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[发明专利]利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法-CN201610957543.1有效
发明人：熊承义;高志荣;李佳;龚忠毅;周城 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2016-11-03 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法，涉及图像恢复技术领域。本系统是：初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互，图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波处理模块包括依次交互的图像重叠分块单元、图像相似块组生成单元、变换域加权软阈值滤波单元和图像块像素域求平均单元。本发明的第一阶段，采用图像压缩感知重构方法得到压缩感知图像的重构的初始估计值；第二阶段，利用图像具有的非局部自相似性,采用加权结构组稀疏表示规则化的优化，通过多次的迭代提升压缩感知图像重构的质量。本发明能改善图像纹理和图像边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量。
利用加权结构稀疏规则图像压缩感知系统方法

[发明专利]基于进化多目标优化的非凸压缩感知图像重构方法-CN201410029814.8有效
发明人：刘芳;宁文学;李玲玲;焦李成;戚玉涛;郝红侠;李婉;马文萍;马晶晶;尚荣华;于昕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-22 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于进化多目标优化的非凸压缩感知图像重构方法，用于对医学图像和自然图像进行重构。本发明提出了分块打散压缩采样方法，克服了现有分块压缩感知重构技术中，有些图像块不稀疏或者弱稀疏的缺点，提高了重构图像的质量。本发明将压缩感知重构中有约束的单目标优化问题转化为将稀疏度也作为优化目标的多目标优化问题，并针对图像利用进化多目标优化思想实现了基于小波域下的压缩感知优化重构方法，克服了现有压缩感知重构技术中，难以确定稀疏度的不足，提高了重构图像的质量。本发明将图像的边缘位置信息作为指导IHT方法求解稀疏系数的位置先验，克服了现有压缩感知重构技术中，较少考虑稀疏系数位置的不足，从而提高了重构图像的质量。
基于进化多目标优化压缩感知图像方法

[发明专利]基于形状感知卷积的RGB-D图像语义分割方法及系统-CN202110969468.1有效
发明人：屠长河;曹金明;冷汉超;达尼·里奇斯;丹尼尔·科恩·奥尔;李扬彦 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于形状感知卷积的RGB‑D图像语义分割方法及系统，包括：获取待语义分割的RGB图像和深度图像；将RGB图像及深度图像逐通道拼接，将拼接后的图像输入预先训练的语义分割模型中，输出语义分割结果；其中，所述语义分割模型包括若干形状感知卷积层，其中，所述形状感知卷积层包括自学习权重的基础内核和形状内核；所述形状感知卷积层将输入的图像块分解为基础分量和形状分量，并分别通过所述基础内核和形状内核进行处理，最后将经过处理的分量通过元素相加的方式组合起来，获得形状感知图像块。所述方案基于形状感知卷积层，使语义分割网络能够在一定程度上更加关注形状信息，进而有效提高RGB‑D图像语义分割的精度。
基于形状感知卷积 rgb 图像语义分割方法系统

[发明专利]基于压缩感知的多能X射线分离成像方法-CN201610007762.3有效
发明人：喻春雨;费彬 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于压缩感知的多能X射线图像分离方法，属于医学影像图像处理的技术领域。本发明根据压缩感知理论感知人体X射线序列图像信号，建立基于图像感知信号的过完备基独立成分分析模型，将过完备基独立成分分析模型转化为标准独立成分分析模型，估计标准独立成分分析模型的医学图像目标信号，结合压缩感知理论重构信号本发明压缩时间短、重构时间短、重构图像质量高，在保证重构图像质量的同时减少计算量并优化独立成分分析算法复杂度。
基于压缩感知多能射线分离成像方法

