算与可视化，并对各个子层级复杂网络模型的社区连通水平进行特征对比。本发明能够通过对复杂网络的分层处理，实现不同层级节点的提取，进而针对不同层级节点进行单独的复杂网络指标计算，以此为城市规划和交通管理提供科学的决策依据。
一种基于分层网络划分复杂节点评价方法

[发明专利]基于分形机理的复杂电力网络鲁棒性提升方法及系统-CN202010989226.4有效
发明人：陈志鹏;谢宁;王承民;王智冬;李晖;王帅;朱承治 -专利权人：上海交通大学;国网经济技术研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分形机理的复杂电力网络鲁棒性提升系统及方法，包括：通过节点与边的关系建立复杂电力网络简化拓扑模型；基于不同的攻击模式对复杂电力网络简化拓扑模型进行攻击，得到破坏后的复杂电力网络简化拓扑模型；基于鲁棒性提升策略改造复杂电力网络简化拓扑模型，得到改造后的复杂电力网络简化拓扑模型；基于不同的攻击模式对改造后的复杂电力网络简化拓扑模型进行攻击，得到破坏后的改造复杂电力网络简化模型；根据网络连通度计算破坏后的复杂电力网络简化模型和破坏后的改造复杂电力网络简化模型的脆弱性，通过脆弱性验证改造后复杂电力网络简化模型的鲁棒性；本发明面对多种攻击模式均能明显提升网络的鲁棒性，适用性更广。
基于机理复杂电力网络鲁棒性提升方法系统

[发明专利]交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备-CN202310692348.0在审
发明人：王健嘉;赵欣;毛浩地;姜雨彤;赵勋达;刘坤 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备，涉及复杂网络和统计物理领域。该方法包括：建立交通运输加权复杂网络的统计物理模型，确定统计物理模型中的热力学量；基于热力学量，将德拜模型映射到交通运输加权复杂网络上，确定交通运输加权复杂网络中边权的概率密度函数；根据边权的概率密度函数确定边权的联合分布函数；基于边权的联合分布函数，利用最大期望算法确定交通运输加权复杂网络中边权的最优阈值；根据边权的最优阈值过滤交通运输加权复杂网络的边权值，提取交通运输加权复杂网络的骨干网络；骨干网络用于描述交通运输加权复杂网络本发明能够准确提取出骨干网络，提高交通运输加权复杂网络分析的准确性。
交通运输加权复杂网络骨干提取方法系统设备

[发明专利]级联故障下具有应急恢复机制的复杂网络鲁棒性增强方法-CN202210396341.X在审
发明人：马山;雷雯;马骏峰;胡文峰;彭涛 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L41/0654 文献下载
摘要：本发明提供了一种级联故障下具有应急恢复机制的复杂网络鲁棒性增强方法，包括：获取复杂网络中的节点和边，形成节点集合和边集合，根据所述节点集合和边集合构造复杂网络拓扑结构图作为研究对象；根据复杂网络中节点的初始负载、容量以及带有应急恢复机制的复杂网络系统在节点故障后的负载重分配过程，构建应急恢复机制下节点权重参数可调的复杂网络级联故障模型；通过所述复杂网络级联故障模型设计复杂网络在级联故障下的鲁棒性增强算法，用于增强带有应急恢复机制的复杂网络在级联故障下的鲁棒性
级联故障具有应急恢复机制复杂网络鲁棒性增强方法

[发明专利]一种分形复杂网络全局效率估计方法-CN201910812006.1在审
发明人：张胜;戴维凯 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分形理论的复杂网络全局效率的快速估计方法，该方法包括：复杂网络分形特征判断、复杂网络分形维数求解、复杂网络全局效率的估计。本发明中复杂网络的全局效率估计步骤是，首先判断网络是否具有分形特性即自相似性，若该网络存在分形特性则可估计出该网络的关联维数，最后由于该网络存在自相似的特性，因此在计算复杂网络的全局效率时候并不需要计算所有节点对的距离，只求取部分节点对距离，以部分节点对来估计整体的网络效率。本发明通过分形复杂网络的自相似特性，以部分估计整体，本发明可用较低时间复杂度来估计的全局效率与真实值非常接近，是一种极佳的复杂网络全局效率估计方法。
复杂网络全局分形特性效率估计网络时间复杂度分形理论分形特征分形维数关联维数快速估计网络效率相似特性分形可用求解

[发明专利]一种复杂网络牵制同步方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010746462.3在审
发明人：曹胜男 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种复杂网络牵制同步方法、装置、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取描述复杂网络随机丢包行为的行为描述数据；基于所述行为描述数据对所述复杂网络的前l个节点进行牵制控制，实现所述复杂网络的全部节点的状态同步；l为小于N的整数，N表示所述复杂网络的全部节点的数量；如此，对于随机丢包的复杂网络，该方法无需控制复杂网络中的所有节点，仅仅对网络中的前l个节点施加牵制反馈控制，实现了整个网络的同步，有效降低了资源成本与时间成本；此外，通过复杂网络中每个节点的理想输出数据和转移概率来描述网络的丢包，更加符合实际网络的丢包情形。
一种复杂网络牵制同步方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于有限传播域的复杂网络节点影响力度量方法及系统-CN202210275906.9有效
发明人：马茜;姜书浩;杨丹丹;王硕朋;张晓琴;王岩;周艳聪 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有限传播域的复杂网络节点影响力度量方法及系统，属于网络节点影响力度量领域，方法包括：对复杂网络建模，得到复杂网络模型；判断所述复杂网络模型的类型；所述类型为局域传播网络或者广域传播网络；根据所述复杂网络模型的类型，计算所述复杂网络模型中各节点的影响力，得到节点影响力；将所述节点影响力进行排序，得到度量的节点影响力序列。本发明在计算复杂度方面有一定优势，且在不同类型的网络中、不同的传播概率下准确性和鲁棒性更好。
基于有限传播复杂网络节点影响力度量方法系统

