专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于抽取式的话题簇新闻标题自动生成方法-CN202310399460.5在审
  • 蒋涛;包兴;沈红;郑杰;吴俊彦;祁步法;郭慧婷 - 苏州空天信息研究院
  • 2023-04-14 - 2023-06-06 - G06F40/258
  • 本发明公开一种基于抽取式的话题簇新闻标题自动生成方法,将话题簇下的所有标题按语义近似度进行分组,分组后每组的标题个数为2或1;对元素个数为2的组求取最长公共子序列和对应的贡献度,并添加到标题集中;更新最长公共子序列集合,并在标题集中删除该组所有元素;将获得的最长公共子序列集合作为候选集合,同时根据贡献度大小对该候选集进行降序排序,对排序结果再按照最长公共子序列长度升序排序;依次遍历最长公共子序列集合排序后的结果,在候选集中找到能包含最多个最长公共子序列的原始标题,如果有多个这样的标题,把长度最短的标题作为该话题簇的标题。本发明可极大提高话题簇标题的可读性、通顺度以及信息完整性。
  • 一种基于抽取话题簇新标题自动生成方法
  • [发明专利]一种基于深度聚类的资讯信息智能推荐方法-CN202011366221.2有效
  • 廖南星;胡岩峰;段贺;包兴;张尧;吴俊彦 - 中国科学院电子学研究所苏州研究院
  • 2020-11-29 - 2023-04-07 - G06F16/9535
  • 本发明提出了一种基于深度聚类的资讯信息智能推荐方法,对来源不同的数据,在各自领域内对数据分别编码,得到数据在各自领域内的向量表示;构建基于深度神经网络的变分自编码器,对给定向量进行压缩处理,得到多源数据在统一向量空间下的嵌入向量表示,并进行数据重建;综合重构损失、参数重整化约束和聚类损失构建损失函数,训练基于深度神经网络的变分自编码器,确定网络模型层数、权值、重参数的最优组合,以及基于该变分自编码器的聚类中心;基于训练好的变分自编码器,确定给定感兴趣信息的嵌入向量表示,根据感兴趣信息的嵌入向量到各聚类中心的距离,完成资讯信息智能推荐。本发明提高了关联资讯信息推荐的准确度和效率。
  • 一种基于深度资讯信息智能推荐方法
  • [实用新型]一种公路桥梁预制梁板混凝土废料用的处理装置-CN202221818928.7有效
  • 包兴;赵明霞 - 包兴;赵明霞
  • 2022-07-13 - 2023-01-10 - B02C4/08
  • 本实用新型公开了一种公路桥梁预制梁板混凝土废料用的处理装置,属于公路桥梁施工技术领域,一种公路桥梁预制梁板混凝土废料用的处理装置,在对混凝土废料进行粉碎后,通过传送装置将其向推车内进行输送,在此过程中,通过传送皮带内的磁条对混凝土废料中的钢筋等金属进行吸引,并在凸轮的转动下致使传送装置上下振动,使钢筋等金属更好的吸附在传送皮带上,随着传送装置对废料的输送,最终使得混凝土废料进入推车中,钢筋等金属废料进入接料箱中,达到对预制梁板中金属废料与混凝土废料进行分类处理的目的,无需后续人工对金属废料进行分拣,节省了人力财力,降低了对预制梁板混凝土废料进行处理的成本。
  • 一种公路桥梁预制混凝土废料处理装置
  • [发明专利]一种社交网络用户投票结果预测实现方法-CN202211020503.6在审
  • 包兴;胡岩峰;吴俊彦;张尧;祁步法;郑杰;王树 - 苏州空天信息研究院
  • 2022-08-24 - 2022-12-13 - G06F16/951
  • 本发明提出了一种社交网络用户投票结果预测实现方法,通过爬虫程序,构建用户数据集、话题数据集、投票数据集、推特数据集,并对数据集进行清洗、预处理;通过话题数据集,提取相关字段,进行话题建模,得到话题的向量化表示;通过用户数据集、推特数据集,提取相关字段,进行用户建模,得到用户的向量化表示;通过用户数据集构建用户关系图谱;构建社交网络用户投票结果预测模型,将用户向量输入到用户关系图谱中,通过异质图注意力网络,经过节点级注意力机制和语义级注意力机制两阶段的注意力机制,更新用户向量,之后与话题向量拼接输入到多层感知机中,进行预测。本发明提高了社交网络用户投票结果预测的准确率。
  • 一种社交网络用户投票结果预测实现方法
  • [发明专利]一种基于态势目标的轨迹重构方法-CN202111422153.1有效
  • 游鹏飞;杨苏;黄震;包兴;张尧;胡涛;张伟;王新宇;张培 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2021-11-26 - 2022-11-04 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种基于态势目标的轨迹重构方法,目的是解决现有方法无法处理存在轨迹数据点分布不均的目标轨迹数据的问题。技术方案是:对态势目标轨迹原始数据进行预处理,即对不同手段来源的目标轨迹数据点进行清洗、格式转换以及同一时段数据提取;然后设定采样频率对原始轨迹数据进行给定采样率的轨迹重构,得到采样率f下的重采样数据集;最后基于等时间间隔对重采样数据集进行轨迹数据速度矢量修正,得到轨迹重构数据集。采用本发明可以获得自定义采样率下的轨迹数据点分布均匀的轨迹重构数据集,降低目标轨迹原始数据密集处的噪声,降低目标轨迹数据稀疏处的拟合误差,使目标轨迹数据在三位数字地球上轨迹线清晰,并确保速度矢量精度高。
  • 一种基于态势目标轨迹方法
  • [发明专利]基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统-CN202210650891.X在审
  • 李煜;李少华;喻思羽;窦梦皎;卢昌盛;包兴 - 长江大学
  • 2022-06-08 - 2022-10-18 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统,其方法包括:从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布,并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布;基于离散化后的先验概率分布,并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟,得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型;对每个随机岩相模型进行空间重采样,得到多个砂岩净毛比的估计值;根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布;对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换,得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合,降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。
  • 基于贝叶斯定理砂岩比例不确定性区间缩小方法系统
  • [发明专利]基于三维地质模型的油气产能评价方法-CN201810550306.2有效
  • 包兴;翟志伟;侯红;相兴华;于伟东;石悦;张传达;姬长春 - 山西能源学院
  • 2018-05-31 - 2022-08-16 - G06T17/05
  • 本发明提供了一种基于三维地质模型的油气产能评价方法,在某一研究区块内,获取三维地质参数,择取三维地质建模方法构建三维储层属性体;获取若干已知产能油井的约束参数,根据所述三维储层属性体分别获取所述若干已知产能油井的预测产能;判断所述已知产能油井的预测产能与所述已知产能油井的已知产能的比值达到预定阈值,获取所述研究区块内未知产能油井的约束参数,根据所述三维储层属性体获取所述未知产能油井的预测产能。本发明提供的基于三维地质模型的油气产能评价方法充分考虑储层三维地质的不确定性和非均质性对产能评价的影响,同时加入有关油井产能的约束参数对产能评价的影响,提高了预测精度,降低了油田开发风险。
  • 基于三维地质模型油气产能评价方法

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