专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能够自动躲避拥堵路段的无人驾驶系统-CN201711298638.8在审
  • 梁金凤 - 梁金凤
  • 2017-12-08 - 2018-05-08 - G08G1/0967
  • 本发明提供了一种能够自动躲避拥堵路段的无人驾驶系统,包括感知子系统、交通监测中心、通信子系统、路线规划子系统和控制子系统,所述感知子系统用于采集车辆周围环境信息,所述交通检测中心用于对城市交通进行监测,并根据监测结果对城市交通流进行预测,所述通信子系统用于从交通监测中心获取交通流预测结果,所述路线规划子系统用于根据车辆周围环境信息和交通流预测结果对驾驶路线进行规划,所述控制子系统用于控制车辆沿着规划驾驶路线行驶本发明的有益效果为:无人驾驶系统根据交通流预测情况规划路线,实现了拥堵路段的自动躲避。
  • 一种能够自动躲避拥堵路段无人驾驶系统
  • [发明专利]一种两阶段的交通分布预测方法-CN202210276416.0有效
  • 王炜;陈宇;华雪东;王建;魏雪延;陈思远;刘启超 - 东南大学
  • 2022-03-21 - 2023-02-14 - G08G1/01
  • 本发明提出一种分别考虑区内出行与区间出行的两阶段的交通分布预测方法,该方法包括如下步骤:首先,采集城市交通出行需求分布相关数据;其次,构建交通小区内部出行需求分布量的预测模型并得到预测结果;然后,构建交通小区之间出行需求分布量的预测模型并得到预测结果;最后,综合交通小区内部和交通小区之间出行需求分布量预测模型,得到最终城市交通出行需求分布结果。本发明既弥补了常规分布模型的不足,又提高了对现状出行需求分布信息的利用程度,考虑了区内出行和区间出行的特征差异,更加符合实际情况,对城市交通出行需求分布的预测具有更好的预测性能,可为城市交通规划提供参考依据
  • 一种阶段交通分布预测方法
  • [发明专利]一种改进重力模型交通分布预测方法-CN202210172739.5有效
  • 赵德;陈宇;金坤;王炜;华雪东;秦韶阳;魏雪延 - 东南大学
  • 2022-02-24 - 2023-04-18 - G08G1/01
  • 本发明提出一种改进重力模型交通出行分布预测方法,该方法包括如下步骤:首先,采集城市交通出行需求分布相关数据;其次,依据上述采集的城市交通出行需求分布相关数据将交通小区划分为不同类别;然后,对不同类别交通小区间的需求分布采用改进的重力模型进行模型参数标定;最后,利用标定好的重力模型进行城市交通出行需求分布预测。本发明既充分继承了重力模型的优势,又提高了对现状出行需求分布信息的利用程度,考虑了不同交通小区之间的社会经济发展水平与功能定位的差异,更加符合实际情况,可以为城市交通运输的规划与管理提供参考依据。
  • 一种改进重力模型交通分布预测方法

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