[发明专利]基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法-CN201810889725.9在审
发明人：郭姗姗;井元伟;任涛;赵洋 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-08-07 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，涉及复杂网络及非线性控制技术领域。基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，首先建立一个由m个社区子网络构成的N个节点的复杂网络，并设定复杂网络的同步流形，得到各社区子网络节点的同步误差；然后选取复杂网络中每个社区的牵制节点，并对所选取的牵制节点施加负反馈控制器，进而得到受控复杂网络的同步误差系统；最后对同步误差系统设计Lyapunov函数，证明复杂网络可达到聚类同步。本发明提供的基于社区划分的复杂网络聚类同步的牵制节点选择方法，同步效果更好、同步时间更短且使牵制节点位置相对分散，牵制作用范围重合较小。
复杂网络牵制聚类节点选择同步的社区同步误差负反馈控制器非线性控制子网络节点节点位置同步效果系统设计同步流子网络重合受控施加

[发明专利]一种基于嵌套性结构的均衡网络重构方法及系统-CN202310766500.5在审
发明人：杨蕾;何金定;剡文林;刘旭斐;张丹;杨明亮;罗吉 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于面向复杂网络控制系统技术领域，公开了一种基于嵌套性结构的均衡网络重构方法包括，构建典型的含嵌套性结构的复杂系统拓扑通用模型；通过耗散结构理论和结构洞中能量提出含嵌套性结构的复杂网络的特征参数；基于复杂网络进行均衡网络重构模型的构建；对比实际复杂网络、无标度网络、小世界网络，验证嵌套性结构的均衡网络重构模型的有效性。本发明提出一种基于嵌套性结构的均衡网络重构模型，以期为嵌套性结构提供一种可建模分析的手段，为复杂网络发展的方向提供可评估比较的手段，对于复杂网络理论的发展具有重要意义。
一种基于嵌套结构均衡网络方法系统

[发明专利]一种基于复杂网络理论的最短路径搜索方法及系统-CN202210229984.5在审
发明人：尹勇;刘雪冬;娄平 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络理论的最短路径搜索方法及系统，其中，一种基于复杂网络理论的最短路径搜索方法包括，利用处理模块对复杂网络进行预处理，简化复杂网络；通过网络划分模块对简化后的复杂网络进行区域划分，并求解区域的局部中心点；路径求解模块根据局部中心点建立中继节点表，计算区域的局部中心点到各个中继节点的距离，并结合距离复杂度获得最短路径；本发明能够适应包含大量节点的复杂网络，抗干扰能力强，能够准确搜索复杂网络的最短路径
一种基于复杂网络理论路径搜索方法系统

[发明专利]一种基于骨干网的复杂网络的结构调整方法及系统-CN201410830282.8在审
发明人：赵志龙;王琪 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于骨干网的复杂网络的结构调整方法及系统，该方法包括步骤：提取实际应用复杂网络的拓扑结构；对原始复杂网络的拓扑结构进行分形特性分析；基于介数和生成树理论提取复杂网络拓扑结构的骨架树；基于盒子覆盖算法对复杂网络的骨干网进行分形调整；基于捷径修改策略对复杂网络的非骨干网进行分形调整；对复杂网络结构调整方法应用后的分形特性进行分析与验证。本发明所述技术方案，能够对复杂网络的拓扑结构进行调整使之呈现出分形特性，有效地提高复杂网络的鲁棒性和抗攻击能力，成本低廉且具有可操作性。
一种基于骨干复杂网络结构调整方法系统

[发明专利]一种基于矩阵乘积的复杂网络构建方法-CN201410334742.8在审
发明人：李天瑞;刘胜久;珠杰;王红军 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的基于矩阵乘积的复杂网络构建方法，其主要步骤包括确定生成网络集合、计算生成网络邻接矩阵集合、确定生成网络度分布多项式集合、计算复杂网络的邻接矩阵、计算复杂网络的度分布等。本发明基于多个生成网络邻接矩阵的Kronecker乘积构建复杂网络，通过选取不同的生成网络、不同数量的生成网络或调整生成网络邻接矩阵Kronecker乘积的顺序可以得到不同的生成网络。采用本发明得到的复杂网络不同于通常的随机网络、小世界网络、无标度网络及自相似网络。此外，通过对其度分布多项式表达形式的次数相乘及系数相乘的运算可以从理论上严格计算出此类复杂网络的度分布。
一种基于矩阵乘积复杂网络构建方法

[发明专利]一种双重复杂分形水系网络定量表征方法-CN202210761905.5在审
发明人：金毅;赵静妍;宋慧波 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开一种双重复杂分形水系网络定量表征方法，包括以下步骤：通过定义原始缩放体的几何特征表征原始复杂性，通过定义缩放体的尺度不变行为和几何组配行为表征行为复杂性，生成双重复杂分形水系网络定量表征模型并对水系网络进行定量表征；本发明通过将分形拓扑理论应用于水系网络的定量表征中，阐明水系网络的复杂类型及其组配机制，理清水系网络中几何形貌及尺度结构的关键控制因素及其复杂性隶属，构建水系网络的定量表征模型以实现任意水系网络的统一表征，基于该模型，通过改变复杂性参数，表征具有不同原始复杂性及行为复杂性的水系网络，探究各类复杂性参数对水系结构的控制机制。
一种双重复杂水系网络定量表征方法

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