[发明专利]基于分形特征的复杂网络社区发现方法有效
| 申请号： | 201310277772.5 | 申请日： | 2013-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN103425868A | 公开（公告）日： | 2013-12-04 |
| 发明（设计）人： | 吕林涛;申冰;孙飞龙;谭芳 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于分形特征的复杂网络社区发现方法，基于分形特征的复杂网络社区发现方法，包括离线的静态复杂网络的社区发现的处理和在线动态复杂网络的社区发现的处理两个阶段。本发明充分利用复杂网络的多尺度特征，用重正化过程作为联系不同尺度间的桥梁，从而达到将之前的社区结构信息为新的社区结构发现所用的目的，实现了增量式的社区发现，为研究动态复杂网络的社区结构做了新的尝试，并得到了比较满意的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 复杂 网络 社区 发现 方法 | ||
【主权项】：
基于分形特征的复杂网络社区发现方法，其特征在于：包括离线的静态复杂网络的社区发现的处理和在线动态复杂网络的社区发现的处理两个阶段。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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