[发明专利]基于深度学习的感兴趣区域压缩感知图像重构方法-CN201910166307.1有效
发明人：谢雪梅;毛思颖;王陈业;赵至夫;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的感兴趣区域压缩感知图像重构方法，克服了现有压缩感知图像重构方法在有限的观测资源下对图像中感兴趣区域重构质量低的问题，实现的步骤为：(1)构建感兴趣区域感知重构网络；(2)训练感兴趣区域感知重构网络；(3)对待重构的自然图像进行预处理；(4)获取第一次观测信息；(5)获得初恢复图像；(6)获取感兴趣区域图像；(7)获取第二次观测信息；(8)重构感知恢复图像。本发明利用两次观测的方法，为感兴趣区域分配更多的观测资源，重构的图像中感兴趣区域纹理细节清晰。
基于深度学习感兴趣区域压缩感知图像方法

[发明专利]一种立体图像客观质量评价方法-CN201010197225.2有效
发明人：郁梅;王阿红;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2010-06-09 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种立体图像客观质量评价方法，分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左视点图像和右视点图像进行小波变换，提取各子带的特征值，并对特征值作相似度度量，各子带的权重系数由对比度敏感函数决定；然后，通过评价无失真的立体图像和失真的立体图像的左右图像的绝对差值图像相似度实现对立体感知质量的评价；最后将左右图像的质量和立体感知质量两者相结合，得到对立体图像质量的最终评价结果，优点在于利用了人类视觉灵敏度带通、多通道效应以及立体感知等人眼视觉特性，在评价左右视点图像质量的基础上，同时评价立体感知，将立体图像中立体感知对最终立体图像质量的影响融入评价模型，提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
一种立体图像客观质量评价方法

[发明专利]高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法-CN202010117736.2有效
发明人：张蕾;侯文静;张敏;冯筠 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高级视觉感知特征与深度特征融合的图像质量评价方法，该方法包括：结合基于人眼视觉系统的最小可觉差模型对原始失真图像进行预处理；通过将原始失真图像与原始失真图像得到的最小可觉差图分别作为两个子网络的输入来训练深度网络分别提取图像质量感知特征，并对两个网络分支所提取的特征进行融合；进一步构建全连接层对图像质量进行评价。本发明提供的方法，通过结合人眼视觉系统对图像的感知特点，建立了一种新的自然图像主观感知的客观预测模型；提出了一种新的损失函数，能够有效地实现图像质量的评价。改进后的图像质量评价模型能够提取到更丰富的图像质量感知特征，并且预测的结果与人眼视觉主观感知具有较高一致性。
高级视觉感知特征深度融合图像质量评价方法

[发明专利]基于感知关注的图像位置-CN202110935438.9在审
发明人： C·L·克里斯滕森;B·查布拉;Z·侯赛尼马卡莱姆;R·维斯瓦纳坦 -专利权人：美光科技公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：描述用于基于感知关注的图像位置的方法、设备和非暂时性机器可读媒体。设备可包含显示器、存储器装置和控制器。在一实例中，所述控制器可分配感知关注且部分地基于所述感知关注分类图像。在另一实例中，方法可包含：通过耦合到存储器装置的控制器分配多个图像中的图像的感知关注，其中所述感知关注部分地基于所述图像在耦合到所述存储器装置的显示器上可见的时间段而分配；响应于所述所分配感知关注从初始查看位置选择所述图像；以及将所述图像传送到不同查看位置，其中所述初始查看位置和所述不同查看位置在所述显示器上可见。
基于感知关注图像位置

[发明专利]车道线检测方法、存储介质以及车辆-CN202310953041.1在审
发明人：邢春上;程向前 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：其中，该方法包括：在车辆行驶过程中对车辆行驶的道路进行图像采集，得到原始感知图像；对原始感知图像进行分割处理，得到原始感知图像对应的初始车道线特征向量；利用混合注意力机制对初始车道线特征向量进行处理，得到原始感知图像的目标车道线特征向量，其中，混合注意力机制用于通过多个注意力机制对初始车道线特征向量进行处理，得到处理后的特征向量，并对处理后的特征向量进行混合；基于目标车道线特征向量，对原始感知图像的车道线进行检测，得到对原始感知图像的检测结果
车道检测方法存储介质以及车辆

[发明专利]一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法-CN201610357291.9有效
发明人：李晓华;周激流 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法，解决了现有基于压缩感知超分辨率图像复原技术的缺点与不足。该基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法包括训练过程和复原过程，通过结合小波变换和压缩感知的特点，对小波域细节子带进行压缩感知，直接实现细节子带的超分辨率复原，进而结合原始低分辨率图像实现高分辨率图像复原，从而为超分辨率图像复原提供了更有力的技术支持。
一种基于变换压缩感知分辨率图像复原方法

[发明专利]图像重构方法和装置-CN201911059788.2在审
发明人：王萌萌;陈晓康 -专利权人：北京歌尔泰克科技有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像重构方法和装置。该方法包括：利用观测矩阵对原始图像进行水平像素方向和竖直像素方向的二维压缩，获得压缩感知图像，压缩感知图像的每个像素观测值指示原始图像相邻元素之间的空间相关性；构建深度卷积神经网络，并利用训练图像集对深度卷积神经网络进行训练，获得训练好的深度卷积神经网络；将压缩感知图像输入训练好的深度卷积神经网络，利用训练好的深度卷积神经网络对压缩感知图像进行图像重构，获得图片的重构图像。
图像方法装置

[发明专利]对彩色数字图像进行视觉立体感知增强的方法及系统-CN201210078513.5有效
发明人：侯克杰 -专利权人：北京佳泰信业技术有限公司
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像处理领域，具体涉及对彩色数字图像进行视觉立体感知增强的方法及系统。本发明的技术方案提取图像中的单目深度信息，并以真实景物的观察效果为目标仿真计算单目深度信息增强。结果，图像像素颜色的视觉感知亮度值仿真变换为新值，视觉感知饱和度和色相不变，图像的视觉感知空间感和景物的立体感显著增强。
彩色数字图像进行视觉立体感知增强方法系统

[发明专利]视觉感知增强-CN200580046400.5无效
发明人：安东尼·普罗维特拉 -专利权人：安东尼·普罗维特拉
申请日： 2005-12-31 - 公布日： 2008-02-27 - 主分类号： G03B21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于增强对二维图像(1)的视觉感知的系统、系统内的设备和方法，提供了通过用来观察二维图像的设备(2)在观察者(9)中引起视网膜像差。通过对二维图像的视网膜不相称图像的融合，观察者感觉到他或她对二维图像的视觉感知的增强，这种增强包括深度感知的增强和清晰度感知的增强。
视觉感知增强

[发明专利]用于无人驾驶车的障碍物检测结果评估方法和装置-CN201610258223.7有效
发明人：谭楚亭;徐益 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-04-22 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法的一具体实施方式包括：获取无人驾驶车对障碍物的感知图像和障碍物的真实图像，对感知图像和真实图像求取最小外接矩形，得到障碍物的感知区域和真实区域；根据感知区域与真实区域的交集区域的面积和并集区域的面积，计算感知区域与真实区域的重合率；根据感知区域与真实区域的中心点位置，计算感知区域与真实区域的中心点距离；根据感知区域和真实区域的面积、感知区域和真实区域的长宽比，计算感知区域与真实区域的图形相似度；基于重合率、中心点距离和图形相似度，计算感知区域和真实区域之间的匹配度。
用于无人驾驶障碍物检测结果评估方法装置

[发明专利]基于图像识别和多感知融合的列车自动防护系统及方法-CN201410562470.7有效
发明人：薛强;袁志鹏;徐建勇 -专利权人：卡斯柯信号有限公司
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： B61L23/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别和多感知融合的列车自动防护系统及方法，包括图像采集单元(1)、图像处理单元(2)、多感知融合处理单元(3)、辅助感知单元(4)和预警结果输出单元(5)，所述的图像采集单元(1)、图像处理单元(2)、多感知融合处理单元(3)和预警结果输出单元(5)依次连接，所述的辅助感知单元(4)与多感知融合处理单元(3)连接。
基于图像识别感知融合列车自动防护系统方法